Emploi
De la source partenaire
Bio-ingénieur, ingénierie d'affichage et de bibliothèque
Prix sur demande
Détails
- Type de contrat
- Temps plein
- À distance
- Non
- Entreprise
- Adaptyv
Description
Traduit automatiquement depuis English. Le texte original fait foi. Traduction automatique — une traduction plus précise est en préparation.
Adaptyv construit un laboratoire automatisé qui permet aux agents d'IA de mener des expériences de biologie.
Nous entrons dans l’ère de la science agentique où les modèles d’IA peuvent désormais concevoir de nouvelles protéines, proposer des hypothèses et itérer sur les résultats expérimentaux. Mais ils ne peuvent pas mener les expériences eux-mêmes – cela reste un processus manuel qui dure des mois. Nous construisons l'infrastructure qui permet aux agents d'IA d'accéder au monde physique.
Nous sommes l'une des sociétés de biotechnologie à la croissance la plus rapide, à laquelle font confiance les principales sociétés biopharmaceutiques, les laboratoires d'IA de pointe et les sociétés de technologie qui font avancer le domaine. Il s’agit d’une occasion rare de contribuer à faire progresser certains des travaux les plus importants en cours dans le domaine de la biotechnologie aujourd’hui.
Notre laboratoire automatisé est alimenté par une pile logicielle et matérielle approfondie : des instruments de laboratoire valant des millions de dollars rétro-conçus dans du matériel contrôlable par API, des dizaines d'appareils orchestrés via des flux de travail complexes, une observabilité complète de tout ce qui se passe dans le laboratoire, des pipelines de traitement pour les données désordonnées du monde physique et des systèmes d'IA qui dépannent les résultats de production et accélèrent le développement des tests.
Nous connaissons une croissance rapide et recrutons des personnes talentueuses pour évoluer et répondre à la demande massive d’expérimentations en laboratoires humides basées sur l’IA.
À propos du rôle
Vous êtes ici pour augmenter la génération de données. Les équipes de conception peuvent nous remettre 10⁶ séquences, et notre infrastructure automatisée en mesure de l'ordre de 10³ individuellement. La construction et l’exposition des bibliothèques sont ce qui comble cet écart.
Nous voulons quelqu'un qui a déjà mis en place ces systèmes et qui puisse le refaire ici, de ses propres mains. Phage, ribosome, ARNm, levure, acellulaire : celui qui convient dépend de la bibliothèque et de la cible, et une partie du travail consiste à faire cet appel puis à le construire plutôt que d'écrire une recommandation.
Il s'agit d'un rôle de construction, pas d'un rôle de service. Au cours de vos premiers mois, vous créez des bibliothèques, effectuez des sélections, déterminez pourquoi un cycle s'est effondré et transformez ce qui fonctionne en quelque chose que l'équipe d'automatisation peut exécuter sans vous.
Ce que vous ferez
• Construire les bibliothèques. Pools Oligo, assemblage combinatoire, code-barres. Plus de campagnes échouent ici qu'au moment de la sélection.
• Exécutez les sélections bout à bout, en précisant notamment s'il s'agit d'une ronde enrichie en vrais liants ou simplement en cultivateurs rapides.
• Choisissez la plateforme par campagne et mettez-la en place. Basé sur la bibliothèque et la cible, pas sur ce que vous avez utilisé en dernier.
• Posséder l'analyse de séquençage. Vous n'avez pas besoin d'être un bioinformaticien, mais vous ne pouvez pas en attendre un.
• Passez à l'automatisation. Un protocole qui ne fonctionne que lorsque vous l’exécutez personnellement n’est pas terminé.
• Fermez la boucle. Les conceptions sélectionnées sont exprimées et mesurées sur BLI et SPR par l'équipe voisine. Cela vous indique si la sélection a fonctionné.
Ce que nous recherchons
• MSc / PhD en biologie moléculaire, ingénierie des protéines ou dans un domaine pertinent, plus 3 ans et plus d'exposition et de sélection par vous-même.
• Vous avez mis en place une plateforme d'affichage, pas seulement une plate-forme utilisée. C’est l’exigence fondamentale. Construit la bibliothèque, fait fonctionner la sélection et produit des classeurs qui ont résisté à un test indépendant. Gérer des campagnes CRO externalisées n'est pas la même chose.
• Profondeur dans au moins un format d'affichage et connaissances pratiques dans le reste. Nous ne savons pas lequel.
• Clonage à grande diversité et compréhension de l'endroit où les biais entrent dans un pool et de ce qu'ils vous coûtent plus tard.
• NGS comme outil de routine, et FACS si vous l'avez.
• Assez de Python ou R pour analyser vos propres données sans rejoindre une file d'attente.
• Vous utilisez les outils d'IA avec sérieux. Nous sommes en 2026 et nous utilisons Claude Code dans toute l'entreprise. Vous avez également besoin de jugement pour vérifier ce qui revient.
• Une personne entreprenante. Personne ne vous donnera une file d’attente prioritaire. Vous décidez quoi construire, construisez-le et dites-nous ce que vous avez appris.
• Vitesse de démarrage, pas rythme académique. Les campagnes se déroulent dans le respect des délais des clients. Une plateforme de travail aux limites connues battra une plateforme élégante l’année prochaine.
• Vous souhaitez que vos protocoles soient automatisés plutôt que manuels pour toujours.
Si votre instinct vous dit qu'une campagne est terminée une fois que vous avez dix bons clones, nous nous frustrons mutuellement. Nous voulons des données, pas une liste de résultats.
Détails
• Lieu : Lausanne, Suisse (sur place)
• Type : Temps plein
• Date de début : dès que possible
Date limite de candidature
Nous examinons les candidatures sur une base continue.
Trouvez plus d'emplois anglophones en Suisse sur Arbeitnow
Source : Arbeitnow (https://www.arbeitnow.ch/jobs/companies/adaptyv/bioengineer-display-library-engineering-lausanne-487159)
Nous entrons dans l’ère de la science agentique où les modèles d’IA peuvent désormais concevoir de nouvelles protéines, proposer des hypothèses et itérer sur les résultats expérimentaux. Mais ils ne peuvent pas mener les expériences eux-mêmes – cela reste un processus manuel qui dure des mois. Nous construisons l'infrastructure qui permet aux agents d'IA d'accéder au monde physique.
Nous sommes l'une des sociétés de biotechnologie à la croissance la plus rapide, à laquelle font confiance les principales sociétés biopharmaceutiques, les laboratoires d'IA de pointe et les sociétés de technologie qui font avancer le domaine. Il s’agit d’une occasion rare de contribuer à faire progresser certains des travaux les plus importants en cours dans le domaine de la biotechnologie aujourd’hui.
Notre laboratoire automatisé est alimenté par une pile logicielle et matérielle approfondie : des instruments de laboratoire valant des millions de dollars rétro-conçus dans du matériel contrôlable par API, des dizaines d'appareils orchestrés via des flux de travail complexes, une observabilité complète de tout ce qui se passe dans le laboratoire, des pipelines de traitement pour les données désordonnées du monde physique et des systèmes d'IA qui dépannent les résultats de production et accélèrent le développement des tests.
Nous connaissons une croissance rapide et recrutons des personnes talentueuses pour évoluer et répondre à la demande massive d’expérimentations en laboratoires humides basées sur l’IA.
À propos du rôle
Vous êtes ici pour augmenter la génération de données. Les équipes de conception peuvent nous remettre 10⁶ séquences, et notre infrastructure automatisée en mesure de l'ordre de 10³ individuellement. La construction et l’exposition des bibliothèques sont ce qui comble cet écart.
Nous voulons quelqu'un qui a déjà mis en place ces systèmes et qui puisse le refaire ici, de ses propres mains. Phage, ribosome, ARNm, levure, acellulaire : celui qui convient dépend de la bibliothèque et de la cible, et une partie du travail consiste à faire cet appel puis à le construire plutôt que d'écrire une recommandation.
Il s'agit d'un rôle de construction, pas d'un rôle de service. Au cours de vos premiers mois, vous créez des bibliothèques, effectuez des sélections, déterminez pourquoi un cycle s'est effondré et transformez ce qui fonctionne en quelque chose que l'équipe d'automatisation peut exécuter sans vous.
Ce que vous ferez
• Construire les bibliothèques. Pools Oligo, assemblage combinatoire, code-barres. Plus de campagnes échouent ici qu'au moment de la sélection.
• Exécutez les sélections bout à bout, en précisant notamment s'il s'agit d'une ronde enrichie en vrais liants ou simplement en cultivateurs rapides.
• Choisissez la plateforme par campagne et mettez-la en place. Basé sur la bibliothèque et la cible, pas sur ce que vous avez utilisé en dernier.
• Posséder l'analyse de séquençage. Vous n'avez pas besoin d'être un bioinformaticien, mais vous ne pouvez pas en attendre un.
• Passez à l'automatisation. Un protocole qui ne fonctionne que lorsque vous l’exécutez personnellement n’est pas terminé.
• Fermez la boucle. Les conceptions sélectionnées sont exprimées et mesurées sur BLI et SPR par l'équipe voisine. Cela vous indique si la sélection a fonctionné.
Ce que nous recherchons
• MSc / PhD en biologie moléculaire, ingénierie des protéines ou dans un domaine pertinent, plus 3 ans et plus d'exposition et de sélection par vous-même.
• Vous avez mis en place une plateforme d'affichage, pas seulement une plate-forme utilisée. C’est l’exigence fondamentale. Construit la bibliothèque, fait fonctionner la sélection et produit des classeurs qui ont résisté à un test indépendant. Gérer des campagnes CRO externalisées n'est pas la même chose.
• Profondeur dans au moins un format d'affichage et connaissances pratiques dans le reste. Nous ne savons pas lequel.
• Clonage à grande diversité et compréhension de l'endroit où les biais entrent dans un pool et de ce qu'ils vous coûtent plus tard.
• NGS comme outil de routine, et FACS si vous l'avez.
• Assez de Python ou R pour analyser vos propres données sans rejoindre une file d'attente.
• Vous utilisez les outils d'IA avec sérieux. Nous sommes en 2026 et nous utilisons Claude Code dans toute l'entreprise. Vous avez également besoin de jugement pour vérifier ce qui revient.
• Une personne entreprenante. Personne ne vous donnera une file d’attente prioritaire. Vous décidez quoi construire, construisez-le et dites-nous ce que vous avez appris.
• Vitesse de démarrage, pas rythme académique. Les campagnes se déroulent dans le respect des délais des clients. Une plateforme de travail aux limites connues battra une plateforme élégante l’année prochaine.
• Vous souhaitez que vos protocoles soient automatisés plutôt que manuels pour toujours.
Si votre instinct vous dit qu'une campagne est terminée une fois que vous avez dix bons clones, nous nous frustrons mutuellement. Nous voulons des données, pas une liste de résultats.
Détails
• Lieu : Lausanne, Suisse (sur place)
• Type : Temps plein
• Date de début : dès que possible
Date limite de candidature
Nous examinons les candidatures sur une base continue.
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Source : Arbeitnow (https://www.arbeitnow.ch/jobs/companies/adaptyv/bioengineer-display-library-engineering-lausanne-487159)
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Source: Adaptyv
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Lausanne, Suisse
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