Analityk danych

Kim jesteśmy
Melotech rewolucjonizuje media i rozrywkę. Tworzymy sztukę za pomocą technologii, aby ludzie mogli się nią cieszyć. W ciągu zaledwie 24 miesięcy naszą twórczość można było usłyszeć, obejrzeć i pokochać przez ponad 4 miliardy minut na całym świecie.
Założona przez przedsiębiorcę i inwestora Soheila Mirpoura, jesteśmy wspierani przez najlepsze VC Cherry Ventures, Speedinvest i GFC, a także światowej klasy anioły z takich firm jak Spotify, Blackstone i KKR.

Co zrobisz
Dołącz do nas jako nasz pierwszy oddany analityk danych, który zaprowadzi porządek w chaosie kultury. Zamienisz surowe, niechlujne dane we spostrzeżenia, które pozwolą odpowiedzieć na najważniejsze pytania: co się zmienia w sposobie, w jaki ludzie znajdują media i korzystają z nich? Dlaczego niektóre zakłady działają, a inne nie? A gdzie jest nasza następna szansa? Opieramy się na wielu danych, z których jeszcze nie korzystamy, a Ty jesteś osobą, która przekształca je w decyzje. Pracujesz w pełni autonomicznie wraz z naszym założycielem i zespołem, obok inżyniera zaplecza, który jest właścicielem rurociągów i infrastruktury, więc Twój czas jest poświęcany na pytania, a nie na instalację wodno-kanalizacyjną. Podczas całego procesu przeprowadzimy Cię przez dokładnie to, co budujemy. W typowy dzień do Twoich zadań może należeć:

• Nowe źródła danych: znajdowanie i otwieranie nowych źródeł, które pomagają nam podejmować lepsze decyzje

• Trendy i odbiorcy: analizowanie trendów, zachowań i wyników odbiorców w celu znalezienia kolejnych możliwości rozwoju i zaproponowania kolejnego kroku

• Predykcja: prototypowanie i wdrażanie modeli ML na platformie AWS w celu prognozowania i analizy treści oraz sprawdzania, czy wytrzymają one produkcję

• Eksperymenty: projektowanie i czytanie testów A/B, wstrzymanie i eksperymenty z wydatkami w naszych produktach i kampaniach oraz informowanie zespołu, na co powinien wydać następny dolar

• Liczby, którym ludzie ufają: posiadanie pulpitów nawigacyjnych i raportów, na których opiera się przywództwo, oraz badanie, co tak naprawdę wpływa na zmianę metryki

• Przepływy pracy natywne dla sztucznej inteligencji: wykorzystanie LLM i narzędzi do kodowania agentycznego w celu przyspieszenia czyszczenia, analizy i raportowania danych

Kim jesteś
Poszukujemy sprawdzonych w boju analityków danych, którzy rozumieją, że prawdziwy wpływ wynika z przekształcenia niechlujnych, nieustrukturyzowanych danych w spostrzeżenia krytyczne dla biznesu, które wyznaczają kierunek firmy. Nie tylko budujesz modele: rozwiązujesz problemy biznesowe i przekładasz wyniki statystyczne na działania podejmowane przez zespół.
Zazwyczaj Twój profil będzie wyglądał następująco:

• Wykształcenie: dyplom z analityki danych, statystyki, informatyki, fizyki, matematyki lub pokrewnej dziedziny ilościowej

• Doświadczenie: co najmniej 3 lata praktycznej nauki o danych w dynamicznych środowiskach biznesowych, w firmach konsultingowych poziomu 1, Big Tech, szybko rozwijających się start-upach i firmach typu Scale-up lub liderach branży medialnej

• Python: biegłość na poziomie eksperckim w zakresie standardowych frameworków do nauki o danych i uczenia maszynowego oraz języka SQL jako narzędzia codziennego użytku

• Pozyskiwanie danych: wykorzystałeś nowe, surowe źródła danych i uczyniłeś je wystarczająco wiarygodnymi, aby móc podjąć decyzję

• Rygor statystyczny: prawidłowo projektujesz i czytasz eksperymenty, wiesz, kiedy sygnał jest szumem, przeprowadziłeś testy A/B lub analizy przyczynowe, które zmieniły decyzję

• Modele w produkcji: wdrożyłeś modele, z których ludzie faktycznie korzystali, i wiesz, czego potrzeba, aby na przestrzeni czasu zachować ich uczciwość

• Natywna sztuczna inteligencja: rozległe praktyczne doświadczenie z narzędziami do kodowania agentycznego i LLM w przepływach pracy z danymi

• Od danych do decyzji: znajdujesz szansę w danych i proponujesz kolejny krok, a Twoje dashboardy i wizualizacje (biblioteki standardowe lub Tableau) cieszą się zaufaniem kierownictwa

• Współpraca: dobrze współpracujesz w zespołach inżynieryjnych, produktowych i biznesowych, a współpracownicy opisują Cię jako osobę pracowitą, ambitną i wytrwałą

• Tempo: prosperujesz w dynamicznym i zorientowanym na wydajność środowisku

• Duży plus: masz obsesję na punkcie muzyki, wideo i mediów społecznościowych

Co sprawia, że jest to ekscytujące
Jesteś jednym z pierwszych pracowników ambitnego zespołu, zmieniającego świat mediów i rozrywki. Bycie wcześnie oznacza, że ​​każda decyzja, którą podejmujesz, kształtuje naszą trajektorię. Nie jesteś trybikiem w maszynie, ale kapitanem własnego statku, nagradzanym za wyniki i szanowanym za przywództwo. Płaska hierarchia oznacza, że ​​Twój głos ma znaczenie, Twoje pomysły są wdrażane, a Twój wpływ jest natychmiastowy.
Płacimy konkurencyjne wynagrodzenia i sprawiamy, że stajesz się właścicielem firmy z kapitałem własnym. Pracujemy zdalnie, aby zapewnić Ci całkowitą swobodę w życiu, jednocześnie regularnie spotykając się na całym świecie w globalnych lokalizacjach zewnętrznych, w których opracowujemy strategię, tworzymy więzi i wspólnie przekraczamy granice.

Jak będzie wyglądał proces
Zatrudniamy w trybie ciągłym. Najwcześniejsza data rozpoczęcia jest zawsze ASAP.
Po rozpoczęciu naszego procesu możesz przejść od początku do oferty w ciągu tygodnia, w zależności od tego, jak szybko możesz przejść przez każdy etap:

• Rozmowa wstępna: 30-minutowa rozmowa wprowadzająca, podczas której możemy Cię poznać

• Wywiad dotyczący przypadku: 90-minutowa dyskusja nad przypadkiem, prezentacja i omówienie swoich umiejętności

• Wywiad z założycielem: 90-minutowy wywiad z naszym dyrektorem generalnym, szczegółowo omawiający wszystkie tematy

• Oferta, podpisanie umowy i onboarding

Uwaga: ponieważ wciąż pozostajemy w ukryciu, w miarę postępów na kolejnych etapach dowiesz się więcej o Melotechu. Pod koniec rozmowy z Założycielem będziesz mieć pełne pojęcie o naszej działalności i szczegółach swojej roli.

Znajdź oferty pracy w Niemczech na Arbeitnow

Źródło: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.com/jobs/companies/melotech/data-scientist-berlin-362359)