Специалист по данным

Кто мы
Мелотех производит революцию в сфере средств массовой информации и развлечений. Мы создаем искусство с помощью технологий, чтобы люди могли наслаждаться им. Всего за 24 месяца нашу работу услышали, посмотрели и полюбили более 4 миллиардов минут по всему миру.
Основанная предпринимателем и инвестором Сохейлом Мирпуром, нас поддерживают ведущие венчурные инвесторы Cherry Ventures, Speedinvest и GFC, а также ангелы мирового класса из таких компаний, как Spotify, Blackstone и KKR.

Что ты будешь делать
Присоединяйтесь к нам в качестве нашего первого преданного своему делу специалиста по данным, который наведет порядок в культурном хаосе. Вы превратите необработанные, беспорядочные данные в идеи для решения важных вопросов: что меняется в том, как люди находят средства массовой информации и наслаждаются ими? Почему одни ставки работают, а другие нет? И где наша следующая возможность? Мы работаем с большим количеством данных, которые еще не используем, и вы тот человек, который превращает их в решения. Вы работаете полностью автономно вместе с нашим основателем и командой, рядом с бэкэнд-инженером, которому принадлежат трубопроводы и инфраструктура, поэтому ваше время уходит на вопросы, а не на сантехнику. Мы покажем вам, что именно мы создаем, по мере того, как вы проходите этот процесс. В обычный день ваши задачи могут включать в себя:

• Новые источники данных: поиск и открытие новых источников, которые помогают нам принимать более эффективные решения.

• Тенденции и аудитория: анализ тенденций, поведения и эффективности аудитории, чтобы найти следующую возможность роста и предложить следующий шаг.

• Прогнозирование: создание прототипов и развертывание моделей машинного обучения на AWS для прогнозирования и контент-анализа, а также проверка их работоспособности в рабочей среде.

• Эксперименты: разработка и чтение A/B-тестов, прогнозов и экспериментов по расходам в наших продуктах и кампаниях, а также информирование команды, куда следует направить следующий доллар.

• Цифры, которым люди доверяют: владение информационными панелями и отчетами, которыми руководствуется руководство, и исследование того, что на самом деле влияет на показатель при его изменении.

• Рабочие процессы на основе искусственного интеллекта: использование LLM и инструментов агентного кодирования для ускорения очистки, анализа и составления отчетов данных.

Кто ты
Мы ищем проверенных специалистов по данным, которые понимают, что реальный эффект достигается за счет превращения беспорядочных, неструктурированных данных в критически важные для бизнеса идеи, которые определяют направление деятельности компании. Вы не просто строите модели: вы решаете бизнес-задачи и преобразуете статистические данные в действия, которые предпринимает команда.
Обычно ваш профиль будет выглядеть так:

• Образование: степень в области науки о данных, статистики, информатики, физики, математики или соответствующей количественной области.

• Опыт: 3 или более лет практической работы с данными в быстро развивающейся бизнес-среде, в консалтинговых компаниях первого уровня, в крупных технологических компаниях, в быстрорастущих стартапах и масштабируемых компаниях или в лидерах медиаиндустрии.

• Python: экспертное владение стандартными платформами обработки данных и машинного обучения, а также SQL в качестве повседневного инструмента.

• Сбор данных: вы ввели в действие новые источники необработанных данных и сделали их достаточно надежными, чтобы принять решение о

• Статистическая строгость: вы правильно разрабатываете и читаете эксперименты, знаете, когда сигнал является шумом, и вы проводили A/B-тесты или причинно-следственный анализ, которые изменили решение.

• Модели в производстве: вы внедрили модели, которые люди действительно использовали, и вы знаете, что нужно, чтобы сохранять их честность в течение долгого времени.

• AI-native: обширный практический опыт использования агентских инструментов кодирования и LLM в ваших рабочих процессах с данными.

• От данных к решению: вы находите в данных возможность и предлагаете следующий шаг, а ваши информационные панели и визуализации (стандартные библиотеки или Tableau) — это то, чему доверяет руководство.

• Сотрудничество: вы хорошо работаете в инженерных, продуктовых и бизнес-командах, и коллеги описывают вас как трудолюбивого, амбициозного и настойчивого.

• Темп: вы преуспеваете в динамичной и ориентированной на производительность среде.

• Большой плюс: вы одержимы музыкой, видео или социальными сетями.

Что делает это захватывающим
Вы один из первых сотрудников амбициозной команды, меняющей мир медиа и развлечений. Быть ранним означает, что каждое ваше решение формирует нашу траекторию. Вы не винтик в машине, а капитан собственного корабля, которого вознаграждают за работу и уважают за лидерство. Плоская иерархия означает, что ваш голос имеет значение, ваши идеи реализуются и ваше влияние немедленно.
Мы платим конкурентоспособную зарплату и делаем вас владельцем бизнеса с собственным капиталом. Мы работаем удаленно, чтобы дать вам полную свободу в своей жизни, и при этом регулярно встречаемся по всему миру на выездных площадках по всему миру, где мы вместе разрабатываем стратегии, объединяемся и расширяем границы.

Как будет выглядеть процесс
Мы нанимаем на постоянной основе. Самая ранняя дата начала всегда как можно скорее.
Как только вы начнете наш процесс, вы сможете перейти от начала к предложению в течение недели, в зависимости от того, насколько быстро вы сможете пройти каждый этап:

• Первоначальное собеседование: 30-минутный ознакомительный звонок для знакомства.

• Кейс-интервью: 90-минутное обсуждение кейса, презентация и обсуждение ваших навыков.

• Интервью с основателем: 90-минутное интервью с нашим генеральным директором, в котором подробно рассматриваются все темы.

• Предложение, подписание контракта и адаптация

Примечание. Поскольку мы все еще находимся в режиме скрытности, вы узнаете больше о Мелотехе по мере прохождения этапов. К концу собеседования с основателем вы получите полное представление о нашем бизнесе и деталях вашей роли.

Найдите работу в Германии на Arbeitnow

Источник: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.com/jobs/companies/melotech/data-scientist-berlin-362359).