İş
Ortak beslemesinden
Makine Öğrenimi Mühendisliği Müdürü - Kişiselleştirme
Talep üzerine fiyat
Detaylar
- Çalışma türü
- Tam zamanlı
- Uzaktan
- Hayır
- Şirket
- Deliveroo
Açıklama
English dilinden otomatik çevrildi. Orijinal metin esas alınmalıdır. Makine çevirisi — daha doğru bir çeviri hazırlanıyor.
Global Yapımız
Deliveroo artık DoorDash'in bir parçası ve daha geniş erişime, ölçeğe ve hırsa sahip ekipleri bir araya getiriyor. Rolünüze bağlı olarak DoorDash ve Wolt'taki ekip arkadaşlarınızla, sistemlerle ve liderlerle işbirliği yapabilirsiniz. Birlikte, küresel bir ekip olarak yeni olanakların kilidini açıyoruz.
Yaptığımız her şeyin etki, yenilik ve büyümeyi yönlendirdiği, insanların alışveriş yapma ve yeme biçimini dönüştürme misyonumuzda bize katılın. Mühendislik ekiplerimiz, her gün milyonlarca müşteriye, sürücüye ve ortağa hizmet veren sistemler oluşturarak ve ölçeklendirerek küresel, üç taraflı bir pazarda karmaşık teknik zorlukların üstesinden gelir.
Londra'da hibrit olarak (haftada 3 gün) bize katılacak bir Makine Öğrenimi Mühendisliği Müdürü arıyoruz. Bu rolde, mağaza sayfası ve ürün seçiminden sepete, üst satıştan ödemeye ve paketlemeye kadar sipariş deneyimimiz genelinde zekaya sahip olan ekibe liderlik edeceksiniz. Kişiselleştirme, müşterilerimize değer katmak için sahip olduğumuz en büyük araçlardan biridir ve ekibiniz, uygulamanın genel bir katalogdan ziyade her müşterinin ne yapmaya çalıştığını anlayan bir katalog gibi görünmesini sağlayacaktır.
Ne yapacaksın
• Birden fazla bölmeye dağıtılmış ve Londra, Finlandiya ve Berlin'e yayılmış yaklaşık 12 Makine Öğrenimi Mühendisinden oluşan yüksek performanslı bir ekibe liderlik edin ve geliştirin; teknik mükemmellik, sahiplenme ve hızlı deneme kültürünü teşvik edin.
• Sipariş yüzeylerinde sıralama, öneri ve kişiselleştirme sistemlerine sahip olun ve bunları geliştirerek, seçeneklerimiz büyüdükçe müşterilerin doğru ürünleri hızlı bir şekilde bulmasına yardımcı olun.
• Ekibin ML ekosistemi için teknik vizyonu belirleyin; kısa vadeli ürün hedeflerini, tavsiyeler arasındaki alanlar ve aracı yaklaşımlar gibi alanlardaki uzun vadeli bahislerle ve müşterilerin göz atma ve hareket etme şekline dinamik olarak uyum sağlayan amaca yönelik deneyimlerle dengeleyin.
• Öneri modellerimizin markalar (Deliveroo, Wolt ve DoorDash) ve pazarlar genelinde birleştirilmesine öncülük etmek, küresel ölçekte kişiselleştirmeyi aşırı yerel hissettirirken nasıl güçlendireceğimizi ve modellerin yayılmasına yol açmadan yeniden kullanılabilir temel modellerin yüzeye özgü uyarlamalarla nasıl dengeleneceği üzerinde çalışmak.
• Yüksek etkili fırsatları belirlemek, yol haritalarını tanımlamak ve belirsiz iş sorunlarını makine öğrenimi çözümlerine dönüştürmek için Ürün, Veri Bilimi ve komşu mühendislik ekipleriyle işbirliği yapın.
• Modelleme yaklaşımları, ML sistem tasarımı ve üretim mimarisi hakkında teknik rehberlik sağlayın, ihtiyaç duyulan yerlerde darboğaz olmadan modelleme kararlarına meydan okumak için devreye girin.
• Dönüşüm ve katılım, hız ve kapsamın sürdürülebilir, uzun vadeli teknik kaliteye göre dengelenmesi gibi temel pazar ölçümlerini yönlendirin.
• Ekibinizin gerçekte nasıl çalıştığını anlamak için koda yakın kalın ve ekibi güçlendiren yapay zeka destekli mühendislik uygulamalarının ve araçlarının geliştirilmesine yardımcı olun.
Gelişmek için neye ihtiyacınız olacak?
• Yüksek performanslı ekipler oluşturma, mühendislere kariyer gelişimi boyunca koçluk yapma ve birden fazla bölme veya iş akışında yatay olarak dağıtılmış bir ekibi yönetme konusunda geçmiş performansa sahip, ideal olarak 6 veya daha fazla doğrudan rapora sahip, hat yönetimi konusunda kanıtlanmış deneyime sahip ML Mühendisleri.
• Öneriler, Kişiselleştirme, Arama, Sıralama veya Bilgi Erişimi gibi alanlarda makine öğrenimi sistemlerini üretimde geniş ölçekte oluşturma ve dağıtma konusunda önemli deneyim.
• Birden fazla ekip ve coğrafyada çalışma deneyimi ile ürün, mühendislik ve iş fonksiyonları genelinde güçlü paydaş yönetimi.
• Pragmatik, etki odaklı bir zihniyet, sonuçlara ve müşteri deneyimine teorik mükemmelliğin ötesinde öncelik vermek.
Neden Bize Katılmalısınız?
Deliveroo'da, sürekli gelişen üç taraflı bir pazarda gerçek dünyadaki sorunları çözerek önemli olan işleri yapacaksınız. Bizler, işleri daha iyi hale getirmek için ortak bir dürtüyle bir araya getirilen yemek severler, problem çözücüler, topluluk oluşturucular ve daha fazlasıyız. Burada çalışarak şunları bekleyebilirsiniz:
• 🔧 Anlamlı sorunları gerçek ölçekte çözün - Her gün milyonları etkileyen karmaşık, her zaman açık bir pazar üzerinde çalışın.
• 🌱 Etkinizi hızlı bir şekilde görün - Düşük hiyerarşili, yüksek sahiplik ortamında fikirleri hızlı bir şekilde gönderin, test edin ve geliştirin.
• 🧠 Meydan okuma ve sahiplenme yoluyla büyüyün - Büyük, belirsiz sorunların üstesinden gelin ve güçlü destekle kariyerinizi hızlandırın.
• 🌎İnşaatçılar için oluşturulmuş bir kültür - Yüksek standartlar, işbirliği, esnek çalışma ve sürekli öğrenme.
• 💰 Yaratılmasına yardımcı olduğunuz başarıyı paylaşın - Rekabetçi maaş ve özsermaye seçenekleri, böylece yarattığınız etki için ödüllendirilirsiniz.
➡️ Nasıl inşa ettiğimize daha derinlemesine bakmak ister misiniz? Teknoloji Blogumuza göz atın.
Çeşitlilik, Eşitlik ve Katılım
Deliveroo olarak harika bir işyerinin çevremizdeki dünyayı yansıttığını ve gerçek çeşitlilik ve katılımın bizi daha güçlü, daha yaratıcı ve yaptığımız işte daha iyi kıldığını biliyoruz. Herkesin elinden gelenin en iyisini yapabileceği ve kendini ait hissedebileceği bir ortam yaratmaya kararlıyız.
Fırsat eşitliğine inanıyoruz ve yaş, cinsiyet, etnik köken, engellilik, cinsel yönelim, cinsiyet kimliği, sosyo-ekonomik geçmiş, din veya inanç ne olursa olsun her kökenden gelen adayları memnuniyetle karşılıyoruz.
Bir engelliliğiniz veya uzun süreli sağlık sorununuz varsa ve görevlerimizden birine başvurmak için desteğe ihtiyacınız varsa ya da işe alım süreci sırasında makul ayarlamalara ihtiyacınız varsa, başvurunuzu gönderdikten sonra bunu bize bildirme fırsatına sahip olacaksınız. Adil ve eşitlikçi bir deneyim yaşamanızı sağlamak için nasıl destek talep edeceğinize ilişkin ayrıntıları paylaşacağız.
Hızla hareket eden bir pazarda gerçek bir etki yaratmak ve kariyerinizi hırslı, destekleyici ekiplerle birlikte geliştirmek konusunda heyecan duyuyorsanız, sizden haber almak isteriz!
İşe alım dolandırıcılıklarına karşı dikkatli olun: DASH Brands, işe alım sırasında asla sizden para ödemenizi veya hassas finansal bilgileri paylaşmanızı istemez; DASH Brands'ın meşru işe alım süreci hakkında daha fazla bilgiyi kariyersatdoordash.com/recruitment-scam-awareness adresinden edinebilirsiniz.…
Kaynak: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/deliveroo/machine-learning-engineering-manager-personalization-london-74351)
Deliveroo artık DoorDash'in bir parçası ve daha geniş erişime, ölçeğe ve hırsa sahip ekipleri bir araya getiriyor. Rolünüze bağlı olarak DoorDash ve Wolt'taki ekip arkadaşlarınızla, sistemlerle ve liderlerle işbirliği yapabilirsiniz. Birlikte, küresel bir ekip olarak yeni olanakların kilidini açıyoruz.
Yaptığımız her şeyin etki, yenilik ve büyümeyi yönlendirdiği, insanların alışveriş yapma ve yeme biçimini dönüştürme misyonumuzda bize katılın. Mühendislik ekiplerimiz, her gün milyonlarca müşteriye, sürücüye ve ortağa hizmet veren sistemler oluşturarak ve ölçeklendirerek küresel, üç taraflı bir pazarda karmaşık teknik zorlukların üstesinden gelir.
Londra'da hibrit olarak (haftada 3 gün) bize katılacak bir Makine Öğrenimi Mühendisliği Müdürü arıyoruz. Bu rolde, mağaza sayfası ve ürün seçiminden sepete, üst satıştan ödemeye ve paketlemeye kadar sipariş deneyimimiz genelinde zekaya sahip olan ekibe liderlik edeceksiniz. Kişiselleştirme, müşterilerimize değer katmak için sahip olduğumuz en büyük araçlardan biridir ve ekibiniz, uygulamanın genel bir katalogdan ziyade her müşterinin ne yapmaya çalıştığını anlayan bir katalog gibi görünmesini sağlayacaktır.
Ne yapacaksın
• Birden fazla bölmeye dağıtılmış ve Londra, Finlandiya ve Berlin'e yayılmış yaklaşık 12 Makine Öğrenimi Mühendisinden oluşan yüksek performanslı bir ekibe liderlik edin ve geliştirin; teknik mükemmellik, sahiplenme ve hızlı deneme kültürünü teşvik edin.
• Sipariş yüzeylerinde sıralama, öneri ve kişiselleştirme sistemlerine sahip olun ve bunları geliştirerek, seçeneklerimiz büyüdükçe müşterilerin doğru ürünleri hızlı bir şekilde bulmasına yardımcı olun.
• Ekibin ML ekosistemi için teknik vizyonu belirleyin; kısa vadeli ürün hedeflerini, tavsiyeler arasındaki alanlar ve aracı yaklaşımlar gibi alanlardaki uzun vadeli bahislerle ve müşterilerin göz atma ve hareket etme şekline dinamik olarak uyum sağlayan amaca yönelik deneyimlerle dengeleyin.
• Öneri modellerimizin markalar (Deliveroo, Wolt ve DoorDash) ve pazarlar genelinde birleştirilmesine öncülük etmek, küresel ölçekte kişiselleştirmeyi aşırı yerel hissettirirken nasıl güçlendireceğimizi ve modellerin yayılmasına yol açmadan yeniden kullanılabilir temel modellerin yüzeye özgü uyarlamalarla nasıl dengeleneceği üzerinde çalışmak.
• Yüksek etkili fırsatları belirlemek, yol haritalarını tanımlamak ve belirsiz iş sorunlarını makine öğrenimi çözümlerine dönüştürmek için Ürün, Veri Bilimi ve komşu mühendislik ekipleriyle işbirliği yapın.
• Modelleme yaklaşımları, ML sistem tasarımı ve üretim mimarisi hakkında teknik rehberlik sağlayın, ihtiyaç duyulan yerlerde darboğaz olmadan modelleme kararlarına meydan okumak için devreye girin.
• Dönüşüm ve katılım, hız ve kapsamın sürdürülebilir, uzun vadeli teknik kaliteye göre dengelenmesi gibi temel pazar ölçümlerini yönlendirin.
• Ekibinizin gerçekte nasıl çalıştığını anlamak için koda yakın kalın ve ekibi güçlendiren yapay zeka destekli mühendislik uygulamalarının ve araçlarının geliştirilmesine yardımcı olun.
Gelişmek için neye ihtiyacınız olacak?
• Yüksek performanslı ekipler oluşturma, mühendislere kariyer gelişimi boyunca koçluk yapma ve birden fazla bölme veya iş akışında yatay olarak dağıtılmış bir ekibi yönetme konusunda geçmiş performansa sahip, ideal olarak 6 veya daha fazla doğrudan rapora sahip, hat yönetimi konusunda kanıtlanmış deneyime sahip ML Mühendisleri.
• Öneriler, Kişiselleştirme, Arama, Sıralama veya Bilgi Erişimi gibi alanlarda makine öğrenimi sistemlerini üretimde geniş ölçekte oluşturma ve dağıtma konusunda önemli deneyim.
• Birden fazla ekip ve coğrafyada çalışma deneyimi ile ürün, mühendislik ve iş fonksiyonları genelinde güçlü paydaş yönetimi.
• Pragmatik, etki odaklı bir zihniyet, sonuçlara ve müşteri deneyimine teorik mükemmelliğin ötesinde öncelik vermek.
Neden Bize Katılmalısınız?
Deliveroo'da, sürekli gelişen üç taraflı bir pazarda gerçek dünyadaki sorunları çözerek önemli olan işleri yapacaksınız. Bizler, işleri daha iyi hale getirmek için ortak bir dürtüyle bir araya getirilen yemek severler, problem çözücüler, topluluk oluşturucular ve daha fazlasıyız. Burada çalışarak şunları bekleyebilirsiniz:
• 🔧 Anlamlı sorunları gerçek ölçekte çözün - Her gün milyonları etkileyen karmaşık, her zaman açık bir pazar üzerinde çalışın.
• 🌱 Etkinizi hızlı bir şekilde görün - Düşük hiyerarşili, yüksek sahiplik ortamında fikirleri hızlı bir şekilde gönderin, test edin ve geliştirin.
• 🧠 Meydan okuma ve sahiplenme yoluyla büyüyün - Büyük, belirsiz sorunların üstesinden gelin ve güçlü destekle kariyerinizi hızlandırın.
• 🌎İnşaatçılar için oluşturulmuş bir kültür - Yüksek standartlar, işbirliği, esnek çalışma ve sürekli öğrenme.
• 💰 Yaratılmasına yardımcı olduğunuz başarıyı paylaşın - Rekabetçi maaş ve özsermaye seçenekleri, böylece yarattığınız etki için ödüllendirilirsiniz.
➡️ Nasıl inşa ettiğimize daha derinlemesine bakmak ister misiniz? Teknoloji Blogumuza göz atın.
Çeşitlilik, Eşitlik ve Katılım
Deliveroo olarak harika bir işyerinin çevremizdeki dünyayı yansıttığını ve gerçek çeşitlilik ve katılımın bizi daha güçlü, daha yaratıcı ve yaptığımız işte daha iyi kıldığını biliyoruz. Herkesin elinden gelenin en iyisini yapabileceği ve kendini ait hissedebileceği bir ortam yaratmaya kararlıyız.
Fırsat eşitliğine inanıyoruz ve yaş, cinsiyet, etnik köken, engellilik, cinsel yönelim, cinsiyet kimliği, sosyo-ekonomik geçmiş, din veya inanç ne olursa olsun her kökenden gelen adayları memnuniyetle karşılıyoruz.
Bir engelliliğiniz veya uzun süreli sağlık sorununuz varsa ve görevlerimizden birine başvurmak için desteğe ihtiyacınız varsa ya da işe alım süreci sırasında makul ayarlamalara ihtiyacınız varsa, başvurunuzu gönderdikten sonra bunu bize bildirme fırsatına sahip olacaksınız. Adil ve eşitlikçi bir deneyim yaşamanızı sağlamak için nasıl destek talep edeceğinize ilişkin ayrıntıları paylaşacağız.
Hızla hareket eden bir pazarda gerçek bir etki yaratmak ve kariyerinizi hırslı, destekleyici ekiplerle birlikte geliştirmek konusunda heyecan duyuyorsanız, sizden haber almak isteriz!
İşe alım dolandırıcılıklarına karşı dikkatli olun: DASH Brands, işe alım sırasında asla sizden para ödemenizi veya hassas finansal bilgileri paylaşmanızı istemez; DASH Brands'ın meşru işe alım süreci hakkında daha fazla bilgiyi kariyersatdoordash.com/recruitment-scam-awareness adresinden edinebilirsiniz.…
Kaynak: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/deliveroo/machine-learning-engineering-manager-personalization-london-74351)
Bu ilan bir ortak kaynağından gelmektedir. Başvuruyu kaynak web sitesinde yapın.
Kaynak: Deliveroo
Konum
Londra, Birleşik Krallık
İlan Deliveroo tarafından sağlanmıştır.