Работа
Из фида партнера
Старший инженер MLOps
Цена по запросу
Детали
- Тип занятости
- Полная занятость
- Удалённо
- Нет
- Компания
- adesso Netherlands
Описание
Автоматически переведено с языка English. Оригинальный текст является основным. Машинный перевод — готовится более точный вариант.
Экспериментируйте с производством. Модель фургона Naar Schaal.
Бен jij een MLOps Engineer знает, что машинное обучение не затрагивается в тетрадях, но можно ли его использовать в производстве?
Помогут ли организации помочь вам в работе, развитии и развитии бизнеса в таких секторах, как банковское дело, страхование, энергетика и электронная коммерция?
Мы также знаем, что мы являемся старшим инженером MLOps по техническим вопросам, надзору и собственному комбайну.
Jouw rol – модель фургона для производства
Он также был старшим инженером MLOps и занимался моделированием машинного обучения, чтобы подготовиться к созданию надежной продукции. Я занимаюсь ML-архитектурой, конвейерами и CI/CD-процессами, а также изучаю траекторию жизненного цикла: обучение, развертывание, мониторинг и оптимизацию.
Я создаю облачные платформы, инфраструктуру данных и искусственный интеллект, а также использую их для того, чтобы работать на практике. Я познакомился с техническими знаниями и коммуникативными навыками, которые помогут вам разобраться в одном MLOps-предложениях.
Что ты делаешь
• Лейден в реализации проекта MLOps с фокусом на обучение и сотрудничество
• Поддержка внедрения ML-архитектуры и конвейеров для обучения, развертывания, вывода и мониторинга.
• Оптимизация процессов CI/CD для машинного обучения.
• Автоматизация рабочих процессов машинного обучения на облачных платформах данных в Azure, AWS, Databricks, Snowflake и Dataiku.
• Мониторинг и оптимизация производительности модели, снижение затрат и стабильность производства.
• Лучшие практики тренера коллеги и тренера
• Meebouwen aan MLOps-услуги, предложения и постоянные клановые связи
Ват джидж меебренгт
• Магистр наук о данных, информатика Vergelijkbaar.
• Минимум 5 лет работы с MLOps, разработкой данных ML-productieomgevingen.
• Разработка архитектуры машинного обучения, конвейеры и стратегия развертывания.
• Использование контейнеризации и оркестрации (Docker, Kubernetes).
• Использование инструментов CI/CD для поддержки машинного обучения (GitHub Actions, GitLab CI/CD, Azure DevOps от Jenkins).
• Обеспечение мониторинга и наблюдаемости, борьба с дрейфом моделей и качеством данных.
• Использование инструментов оркестровки MLflow, Kubeflow Pipelines, Airflow of Prefect.
• Кеннис Ван занимается оптимизацией производительности, распределенным обучением, масштабированием графического процессора и сжатием моделей.
• Использование облачных платформ (Azure, AWS) и зон ML-сервисов Azure ML от SageMaker.
• Бекенд встретился с платформами данных Databricks, Snowflake of Dataiku
• Эрваринг встретил инфраструктуру как код (Terraform, ARM of Bicep)
• Хорошие навыки работы с Python и PyTorch из TensorFlow.
• Разработка данных Basiskennis van (ETL/ELT, потоковая передача, Spark)
• Обеспечьте безопасность фургона, конфиденциальность и соответствие требованиям AI-toepassingen.
• Я хочу, чтобы комплексные технические решения помогали бизнесу и заинтересованным сторонам.
• Глубокое мышление имеет важное значение для качества, непрерывности в клантваарде.
Веркен бидж адессо
Bij adesso Nederland работает в компактной и удобной команде данных и искусственного интеллекта. Мы объединяем клановые проекты с продуктами и технологиями: создание инфраструктуры ML и создание блоков MLOps.
Мы работаем прагматично и в результате. Если вы создали иерархию, у вас есть кортежи, которые вы можете использовать самостоятельно.
Что я делаю, когда дело касается магии
• Обширный контракт на сумму от 32 до 40 часов в неделю.
• 27 вакантных дагенов и 4 учебных дагена в год
• 3600 евро на индивидуальный бюджет за год
• Мобильный сервис с арендой автомобилей OV-абонента
• Гибкая работа и гибкий подход к работе.
• Goede pensioenregeling en aanvullende verzekeringen
• Открытая культура и развлекательные мероприятия.
• Doorgroeimogelijkheden в Нидерландах и на международном уровне (более 11 000 коллег в Европе)
Bij Adesso draait Culture om gedrag en Samenwerking:
• ONEadesso – самен стеркер
• Практический опыт – прагматизм и оплоссингсгерихт
• Простота – открытая и дуиделийк
• Непредубежденность – вы готовы к разнообразию в идеях
Что вы хотите сделать?
Бен Джидж — старший инженер MLOps, который будет работать с искусственным интеллектом и будет запущен в производство? Дэн, мы встречаемся с Кеннисом.
Найдите работу в Нидерландах на Arbeitnow
Источник: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.nl/jobs/companies/adesso-netherlands/senior-mlops-engineer-utrecht-492602).
Бен jij een MLOps Engineer знает, что машинное обучение не затрагивается в тетрадях, но можно ли его использовать в производстве?
Помогут ли организации помочь вам в работе, развитии и развитии бизнеса в таких секторах, как банковское дело, страхование, энергетика и электронная коммерция?
Мы также знаем, что мы являемся старшим инженером MLOps по техническим вопросам, надзору и собственному комбайну.
Jouw rol – модель фургона для производства
Он также был старшим инженером MLOps и занимался моделированием машинного обучения, чтобы подготовиться к созданию надежной продукции. Я занимаюсь ML-архитектурой, конвейерами и CI/CD-процессами, а также изучаю траекторию жизненного цикла: обучение, развертывание, мониторинг и оптимизацию.
Я создаю облачные платформы, инфраструктуру данных и искусственный интеллект, а также использую их для того, чтобы работать на практике. Я познакомился с техническими знаниями и коммуникативными навыками, которые помогут вам разобраться в одном MLOps-предложениях.
Что ты делаешь
• Лейден в реализации проекта MLOps с фокусом на обучение и сотрудничество
• Поддержка внедрения ML-архитектуры и конвейеров для обучения, развертывания, вывода и мониторинга.
• Оптимизация процессов CI/CD для машинного обучения.
• Автоматизация рабочих процессов машинного обучения на облачных платформах данных в Azure, AWS, Databricks, Snowflake и Dataiku.
• Мониторинг и оптимизация производительности модели, снижение затрат и стабильность производства.
• Лучшие практики тренера коллеги и тренера
• Meebouwen aan MLOps-услуги, предложения и постоянные клановые связи
Ват джидж меебренгт
• Магистр наук о данных, информатика Vergelijkbaar.
• Минимум 5 лет работы с MLOps, разработкой данных ML-productieomgevingen.
• Разработка архитектуры машинного обучения, конвейеры и стратегия развертывания.
• Использование контейнеризации и оркестрации (Docker, Kubernetes).
• Использование инструментов CI/CD для поддержки машинного обучения (GitHub Actions, GitLab CI/CD, Azure DevOps от Jenkins).
• Обеспечение мониторинга и наблюдаемости, борьба с дрейфом моделей и качеством данных.
• Использование инструментов оркестровки MLflow, Kubeflow Pipelines, Airflow of Prefect.
• Кеннис Ван занимается оптимизацией производительности, распределенным обучением, масштабированием графического процессора и сжатием моделей.
• Использование облачных платформ (Azure, AWS) и зон ML-сервисов Azure ML от SageMaker.
• Бекенд встретился с платформами данных Databricks, Snowflake of Dataiku
• Эрваринг встретил инфраструктуру как код (Terraform, ARM of Bicep)
• Хорошие навыки работы с Python и PyTorch из TensorFlow.
• Разработка данных Basiskennis van (ETL/ELT, потоковая передача, Spark)
• Обеспечьте безопасность фургона, конфиденциальность и соответствие требованиям AI-toepassingen.
• Я хочу, чтобы комплексные технические решения помогали бизнесу и заинтересованным сторонам.
• Глубокое мышление имеет важное значение для качества, непрерывности в клантваарде.
Веркен бидж адессо
Bij adesso Nederland работает в компактной и удобной команде данных и искусственного интеллекта. Мы объединяем клановые проекты с продуктами и технологиями: создание инфраструктуры ML и создание блоков MLOps.
Мы работаем прагматично и в результате. Если вы создали иерархию, у вас есть кортежи, которые вы можете использовать самостоятельно.
Что я делаю, когда дело касается магии
• Обширный контракт на сумму от 32 до 40 часов в неделю.
• 27 вакантных дагенов и 4 учебных дагена в год
• 3600 евро на индивидуальный бюджет за год
• Мобильный сервис с арендой автомобилей OV-абонента
• Гибкая работа и гибкий подход к работе.
• Goede pensioenregeling en aanvullende verzekeringen
• Открытая культура и развлекательные мероприятия.
• Doorgroeimogelijkheden в Нидерландах и на международном уровне (более 11 000 коллег в Европе)
Bij Adesso draait Culture om gedrag en Samenwerking:
• ONEadesso – самен стеркер
• Практический опыт – прагматизм и оплоссингсгерихт
• Простота – открытая и дуиделийк
• Непредубежденность – вы готовы к разнообразию в идеях
Что вы хотите сделать?
Бен Джидж — старший инженер MLOps, который будет работать с искусственным интеллектом и будет запущен в производство? Дэн, мы встречаемся с Кеннисом.
Найдите работу в Нидерландах на Arbeitnow
Источник: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.nl/jobs/companies/adesso-netherlands/senior-mlops-engineer-utrecht-492602).
Это объявление получено из партнерского фида. Оформляйте заказ на исходном сайте.
Источник: adesso Netherlands
Расположение
Утрехт, Нидерланды
Объявление предоставлено adesso Netherlands.