Επιστήμονας Δεδομένων

Ποιοι είμαστε
Η Melotech φέρνει επανάσταση στα μέσα και την ψυχαγωγία. Δημιουργούμε τέχνη μέσω της τεχνολογίας για να την απολαύσουν οι άνθρωποι. Σε μόλις 24 μήνες, η δουλειά μας ακούστηκε, παρακολουθήθηκε και αγαπήθηκε για πάνω από 4 δισεκατομμύρια λεπτά παγκοσμίως.
Ιδρυθείσα από τον επιχειρηματία και επενδυτή Soheil Mirpour, μας υποστηρίζουν οι κορυφαίες εταιρείες VC Cherry Ventures, Speedinvest και GFC, μαζί με αγγέλους παγκόσμιας κλάσης από εταιρείες όπως οι Spotify, Blackstone και KKR.

Τι θα κάνεις
Ελάτε μαζί μας ως ο πρώτος αφοσιωμένος Επιστήμονας Δεδομένων για να βάλουμε τάξη στο χάος του πολιτισμού. Θα μετατρέψετε ακατέργαστα, ακατάστατα δεδομένα σε πληροφορίες για να αντιμετωπίσετε τα μεγάλα ερωτήματα: Τι αλλάζει στον τρόπο με τον οποίο οι άνθρωποι βρίσκουν και απολαμβάνουν τα μέσα; Γιατί κάποια στοιχήματα λειτουργούν και άλλα όχι; Και πού είναι η επόμενη ευκαιρία μας; Καθόμαστε σε πολλά δεδομένα που δεν χρησιμοποιούμε ακόμα και εσείς είστε το άτομο που τα μετατρέπετε σε αποφάσεις. Εργάζεστε πλήρως αυτόνομα μαζί με τον ιδρυτή μας και την ομάδα μας, δίπλα σε έναν μηχανικό υποστήριξης που κατέχει τους αγωγούς και την υποδομή, οπότε ο χρόνος σας πηγαίνει στις ερωτήσεις και όχι στα υδραυλικά. Θα σας καθοδηγήσουμε σε αυτό ακριβώς που χτίζουμε καθώς προχωράτε στη διαδικασία. Σε μια τυπική ημέρα, οι εργασίες σας μπορεί να περιλαμβάνουν:

• Νέες πηγές δεδομένων: εύρεση και άνοιγμα νέων πηγών που μας βοηθούν να λάβουμε καλύτερες αποφάσεις

• Τάσεις και κοινό: ανάλυση τάσεων, συμπεριφοράς και απόδοσης του κοινού για να βρεθεί η επόμενη ευκαιρία ανάπτυξης και πρόταση του επόμενου βήματος

• Πρόβλεψη: δημιουργία πρωτοτύπων και ανάπτυξη μοντέλων ML στο AWS για πρόβλεψη και ανάλυση περιεχομένου και έλεγχος αν αντέχουν στην παραγωγή

• Πειράματα: σχεδιασμός και ανάγνωση δοκιμών A/B, δοκιμών και πειραμάτων δαπανών σε όλα τα προϊόντα και τις καμπάνιες μας, και πείτε στην ομάδα πού θα πάει το επόμενο δολάριο

• Αριθμοί που εμπιστεύονται οι άνθρωποι: κατοχή των πινάκων εργαλείων και των αναφορών που εκτελούνται από την ηγεσία και διερεύνηση τι οδηγεί πραγματικά μια μέτρηση όταν μετακινείται

• Ροές εργασιών εγγενών τεχνητής νοημοσύνης: χρήση LLM και εργαλείων πρακτόρων κωδικοποίησης για την επιτάχυνση του καθαρισμού, της ανάλυσης και της αναφοράς δεδομένων

Ποιος είσαι
Αναζητούμε επιστήμονες δεδομένων που έχουν δοκιμαστεί στη μάχη και κατανοούν ότι ο πραγματικός αντίκτυπος προέρχεται από τη μετατροπή ακατάστατων, αδόμητων δεδομένων σε κρίσιμες για τις επιχειρήσεις πληροφορίες που καθοδηγούν την κατεύθυνση της εταιρείας. Δεν δημιουργείτε απλά μοντέλα: λύνετε επιχειρηματικά προβλήματα και μετατρέπετε τα στατιστικά ευρήματα σε ενέργειες που κάνει η ομάδα.
Συνήθως, το προφίλ σας θα μοιάζει με αυτό:

• Ιστορικό: πτυχίο Επιστήμης Δεδομένων, Στατιστικής, Πληροφορικής, Φυσικής, Μαθηματικών ή σχετικού ποσοτικού τομέα

• Εμπειρία: 3 ή περισσότερα χρόνια πρακτικής επιστήμης δεδομένων σε επιχειρηματικά περιβάλλοντα με γρήγορους ρυθμούς, σε εταιρείες συμβούλων Tier 1, Big Tech, νεοσύστατες επιχειρήσεις υψηλής ανάπτυξης ή σε ηγέτες του κλάδου των μέσων ενημέρωσης

• Python: επάρκεια σε επίπεδο ειδικών με τα τυπικά πλαίσια επιστήμης δεδομένων και ML και SQL ως καθημερινό εργαλείο

• Απόκτηση δεδομένων: έχετε χρησιμοποιήσει νέες πηγές πρωτογενών δεδομένων και τις έχετε κάνει αρκετά αξιόπιστες για να αποφασίσετε

• Στατιστική αυστηρότητα: σχεδιάζετε και διαβάζετε σωστά τα πειράματα, γνωρίζετε πότε ένα σήμα είναι θόρυβος και έχετε εκτελέσει δοκιμές A/B ή αιτιώδεις αναλύσεις που άλλαξαν μια απόφαση

• Μοντέλα στην παραγωγή: έχετε αναπτύξει μοντέλα που χρησιμοποιούσαν πραγματικά οι άνθρωποι και ξέρετε τι χρειάζεται για να τα κρατήσετε ειλικρινή με την πάροδο του χρόνου

• AI-native: εκτεταμένη πρακτική εμπειρία με εργαλεία κωδικοποίησης πρακτόρων και LLM στις ροές εργασίας δεδομένων σας

• Από τα δεδομένα στην απόφαση: βρίσκετε την ευκαιρία στα δεδομένα και προτείνετε το επόμενο βήμα και οι πίνακες εργαλείων και οι οπτικοποιήσεις σας (τυπικές βιβλιοθήκες ή Tableau) είναι αυτές που εμπιστεύονται η ηγεσία

• Συνεργασία: εργάζεστε καλά σε ομάδες μηχανικών, προϊόντων και επιχειρήσεων και οι συνάδελφοι θα σας περιέγραφαν ως σκληρά εργαζόμενους, φιλόδοξους και επίμονους

• Ρυθμός: ευδοκιμείτε σε ένα περιβάλλον με γρήγορο ρυθμό και προσανατολισμό στην απόδοση

• Ένα μεγάλο πλεονέκτημα: έχετε εμμονή με τη μουσική, το βίντεο ή τα μέσα κοινωνικής δικτύωσης

Τι το κάνει αυτό συναρπαστικό
Είστε ένας από τους πρώτους υπαλλήλους μιας φιλόδοξης ομάδας, που αλλάζει τον κόσμο των μέσων ενημέρωσης και της ψυχαγωγίας. Το να είσαι νωρίς σημαίνει ότι κάθε απόφαση που παίρνεις διαμορφώνει την τροχιά μας. Δεν είσαι γρανάζι στο μηχάνημα, αλλά ο καπετάνιος του πλοίου σου, ανταμείβεται για την απόδοση και σεβαστή για την ηγεσία. Οι επίπεδες ιεραρχίες σημαίνουν ότι η φωνή σας έχει σημασία, οι ιδέες σας υλοποιούνται και ο αντίκτυπός σας είναι άμεσος.
Πληρώνουμε ανταγωνιστικούς μισθούς και σας κάνουμε ιδιοκτήτη της επιχείρησης με ίδια κεφάλαια. Εργαζόμαστε εξ αποστάσεως για να σας δώσουμε πλήρη ελευθερία στη ζωή σας, ενώ συναντιόμαστε τακτικά σε όλο τον κόσμο για παγκόσμια offsites όπου σχεδιάζουμε στρατηγική, δεσμεύουμε και ξεπερνάμε τα όρια μαζί.

Πώς θα είναι η διαδικασία
Προσλαμβάνουμε σε κυλιόμενη βάση. Η πρώιμη ημερομηνία έναρξης είναι πάντα ASAP.
Μόλις ξεκινήσετε τη διαδικασία μας, μπορείτε να προχωρήσετε από την αρχή στην προσφορά εντός μιας εβδομάδας, ανάλογα με το πόσο γρήγορα μπορείτε να προχωρήσετε σε κάθε στάδιο:

• Αρχική συνέντευξη: 30λεπτη εισαγωγική κλήση, γνωριμία μαζί σας

• Συνέντευξη υπόθεσης: συζήτηση υπόθεσης 90 λεπτών, παρουσιάστε και συζητήστε τις δεξιότητές σας

• Συνέντευξη ιδρυτή: συνέντευξη 90 λεπτών με τον Διευθύνοντα Σύμβουλό μας, εμβαθύνοντας σε όλα τα θέματα

• Προσφορά, υπογραφή συμβολαίου και επιβίβαση

Σημείωση: Καθώς είμαστε ακόμα στο stealth, θα μάθετε περισσότερα για το Melotech καθώς προχωράτε στα στάδια. Μέχρι το τέλος της συνέντευξης του Ιδρυτή, θα έχετε πλήρη αντίληψη της επιχείρησής μας και των λεπτομερειών του ρόλου σας.

Βρείτε θέσεις εργασίας στη Γερμανία στο Arbeitnow

Πηγή: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.com/jobs/companies/melotech/data-scientist-berlin-362359)