Ведущий инженер данных

Сохо, Лондон

Гибридная работа: 3 дня в офисе со вторника по четверг.

Роль

Обеспечивать техническое лидерство и практический вклад в команду инженеров данных, проектируя, создавая и оптимизируя надежные конвейеры данных и инфраструктуру для глобального бизнеса ставок на спорт и медиа-бизнеса. Эта роль имеет решающее значение в предоставлении высококачественных решений для обработки данных, которые поддерживают стратегические цели LiveScore и воплощают наше стремление быть фанатами и чемпионами спорта. Вы будете наставником младших инженеров и обеспечите техническое совершенство в своей области.

В LiveScore Group мы гордимся домом трех самых ярких брендов в мире спорта и игр: LiveScore, LiveScore Bet и Virgin Bet. Полностью принадлежащая и управляемая экосистема, объединяющая два мира спортивных медиа и спортивных ставок. Мы гордимся высокими оценками за наше стремление к совершенству и подпитку страсти болельщиков к спорту, которая ведет нас к вершинам.

Мы не просто руководим; мы внедряем инновации. Наши передовые продукты и захватывающий опыт устанавливают стандарты, но именно наши люди действительно имеют значение. Каждый день наша команда воплощает наши ценности: адаптивность, командная работа, подход, ориентированный на фанатов, и всегда любознательный образ мышления, который подпитывает наши амбиции. По мере того, как мы масштабируемся и продолжаем создавать культуру, которая позволяет всем сотрудникам процветать, мы знаем, что нам нужны самые талантливые люди с разнообразным опытом, взглядами и навыками. Если ты хорош в своем деле, приходи и присоединяйся к нам. Чем более инклюзивными мы будем, тем больше удивительных впечатлений мы сможем создать для наших пользователей.

Мы знаем, что описания должностей иногда могут показаться устрашающими, и вы можете не почувствовать, что соответствуете каждому пункту. Но если вы увлечены этой ролью и имеете соответствующий опыт, мы хотим услышать ваше мнение!

Ключевые обязанности

• Техническое руководство и руководство. Выступайте в качестве основного технического контактного лица и профильного эксперта для конкретных проектов или областей обработки данных, помогая членам команды решать сложные технические задачи и продвигая инновационные решения.

• Разработка комплексных решений для обработки данных: проектирование, разработка, тестирование и развертывание масштабируемых, надежных и отказоустойчивых конвейеров данных и процессов ETL/ELT. Это включает в себя прием данных из различных источников, преобразование данных и загрузку данных в различные хранилища данных (например, хранилища данных, озера данных).

• Архитектурная реализация: тесно сотрудничайте с архитекторами данных для перевода архитектурных проектов и стандартов в конкретные реализации, обеспечивая соответствие новых компонентов данных общей стратегии данных и требованиям инфраструктуры.

• Наставничество и развитие навыков: активно наставляйте и обучайте инженеров данных младшего и среднего звена, предоставляя конструктивную обратную связь, делясь техническими знаниями и способствуя их росту в области кодирования, моделирования данных и общих передовых методов обработки данных.

• Практический вклад: поддерживайте значительную практическую роль в кодировании, моделировании данных, разработке инфраструктуры как кода и настройке платформы, подавая пример и обеспечивая высококачественный результат.

• Обеспечение качества и производительности данных: возьмите на себя прямую ответственность за обеспечение качества, целостности и производительности активов данных в рамках назначенной им области или проектов, реализуя стратегии мониторинга, проверки и оптимизации.

• Эксплуатационная эффективность и оптимизация затрат. Заблаговременно выявляйте и внедряйте технические оптимизации обработки, хранения и использования инфраструктуры данных для повышения эффективности, снижения эксплуатационных расходов и повышения производительности системы.

• Проверка кода и передовой опыт: руководите тщательными проверками кода и участвуйте в них, пропагандируя и внедряя лучшие инженерные практики, стандарты кодирования и архитектурные шаблоны для поддержания высокого качества кода и стабильности системы.

• Решение сложных проблем. Диагностика, устранение неполадок и предоставление эффективных решений очень сложных проблем, связанных с данными, инцидентов и узких мест в производительности, часто работающих под давлением.

• Межфункциональное сотрудничество: эффективно сотрудничайте с другими командами инженеров, менеджерами по продуктам, специалистами по обработке данных и заинтересованными сторонами в бизнесе, чтобы понять требования к данным, интегрировать решения и предоставить техническую информацию.

Навыки, знания и опыт

• Продвинутый опыт работы с конвейерами данных: подтвержденный глубокий опыт работы в качестве старшего или ведущего инженера по обработке данных с обширным портфолио практических работ по проектированию, построению и оптимизации сложных, крупномасштабных конвейеров данных и процессов ETL/ELT.

• Корпоративное хранилище данных (EDW) и моделирование данных: большой практический опыт работы с концепциями, принципами и реализацией EDW, в частности, включая разработку и практическое применение единой интегрированной модели данных для аналитических целей.

• Платформы облачных данных: практический опыт работы с облачными службами данных и инфраструктурой как минимум у одного крупного облачного поставщика (например, сервисы AWS, такие как S3, Redshift, Glue, EMR; сервисы GCP, такие как BigQuery, Dataflow, Pub/Sub; сервисы Azure, такие как Data Lake, Synapse Analytics).

• Стратегии оптимизации затрат: продемонстрированная способность выявлять, предлагать и внедрять технические решения, которые приводят к значительной экономии затрат на обработку, хранение и инфраструктуру данных в крупномасштабной среде данных.

• Основы разработки программного обеспечения: экспертное знание методологий разработки программного обеспечения (например, Agile, Scrum), контроля версий (Git), конвейеров CI/CD, автоматического тестирования и всестороннее понимание лучших практик разработки программного обеспечения.

• Языки программирования: исключительные навыки программирования по крайней мере на одном соответствующем языке программирования (например, Python, Scala, Java, JavaScript, C/C++) с упором на написание чистого, эффективного и удобного в сопровождении кода.…

Источник: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/livescore-group/lead-data-engineer-london-84834).