Responsable Ingénierie Machine Learning - Personnalisation

Notre structure mondiale

Deliveroo fait désormais partie de DoorDash, réunissant des équipes avec une portée, une envergure et une ambition encore plus grandes. En fonction de votre rôle, vous pouvez collaborer avec des coéquipiers, des systèmes et des dirigeants de DoorDash et Wolt. Ensemble, nous ouvrons de nouvelles possibilités en tant qu'équipe mondiale.

Rejoignez-nous dans notre mission visant à transformer la façon dont les gens achètent et mangent, où l'impact, l'innovation et la croissance sont le moteur de tout ce que nous faisons. Nos équipes d’ingénierie relèvent des défis techniques complexes sur un marché mondial à trois faces, en créant et en mettant à l’échelle des systèmes qui servent chaque jour des millions de clients, de coureurs et de partenaires.

Nous recherchons un Machine Learning Engineering Manager pour nous rejoindre à Londres sur une base hybride (3 jours par semaine). Dans ce rôle, vous dirigerez l'équipe qui possède des renseignements sur notre expérience de commande, depuis la page du magasin et la sélection des articles en passant par le panier, la vente incitative et le paiement, en passant par le regroupement. La personnalisation est l'un des principaux leviers dont nous disposons pour générer de la valeur pour nos clients, et votre équipe fera en sorte que l'application ressemble moins à un catalogue générique qu'à un catalogue qui comprend ce que chaque client essaie de faire.

Ce que tu feras

• Diriger et développer une équipe hautement performante d'environ 12 ingénieurs en apprentissage automatique, répartis dans plusieurs modules et répartis à Londres, en Finlande et à Berlin, favorisant une culture d'excellence technique, d'appropriation et d'expérimentation rapide.

• Posséder et faire évoluer les systèmes de classement, de recommandation et de personnalisation sur toutes les surfaces de commande, aidant ainsi les clients à trouver rapidement les bons articles à mesure que notre sélection s'agrandit.

• Définir la vision technique de l'écosystème ML de l'équipe, en équilibrant les objectifs produits à court terme avec des paris à long terme sur des domaines tels que les recommandations aux approches agentiques et les expériences conscientes de l'intention qui s'adaptent dynamiquement à la façon dont les clients naviguent et agissent.

• Diriger l'unification de nos modèles de recommandation entre les marques (Deliveroo, Wolt et DoorDash) et les marchés, en cherchant comment dynamiser la personnalisation à l'échelle mondiale tout en conservant un aspect hyperlocal, et comment équilibrer les modèles de base réutilisables avec les adaptations spécifiques à la surface sans se retrouver avec une prolifération de modèles.

• Collaborer avec les équipes de produits, de science des données et d'ingénierie voisines pour identifier les opportunités à fort impact, définir des feuilles de route et traduire les problèmes commerciaux ambigus en solutions ML.

• Fournir des conseils techniques sur les approches de modélisation, la conception du système ML et l'architecture de production, en intervenant pour contester les décisions de modélisation si nécessaire sans devenir un goulot d'étranglement.

• Piloter les indicateurs clés du marché tels que la conversion et l'engagement, en équilibrant la vitesse et la portée avec une qualité technique durable à long terme.

• Restez proche du code afin de comprendre comment votre équipe fonctionne réellement et contribuez à faire évoluer les pratiques et les outils d'ingénierie assistés par l'IA qui responsabilisent l'équipe.

Ce dont vous aurez besoin pour prospérer

• Expérience avérée dans la gestion hiérarchique d'ingénieurs ML, idéalement 6 rapports directs ou plus, avec une expérience dans la constitution d'équipes hautement performantes, l'encadrement d'ingénieurs tout au long de l'évolution de carrière et la gestion d'une équipe répartie horizontalement sur plusieurs modules ou flux de travail.

• Expérience significative dans la création et le déploiement de systèmes d'apprentissage automatique en production à grande échelle, dans des domaines tels que les recommandations, la personnalisation, la recherche, le classement ou la récupération d'informations.

• Solide gestion des parties prenantes dans les fonctions produit, ingénierie et commerciales, avec une expérience de travail avec plusieurs équipes et zones géographiques.

• Un état d'esprit pragmatique et axé sur l'impact, privilégiant les résultats et l'expérience client plutôt que la perfection théorique.

Pourquoi nous rejoindre ?

Chez Deliveroo, vous effectuerez un travail qui compte : résoudre des problèmes du monde réel sur un marché à trois faces en constante évolution. Nous sommes des amoureux de la gastronomie, des résolveurs de problèmes, des bâtisseurs de communauté et bien plus encore, réunis par une volonté commune d'améliorer les choses. En travaillant ici, vous pouvez vous attendre à :

• 🔧 Résolvez des problèmes significatifs à grande échelle - Travaillez sur un marché complexe et toujours actif qui impacte des millions de personnes chaque jour.

• 🌱 Visualisez rapidement votre impact - Expédiez, testez et améliorez rapidement vos idées dans un environnement à faible hiérarchie et à forte appropriation.

• 🧠 Grandissez grâce au défi et à l'appropriation - Relevez de gros problèmes ambigus et accélérez votre carrière avec un soutien solide.

• 🌎 Une culture construite pour les constructeurs - Normes élevées, collaboration, travail flexible et apprentissage continu.

• 💰 Partagez le succès que vous contribuez à créer - Des options de salaire et d'actions compétitives, afin que vous soyez récompensé pour l'impact que vous avez.

➡️ Vous voulez en savoir plus sur la façon dont nous construisons ? Consultez notre blog technique.
Diversité, équité et inclusion

Chez Deliveroo, nous savons qu'un lieu de travail formidable reflète le monde qui nous entoure et que la véritable diversité et l'inclusion nous rendent plus forts, plus créatifs et meilleurs dans ce que nous faisons. Nous nous engageons à favoriser un environnement dans lequel chacun peut faire de son mieux et se sentir à sa place.

Nous croyons en l'égalité des chances et accueillons les candidats de tous horizons, quels que soient leur âge, leur sexe, leur origine ethnique, leur handicap, leur orientation sexuelle, leur identité de genre, leur origine socio-économique, leur religion ou leurs convictions.

Si vous souffrez d'un handicap ou d'un problème de santé de longue durée et avez besoin d'aide pour postuler à l'un de nos postes, ou si vous avez besoin d'ajustements raisonnables pendant le processus de recrutement, vous aurez la possibilité de nous le faire savoir une fois votre candidature soumise. Nous partagerons des détails sur la façon de demander de l’aide afin que nous puissions garantir que vous bénéficiez d’une expérience juste et équitable.

Si vous êtes enthousiaste à l'idée d'avoir un réel impact sur un marché en évolution rapide et de développer votre carrière aux côtés d'équipes ambitieuses et solidaires, nous serions ravis d'avoir de vos nouvelles !

Méfiez-vous des escroqueries au recrutement : DASH Brands ne vous demandera jamais de payer d'argent ni de partager des informations financières sensibles lors de l'embauche. Apprenez-en davantage sur le processus de recrutement légitime de DASH Brands sur Careersatdoordash.com/recruitment-scam-awareness.…

Source : Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/deliveroo/machine-learning-engineering-manager-personalisation-london-74351)