Empleo
Del feed del socio
Ingeniero senior de operaciones mlops
Precio a consultar
Detalles
- Tipo de empleo
- Jornada completa
- Remoto
- No
- Empresa
- adesso Netherlands
Descripción
Traducido automáticamente de English. El texto original es el oficial. Traducción automática — se está preparando una más precisa.
Van experimento naar productie. Furgoneta modelo naar schaal.
¿Ben jij een MLOps Engineer die ervoor zorgt que el aprendizaje automático no está disponible en los cuadernos, pero hay un drástico en la producción?
¿Ayudarán las organizaciones a AI duurzaam, schaalbaar y beheersbaar te maken binnen sectoresen como banca, seguros, energía y comercio electrónico?
Además, contamos con un ingeniero senior de MLOps que se encarga de la tecnología, una visión general y una combinación propia.
Jouw rol – modelo de furgoneta hacia la producción
Este ingeniero senior de MLOps le enseñó a trabajar en modelos de aprendizaje automático para lograr operaciones de producción robustas. Está construyendo una arquitectura de aprendizaje automático, canalizaciones y procesos de CI/CD que incluyen varios proyectos de ciclo de vida: desde capacitación, implementación hasta monitoreo y optimización.
Estoy seguro de que las plataformas en la nube, la infraestructura de datos y la IA son lo mismo que hacer que se conviertan en opciones para operar en la práctica. Met jouw technische diepgang y communicatieve kracht help je klanten vooruit y bouw je mee aan de verdere ontwikkeling vanze MLOps-proposities.
Wat je doet
• Leiden y realiseren van MLOps-projecten met focus op schaalbaarheid y betrouwbaarheid
• Integración e implementación de arquitectura ML en canalizaciones para capacitación, implementación, inferencia y monitoreo.
• Enriquecimiento y optimización de procesos CI/CD para aprendizaje automático
• Automatización de flujos de trabajo de aprendizaje automático en la nube y plataformas de datos como Azure, AWS, Databricks, Snowflake y Dataiku.
• Monitoreo y optimización del rendimiento del modelo, costo y estabilidad en la producción
• Mejores prácticas en delen van de Coachen van collega
• Meebouwen aan MLOps-services, proposities y duurzame klantrelaties
Wat jij meebrengt
• Máster Afgeronde en Ciencia de Datos, Informática de vergelijkbaar
• Mínimo 5 años de trabajo con MLOps, Ingeniería de datos de ML-productieomgevingen
• Diepgaande Kennis van ML-architecturen, tuberías y estrategias de implementación
• Desarrollo de contenedores y operaciones (Docker, Kubernetes)
• Combinación de herramientas de CI/CD más allá del aprendizaje automático (GitHub Actions, GitLab CI/CD, Azure DevOps de Jenkins)
• Ervaring conoció el monitoreo y la observabilidad, la deriva del modelo y la calidad de los datos.
• Incluye herramientas de orquestación como MLflow, Kubeflow Pipelines y Airflow of Prefect.
• Kennis van optimizando el rendimiento para el entrenamiento distribuido, escalado de GPU y compresión de modelos
• Combinación con plataformas en la nube (Azure, AWS) y servicios de ML como Azure ML de SageMaker
• Conoce las plataformas de datos como Databricks, Snowflake de Dataiku
• Ervaring conoció la infraestructura como código (Terraform, ARM de Bicep)
• Mejora de las habilidades avanzadas de Python con PyTorch de TensorFlow
• Ingeniería de datos básica (ETL/ELT, streaming, Spark)
• Begrip van seguridad, privacidad y cumplimiento de binnen AI-toepassingen
• Je kunt complexe technische keuzes holding uitleggen aan business y stakeholders
• Ondernemende mindset gericht op kwaliteit, continuïteit en klantwaarde
Werken bij adesso
Bij adesso Nederland trabaja en un equipo de datos e inteligencia artificial compacto y global. Combinamos proyectos de klant con productosntwikkeling: van desde la infraestructura ML más reciente hasta los bloques de operaciones MLO más antiguos.
Trabajamos pragmáticamente en resultados. Geen zware hiërarchie, wel korte lijnen, eigenaarschap en ruimte om te verbeteren.
Wat je van ons mag verwachten
• Amplio contrato de 32 a 40 horas por semana
• 27 vacaciones y 4 estudios por año
• Presupuesto personal de 3.600 € por año
• Mobiliteitsregeling met leaseauto de OV-abonnement
• Thuiswerkmogelijkheden y flexibele werktijden
• Goede pensioenregeling y aanvullende verzekeringen
• Cultura abierta a todos los kennisdeling
• Doorgroeimogelijkheden en Nederland en internacional (más de 11.000 universidades en Europa)
Bij adesso draait cultuur om gedrag y Samenwerking:
• ONEadesso – Samen Sterker
• Práctica: pragmatisch y oplossingsgericht
• Sencillo: abierto en Duidelijk
• De mente abierta – ruimte voor verschillen en ideeën
¿Klaar voor je volgende stap?
¿Ben jij es un ingeniero senior de MLOps que hará que la operación de IA se convierta en una tarea y una tarea en producción? Dan maken we graag kennis.
Encuentre empleo en Países Bajos en Arbeitnow
Fuente: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.nl/jobs/companies/adesso-netherlands/senior-mlops-engineer-utrecht-492602)
¿Ben jij een MLOps Engineer die ervoor zorgt que el aprendizaje automático no está disponible en los cuadernos, pero hay un drástico en la producción?
¿Ayudarán las organizaciones a AI duurzaam, schaalbaar y beheersbaar te maken binnen sectoresen como banca, seguros, energía y comercio electrónico?
Además, contamos con un ingeniero senior de MLOps que se encarga de la tecnología, una visión general y una combinación propia.
Jouw rol – modelo de furgoneta hacia la producción
Este ingeniero senior de MLOps le enseñó a trabajar en modelos de aprendizaje automático para lograr operaciones de producción robustas. Está construyendo una arquitectura de aprendizaje automático, canalizaciones y procesos de CI/CD que incluyen varios proyectos de ciclo de vida: desde capacitación, implementación hasta monitoreo y optimización.
Estoy seguro de que las plataformas en la nube, la infraestructura de datos y la IA son lo mismo que hacer que se conviertan en opciones para operar en la práctica. Met jouw technische diepgang y communicatieve kracht help je klanten vooruit y bouw je mee aan de verdere ontwikkeling vanze MLOps-proposities.
Wat je doet
• Leiden y realiseren van MLOps-projecten met focus op schaalbaarheid y betrouwbaarheid
• Integración e implementación de arquitectura ML en canalizaciones para capacitación, implementación, inferencia y monitoreo.
• Enriquecimiento y optimización de procesos CI/CD para aprendizaje automático
• Automatización de flujos de trabajo de aprendizaje automático en la nube y plataformas de datos como Azure, AWS, Databricks, Snowflake y Dataiku.
• Monitoreo y optimización del rendimiento del modelo, costo y estabilidad en la producción
• Mejores prácticas en delen van de Coachen van collega
• Meebouwen aan MLOps-services, proposities y duurzame klantrelaties
Wat jij meebrengt
• Máster Afgeronde en Ciencia de Datos, Informática de vergelijkbaar
• Mínimo 5 años de trabajo con MLOps, Ingeniería de datos de ML-productieomgevingen
• Diepgaande Kennis van ML-architecturen, tuberías y estrategias de implementación
• Desarrollo de contenedores y operaciones (Docker, Kubernetes)
• Combinación de herramientas de CI/CD más allá del aprendizaje automático (GitHub Actions, GitLab CI/CD, Azure DevOps de Jenkins)
• Ervaring conoció el monitoreo y la observabilidad, la deriva del modelo y la calidad de los datos.
• Incluye herramientas de orquestación como MLflow, Kubeflow Pipelines y Airflow of Prefect.
• Kennis van optimizando el rendimiento para el entrenamiento distribuido, escalado de GPU y compresión de modelos
• Combinación con plataformas en la nube (Azure, AWS) y servicios de ML como Azure ML de SageMaker
• Conoce las plataformas de datos como Databricks, Snowflake de Dataiku
• Ervaring conoció la infraestructura como código (Terraform, ARM de Bicep)
• Mejora de las habilidades avanzadas de Python con PyTorch de TensorFlow
• Ingeniería de datos básica (ETL/ELT, streaming, Spark)
• Begrip van seguridad, privacidad y cumplimiento de binnen AI-toepassingen
• Je kunt complexe technische keuzes holding uitleggen aan business y stakeholders
• Ondernemende mindset gericht op kwaliteit, continuïteit en klantwaarde
Werken bij adesso
Bij adesso Nederland trabaja en un equipo de datos e inteligencia artificial compacto y global. Combinamos proyectos de klant con productosntwikkeling: van desde la infraestructura ML más reciente hasta los bloques de operaciones MLO más antiguos.
Trabajamos pragmáticamente en resultados. Geen zware hiërarchie, wel korte lijnen, eigenaarschap en ruimte om te verbeteren.
Wat je van ons mag verwachten
• Amplio contrato de 32 a 40 horas por semana
• 27 vacaciones y 4 estudios por año
• Presupuesto personal de 3.600 € por año
• Mobiliteitsregeling met leaseauto de OV-abonnement
• Thuiswerkmogelijkheden y flexibele werktijden
• Goede pensioenregeling y aanvullende verzekeringen
• Cultura abierta a todos los kennisdeling
• Doorgroeimogelijkheden en Nederland en internacional (más de 11.000 universidades en Europa)
Bij adesso draait cultuur om gedrag y Samenwerking:
• ONEadesso – Samen Sterker
• Práctica: pragmatisch y oplossingsgericht
• Sencillo: abierto en Duidelijk
• De mente abierta – ruimte voor verschillen en ideeën
¿Klaar voor je volgende stap?
¿Ben jij es un ingeniero senior de MLOps que hará que la operación de IA se convierta en una tarea y una tarea en producción? Dan maken we graag kennis.
Encuentre empleo en Países Bajos en Arbeitnow
Fuente: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.nl/jobs/companies/adesso-netherlands/senior-mlops-engineer-utrecht-492602)
Este anuncio proviene de un feed de socios. Solicítalo en el sitio web de origen.
Fuente: adesso Netherlands
Ubicación
Utrecht, Países Bajos
Publicación proporcionada por adesso Netherlands.