Bioinżynier, inżynieria wyświetlaczy i bibliotek

Adaptyv buduje zautomatyzowane laboratorium, które pozwala agentom AI przeprowadzać eksperymenty biologiczne.
Wkraczamy w erę nauki agentycznej, w której modele sztucznej inteligencji mogą teraz projektować nowe białka, stawiać hipotezy i powtarzać wyniki eksperymentów. Nie mogą jednak sami przeprowadzać eksperymentów – jest to wciąż ręczny, wielomiesięczny proces. Budujemy infrastrukturę, która zapewnia agentom AI dostęp do świata fizycznego.
Jesteśmy jedną z najszybciej rozwijających się firm biotechnologicznych, któremu zaufały wiodące biofarmaceutyki, pionierskie laboratoria AI i firmy technologiczne rozwijające tę dziedzinę. To rzadka szansa, aby pomóc w postępie niektórych z najważniejszych prac zachodzących obecnie w biotechnologii.
Nasze zautomatyzowane laboratorium opiera się na rozbudowanym zestawie oprogramowania i sprzętu: instrumenty laboratoryjne warte miliony dolarów poddane inżynierii wstecznej w sprzęcie sterowanym przez API, dziesiątki urządzeń zorganizowanych w ramach złożonych przepływów pracy, pełna możliwość obserwacji wszystkiego, co dzieje się w laboratorium, potoki przetwarzania nieuporządkowanych danych ze świata fizycznego oraz systemy sztucznej inteligencji, które rozwiązują problemy z wynikami produkcji i przyspieszają rozwój testów.
Szybko się rozwijamy i poszukujemy utalentowanych osób, które będą w stanie skalować i wspierać ogromne zapotrzebowanie na eksperymenty w mokrych laboratoriach opartych na sztucznej inteligencji.
O roli
Jesteś tutaj, aby zwiększyć skalę generowania danych. Zespoły projektowe mogą nam przekazać 10⁶ sekwencji, a nasza zautomatyzowana infrastruktura wykonuje pomiary rzędu 10³ indywidualnie. Budowa i ekspozycja bibliotek wypełniają tę lukę.
Potrzebujemy kogoś, kto już wcześniej konfigurował te systemy i może to zrobić ponownie tutaj, własnymi rękami. Fag, rybosom, mRNA, drożdże, bezkomórkowy: to, który z nich pasuje, zależy od biblioteki i celu, a częścią pracy jest wykonanie tego wywołania, a następnie zbudowanie go, a nie pisanie rekomendacji.
To jest rola kompilacji, a nie rola usługi. Przez pierwsze miesiące tworzysz biblioteki, przeprowadzasz selekcje, sprawdzasz, dlaczego runda się nie powiodła i zamieniasz to, co działa, w coś, co zespół ds. automatyzacji może uruchomić bez Ciebie.
Co zrobisz

• Zbuduj biblioteki. Baseny Oligo, montaż kombinatoryczny, kod kreskowy. Więcej kampanii kończy się tutaj niepowodzeniem niż przy wyborze.

• Przeprowadzaj selekcje od końca do końca, łącznie z sprawdzeniem, czy runda wzbogaciła się o prawdziwe spoiwa, czy tylko o szybkich hodowców.

• Wybierz platformę dla każdej kampanii i postaw ją. Na podstawie biblioteki i celu, a nie tego, czego ostatnio używałeś.

• Posiadaj analizę sekwencjonowania. Nie musisz być bioinformatykiem, ale nie możesz na niego czekać.

• Oddaj do automatyzacji. Protokół, który działa tylko wtedy, gdy osobiście go uruchomisz, nie jest ukończony.

• Zamknij pętlę. Wybrane projekty są wyrażane i mierzone w BLI i SPR przez zespół z sąsiedztwa. Dzięki temu dowiesz się, czy wybór zadziałał.

Czego szukamy

• Magister/doktorat z biologii molekularnej, inżynierii białek lub pokrewnej dziedziny plus ponad 3 lata samodzielnego wyświetlania i selekcji.

• Skonfigurowałeś platformę wyświetlającą, a nie tylko z niej korzystałeś. To jest podstawowy wymóg. Zbudowałem bibliotekę, uruchomiłem selekcję i wyprodukowałem spoiwa, które wypadły w niezależnym teście. Zarządzanie zleconymi na zewnątrz kampaniami CRO to nie to samo.

• Głębokość w co najmniej jednym formacie wyświetlania i umiejętność pracy w pozostałych. Nie jesteśmy pewni, który z nich.

• Klonowanie o dużej różnorodności i zrozumienie, gdzie pojawia się uprzedzenie i jakie są późniejsze koszty.

• NGS jako narzędzie rutynowe i FACS, jeśli go posiadasz.

• Wystarczająca ilość Pythona lub R, aby analizować własne dane bez dołączania do kolejki.

• Poważnie używasz narzędzi AI. Jest rok 2026 i w całej firmie działamy w oparciu o Claude Code. Potrzebujesz także wyroku, aby sprawdzić, co wróci.

• Samostarter. Nikt nie będzie Ci wręczał kolejki z priorytetem. Ty decydujesz, co zbudować, zbuduj to i powiedz nam, czego się nauczyłeś.

• Szybkość uruchamiania, a nie tempo akademickie. Kampanie przebiegają zgodnie z terminami ustalonymi przez klientów. Platforma robocza o znanych ograniczeniach w przyszłym roku przebije elegancką platformę.

• Chcesz, aby Twoje protokoły były na zawsze zautomatyzowane, a nie ręczne.

Jeśli instynkt podpowiada ci, że kampania zakończy się, gdy będziesz mieć dziesięciu dobrych klonów, będziemy się sfrustrować. Chcemy danych, a nie listy trafień.
Szczegóły

• Lokalizacja: Lozanna, Szwajcaria (na miejscu)

• Rodzaj: Pełny etat

• Data rozpoczęcia: JAK NAJSZYBCIEJ

Termin składania wniosków
Na bieżąco sprawdzamy kandydatów.
Znajdź więcej anglojęzycznych ofert pracy w Szwajcarii na Arbeitnow

Źródło: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.ch/jobs/companies/adaptyv/bioengineer-display-library-engineering-lausanne-487159)