Główny inżynier danych

Soho, Londyn

Praca hybrydowa: 3 dni w biurze wt.-czw

Rola

Zapewnienie przywództwa technicznego i praktycznego wkładu w zespół inżynierii danych, projektowanie, budowanie i optymalizacja solidnych potoków danych i infrastruktury dla globalnej branży zakładów sportowych i mediów. Ta rola jest kluczowa w dostarczaniu wysokiej jakości rozwiązań w zakresie danych, które wspierają strategiczne cele LiveScore i ucieleśniają nasze zaangażowanie w bycie fanem i mistrzem sportu. Będziesz mentorem młodszych inżynierów i zapewnisz doskonałość techniczną w swojej domenie.

W LiveScore Group jesteśmy dumną siedzibą trzech najbardziej ekscytujących marek w świecie sportu i gier: LiveScore, LiveScore Bet i Virgin Bet. W pełni będący własnością i zarządzany ekosystem, który łączy dwa światy mediów sportowych i zakładów sportowych. Jesteśmy dumni z wysokich ocen za nasze zaangażowanie w doskonałość i podsycanie pasji kibiców do sportu, która doprowadziła nas na sam szczyt.

Nie tylko przewodzimy; wprowadzamy innowacje. Nasze najnowocześniejsze produkty i wciągające doświadczenia wyznaczają standardy, ale to nasi ludzie naprawdę robią różnicę. Każdego dnia nasz zespół ucieleśnia nasze wartości: zdolność adaptacji, pracę zespołową, podejście zorientowane na fanów i nieustającą ciekawość myślenia, która napędza nasze ambicje. W miarę zwiększania skali i ciągłego tworzenia kultury, która pozwala wszystkim pracownikom rozwijać się, wiemy, że potrzebujemy najbardziej utalentowanych ludzi o różnym pochodzeniu, perspektywach i umiejętnościach. Jeśli jesteś dobry w tym co robisz, przyjdź i dołącz do nas. Im bardziej jesteśmy inkluzywni, tym więcej niesamowitych doświadczeń możemy zapewnić naszym użytkownikom.

Wiemy, że opisy stanowisk mogą czasami wydawać się zniechęcające i możesz nie czuć, że zaznaczasz wszystkie pola. Jeśli jednak pasjonujesz się tą rolą i masz odpowiednie doświadczenie, czekamy na Twoją opinię!

Kluczowe obowiązki

• Przywództwo techniczne i wytyczne: Działaj jako główny techniczny punkt kontaktowy i ekspert merytoryczny dla konkretnych projektów lub dziedzin inżynierii danych, prowadząc członków zespołu przez złożone wyzwania techniczne i promując innowacyjne rozwiązania.

• Opracowywanie kompleksowych rozwiązań w zakresie danych: projektuj, opracowuj, testuj i wdrażaj wysoce skalowalne, niezawodne i odporne na awarie potoki danych oraz procesy ETL/ELT. Obejmuje to pozyskiwanie danych z różnych źródeł, przekształcanie danych i ładowanie danych do różnych magazynów danych (np. hurtowni danych, jezior danych).

• Wdrożenie architektoniczne: Ściśle współpracuj z architektami danych, aby przełożyć plany i standardy architektoniczne na konkretne wdrożenia, zapewniając zgodność nowych komponentów danych z ogólną strategią danych i wymaganiami dotyczącymi infrastruktury.

• Opieka mentorska i rozwój umiejętności: Aktywne mentorowanie i coaching inżynierów danych młodszego i średniego szczebla, dostarczanie konstruktywnych informacji zwrotnych, dzielenie się wiedzą techniczną i wspieranie ich rozwoju w zakresie kodowania, modelowania danych i najlepszych praktyk ogólnej inżynierii danych.

• Wkład praktyczny: odgrywaj znaczącą, praktyczną rolę w kodowaniu, modelowaniu danych, opracowywaniu infrastruktury jako kodu i konfiguracji platformy, dając przykład i zapewniając wysoką jakość wyników.

• Zapewnienie jakości danych i wydajności: Weź bezpośrednią odpowiedzialność za zapewnienie jakości, integralności i wydajności zasobów danych w przypisanej domenie lub projektach, wdrażając strategie monitorowania, walidacji i optymalizacji.

• Wydajność operacyjna i optymalizacja kosztów: aktywnie identyfikuj i wdrażaj optymalizacje techniczne w zakresie przetwarzania danych, przechowywania i wykorzystania infrastruktury w celu poprawy wydajności, zmniejszenia kosztów operacyjnych i zwiększenia wydajności systemu.

• Przegląd kodu i najlepsze praktyki: Kieruj rygorystycznymi przeglądami kodu i uczestnicz w nich, propagując i egzekwując najlepsze praktyki inżynieryjne, standardy kodowania i wzorce architektoniczne w celu utrzymania wysokiej jakości kodu i stabilności systemu.

• Złożone rozwiązywanie problemów: diagnozuj, rozwiązuj problemy i zapewniaj skuteczne rozwiązania bardzo złożonych problemów, incydentów i wąskich gardeł związanych z danymi, często pracując pod presją.

• Współpraca międzyfunkcyjna: Efektywna współpraca z innymi zespołami inżynieryjnymi, menedżerami produktów, analitykami danych i interesariuszami biznesowymi w celu zrozumienia wymagań dotyczących danych, integracji rozwiązań i dostarczania spostrzeżeń technicznych.

Umiejętności, wiedza i doświadczenie

• Ekspertyza w zakresie zaawansowanych potoków danych: udokumentowane, dogłębne doświadczenie jako starszy lub główny inżynier danych z dużym portfolio praktycznego wkładu w projektowanie, budowanie i optymalizację złożonych, wielkoskalowych potoków danych i procesów ETL/ELT.

• Hurtownia danych przedsiębiorstwa (EDW) i modelowanie danych: Duże praktyczne doświadczenie z koncepcjami, zasadami i wdrażaniem EDW, w szczególności obejmujące projektowanie i praktyczne zastosowanie pojedynczego, zintegrowanego modelu danych do celów analitycznych.

• Platformy danych w chmurze: praktyczne doświadczenie z natywnymi usługami danych i infrastrukturą w chmurze u co najmniej jednego głównego dostawcy usług w chmurze (np. usługi AWS, takie jak S3, Redshift, Glue, EMR; usługi GCP, takie jak BigQuery, Dataflow, Pub/Sub; usługi Azure, takie jak Data Lake, Synapse Analytics).

• Strategie optymalizacji kosztów: wykazano umiejętność identyfikowania, proponowania i wdrażania rozwiązań technicznych, które prowadzą do znacznych oszczędności w przetwarzaniu, przechowywaniu i infrastrukturze danych w wielkoskalowym środowisku danych.

• Podstawy inżynierii oprogramowania: biegła znajomość metodologii tworzenia oprogramowania (np. Agile, Scrum), kontroli wersji (Git), potoków CI/CD, testów automatycznych i wszechstronne zrozumienie najlepszych praktyk inżynierii oprogramowania.

• Języki programowania: Wyjątkowe umiejętności kodowania w co najmniej jednym odpowiednim języku programowania (np. Python, Scala, Java, JavaScript, C/C++), ze szczególnym naciskiem na pisanie czystego, wydajnego i łatwego w utrzymaniu kodu.…

Źródło: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/livescore-group/lead-data-engineer-london-84834)