Machine Learning Engineering Manager – Personalisierung

Unsere globale Struktur

Deliveroo ist jetzt Teil von DoorDash und bringt Teams mit noch größerer Reichweite, Größe und Ehrgeiz zusammen. Abhängig von Ihrer Rolle können Sie mit Teamkollegen, Systemen und Führungskräften bei DoorDash und Wolt zusammenarbeiten. Gemeinsam erschließen wir als globales Team neue Möglichkeiten.

Begleiten Sie uns bei unserer Mission, die Art und Weise, wie Menschen einkaufen und essen, zu verändern, wobei Wirkung, Innovation und Wachstum unser gesamtes Handeln bestimmen. Unsere Engineering-Teams bewältigen komplexe technische Herausforderungen auf einem globalen, dreiseitigen Markt und bauen und skalieren Systeme, die täglich Millionen von Kunden, Fahrern und Partnern bedienen.

Wir suchen einen Machine Learning Engineering Manager, der uns auf Hybridbasis (3 Tage pro Woche) in London unterstützt. In dieser Rolle leiten Sie das Team, das über Informationen zu unserem gesamten Bestellerlebnis verfügt, von der Shop-Seite und der Artikelauswahl über den Warenkorb, Upsell und Checkout bis hin zur Bündelung. Personalisierung ist einer der größten Hebel, die wir haben, um den Mehrwert für unsere Kunden zu steigern, und Ihr Team wird dafür sorgen, dass sich die App weniger wie ein allgemeiner Katalog anfühlt, sondern eher wie eine App, die versteht, was jeder Kunde zu tun versucht.

Was Sie tun werden

• Führen und entwickeln Sie ein leistungsstarkes Team von rund 12 Ingenieuren für maschinelles Lernen, das auf mehrere Pods verteilt und über London, Finnland und Berlin verteilt ist, und fördern Sie eine Kultur der technischen Exzellenz, der Eigenverantwortung und des schnellen Experimentierens.

• Besitzen und entwickeln Sie die Ranking-, Empfehlungs- und Personalisierungssysteme für alle Bestelloberflächen, um Kunden dabei zu helfen, schnell die richtigen Artikel zu finden, wenn unsere Auswahl wächst.

• Legen Sie die technische Vision für das ML-Ökosystem des Teams fest und balancieren Sie kurzfristige Produktziele mit längerfristigen Einsätzen in Bereichen aus, z. B. in Bereichen von Empfehlungen bis hin zu Agentenansätzen und absichtsbewussten Erlebnissen, die sich dynamisch an die Art und Weise anpassen, wie Kunden surfen und handeln.

• Leiten Sie die Vereinheitlichung unserer Empfehlungsmodelle über Marken (Deliveroo, Wolt und DoorDash) und Märkte hinweg und erarbeiten Sie, wie Sie die Personalisierung auf globaler Ebene vorantreiben können, während sie sich gleichzeitig hyperlokal anfühlt, und wie Sie wiederverwendbare Kernmodelle mit oberflächenspezifischen Anpassungen in Einklang bringen können, ohne dass am Ende eine Vielzahl von Modellen entsteht.

• Arbeiten Sie mit Produkt-, Datenwissenschafts- und benachbarten Entwicklungsteams zusammen, um wirkungsvolle Möglichkeiten zu identifizieren, Roadmaps zu definieren und mehrdeutige Geschäftsprobleme in ML-Lösungen zu übersetzen.

• Bieten Sie technische Anleitung zu Modellierungsansätzen, ML-Systemdesign und Produktionsarchitektur und greifen Sie bei Bedarf ein, um Modellierungsentscheidungen zu hinterfragen, ohne zu einem Engpass zu werden.

• Fördern Sie wichtige Marktkennzahlen wie Konversion und Engagement, indem Sie Geschwindigkeit und Reichweite gegen nachhaltige, langfristige technische Qualität abwägen.

• Bleiben Sie nah am Code, damit Sie verstehen, wie Ihr Team tatsächlich arbeitet, und helfen Sie bei der Weiterentwicklung der KI-gestützten Engineering-Praktiken und Tools, die das Team stärken.

Was Sie brauchen, um erfolgreich zu sein

• Nachgewiesene Erfahrung in der Leitung von ML-Ingenieuren, idealerweise 6 oder mehr direkt unterstellte Mitarbeiter, mit einer Erfolgsbilanz beim Aufbau leistungsstarker Teams, beim Coachen von Ingenieuren bei der beruflichen Weiterentwicklung und bei der Leitung eines horizontal verteilten Teams über mehrere Pods oder Arbeitsabläufe.

• Umfangreiche Erfahrung beim Aufbau und Einsatz maschineller Lernsysteme in der Produktion im großen Maßstab, in Bereichen wie Empfehlungen, Personalisierung, Suche, Ranking oder Informationsabruf.

• Starkes Stakeholder-Management in allen Produkt-, Technik- und Geschäftsfunktionen mit Erfahrung in der Arbeit in mehreren Teams und Regionen.

• Eine pragmatische, wirkungsorientierte Denkweise, bei der Ergebnisse und Kundenerfahrung Vorrang vor theoretischer Perfektion haben.

Warum sollten Sie bei uns mitmachen?

Bei Deliveroo erledigen Sie die Arbeit, die zählt – die Lösung realer Probleme in einem dreiseitigen Markt, der sich ständig weiterentwickelt. Wir sind Feinschmecker, Problemlöser, Community Builder und mehr, vereint durch den gemeinsamen Antrieb, die Dinge besser zu machen. Wenn Sie hier arbeiten, können Sie Folgendes erwarten:

• 🔧 Lösen Sie bedeutsame Probleme in echtem Maßstab – Arbeiten Sie an einem komplexen, ständig aktiven Marktplatz, der jeden Tag Millionen von Menschen betrifft.

• 🌱 Erkennen Sie schnell Ihre Wirkung – Versenden, testen und verbessern Sie Ideen schnell in einer Umgebung mit niedriger Hierarchie und hoher Eigenverantwortung.

• 🧠 Wachsen Sie durch Herausforderung und Eigenverantwortung – Nehmen Sie große, unklare Probleme an und beschleunigen Sie Ihre Karriere mit starker Unterstützung.

• 🌎 Eine Kultur für Bauherren – Hohe Standards, Zusammenarbeit, flexibles Arbeiten und kontinuierliches Lernen.

• 💰 Teilen Sie den Erfolg, den Sie mitgestalten – Wettbewerbsfähige Gehalts- und Eigenkapitaloptionen, damit Sie für die Wirkung, die Sie erzielen, belohnt werden.

➡️ Möchten Sie einen tieferen Einblick in unsere Bauweise erhalten? Schauen Sie sich unseren Tech-Blog an.
Vielfalt, Gerechtigkeit und Inklusion

Bei Deliveroo wissen wir, dass ein großartiger Arbeitsplatz die Welt um uns herum widerspiegelt und dass echte Vielfalt und Inklusion uns stärker, kreativer und besser in dem machen, was wir tun. Wir setzen uns dafür ein, ein Umfeld zu schaffen, in dem jeder sein Bestes geben kann und sich zugehörig fühlt.

Wir glauben an Chancengleichheit und begrüßen Kandidaten aller Hintergründe, unabhängig von Alter, Geschlecht, ethnischer Zugehörigkeit, Behinderung, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität, sozioökonomischem Hintergrund, Religion oder Weltanschauung.

Wenn Sie eine Behinderung oder einen langfristigen Gesundheitszustand haben und Unterstützung bei der Bewerbung auf eine unserer Stellen benötigen oder während des Einstellungsprozesses angemessene Anpassungen benötigen, haben Sie die Möglichkeit, uns dies mitzuteilen, nachdem Sie Ihre Bewerbung eingereicht haben. Wir teilen Ihnen mit, wie Sie Unterstützung anfordern können, damit wir sicherstellen können, dass Sie eine faire und gleichberechtigte Erfahrung machen.

Wenn Sie Lust darauf haben, in einem schnelllebigen Markt etwas zu bewirken und Ihre Karriere gemeinsam mit ehrgeizigen, unterstützenden Teams voranzutreiben, würden wir uns freuen, von Ihnen zu hören!

Hüten Sie sich vor Rekrutierungsbetrug: DASH Brands wird Sie bei der Einstellung niemals zur Zahlung von Geld oder zur Weitergabe vertraulicher Finanzinformationen auffordern – erfahren Sie mehr über den legitimen Rekrutierungsprozess von DASH Brands unter Careersatdoordash.com/recruitment-scam-awareness.…

Quelle: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/deliveroo/machine-learning-engineering-manager-personalisation-london-74351)