Менеджер по машинному обучению - Персонализация

Наша глобальная структура

Deliveroo теперь является частью DoorDash, объединяя команды с еще большим охватом, масштабом и амбициями. В зависимости от вашей роли вы можете сотрудничать с товарищами по команде, системами и лидерами в DoorDash и Wolt. Вместе мы открываем новые возможности как одна глобальная команда.

Присоединяйтесь к нам в нашей миссии по изменению того, как люди делают покупки и едят, где влияние, инновации и рост определяют все, что мы делаем. Наши инженерные команды решают сложные технические задачи на глобальном трехстороннем рынке, создавая и масштабируя системы, которые каждый день обслуживают миллионы клиентов, пользователей и партнеров.

Мы ищем инженерного менеджера по машинному обучению, который присоединится к нам в Лондоне на гибридной основе (3 дня в неделю). На этой должности вы возглавите команду, которая владеет аналитикой на протяжении всего процесса заказа: от страницы магазина и выбора товара до корзины, дополнительных продаж и оформления заказа, а также комплектации. Персонализация — это один из важнейших рычагов, которые мы должны использовать для повышения ценности для наших клиентов, и ваша команда сделает приложение менее похожим на общий каталог, а скорее на приложение, которое понимает, что пытается сделать каждый клиент.

Что ты будешь делать

• Руководить и развивать высокопроизводительную команду из примерно 12 инженеров по машинному обучению, распределенных по нескольким модулям в Лондоне, Финляндии и Берлине, способствуя развитию культуры технического совершенства, ответственности и быстрого экспериментирования.

• Владеть и развивать системы ранжирования, рекомендаций и персонализации на всех платформах заказа, помогая клиентам быстро находить нужные товары по мере роста нашего выбора.

• Установите техническое видение экосистемы машинного обучения команды, балансируя краткосрочные цели продукта с долгосрочными ставками на такие области, как рекомендации и агентные подходы, а также опыт с учетом намерений, который динамически адаптируется к тому, как клиенты просматривают и действуют.

• Возглавить унификацию наших моделей рекомендаций для разных брендов (Deliveroo, Wolt и DoorDash) и рынков, решая, как обеспечить персонализацию в глобальном масштабе, сохраняя при этом ощущение гиперлокальности, и как сбалансировать многоразовые основные модели с адаптациями для конкретных поверхностей, не приводя к разрастанию моделей.

• Сотрудничайте с группами разработчиков продуктов, специалистов по обработке данных и соседними инженерными командами, чтобы выявить высокоэффективные возможности, определить дорожные карты и преобразовать неоднозначные бизнес-проблемы в решения ML.

• Предоставлять технические рекомендации по подходам к моделированию, проектированию систем машинного обучения и производственной архитектуре, вмешиваясь в процесс принятия решений по моделированию там, где это необходимо, не становясь при этом узким местом.

• Управляйте ключевыми рыночными показателями, такими как конверсия и вовлеченность, балансируя между скоростью и объемом и устойчивым, долгосрочным техническим качеством.

• Будьте внимательны к коду, чтобы понимать, как на самом деле работает ваша команда, и помогайте развивать методы и инструменты проектирования с использованием искусственного интеллекта, которые расширяют возможности команды.

Что вам понадобится для процветания

• Подтвержденный опыт линейного управления инженерами ML, в идеале 6 или более прямых подчиненных, с опытом построения высокопроизводительных команд, обучения инженеров карьерному росту и управления горизонтально распределенной командой по нескольким модулям или рабочим потокам.

• Значительный опыт создания и внедрения систем машинного обучения в крупных производствах в таких областях, как рекомендации, персонализация, поиск, ранжирование или поиск информации.

• Надежное управление заинтересованными сторонами в продуктах, проектировании и бизнес-функциях, а также опыт работы в различных командах и регионах.

• Прагматичный, ориентированный на результат образ мышления, ставящий во главу угла результаты и качество обслуживания клиентов, а не теоретическое совершенство.

Зачем присоединяться к нам?

В Deliveroo вы будете выполнять важную работу — решать реальные проблемы на трехстороннем рынке, который постоянно развивается. Мы любители еды, решаем проблемы, создаем сообщества и многие другие, объединенные общим стремлением сделать жизнь лучше. Работая здесь, вы можете рассчитывать на:

• 🔧 Решайте значимые проблемы в реальном масштабе. Работайте на сложном, постоянно доступном рынке, который ежедневно затрагивает миллионы людей.

• 🌱 Быстро ощутите свое влияние — быстро реализуйте, тестируйте и улучшайте идеи в среде с низкой иерархией и высоким уровнем владения.

• 🧠 Развивайтесь благодаря вызовам и ответственности. Беритесь за большие и неоднозначные проблемы и ускоряйте свою карьеру при сильной поддержке.

• 🌎 Культура, созданная для строителей — высокие стандарты, сотрудничество, гибкий график работы и постоянное обучение.

• 💰 Примите участие в успехе, который вы помогаете создать. Конкурентоспособная заработная плата и возможность участия в акционерном капитале, чтобы вы были вознаграждены за оказанный вами вклад.

➡️ Хотите подробнее посмотреть, как мы строим? Посетите наш технический блог.
Разнообразие, равенство и инклюзивность

В Deliveroo мы знаем, что хорошее рабочее место отражает мир вокруг нас и что истинное разнообразие и инклюзивность делают нас сильнее, креативнее и лучше в том, что мы делаем. Мы стремимся создать среду, в которой каждый может выполнять свою работу наилучшим образом и чувствовать себя принадлежащим ему.

Мы верим в равенство возможностей и приветствуем кандидатов любого происхождения, независимо от возраста, пола, этнической принадлежности, инвалидности, сексуальной ориентации, гендерной идентичности, социально-экономического происхождения, религии или убеждений.

Если у вас есть инвалидность или хроническое заболевание, и вам нужна поддержка для подачи заявления на одну из наших должностей или вам требуются какие-либо разумные корректировки в процессе набора персонала, у вас будет возможность сообщить нам об этом после подачи заявления. Мы поделимся подробностями о том, как запросить поддержку, чтобы обеспечить вам справедливое и равноправное обслуживание.

Если вы хотите оказать реальное влияние на быстро меняющийся рынок и развивать свою карьеру вместе с амбициозными и поддерживающими командами, мы будем рады услышать ваше мнение!

Остерегайтесь мошенничества при приеме на работу: DASH Brands никогда не попросит вас заплатить деньги или раскрыть конфиденциальную финансовую информацию при приеме на работу — узнайте больше о законном процессе найма в DASH Brands на сайте caresatdoordash.com/recruitment-scam-awareness.…

Источник: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/deliveroo/machine-learning-engineering-manager-personalisation-london-74351).