Scientifique des données

Qui nous sommes
Melotech révolutionne les médias et le divertissement. Nous créons de l’art grâce à la technologie pour le plaisir des humains. En seulement 24 mois, notre travail a été entendu, regardé et aimé pendant plus de 4 milliards de minutes dans le monde.
Fondé par l'entrepreneur et investisseur Soheil Mirpour, nous sommes soutenus par les principaux sociétés de capital-risque Cherry Ventures, Speedinvest et GFC, aux côtés d'investisseurs providentiels de classe mondiale issus de sociétés telles que Spotify, Blackstone et KKR.

Ce que tu feras
Rejoignez-nous en tant que premier Data Scientist dédié pour mettre de l'ordre dans le chaos de la culture. Vous transformerez des données brutes et désordonnées en informations pour répondre aux grandes questions : qu'est-ce qui change dans la façon dont les gens trouvent et apprécient les médias ? Pourquoi certains paris fonctionnent et d’autres non ? Et où est notre prochaine opportunité ? Nous disposons d’un grand nombre de données que nous n’utilisons pas encore, et c’est vous qui les transformez en décisions. Vous travaillez de manière totalement autonome aux côtés de notre fondateur et de l'équipe, aux côtés d'un ingénieur backend propriétaire des pipelines et de l'infrastructure, votre temps est donc consacré aux questions plutôt qu'à la plomberie. Nous vous expliquerons exactement ce que nous construisons tout au long du processus. Au cours d'une journée typique, vos tâches peuvent inclure :

• Nouvelles sources de données : trouver et ouvrir de nouvelles sources qui nous aident à prendre de meilleures décisions

• Tendances et audiences : analyser les tendances, le comportement et les performances de l'audience pour trouver la prochaine opportunité de croissance et proposer la prochaine étape.

• Prédiction : prototypage et déploiement de modèles ML sur AWS pour les prévisions et l'analyse de contenu, et vérification de leur tenue en production.

• Expériences : concevoir et lire des tests A/B, des expériences de retenue et de dépenses sur nos produits et campagnes, et indiquer à l'équipe où devrait aller le prochain dollar.

• Chiffres auxquels les gens font confiance : posséder les tableaux de bord et les rapports sur lesquels la direction s'appuie, et enquêter sur ce qui détermine réellement une mesure lorsqu'elle évolue.

• Workflows natifs d'IA : utilisation de LLM et d'outils de codage agent pour accélérer le nettoyage, l'analyse et le reporting des données.

Qui tu es
Nous recherchons des data scientists expérimentés qui comprennent que le véritable impact vient de la transformation de données désordonnées et non structurées en informations essentielles à l'entreprise qui orientent l'orientation de l'entreprise. Vous ne vous contentez pas de créer des modèles : vous résolvez des problèmes commerciaux et traduisez les résultats statistiques en actions entreprises par l'équipe.
Généralement, votre profil ressemblera à ceci :

• Contexte : un diplôme en science des données, statistiques, informatique, physique, mathématiques ou dans un domaine quantitatif connexe

• Expérience : 3 années ou plus de science pratique des données dans des environnements commerciaux en évolution rapide, dans des cabinets de conseil de niveau 1, dans des grandes entreprises technologiques, des start-ups et des scale-ups à forte croissance ou des leaders de l'industrie des médias.

• Python : maîtrise de niveau expert des frameworks standard de science des données et de ML, ainsi que de SQL en tant qu'outil quotidien.

• Acquisition de données : vous avez exploité de nouvelles sources de données brutes et les avez rendues suffisamment fiables pour décider

• Rigueur statistique : vous concevez et lisez correctement des expériences, vous savez quand un signal est du bruit et vous avez effectué des tests A/B ou des analyses causales qui ont modifié une décision.

• Modèles en production : vous avez déployé des modèles que les gens ont réellement utilisés et vous savez ce qu'il faut faire pour qu'ils restent honnêtes au fil du temps.

• IA native : vaste expérience pratique des outils de codage agent et des LLM dans vos flux de travail de données.

• Des données à la décision : vous trouvez l'opportunité dans les données et proposez l'étape suivante, et vos tableaux de bord et visualisations (bibliothèques standards ou Tableau) sont ceux en qui la direction fait confiance.

• Collaboration : vous travaillez bien au sein des équipes d'ingénierie, de produit et commerciales, et vos collègues vous décriraient comme quelqu'un de travailleur, d'ambitieux et de persévérant.

• Rythme : vous vous épanouissez dans un environnement au rythme rapide et axé sur la performance.

• Un gros plus : vous êtes obsédé par la musique, la vidéo ou les réseaux sociaux

Qu'est-ce qui rend cela passionnant
Vous êtes l'un des premiers collaborateurs d'une équipe ambitieuse qui change le monde des médias et du divertissement. Être en avance signifie que chaque décision que vous prenez façonne notre trajectoire. Vous n'êtes pas un rouage de la machine mais le capitaine de votre propre navire, récompensé pour vos performances et respecté pour votre leadership. Les hiérarchies plates signifient que votre voix compte, que vos idées sont mises en œuvre et que votre impact est immédiat.
Nous versons des salaires compétitifs et faisons de vous un propriétaire de l'entreprise avec capitaux propres. Nous travaillons à distance pour vous donner une liberté totale sur votre vie, tout en nous réunissant régulièrement partout dans le monde pour des hors-sites mondiaux où nous élaborons des stratégies, nous lions et repoussons ensemble les limites.

À quoi ressemblera le processus
Nous embauchons sur une base continue. La date de début la plus rapprochée est toujours le plus tôt possible.
Une fois que vous avez commencé notre processus, vous pouvez passer du début à l'offre en une semaine, en fonction de la rapidité avec laquelle vous pouvez passer à travers chaque étape :

• Entretien initial : appel de présentation de 30 minutes pour faire connaissance

• Entretien de cas : discussion de cas de 90 minutes, présentez et débattez de vos compétences.

• Entretien du fondateur : entretien de 90 minutes avec notre PDG, approfondissant tous les sujets

• Offre, signature du contrat et intégration

Remarque : comme nous sommes toujours en mode furtif, vous en apprendrez davantage sur Melotech au fur et à mesure de votre progression dans les étapes. À la fin de l’entretien avec le fondateur, vous aurez une compréhension complète de notre activité et des détails de votre rôle.

Trouvez un emploi en Allemagne sur Arbeitnow

Source : Arbeitnow (https://www.arbeitnow.com/jobs/companies/melotech/data-scientist-berlin-362359)