Menedżer ds. inżynierii uczenia maszynowego - Personalizacja

Nasza globalna struktura

Deliveroo jest teraz częścią DoorDash, zrzeszającą zespoły o jeszcze większym zasięgu, skali i ambicjach. W zależności od Twojej roli możesz współpracować z członkami zespołu, systemami i liderami w DoorDash i Wolt. Razem odblokowujemy nowe możliwości jako jeden globalny zespół.

Dołącz do nas w naszej misji zmiany sposobu, w jaki ludzie robią zakupy i jedzenie, gdzie wpływ, innowacja i rozwój napędzają wszystko, co robimy. Nasze zespoły inżynieryjne stawiają czoła złożonym wyzwaniom technicznym na globalnym, trójstronnym rynku, budując i skalując systemy, które codziennie służą milionom klientów, pasażerów i partnerów.

Poszukujemy menedżera ds. inżynierii uczenia maszynowego, który dołączy do nas w Londynie w trybie hybrydowym (3 dni w tygodniu). Na tym stanowisku będziesz kierować zespołem odpowiedzialnym za analizę całego procesu składania zamówień, od strony sklepu i wyboru przedmiotu, poprzez koszyk, sprzedaż dodatkową i realizację transakcji, a także sprzedaż pakietową. Personalizacja to jedna z najważniejszych dźwigni, jakie musimy zastosować, aby zapewnić wartość naszym klientom, a Twój zespół sprawi, że aplikacja nie będzie przypominać ogólnego katalogu, a bardziej taką, która rozumie, co próbuje zrobić każdy klient.

Co będziesz robić

• Kieruj i rozwijaj wysokowydajny zespół składający się z około 12 inżynierów zajmujących się uczeniem maszynowym, rozproszonych w wielu modułach w Londynie, Finlandii i Berlinie, promujących kulturę doskonałości technicznej, własności i szybkiego eksperymentowania.

• Posiadaj i rozwijaj systemy rankingowe, rekomendacyjne i personalizacyjne na wszystkich platformach zamawiania, pomagając klientom szybko znajdować właściwe produkty w miarę zwiększania się naszego asortymentu.

• Ustal techniczną wizję ekosystemu uczenia maszynowego zespołu, równoważąc krótkoterminowe cele produktowe z długoterminowymi zakładami w takich obszarach, jak rekomendacje do podejść agentycznych oraz doświadczenia świadome intencji, które dynamicznie dostosowują się do sposobu przeglądania i działania klientów.

• Kieruj ujednoliceniem naszych modeli rekomendacji dla różnych marek (Deliveroo, Wolt i DoorDash) i rynków, opracowując, w jaki sposób usprawnić personalizację w skali globalnej, zachowując jednocześnie wrażenie hiperlokalnego, oraz jak zrównoważyć podstawowe modele wielokrotnego użytku z adaptacjami do konkretnych powierzchni, bez konieczności nadmiernego rozrostu modeli.

• Współpracuj z zespołami ds. produktów, analityki danych i sąsiadującymi zespołami inżynieryjnymi, aby identyfikować możliwości o dużym wpływie, definiować plany działania i przekładać niejednoznaczne problemy biznesowe na rozwiązania ML.

• Zapewnienie wskazówek technicznych dotyczących podejść do modelowania, projektowania systemów uczenia maszynowego i architektury produkcyjnej, wkraczając w kwestionowanie decyzji dotyczących modelowania tam, gdzie to konieczne, bez stania się wąskim gardłem.

• Kieruj kluczowymi wskaźnikami rynkowymi, takimi jak konwersja i zaangażowanie, równoważąc prędkość i zakres ze zrównoważoną, długoterminową jakością techniczną.

• Trzymaj się blisko kodu, aby zrozumieć, jak faktycznie działa Twój zespół, i pomóż w rozwijaniu praktyk i narzędzi inżynieryjnych wspomaganych sztuczną inteligencją, które wzmacniają pozycję zespołu.

Czego będziesz potrzebować, aby się rozwijać

• Udokumentowane doświadczenie w zarządzaniu liniowym Inżynierowie ML, najlepiej 6 lub więcej bezpośrednich podwładnych, z doświadczeniem w budowaniu wysokowydajnych zespołów, trenowaniu inżynierów w trakcie rozwoju kariery i zarządzaniu poziomo rozproszonym zespołem w wielu modułach lub strumieniach pracy.

• Znaczące doświadczenie w budowaniu i wdrażaniu systemów uczenia maszynowego w produkcji na dużą skalę, w obszarach takich jak rekomendacje, personalizacja, wyszukiwanie, ranking lub wyszukiwanie informacji.

• Silne zarządzanie interesariuszami w zakresie funkcji produktowych, inżynieryjnych i biznesowych, z doświadczeniem w pracy w wielu zespołach i lokalizacjach geograficznych.

• Pragmatyczny sposób myślenia skoncentrowany na wpływie, przedkładający wyniki i doświadczenie klienta nad teoretyczną perfekcję.

Dlaczego warto do nas dołączyć?

W Deliveroo będziesz wykonywać pracę, która ma znaczenie — rozwiązując rzeczywiste problemy na trójstronnym rynku, który stale się rozwija. Jesteśmy miłośnikami jedzenia, rozwiązujemy problemy, budujemy społeczności i nie tylko, a łączy nas wspólne dążenie do poprawy sytuacji. Pracując tutaj możesz spodziewać się:

• 🔧 Rozwiązuj znaczące problemy na rzeczywistą skalę — pracuj na złożonym, zawsze aktywnym rynku, który każdego dnia ma wpływ na miliony osób.

• 🌱 Szybko zobacz swój wpływ — szybko przesyłaj, testuj i ulepszaj pomysły w środowisku o niskiej hierarchii i wysokim poziomie własności.

• 🧠 Rozwijaj się dzięki wyzwaniom i odpowiedzialności — mierz się z dużymi, niejednoznacznymi problemami i przyspieszaj swoją karierę dzięki silnemu wsparciu.

• 🌎 Kultura zbudowana dla budowniczych - wysokie standardy, współpraca, elastyczna praca i ciągłe uczenie się.

• 💰 Udział w sukcesie, który pomagasz stworzyć — Konkurencyjne wynagrodzenie i opcje kapitałowe, dzięki którym będziesz nagradzany za wywierany wpływ.

➡️ Chcesz głębiej przyjrzeć się temu, jak budujemy? Sprawdź nasz blog technologiczny.
Różnorodność, równość i włączenie społeczne

W Deliveroo wiemy, że wspaniałe miejsce pracy odzwierciedla otaczający nas świat i że prawdziwa różnorodność i integracja czynią nas silniejszymi, bardziej kreatywnymi i lepszymi w tym, co robimy. Zależy nam na tworzeniu środowiska, w którym każdy może wykonywać swoją pracę najlepiej jak potrafi i mieć poczucie przynależności.

Wierzymy w równość szans i witamy kandydatów ze wszystkich środowisk, niezależnie od wieku, płci, pochodzenia etnicznego, niepełnosprawności, orientacji seksualnej, tożsamości płciowej, pochodzenia społeczno-ekonomicznego, religii czy przekonań.

Jeśli jesteś niepełnosprawny lub cierpisz na długotrwałe schorzenia i potrzebujesz wsparcia, aby aplikować na jedno z naszych stanowisk lub potrzebujesz uzasadnionych dostosowań w trakcie procesu rekrutacji, będziesz mieć możliwość poinformowania nas o tym po przesłaniu aplikacji. Udostępnimy szczegółowe informacje na temat tego, jak poprosić o pomoc, abyśmy mogli zapewnić Ci uczciwe i równe doświadczenie.

Jeśli ekscytuje Cię możliwość wywarcia realnego wpływu na szybko zmieniającym się rynku i rozwój swojej kariery w gronie ambitnych, wspierających się zespołów, z przyjemnością usłyszymy o Tobie!

Uważaj na oszustwa rekrutacyjne: DASH Brands nigdy nie poprosi Cię o wpłatę pieniędzy ani udostępnienie poufnych informacji finansowych podczas zatrudniania — dowiedz się więcej o legalnym procesie rekrutacyjnym DASH Brands na stronie caresatdoordash.com/recruitment-scam-awareness.…

Źródło: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/deliveroo/machine-learning-engineering-manager-personalisation-london-74351)