Εργασία
Από ροή συνεργάτη
Ανώτερος Μηχανικός MLOps
Τιμή κατόπιν αιτήματος
Λεπτομέρειες
- Τύπος απασχόλησης
- Πλήρης απασχόληση
- Απομακρυσμένα
- Όχι
- Εταιρεία
- adesso Netherlands
Περιγραφή
Μεταφρασμένο αυτόματα από English. Το πρωτότυπο κείμενο είναι το επίσημο. Μηχανική μετάφραση — ετοιμάζεται μια πιο ακριβής έκδοση.
Van πειράματα naar productie. Μοντέλο Van Naar Schaal.
Ben jij een MLOps Engineer die ervoor zorgt dat machine learning niet strandt in notebooks, maar betrouwbaar draait in productie?
Θα βοηθήσουν οι οργανισμοί AI duurzaam, schaalbaar en beheersbaar te maken binnen τομείς στον τραπεζικό τομέα, τις ασφάλειες, την ενέργεια και το ηλεκτρονικό εμπόριο;
Bij adesso zoeken we een Senior MLOps Engineer die techniek, overzicht en eigenaarschap combinationert.
Jouw rol – van model naar productie
Als Senior MLOps Engineer leid je trajecten waarin machine learning-modellen worden omgezet naar robuuste productie-oplossingen. Je ontwerpt en bouwt ML-architecture, pipelines en CI/CD-processen die het volledige lifecycle-traject ondersteunen: van training and deployment tot monitoring and optimization.
Je begrijpt hoe cloudplatforms, data-infrastructuur en AI samenkomen en weet dit te vertalen naar oplossingen die werken in de praktijk. Met jouw technische diepgang en communicatieve kracht help je klanten vooruit en bouw je mee aan de verdere ontwikkeling van onze MLOps-proposities.
Τι είναι αυτό
• Leiden en realiseren van MLOps-projecten met focus op schaalbaarheid en betrouwbaarheid
• Ontwerpen en implementeren van ML-architecturen en pipelines voor training, deployment, inference and monitoring
• Βελτιστοποιήστε τη διαδικασία CI/CD για τη μηχανική εκμάθηση
• Automatiseren van ML-workflows op cloud-en dataplatforms zoals Azure, AWS, Databricks, Snowflake en Dataiku
• Monitoren και η βέλτιστη απόδοση του μοντέλου van, η σταθερότητα στην παραγωγή
• Βέλτιστες πρακτικές του Coachen van collega en delen van
• Meebouwen aan MLOps-services, proposities en duurzame klantrelaties
Wat jij meebrengt
• Afgeronde master in Data Science, Informatica of vergelijkbaar
• Minimaal 5 jaar ervaring met MLOps, Data Engineering of ML-productieomgevingen
• Diepgaande kennis van ML-architecture, pipelines en deploymentstrategieën
• Ervaring met containerisatie en orkestratie (Docker, Kubernetes)
• Το Ervaring γνώρισε το εργαλείο CI/CD toegepast op ML (GitHub Actions, GitLab CI/CD, Azure DevOps της Jenkins)
• Ervaring met monitoring και παρατηρησιμότητα, waaronder modeldrift και ποιότητα δεδομένων
• Bekend met εργαλεία ενορχήστρωσης zoals MLflow, Kubeflow Pipelines, Airflow of Prefect
• Kennis van performance-optimalisatie zoals distributed training, GPU-scaling en modelcompressie
• Ervaring met cloudplatforms (Azure, AWS) en ML-services zoals Azure ML of SageMaker
• Ο Bekend γνώρισε πλατφόρμες δεδομένων zoals Databricks, Snowflake of Dataiku
• Ο Ervaring γνώρισε την Infrastructure as Code (Terraform, ARM of Bicep)
• Sterke Python-skills που συνάντησε τον PyTorch του TensorFlow
• Μηχανική δεδομένων Basiskennis van (ETL/ELT, streaming, Spark)
• Ασφάλεια Begrip van, ιδιωτικότητα και συμμόρφωση με το AI-toepassingen
• Je kunt complexe technische keuzes holder uitleggen aan business en stakeholders
• Ondernemende mindset gericht op kwaliteit, continuïteit en klantwaarde
Werken bij adesso
Bij adesso Nederland εργάζεται σε μια συμπαγή και groeiend ομάδα δεδομένων & AI. Συνδυάσαμε το klantprojecten συναντήσαμε productontwikkeling: van schaalbare ML-infrastructuur tot herbruikbare MLOps-bouwblokken.
Wewerken pragmatisch en resultaatgericht. Geen zware hiërarchie, wel korte lijnen, eigenaarschap en ruimte om te verbeteren.
Wat je van ons mag verwachten
• Μεγάλη σύμβαση με 32 έως 40 uur την εβδομάδα
• 27 vakantiedagen en 4 studyagen per jaar
• 3.600 € για άτομο με προϋπολογισμό ανά τζάρο
• Mobiliteitsregeling met leaseauto of OV-abonnement
• Thuiswerkmogelijkheden en flexibele werktijden
• Goede pensioenregeling en aanvullende verzekeringen
• Open cultuur met veel kennisdeling
• Doorgroeimogelijkheden in Nederland en internationalaal (11.000+ κολέγια στην Ευρώπη)
Bij adesso draait cultuur om gedrag en samenwerking:
• ONEadesso – samen sterker
• Hands-on – pragmatisch en oplossingsgericht
• Ευθεία – open en duidelijk
• Ανοιχτόμυαλος – ruimte voor verschillen en ideeën
Klaar voor je volgende stap;
Ben jij een Senior MLOps Engineer die AI-oplossingen schaalbaar en betrouwbaar θα γίνει σε παραγωγή; Dan maken we graag kennis.
Βρείτε θέσεις εργασίας στην Ολλανδία στο Arbeitnow
Πηγή: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.nl/jobs/companies/adesso-netherlands/senior-mlops-engineer-utrecht-492602)
Ben jij een MLOps Engineer die ervoor zorgt dat machine learning niet strandt in notebooks, maar betrouwbaar draait in productie?
Θα βοηθήσουν οι οργανισμοί AI duurzaam, schaalbaar en beheersbaar te maken binnen τομείς στον τραπεζικό τομέα, τις ασφάλειες, την ενέργεια και το ηλεκτρονικό εμπόριο;
Bij adesso zoeken we een Senior MLOps Engineer die techniek, overzicht en eigenaarschap combinationert.
Jouw rol – van model naar productie
Als Senior MLOps Engineer leid je trajecten waarin machine learning-modellen worden omgezet naar robuuste productie-oplossingen. Je ontwerpt en bouwt ML-architecture, pipelines en CI/CD-processen die het volledige lifecycle-traject ondersteunen: van training and deployment tot monitoring and optimization.
Je begrijpt hoe cloudplatforms, data-infrastructuur en AI samenkomen en weet dit te vertalen naar oplossingen die werken in de praktijk. Met jouw technische diepgang en communicatieve kracht help je klanten vooruit en bouw je mee aan de verdere ontwikkeling van onze MLOps-proposities.
Τι είναι αυτό
• Leiden en realiseren van MLOps-projecten met focus op schaalbaarheid en betrouwbaarheid
• Ontwerpen en implementeren van ML-architecturen en pipelines voor training, deployment, inference and monitoring
• Βελτιστοποιήστε τη διαδικασία CI/CD για τη μηχανική εκμάθηση
• Automatiseren van ML-workflows op cloud-en dataplatforms zoals Azure, AWS, Databricks, Snowflake en Dataiku
• Monitoren και η βέλτιστη απόδοση του μοντέλου van, η σταθερότητα στην παραγωγή
• Βέλτιστες πρακτικές του Coachen van collega en delen van
• Meebouwen aan MLOps-services, proposities en duurzame klantrelaties
Wat jij meebrengt
• Afgeronde master in Data Science, Informatica of vergelijkbaar
• Minimaal 5 jaar ervaring met MLOps, Data Engineering of ML-productieomgevingen
• Diepgaande kennis van ML-architecture, pipelines en deploymentstrategieën
• Ervaring met containerisatie en orkestratie (Docker, Kubernetes)
• Το Ervaring γνώρισε το εργαλείο CI/CD toegepast op ML (GitHub Actions, GitLab CI/CD, Azure DevOps της Jenkins)
• Ervaring met monitoring και παρατηρησιμότητα, waaronder modeldrift και ποιότητα δεδομένων
• Bekend met εργαλεία ενορχήστρωσης zoals MLflow, Kubeflow Pipelines, Airflow of Prefect
• Kennis van performance-optimalisatie zoals distributed training, GPU-scaling en modelcompressie
• Ervaring met cloudplatforms (Azure, AWS) en ML-services zoals Azure ML of SageMaker
• Ο Bekend γνώρισε πλατφόρμες δεδομένων zoals Databricks, Snowflake of Dataiku
• Ο Ervaring γνώρισε την Infrastructure as Code (Terraform, ARM of Bicep)
• Sterke Python-skills που συνάντησε τον PyTorch του TensorFlow
• Μηχανική δεδομένων Basiskennis van (ETL/ELT, streaming, Spark)
• Ασφάλεια Begrip van, ιδιωτικότητα και συμμόρφωση με το AI-toepassingen
• Je kunt complexe technische keuzes holder uitleggen aan business en stakeholders
• Ondernemende mindset gericht op kwaliteit, continuïteit en klantwaarde
Werken bij adesso
Bij adesso Nederland εργάζεται σε μια συμπαγή και groeiend ομάδα δεδομένων & AI. Συνδυάσαμε το klantprojecten συναντήσαμε productontwikkeling: van schaalbare ML-infrastructuur tot herbruikbare MLOps-bouwblokken.
Wewerken pragmatisch en resultaatgericht. Geen zware hiërarchie, wel korte lijnen, eigenaarschap en ruimte om te verbeteren.
Wat je van ons mag verwachten
• Μεγάλη σύμβαση με 32 έως 40 uur την εβδομάδα
• 27 vakantiedagen en 4 studyagen per jaar
• 3.600 € για άτομο με προϋπολογισμό ανά τζάρο
• Mobiliteitsregeling met leaseauto of OV-abonnement
• Thuiswerkmogelijkheden en flexibele werktijden
• Goede pensioenregeling en aanvullende verzekeringen
• Open cultuur met veel kennisdeling
• Doorgroeimogelijkheden in Nederland en internationalaal (11.000+ κολέγια στην Ευρώπη)
Bij adesso draait cultuur om gedrag en samenwerking:
• ONEadesso – samen sterker
• Hands-on – pragmatisch en oplossingsgericht
• Ευθεία – open en duidelijk
• Ανοιχτόμυαλος – ruimte voor verschillen en ideeën
Klaar voor je volgende stap;
Ben jij een Senior MLOps Engineer die AI-oplossingen schaalbaar en betrouwbaar θα γίνει σε παραγωγή; Dan maken we graag kennis.
Βρείτε θέσεις εργασίας στην Ολλανδία στο Arbeitnow
Πηγή: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.nl/jobs/companies/adesso-netherlands/senior-mlops-engineer-utrecht-492602)
Αυτή η αγγελία προέρχεται από ροή συνεργάτη. Εφαρμόστε την στη ιστοσελίδα προέλευσης.
Πηγή: adesso Netherlands
Τοποθεσία
Ουτρέχτη, Κάτω Χώρες
Καταχώριση από adesso Netherlands.