Praca
Z kanału partnera
Starszy inżynier MLOps
Cena na życzenie
Szczegóły
- Typ zatrudnienia
- Pełny etat
- Zdalnie
- Nie
- Firma
- adesso Netherlands
Opis
Automatyczne tłumaczenie z języka English. Oryginał jest wiążący. Tłumaczenie maszynowe — trwają prace nad dokładniejszą wersją.
Eksperyment Van naar produkcji. Model vana naar schaal.
Ben jij een MLOps Engineer die ervoor zorgt dat machine learning nie strandt w notatnikach, czy możesz betrouwbaar draait w produkcji?
Czy organizacje pomagają AI duurzaam, schaalbaar en beheersbaar te maken binnen sektoren als bankowość, ubezpieczenia, energia i handel elektroniczny?
Bij adesso zoeken jesteśmy starszym inżynierem MLOps die techniek, overzicht en eigenaarschap Combineert.
Jouw rol – model samochodu dostawczego do produkcji
Als Senior MLOps Engineer leid je trajecten waarin machine learning-modellen omgezet naar solidny produkt-oplossingen. Je ontwerpt en bouwt ML-architecturen, potoki en CI/CD-processen die het volledige lifecycle-traject ondersteunen: szkolenia van, wdrażanie, monitorowanie i optymalizacja.
Je begrijpt hoe cloudplatforms, data-infrastructuur en AI samenkomen en weet dit te vertalen naar oplossingen die werken in de praktijk. Met jouw technische diepgang en communicationatieve kracht help je klanten vooruit en bouw je mee aan de verdere ontwikkeling van onze MLOps-proposities.
Wat je doet
• Leiden en realiseren van MLOps-projecten met focus op schaalbaarheid en betrouwbaarheid
• Ontwerpen en implementeren van ML-architecturen en potoki do szkolenia, wdrażania, wnioskowania i monitorowania
• Optymalizacja procesów CI/CD dla uczenia maszynowego
• Automatyzacja przepływów pracy ML na platformach danych w chmurze i Azure, AWS, Databricks, Snowflake i Dataiku
• Monitoruj i optymalizuj wydajność modelu, kosten i stabilną produkcję
• Najlepsze praktyki en delen van firmy Coachen van collega
• Meebouwen aan MLOps-services, propozycje i duurzame klantrelaties
Wat jij meebrengt
• Mistrz afgeronde w Data Science, Informatica lub vergelijkbaar
• Minimalne 5 dni pracy z MLOps, Data Engineering of ML-productieomgevingen
• Diepgaande kennis van ML-architecturen, rurociągi i strategia wdrażania
• Ervaring met Containerisatie en orkestratie (Docker, Kubernetes)
• Korzystanie z narzędzi CI/CD do obsługi ML (GitHub Actions, GitLab CI/CD, Azure DevOps firmy Jenkins)
• Monitorowanie i obserwowalność, ochrona dryfu modelu i jakość danych
• Korzystaj z narzędzi orkiestracyjnych takich jak MLflow, Kubeflow Pipelines, Airflow of Prefect
• Kennis van optymalizacji wydajności w zakresie szkoleń rozproszonych, skalowania GPU i kompresji modeli
• Korzystanie z platform chmurowych (Azure, AWS) i usług ML zoals Azure ML of SageMaker
• Korzystaj z platform danych Zoals Databricks, Snowflake of Dataiku
• Ervaring met Infrastructure as Code (Terraform, ARM of Bicep)
• Podstawowe umiejętności Pythona w korzystaniu z PyTorch z TensorFlow
• Podstawowa inżynieria danych (ETL/ELT, streaming, Spark)
• Begrip van security, prywatność i zgodność binnen AI-toepassingen
• Je kunt complexe technische keuzes posiadacze uitleggen aan biznesu i interesariuszy
• Ondernemende mindset gericht op kwaliteit, continuïteit en klantwaarde
Werken bij adesso
Bij adesso Nederland werk je in een Compact en Groeiend Data & AI-team. Łączymy klantprojecten z produktemontwikkeling: van schaalbare ML-infrastructuur tot herbruikbare MLOps-bouwblokken.
We werken pragmatisch enresultaatgericht. Geen zware hiërarchie, wel korte lijnen, eigenaarschap en ruimte om te verbeteren.
Wat je van ons mag verwachten
• Szeroki kontrakt na 32 do 40 funtów tygodniowo
• 27 vakantiedagen w 4 studiowanych agenach na jaar
• 3.600 € persoonlijk ontwikkelbudget na jaar
• Mobiliteitsregeling met leasingauto OV-abonnement
• Thuiswerkmogelijkheden en flexibele werktijden
• Goede pensioenregeling en aanvullende verzekeringen
• Otwarta kultura i kennisdeling
• Doorgroeimogelijkheden w Nederland en internationaal (ponad 11 000 uczelni w Europie)
Bij adesso draait kultuur om gedrag en samenwerking:
• ONEadesso – samen sterker
• Praktyczne – pragmatisch en oplossingsgericht
• Prosto – otwórz i duidelijk
• Otwarty umysł – ruimte voor verschillen en ideeën
Klaar voor je volgende stap?
Ben jij een Senior MLOps Engineer die AI-oplossingen schaalbaar en betrouwbaar, czy zostaniesz stworzony w produkcji? Dan maken we graag kennis.
Znajdź oferty pracy w Holandii na Arbeitnow
Źródło: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.nl/jobs/companies/adesso-netherlands/senior-mlops-engineer-utrecht-492602)
Ben jij een MLOps Engineer die ervoor zorgt dat machine learning nie strandt w notatnikach, czy możesz betrouwbaar draait w produkcji?
Czy organizacje pomagają AI duurzaam, schaalbaar en beheersbaar te maken binnen sektoren als bankowość, ubezpieczenia, energia i handel elektroniczny?
Bij adesso zoeken jesteśmy starszym inżynierem MLOps die techniek, overzicht en eigenaarschap Combineert.
Jouw rol – model samochodu dostawczego do produkcji
Als Senior MLOps Engineer leid je trajecten waarin machine learning-modellen omgezet naar solidny produkt-oplossingen. Je ontwerpt en bouwt ML-architecturen, potoki en CI/CD-processen die het volledige lifecycle-traject ondersteunen: szkolenia van, wdrażanie, monitorowanie i optymalizacja.
Je begrijpt hoe cloudplatforms, data-infrastructuur en AI samenkomen en weet dit te vertalen naar oplossingen die werken in de praktijk. Met jouw technische diepgang en communicationatieve kracht help je klanten vooruit en bouw je mee aan de verdere ontwikkeling van onze MLOps-proposities.
Wat je doet
• Leiden en realiseren van MLOps-projecten met focus op schaalbaarheid en betrouwbaarheid
• Ontwerpen en implementeren van ML-architecturen en potoki do szkolenia, wdrażania, wnioskowania i monitorowania
• Optymalizacja procesów CI/CD dla uczenia maszynowego
• Automatyzacja przepływów pracy ML na platformach danych w chmurze i Azure, AWS, Databricks, Snowflake i Dataiku
• Monitoruj i optymalizuj wydajność modelu, kosten i stabilną produkcję
• Najlepsze praktyki en delen van firmy Coachen van collega
• Meebouwen aan MLOps-services, propozycje i duurzame klantrelaties
Wat jij meebrengt
• Mistrz afgeronde w Data Science, Informatica lub vergelijkbaar
• Minimalne 5 dni pracy z MLOps, Data Engineering of ML-productieomgevingen
• Diepgaande kennis van ML-architecturen, rurociągi i strategia wdrażania
• Ervaring met Containerisatie en orkestratie (Docker, Kubernetes)
• Korzystanie z narzędzi CI/CD do obsługi ML (GitHub Actions, GitLab CI/CD, Azure DevOps firmy Jenkins)
• Monitorowanie i obserwowalność, ochrona dryfu modelu i jakość danych
• Korzystaj z narzędzi orkiestracyjnych takich jak MLflow, Kubeflow Pipelines, Airflow of Prefect
• Kennis van optymalizacji wydajności w zakresie szkoleń rozproszonych, skalowania GPU i kompresji modeli
• Korzystanie z platform chmurowych (Azure, AWS) i usług ML zoals Azure ML of SageMaker
• Korzystaj z platform danych Zoals Databricks, Snowflake of Dataiku
• Ervaring met Infrastructure as Code (Terraform, ARM of Bicep)
• Podstawowe umiejętności Pythona w korzystaniu z PyTorch z TensorFlow
• Podstawowa inżynieria danych (ETL/ELT, streaming, Spark)
• Begrip van security, prywatność i zgodność binnen AI-toepassingen
• Je kunt complexe technische keuzes posiadacze uitleggen aan biznesu i interesariuszy
• Ondernemende mindset gericht op kwaliteit, continuïteit en klantwaarde
Werken bij adesso
Bij adesso Nederland werk je in een Compact en Groeiend Data & AI-team. Łączymy klantprojecten z produktemontwikkeling: van schaalbare ML-infrastructuur tot herbruikbare MLOps-bouwblokken.
We werken pragmatisch enresultaatgericht. Geen zware hiërarchie, wel korte lijnen, eigenaarschap en ruimte om te verbeteren.
Wat je van ons mag verwachten
• Szeroki kontrakt na 32 do 40 funtów tygodniowo
• 27 vakantiedagen w 4 studiowanych agenach na jaar
• 3.600 € persoonlijk ontwikkelbudget na jaar
• Mobiliteitsregeling met leasingauto OV-abonnement
• Thuiswerkmogelijkheden en flexibele werktijden
• Goede pensioenregeling en aanvullende verzekeringen
• Otwarta kultura i kennisdeling
• Doorgroeimogelijkheden w Nederland en internationaal (ponad 11 000 uczelni w Europie)
Bij adesso draait kultuur om gedrag en samenwerking:
• ONEadesso – samen sterker
• Praktyczne – pragmatisch en oplossingsgericht
• Prosto – otwórz i duidelijk
• Otwarty umysł – ruimte voor verschillen en ideeën
Klaar voor je volgende stap?
Ben jij een Senior MLOps Engineer die AI-oplossingen schaalbaar en betrouwbaar, czy zostaniesz stworzony w produkcji? Dan maken we graag kennis.
Znajdź oferty pracy w Holandii na Arbeitnow
Źródło: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.nl/jobs/companies/adesso-netherlands/senior-mlops-engineer-utrecht-492602)
To ogłoszenie pochodzi z feedu partnera. Aplikuj na stronie źródłowej.
Źródło: adesso Netherlands
Lokalizacja
Utrecht, Holandia
Ogłoszenie pochodzi od adesso Netherlands.