Veri Bilimcisi

Biz kimiz
Melotech medya ve eğlencede devrim yaratıyor. İnsanların keyif alması için teknoloji aracılığıyla sanat yaratıyoruz. Sadece 24 ayda çalışmalarımız dünya çapında 4 milyar dakikadan fazla duyuldu, izlendi ve sevildi.
Girişimci ve yatırımcı Soheil Mirpour tarafından kurulan şirketimiz, üst düzey VC'ler Cherry Ventures, Speedinvest ve GFC'nin yanı sıra Spotify, Blackstone ve KKR gibi firmaların birinci sınıf melekleri tarafından destekleniyor.

Ne yapacaksın
Kültürün kaosuna düzen getirecek ilk özel Veri Bilimcimiz olarak bize katılın. Şu büyük soruların üstesinden gelmek için ham, karmaşık verileri içgörülere dönüştüreceksiniz: İnsanların medyayı bulma ve medyadan yararlanma biçiminde neler değişiyor? Neden bazı bahisler işe yararken bazıları çalışmıyor? Peki bir sonraki fırsatımız nerede? Henüz kullanmadığımız birçok verinin üzerinde duruyoruz ve bunları kararlara dönüştüren kişi sizsiniz. Kurucumuz ve ekibimizle birlikte, boru hatlarına ve altyapıya sahip olan bir arka uç mühendisin yanında tamamen özerk bir şekilde çalışıyorsunuz, böylece zamanınız tesisat yerine sorulara gidiyor. Siz süreç boyunca ilerledikçe, tam olarak inşa ettiğimiz şey boyunca size yol göstereceğiz. Tipik bir günde görevleriniz şunları içerebilir:

• Yeni veri kaynakları: daha iyi kararlar almamıza yardımcı olacak yeni kaynakları bulmak ve açmak

• Trendler ve kitleler: Bir sonraki büyüme fırsatını bulmak için trendleri, izleyici davranışını ve performansı analiz etmek ve bir sonraki adımı önermek

• Tahmin: tahmin ve içerik analizi için ML modellerinin prototipini oluşturma ve AWS'de dağıtma ve bunların üretimde geçerli olup olmadığını kontrol etme

• Denemeler: ürünlerimiz ve kampanyalarımız genelinde A/B testleri, ertelemeler ve harcama denemeleri tasarlama ve okuma ve ekibe bir sonraki doların nereye gitmesi gerektiğini söyleme

• İnsanların güvendiği sayılar: liderliğin çalıştığı gösterge tablolarına ve raporlara sahip olmak ve bir ölçümü hareket ettirdiğinde gerçekten neyin yönlendirdiğini araştırmak

• Yapay zekaya dayalı iş akışları: veri temizleme, analiz ve raporlamayı hızlandırmak için Yüksek Lisans ve aracılı kodlama araçlarını kullanma

sen kimsin
Gerçek etkinin dağınık, yapılandırılmamış verileri şirket yönünü yönlendiren iş açısından kritik içgörülere dönüştürmekten kaynaklanacağını anlayan, savaşta test edilmiş veri bilimcilerini arıyoruz. Yalnızca modeller oluşturmazsınız: iş sorunlarını çözer ve istatistiksel bulguları ekibin gerçekleştirdiği eylemlere dönüştürürsünüz.
Profiliniz genellikle şöyle görünecektir:

• Geçmiş: Veri Bilimi, İstatistik, Bilgisayar Bilimi, Fizik, Matematik veya ilgili niceliksel alanda diploma

• Deneyim: Hızlı iş ortamlarında, 1. Kademe danışmanlıklarda, Büyük Teknolojide, hızlı büyüyen start-up'larda ve ölçek büyütmelerde veya medya endüstrisi liderlerinde 3 yıl veya daha fazla uygulamalı veri bilimi deneyimi

• Python: standart veri bilimi, makine öğrenimi çerçeveleri ve günlük bir araç olarak SQL konusunda uzman düzeyinde yeterlilik

• Veri toplama: Yeni ham veri kaynaklarını kullanıma sundunuz ve bunları karar verebilecek kadar güvenilir hale getirdiniz

• İstatistiksel titizlik: deneyleri düzgün bir şekilde tasarlıyor ve okuyorsunuz, bir sinyalin ne zaman gürültü olduğunu biliyorsunuz ve bir kararı değiştiren A/B testleri veya nedensel analizler yürütüyorsunuz

• Üretimdeki modeller: İnsanların gerçekten kullandığı modelleri devreye aldınız ve onları zaman içinde dürüst tutmak için ne gerektiğini biliyorsunuz

• Yapay zekaya dayalı: veri iş akışlarınızda ajansal kodlama araçları ve LLM'lerle kapsamlı uygulamalı deneyim

• Verilerden karara: Verilerdeki fırsatı bulursunuz ve bir sonraki adımı önerirsiniz; kontrol panelleriniz ve görselleştirmeleriniz (standart kitaplıklar veya Tableau) liderliğin güvendiği şeylerdir

• İşbirliği: mühendislik, ürün ve iş ekipleri arasında iyi çalışırsınız ve meslektaşlarınız sizi çalışkan, hırslı ve ısrarcı olarak tanımlar

• Hız: Hızlı tempolu ve performans odaklı bir ortamda başarılı olursunuz

• Büyük bir artı: müzik, video veya sosyal medyaya takıntılısınız

Bunu heyecan verici kılan şey nedir?
Medya ve eğlence dünyasını değiştiren iddialı bir ekibin ilk çalışanlarından birisiniz. Erken olmak, verdiğiniz her kararın gidişatımızı şekillendirmesi anlamına gelir. Siz makinenin bir dişlisi değilsiniz, kendi geminizin kaptanısınız, performansınız için ödüllendiriliyorsunuz ve liderliğiniz için saygı görüyorsunuz. Düz hiyerarşiler, sesinizin önemli olduğu, fikirlerinizin uygulandığı ve etkinizin anında ortaya çıktığı anlamına gelir.
Rekabetçi maaşlar ödüyoruz ve sizi öz sermayeyle işin sahibi yapıyoruz. Size hayatınız üzerinde tam bir özgürlük vermek için uzaktan çalışıyoruz ve birlikte stratejiler oluşturduğumuz, bağ kurduğumuz ve sınırları birlikte zorladığımız küresel merkez dışı alanlar için dünya çapında düzenli olarak buluşuyoruz.

Süreç nasıl görünecek
Devamlı olarak işe alıyoruz. En erken başlangıç ​​tarihi her zaman ASAP'tır.
Sürecimize başladığınızda, her aşamayı ne kadar hızlı geçebildiğinize bağlı olarak, başlangıçtan teklife kadar bir hafta içinde ilerleyebilirsiniz:

• İlk görüşme: 30 dakikalık tanıtım görüşmesi, sizi tanıma

• Vaka görüşmesi: 90 dakikalık vaka tartışması, becerilerinizi sunun ve tartışın

• Kurucu röportajı: CEO'muzla tüm konuların derinlemesine ele alındığı 90 dakikalık röportaj

• Teklif, sözleşme imzalama ve katılım

Not: Hala gizlendiğimiz için aşamalarda ilerledikçe Melotech hakkında daha fazla bilgi edineceksiniz. Kurucu görüşmesinin sonunda işimizi ve rolünüzün ayrıntılarını tam olarak anlayacaksınız.

Arbeitnow'da Almanya'da İş Bulun

Kaynak: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.com/jobs/companies/melotech/data-scientist-berlin-362359)