Біоінженер, розробка дисплеїв і бібліотек

Adaptyv створює автоматизовану лабораторію, яка дозволить агентам ШІ проводити біологічні експерименти.
Ми вступаємо в еру агентної науки, коли моделі штучного інтелекту тепер можуть створювати нові білки, пропонувати гіпотези та повторювати результати експериментів. Але вони не можуть проводити експерименти самі – це все ще ручний процес, що триває місяці. Ми створюємо інфраструктуру, яка надає агентам ШІ доступ до фізичного світу.
Ми є однією з найбільш швидкозростаючих біотехнологічних компаній, якій довіряють провідні біофармацевтичні компанії, передові лабораторії штучного інтелекту та технічні біокомпанії, які просувають сферу вперед. Це рідкісний шанс допомогти просунути деякі з найважливіших робіт, які відбуваються сьогодні в біотехнології.
Наша автоматизована лабораторія працює на основі глибокого пакету програмного та апаратного забезпечення: лабораторні інструменти вартістю мільйони доларів США, перероблені в апаратне забезпечення, кероване API, десятки пристроїв, організованих через складні робочі процеси, повна можливість спостереження за всім, що відбувається в лабораторії, конвеєри обробки брудних даних фізичного світу та системи штучного інтелекту, які усувають результати виробництва та прискорюють розробку аналізів.
Ми швидко розвиваємось і наймаємо талановитих людей, щоб масштабувати та підтримувати величезний попит на експерименти у вологих лабораторіях, керовані ШІ.
Про роль
Ви тут, щоб збільшити генерацію даних. Команди дизайнерів можуть надати нам 10⁶ послідовностей, і наша автоматизована інфраструктура вимірює близько 10³ з них окремо. Створення та відображення бібліотек – це те, що заповнює цю прогалину.
Нам потрібен хтось, хто встановлював ці системи раніше і може зробити це знову тут, своїми руками. Фаг, рибосома, мРНК, дріжджі, безклітинний: який з них підходить, залежить від бібліотеки та цілі, і частина роботи полягає в тому, щоб зробити цей виклик, а потім створити його, а не писати рекомендацію.
Це роль створення, а не роль обслуговування. Протягом ваших перших місяців ви створюєте бібліотеки, запускаєте вибірки, вирішуєте, чому раунд згорнув, і перетворюєте те, що працює, на те, що команда автоматизації може виконувати без вас.
Що ви зробите

• Створюйте бібліотеки. Олігопули, комбінаторне складання, штрих-кодування. Тут провалюється більше кампаній, ніж під час відбору.

• Виконуйте вибірки від кінця до кінця, включаючи виклик того, чи раунд збагатив справжні в’яжучі чи лише швидкі виробники.

• Виберіть платформу для кожної кампанії та відстоюйте її. На основі бібліотеки та цілі, а не того, що ви використовували останнім.

• Власний аналіз послідовності. Вам не потрібно бути біоінформатиком, але ви не можете чекати на нього.

• Перейти до автоматизації. Протокол, який працює лише тоді, коли ви особисто його запускаєте, ще не завершений.

• Замкніть петлю. Вибрані проекти виражаються та вимірюються на BLI та SPR командою по сусідству. Це говорить про те, чи спрацював вибір.

Що ми шукаємо

• Магістр наук / доктор філософії в галузі молекулярної біології, білкової інженерії або відповідної галузі, плюс 3+ роки показу та вибору самостійно.

• Ви створили платформу відображення, а не просто використали її. Це основна вимога. Створив бібліотеку, запрацював відбір і виготовив сполучні речовини, які витримали незалежний аналіз. Управління аутсорсинговими CRO кампаніями – це не те саме.

• Глибина принаймні в одному форматі відображення та робоча грамотність у решті. Ми не визначилися, який саме.

• Клонування з високим рівнем різноманітності та розуміння того, звідки зміщення потрапляє в пул і чого це вам обійдеться пізніше.

• NGS як звичайний інструмент і FACS, якщо він є.

• Достатньо Python або R для аналізу власних даних без приєднання до черги.

• Ви серйозно використовуєте інструменти ШІ. Зараз 2026 рік, і ми працюємо на Claude Code по всій компанії. Вам також потрібне судження, щоб перевірити, що повертається.

• Самостартер. Ніхто не збирається вручати вам пріоритетну чергу. Ви вирішуєте, що будувати, будуєте це та розповідаєте нам, що ви дізналися.

• Швидкість запуску, а не академічний темп. Кампанії проводяться всупереч дедлайнам клієнтів. Робоча платформа з відомими обмеженнями перемагає елегантну наступного року.

• Ви хочете, щоб ваші протоколи назавжди були автоматизованими, а не ручними.

Якщо ваш інстинкт підказує, що кампанію закінчено, коли у вас буде десять хороших клонів, ми розчаруємо один одного. Нам потрібні дані, а не список влучних.
Подробиці

• Розташування: Лозанна, Швейцарія (на місці)

• Тип: Повна зайнятість

• Дата початку: якомога швидше

Термін подачі заявки
Ми розглядаємо заявників на постійній основі.
Знайдіть більше англомовних вакансій у Швейцарії на Arbeitnow

Джерело: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.ch/jobs/companies/adaptyv/bioengineer-display-library-engineering-lausanne-487159)