Биоинженер, дисплейная и библиотечная инженерия

Adaptyv создает автоматизированную лабораторию, которая позволит агентам ИИ проводить биологические эксперименты.
Мы вступаем в эпоху агентной науки, где модели ИИ теперь могут создавать новые белки, предлагать гипотезы и повторять экспериментальные результаты. Но они не могут проводить эксперименты сами — это все равно ручной процесс, занимающий несколько месяцев. Мы создаем инфраструктуру, которая предоставит агентам ИИ доступ к физическому миру.
Мы — одна из самых быстрорастущих биотехнологических компаний, которой доверяют ведущие биофармацевтические компании, передовые лаборатории искусственного интеллекта и технологические биотехнологические компании, продвигающие эту область вперед. Это редкий шанс помочь продвинуть некоторые из наиболее важных работ, происходящих сегодня в области биотехнологий.
Наша автоматизированная лаборатория оснащена глубоким программным и аппаратным стеком: лабораторные инструменты стоимостью в миллионы долларов США, преобразованные в аппаратное обеспечение, управляемое через API, десятки устройств, управляемых с помощью сложных рабочих процессов, полная возможность наблюдения за всем, что происходит в лаборатории, конвейеры обработки беспорядочных данных из физического мира и системы искусственного интеллекта, которые устраняют неполадки в производственных результатах и ​​ускоряют разработку анализов.
Мы быстро растем и нанимаем талантливых людей для масштабирования и поддержки огромного спроса на эксперименты в «мокрых» лабораториях с использованием искусственного интеллекта.
О роли
Вы здесь, чтобы увеличить масштабы генерации данных. Команды разработчиков могут передать нам 10⁶ последовательностей, а наша автоматизированная инфраструктура измеряет порядка 10³ из них по отдельности. Строительство и экспозиция библиотек — вот что закрывает этот пробел.
Нам нужен кто-то, кто уже устанавливал эти системы раньше и сможет сделать это снова здесь, своими руками. Фаг, рибосома, мРНК, дрожжи, бесклеточный: какой из них подходит, зависит от библиотеки и цели, и часть работы — сделать этот вызов и затем построить его, а не писать рекомендации.
Это роль сборки, а не роль службы. В первые месяцы вы создаете библиотеки, выполняете выборку, выясняете, почему раунд провалился, и превращаете то, что работает, во что-то, что команда автоматизации может выполнить без вас.
Что ты будешь делать

• Стройте библиотеки. Олигопулы, комбинаторная сборка, штрихкодирование. Здесь проваливается больше кампаний, чем при отборе.

• Выполните сквозной выбор, включая определение того, обогащен ли раунд настоящими связующими или просто быстрорастущими.

• Выберите платформу для каждой кампании и поддержите ее. На основе библиотеки и цели, а не того, что вы использовали последним.

• Владеть анализом секвенирования. Вам не обязательно быть биоинформатиком, но и ждать его нельзя.

• Передача на автоматизацию. Протокол, который работает только тогда, когда вы его запускаете лично, еще не закончен.

• Замкните цикл. Отобранные проекты выражаются и оцениваются на BLI и SPR соседней командой. Это говорит о том, сработал ли выбор.

Что мы ищем

• Магистр/доктор философии в области молекулярной биологии, белковой инженерии или соответствующей области плюс 3+ года работы в области демонстрации и самостоятельного выбора.

• Вы установили выставочную платформу, а не просто ее использовали. Это основное требование. Создал библиотеку, добился отбора и создал папки, которые выдержали независимый анализ. Управление аутсорсинговыми кампаниями CRO – это не одно и то же.

• Глубина владения хотя бы одним форматом отображения и рабочая грамотность во всех остальных. Мы не зациклены на том, какой именно.

• Клонирование с высоким уровнем разнообразия и понимание того, где предвзятость попадает в пул и во что это обходится вам в дальнейшем.

• NGS как обычный инструмент и FACS, если она у вас есть.

• Достаточное количество Python или R для анализа собственных данных без очереди.

• Вы серьезно используете инструменты искусственного интеллекта. На дворе 2026 год, и мы используем Claude Code во всей компании. Вам также необходимо суждение, чтобы проверить, что возвращается.

• Автостартер. Никто не собирается вручать вам приоритетную очередь. Вы решаете, что строить, строите это и рассказываете нам, что узнали.

• Скорость запуска, а не академический темп. Кампании проводятся в соответствии с установленными заказчиком сроками. В следующем году рабочая платформа с известными ограничениями превзойдет элегантную.

• Вы хотите, чтобы ваши протоколы всегда были автоматизированы, а не вручную.

Если вы инстинктивно считаете, что кампания завершится, как только у вас будет десять хороших клонов, мы расстроим друг друга. Нам нужны данные, а не список совпадений.
Подробности

• Местоположение: Лозанна, Швейцария (на месте)

• Тип: Полный рабочий день

• Дата начала: как можно скорее.

Срок подачи заявок
Мы рассматриваем кандидатов по мере поступления.
Найдите больше англоговорящих вакансий в Швейцарии на Arbeitnow

Источник: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.ch/jobs/companies/adaptyv/bioengineer-display-library-engineering-lausanne-487159).