Leitender MLOps-Ingenieur

Experimentieren Sie mit der Produktion. Van model naar schal.
Hatte ein MLOps-Ingenieur die Erfahrung gemacht, dass maschinelles Lernen nicht in Notizbüchern enthalten ist, aber dennoch in die Produktion gelangt?
Werden Organisationen KI dabei unterstützen, Branchen wie Banken, Versicherungen, Energie und E-Commerce erfolgreich zu gestalten?
Bis dahin haben wir einen leitenden MLOps-Ingenieur, der Technik, Überwachung und Eigenleistung kombiniert.

Meine Rolle – ein Modell zur Produktion
Als leitender MLOps-Ingenieur habe ich Kurse mit maschinellen Lernmodellen durchgeführt, um leistungsstarke Produktionsergebnisse zu erzielen. Ich habe mich mit ML-Architekturen, Pipelines und CI/CD-Prozessen beschäftigt, die den gesamten Lebenszykluspfad unterstützen: Schulung und Bereitstellung bis hin zur Überwachung und Optimierung.
Ich befasse mich damit, Cloud-Plattformen, Dateninfrastruktur und KI zu nutzen und sie in die Praxis umzusetzen. Mit meiner technischen Unterstützung und Kommunikationsfähigkeit helfen wir Kunden dabei, unsere MLOps-Vorschläge zu entwickeln.

Was tust du?

• Leiden und Realisieren von MLOps-Projekten mit Fokus auf Schaalbaarheid und Betrouwbaarheid

• Entwicklung und Implementierung von ML-Architekturen und Pipelines für Training, Bereitstellung, Inferenz und Überwachung

• Erstellen und Optimieren von CI/CD-Prozessen für maschinelles Lernen

• Automatisierung von ML-Workflows auf Cloud- und Datenplattformen wie Azure, AWS, Databricks, Snowflake und Dataiku

• Überwachen und optimieren Sie die Modellleistung, Kosten und Stabilität in der Produktion

• Coachen von Kollegen und ihre Best Practices

• Unterstützung bei MLOps-Diensten, Angeboten und langfristigen Kundenbeziehungen

Wat jij meebrengt

• Afgeronde Master in Data Science, Informatica of Vergelijkbaar

• Mindestens 5 Jahre Erfahrung mit MLOps, Data Engineering oder ML-Produktentwicklung

• Erfahren Sie mehr über ML-Architekturen, Pipelines und Bereitstellungsstrategien

• Erweitern mit Containerisierung und Organisation (Docker, Kubernetes)

• Erweitern Sie die CI/CD-Tools mit Unterstützung für ML (GitHub Actions, GitLab CI/CD, Azure DevOps von Jenkins)

• Erwähnung von Überwachung und Beobachtbarkeit, Überwachung von Modelldrift und Datenqualität

• Bekend mit Orchestrierungstools wie MLflow, Kubeflow Pipelines, Airflow of Prefect

• Kennis van Performance-Optimalisierung konzentriert sich auf verteiltes Training, GPU-Skalierung und Modellkomprimierung

• Erweitert mit Cloud-Plattformen (Azure, AWS) und ML-Diensten für Azure ML von SageMaker

• Bekannt für Datenplattformen wie Databricks, Snowflake oder Dataiku

• Ervaring mit Infrastructure as Code (Terraform, ARM of Bicep)

• Verbessern Sie Ihre Python-Kenntnisse und erweitern Sie sie um PyTorch von TensorFlow

• Basiskennis der Datentechnik (ETL/ELT, Streaming, Spark)

• Beherrschen Sie Sicherheit, Datenschutz und Compliance innerhalb von KI-Vorgängen

• Ich kann komplexe technische Geräte nutzen, um Unternehmen und Stakeholdern zu helfen

• Unterstützende Denkweise auf Qualität, Kontinuität und Kundenzufriedenheit

Werken bij adesso
Ich arbeite in den Niederlanden in einem kompakten und großen Daten- und KI-Team. Wir kombinieren Kundenprojekte mit Produktentwicklung: von der verfügbaren ML-Infrastruktur bis hin zur verfügbaren MLOps-Blöcke.
Wir arbeiten pragmatisch und ergebnisorientiert. Keine schwarze Hierarchie, die kurzen Wege, die Möglichkeit und die Chance, sich zu behaupten.

Wat je van ons mag verwachten

• Umfangreicher Vertrag für 32 bis 40 Stunden pro Woche

• 27 Urlaubstage und 4 Studientage pro Jahr

• 3.600 € pro Jahr

• Mobiliteitsregeling mit leaseauto oder OV-Abonnement

• Arbeitsmogelijkheden und flexible Werktijden

• Gute Pensionsregelung und abschließende Versicherung

• Offene Kultur mit viel Wissen

• Doorgroeimogelijkheden in Nederland en internationalaal (über 11.000 Hochschulen in Europa)

Ich habe eine Kultur geschaffen, um eine gemeinsame Arbeit zu leisten:

• ONEadesso – gleicher Stern

• Hands-on – pragmatisch und ergebnisorientiert

• Unkompliziert – offen und übersichtlich

• Aufgeschlossen – offen für neue Ideen

Klaar für meinen nächsten Schritt?
Möchten Sie, dass ein Senior MLOps-Ingenieur die KI-Lösungen erfolgreich in die Produktion umsetzt? Dann machen wir Kennis.

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Quelle: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.nl/jobs/companies/adesso-netherlands/senior-mlops-engineer-utrecht-492602)