Bioengineer, Display & Library Engineering

Η Adaptyv κατασκευάζει ένα αυτοματοποιημένο εργαστήριο που επιτρέπει σε πράκτορες AI να εκτελούν πειράματα βιολογίας.
Μπαίνουμε στην εποχή της πρακτορικής επιστήμης όπου τα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης μπορούν πλέον να σχεδιάζουν νέες πρωτεΐνες, να προτείνουν υποθέσεις και να επαναλαμβάνουν πειραματικά αποτελέσματα. Αλλά δεν μπορούν να εκτελέσουν τα πειράματα μόνοι τους - αυτό είναι ακόμα μια χειροκίνητη διαδικασία πολλών μηνών. Χτίζουμε την υποδομή που δίνει στους πράκτορες AI πρόσβαση στον φυσικό κόσμο.
Είμαστε μία από τις ταχύτερα αναπτυσσόμενες εταιρείες βιοτεχνολογίας, την οποία εμπιστεύονται κορυφαία βιοφαρμακεία, εργαστήρια τεχνητής νοημοσύνης και οι εταιρείες τεχνολογίας που προωθούν το πεδίο. Αυτή είναι μια σπάνια ευκαιρία να βοηθήσουμε στην προώθηση ορισμένων από τις πιο σημαντικές εργασίες που συμβαίνουν στη βιοτεχνολογία σήμερα.
Το αυτοματοποιημένο εργαστήριό μας τροφοδοτείται από μια βαθιά στοίβα λογισμικού + υλικού: εργαστηριακά όργανα αξίας εκατομμυρίων δολαρίων ΗΠΑ με αντίστροφη μηχανική σε υλικό ελεγχόμενο από API, δεκάδες συσκευές ενορχηστρωμένες μέσω πολύπλοκων ροών εργασιών, πλήρη παρατηρησιμότητα σε οτιδήποτε συμβαίνει στο εργαστήριο, αγωγούς επεξεργασίας για ακατάστατα δεδομένα φυσικού κόσμου και συστήματα τεχνητής νοημοσύνης που αντιμετωπίζουν προβλήματα παραγωγής και επιλύουν προβλήματα παραγωγής.
Αναπτυσσόμαστε ταχύτατα και προσλαμβάνουμε ταλαντούχους ανθρώπους για να κλιμακώσουν και να υποστηρίξουν τη μαζική ζήτηση για πειραματισμούς υγρού εργαστηρίου με γνώμονα την τεχνητή νοημοσύνη.
Σχετικά με το Ρόλο
Είστε εδώ για να αυξήσετε την παραγωγή δεδομένων. Οι ομάδες σχεδιασμού μπορούν να μας παραδώσουν 106 ακολουθίες και τα αυτοματοποιημένα μέτρα υποδομής μας της τάξης των 103 από αυτές ξεχωριστά. Η κατασκευή και η προβολή της βιβλιοθήκης είναι αυτό που κλείνει αυτό το κενό.
Θέλουμε κάποιον που έχει εγκαταστήσει αυτά τα συστήματα στο παρελθόν και μπορεί να το κάνει ξανά εδώ, με τα χέρια του. Φάγος, ριβόσωμα, mRNA, ζυμομύκητες, χωρίς κύτταρα: ποιος ταιριάζει εξαρτάται από τη βιβλιοθήκη και τον στόχο, και μέρος της δουλειάς είναι η πραγματοποίηση αυτής της κλήσης και, στη συνέχεια, η δημιουργία της αντί για τη σύνταξη μιας σύστασης.
Αυτός είναι ένας ρόλος κατασκευής, όχι ένας ρόλος υπηρεσίας. Για τους πρώτους μήνες σας φτιάχνετε βιβλιοθήκες, εκτελείτε επιλογές, εξετάζετε γιατί κατέρρευσε ένας γύρος και μετατρέπετε ό,τι λειτουργεί σε κάτι που μπορεί να τρέξει η ομάδα αυτοματισμού χωρίς εσάς.
Τι θα κάνετε

• Φτιάξτε τις βιβλιοθήκες. Oligo pools, συνδυαστική συναρμολόγηση, barcoding. Περισσότερες καμπάνιες αποτυγχάνουν εδώ παρά στην επιλογή.

• Εκτέλεση επιλογών από άκρο σε άκρο, συμπεριλαμβανομένης της κλήσης για το εάν ένας γύρος εμπλουτίζει τα πραγματικά συνδετικά ή απλώς τους γρήγορους καλλιεργητές.

• Επιλέξτε την πλατφόρμα ανά καμπάνια και σηκώστε την. Με βάση τη βιβλιοθήκη και τον στόχο, όχι με αυτό που χρησιμοποιήσατε τελευταία.

• Κάτοχος της ανάλυσης αλληλουχίας. Δεν χρειάζεται να είστε βιοπληροφορικός, αλλά δεν μπορείτε να περιμένετε για έναν.

• Περάστε στον αυτοματισμό. Ένα πρωτόκολλο που λειτουργεί μόνο όταν το εκτελείτε προσωπικά δεν έχει ολοκληρωθεί.

• Κλείστε το βρόχο. Επιλεγμένα σχέδια εκφράζονται και μετρώνται σε BLI και SPR από την ομάδα της διπλανής πόρτας. Αυτό σας λέει εάν η επιλογή λειτούργησε.

Αυτό που Ψάχνουμε

• MSc / PhD στη μοριακή βιολογία, τη μηχανική πρωτεϊνών ή σε σχετικό τομέα, καθώς και 3+ χρόνια προβολής και επιλογής μόνοι σας.

• Έχετε δημιουργήσει μια πλατφόρμα προβολής, όχι απλώς χρησιμοποιήσατε. Αυτή είναι η βασική απαίτηση. Κατασκεύασε τη βιβλιοθήκη, λειτούργησε η επιλογή και παρήγαγε συνδετικά που κρατήθηκαν σε μια ανεξάρτητη ανάλυση. Η διαχείριση εκστρατειών CRO που έχουν ανατεθεί σε εξωτερικούς συνεργάτες δεν είναι το ίδιο πράγμα.

• Βάθος σε τουλάχιστον μία μορφή εμφάνισης και εργασιακός γραμματισμός στις υπόλοιπες. Δεν είμαστε προσηλωμένοι σε ποια.

• Κλωνοποίηση υψηλής ποικιλομορφίας και κατανόηση του πού εισέρχεται η μεροληψία σε μια πισίνα και τι σας κοστίζει αργότερα.

• Το NGS ως εργαλείο ρουτίνας και το FACS εάν το έχετε.

• Αρκετά Python ή R για να αναλύσετε τα δικά σας δεδομένα χωρίς να μπείτε σε ουρά.

• Χρησιμοποιείτε σοβαρά εργαλεία AI. Είναι 2026 και τρέχουμε με Claude Code σε όλη την εταιρεία. Χρειάζεστε επίσης την κρίση για να ελέγξετε τι επιστρέφει.

• Ένα ξεκίνημα. Κανείς δεν πρόκειται να σας παραδώσει μια ουρά με προτεραιότητα. Εσείς αποφασίζετε τι να φτιάξετε, το κατασκευάστε και πείτε μας τι μάθατε.

• Ταχύτητα εκκίνησης, όχι ακαδημαϊκός ρυθμός. Οι καμπάνιες τρέχουν χωρίς προθεσμίες πελατών. Μια πλατφόρμα εργασίας με γνωστά όρια ξεπερνά μια κομψή πλατφόρμα του χρόνου.

• Θέλετε τα πρωτόκολλά σας να είναι αυτοματοποιημένα και όχι χειροκίνητα για πάντα.

Εάν το ένστικτό σας είναι ότι μια καμπάνια έχει ολοκληρωθεί μόλις έχετε δέκα καλούς κλώνους, θα απογοητευτούμε ο ένας τον άλλον. Θέλουμε δεδομένα, όχι λίστα επιτυχιών.
Λεπτομέρειες

• Τοποθεσία: Λωζάνη, Ελβετία (επί τόπου)

• Τύπος: Πλήρης απασχόληση

• Ημερομηνία έναρξης: ASAP

Προθεσμία υποβολής αιτήσεων
Εξετάζουμε τους αιτούντες σε κυλιόμενη βάση.
Βρείτε περισσότερες αγγλόφωνες θέσεις εργασίας στην Ελβετία στο Arbeitnow

Πηγή: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.ch/jobs/companies/adaptyv/bioengineer-display-library-engineering-lausanne-487159)