Job
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Leitender Dateningenieur
Preis auf Anfrage
Details
- Beschäftigungsart
- Vollzeit
- Remote
- Nein
- Unternehmen
- LiveScore Group
Beschreibung
Automatisch aus dem English übersetzt. Der Originaltext ist maßgeblich. Maschinenübersetzung – eine genauere Version wird vorbereitet.
Soho, London
Hybrides Arbeiten: 3 Tage im Büro Di – Do
Die Rolle
Bereitstellung technischer Führung und praktischer Mitarbeit innerhalb eines Data-Engineering-Teams, Entwurf, Aufbau und Optimierung robuster Datenpipelines und Infrastruktur für ein globales Sportwetten- und Medienunternehmen. Diese Rolle ist von entscheidender Bedeutung für die Bereitstellung hochwertiger Datenlösungen, die die strategischen Ziele von LiveScore unterstützen und unser Engagement verkörpern, fangetrieben und ein Champion des Sports zu sein. Sie betreuen junge Ingenieure und sorgen für technische Exzellenz in Ihrem Bereich.
Bei der LiveScore Group sind wir die stolze Heimat von drei der aufregendsten Marken der Sport- und Gaming-Welt: LiveScore, LiveScore Bet und Virgin Bet. Ein vollständig eigenes und betriebenes Ökosystem, das die beiden Welten Sportmedien und Sportwetten zusammenführt. Wir sind stolz auf die hohen Bewertungen für unser Engagement für Spitzenleistungen und die Begeisterung unserer Fans für den Sport, die uns an die Spitze treibt.
Wir führen nicht nur; Wir innovieren. Unsere hochmodernen Produkte und immersiven Erlebnisse setzen Maßstäbe, aber es sind unsere Mitarbeiter, die wirklich den Unterschied machen. Jeden Tag verkörpert unser Team unsere Werte: Anpassungsfähigkeit, Teamarbeit, ein fangetriebener Ansatz und eine stets neugierige Denkweise, die unseren Ehrgeiz antreibt. Während wir skalieren und weiterhin eine Kultur schaffen, die es allen Mitarbeitern ermöglicht, sich zu entfalten, wissen wir, dass wir die talentiertesten Menschen mit unterschiedlichen Hintergründen, Perspektiven und Fähigkeiten brauchen. Wenn Sie gut in dem sind, was Sie tun, kommen Sie zu uns. Je integrativer wir sind, desto erstaunlichere Erfahrungen können wir für unsere Benutzer schaffen.
Wir wissen, dass Stellenbeschreibungen manchmal entmutigend wirken können und Sie möglicherweise nicht das Gefühl haben, alle Kriterien zu erfüllen. Aber wenn Sie sich für die Stelle begeistern und über einschlägige Erfahrung verfügen, möchten wir von Ihnen hören!
Hauptaufgaben
• Technische Führung und Beratung: Fungieren Sie als primärer technischer Ansprechpartner und Fachexperte für bestimmte Data-Engineering-Projekte oder -Domänen, führen Sie Teammitglieder durch komplexe technische Herausforderungen und fördern Sie innovative Lösungen.
• End-to-End-Datenlösungsentwicklung: Entwerfen, entwickeln, testen und implementieren Sie hoch skalierbare, zuverlässige und fehlertolerante Datenpipelines und ETL/ELT-Prozesse. Dazu gehören die Datenaufnahme aus verschiedenen Quellen, die Datentransformation und das Laden von Daten in verschiedene Datenspeicher (z. B. Data Warehouses, Data Lakes).
• Architekturimplementierung: Arbeiten Sie eng mit Datenarchitekten zusammen, um Architekturentwürfe und -standards in konkrete Implementierungen umzusetzen und sicherzustellen, dass neue Datenkomponenten mit der gesamten Datenstrategie und den Infrastrukturanforderungen übereinstimmen.
• Mentoring und Kompetenzentwicklung: Sie betreuen und coachen aktiv junge und mittlere Dateningenieure, geben konstruktives Feedback, teilen technisches Wissen und fördern ihr Wachstum in den Bereichen Codierung, Datenmodellierung und allgemeine Best Practices für die Datentechnik.
• Praktischer Beitrag: Behalten Sie eine wichtige praktische Rolle in den Bereichen Codierung, Datenmodellierung, Infrastructure-as-Code-Entwicklung und Plattformkonfiguration bei, gehen Sie mit gutem Beispiel voran und stellen Sie eine qualitativ hochwertige Ausgabe sicher.
• Datenqualitäts- und Leistungssicherung: Übernehmen Sie die direkte Verantwortung für die Sicherstellung der Qualität, Integrität und Leistung von Datenbeständen innerhalb der ihnen zugewiesenen Domäne oder Projekte und implementieren Sie Überwachungs-, Validierungs- und Optimierungsstrategien.
• Betriebseffizienz und Kostenoptimierung: Ermitteln und implementieren Sie proaktiv technische Optimierungen für die Datenverarbeitung, Speicherung und Infrastrukturnutzung, um die Effizienz zu verbessern, die Betriebskosten zu senken und die Systemleistung zu verbessern.
• Codeüberprüfung und Best Practices: Führen Sie strenge Codeüberprüfungen durch und nehmen Sie daran teil, setzen Sie sich für technische Best Practices, Codierungsstandards und Architekturmuster ein und setzen Sie diese durch, um eine hohe Codequalität und Systemstabilität aufrechtzuerhalten.
• Komplexe Problemlösung: Diagnostizieren, beheben und bieten Sie effektive Lösungen für hochkomplexe datenbezogene Probleme, Vorfälle und Leistungsengpässe, oft unter Druck.
• Funktionsübergreifende Zusammenarbeit: Arbeiten Sie effektiv mit anderen Entwicklungsteams, Produktmanagern, Datenwissenschaftlern und Geschäftsinteressenten zusammen, um Datenanforderungen zu verstehen, Lösungen zu integrieren und technische Erkenntnisse bereitzustellen.
Fähigkeiten, Wissen und Erfahrung
• Fortgeschrittene Datenpipeline-Expertise: Nachgewiesene, fundierte Erfahrung als leitender oder leitender Dateningenieur mit einem umfangreichen Portfolio an praktischen Beiträgen zum Entwurf, Aufbau und Optimierung komplexer, groß angelegter Datenpipelines und ETL/ELT-Prozesse.
• Enterprise Data Warehousing (EDW) und Datenmodellierung: Umfangreiche praktische Erfahrung mit EDW-Konzepten, -Prinzipien und -Implementierung, insbesondere einschließlich des Entwurfs und der praktischen Anwendung eines einzelnen, integrierten Datenmodells für Analysezwecke.
• Cloud-Datenplattformen: Praktische Erfahrung mit Cloud-nativen Datendiensten und Infrastruktur bei mindestens einem großen Cloud-Anbieter (z. B. AWS-Dienste wie S3, Redshift, Glue, EMR; GCP-Dienste wie BigQuery, Dataflow, Pub/Sub; Azure-Dienste wie Data Lake, Synapse Analytics).
• Strategien zur Kostenoptimierung: Nachgewiesene Fähigkeit, technische Lösungen zu identifizieren, vorzuschlagen und zu implementieren, die zu erheblichen Kosteneinsparungen bei der Datenverarbeitung, -speicherung und -infrastruktur in einer großen Datenumgebung führen.
• Software-Engineering-Grundlagen: Expertenkenntnisse in Software-Entwicklungsmethoden (z. B. Agile, Scrum), Versionskontrolle (Git), CI/CD-Pipelines, automatisierten Tests und umfassendes Verständnis der Best Practices für Software-Engineering.
• Programmiersprachen: Außergewöhnliche Programmierkenntnisse in mindestens einer relevanten Programmiersprache (z. B. Python, Scala, Java, JavaScript, C/C++), mit Schwerpunkt auf dem Schreiben von sauberem, effizientem und wartbarem Code.…
Quelle: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/livescore-group/lead-data-engineer-london-84834)
Hybrides Arbeiten: 3 Tage im Büro Di – Do
Die Rolle
Bereitstellung technischer Führung und praktischer Mitarbeit innerhalb eines Data-Engineering-Teams, Entwurf, Aufbau und Optimierung robuster Datenpipelines und Infrastruktur für ein globales Sportwetten- und Medienunternehmen. Diese Rolle ist von entscheidender Bedeutung für die Bereitstellung hochwertiger Datenlösungen, die die strategischen Ziele von LiveScore unterstützen und unser Engagement verkörpern, fangetrieben und ein Champion des Sports zu sein. Sie betreuen junge Ingenieure und sorgen für technische Exzellenz in Ihrem Bereich.
Bei der LiveScore Group sind wir die stolze Heimat von drei der aufregendsten Marken der Sport- und Gaming-Welt: LiveScore, LiveScore Bet und Virgin Bet. Ein vollständig eigenes und betriebenes Ökosystem, das die beiden Welten Sportmedien und Sportwetten zusammenführt. Wir sind stolz auf die hohen Bewertungen für unser Engagement für Spitzenleistungen und die Begeisterung unserer Fans für den Sport, die uns an die Spitze treibt.
Wir führen nicht nur; Wir innovieren. Unsere hochmodernen Produkte und immersiven Erlebnisse setzen Maßstäbe, aber es sind unsere Mitarbeiter, die wirklich den Unterschied machen. Jeden Tag verkörpert unser Team unsere Werte: Anpassungsfähigkeit, Teamarbeit, ein fangetriebener Ansatz und eine stets neugierige Denkweise, die unseren Ehrgeiz antreibt. Während wir skalieren und weiterhin eine Kultur schaffen, die es allen Mitarbeitern ermöglicht, sich zu entfalten, wissen wir, dass wir die talentiertesten Menschen mit unterschiedlichen Hintergründen, Perspektiven und Fähigkeiten brauchen. Wenn Sie gut in dem sind, was Sie tun, kommen Sie zu uns. Je integrativer wir sind, desto erstaunlichere Erfahrungen können wir für unsere Benutzer schaffen.
Wir wissen, dass Stellenbeschreibungen manchmal entmutigend wirken können und Sie möglicherweise nicht das Gefühl haben, alle Kriterien zu erfüllen. Aber wenn Sie sich für die Stelle begeistern und über einschlägige Erfahrung verfügen, möchten wir von Ihnen hören!
Hauptaufgaben
• Technische Führung und Beratung: Fungieren Sie als primärer technischer Ansprechpartner und Fachexperte für bestimmte Data-Engineering-Projekte oder -Domänen, führen Sie Teammitglieder durch komplexe technische Herausforderungen und fördern Sie innovative Lösungen.
• End-to-End-Datenlösungsentwicklung: Entwerfen, entwickeln, testen und implementieren Sie hoch skalierbare, zuverlässige und fehlertolerante Datenpipelines und ETL/ELT-Prozesse. Dazu gehören die Datenaufnahme aus verschiedenen Quellen, die Datentransformation und das Laden von Daten in verschiedene Datenspeicher (z. B. Data Warehouses, Data Lakes).
• Architekturimplementierung: Arbeiten Sie eng mit Datenarchitekten zusammen, um Architekturentwürfe und -standards in konkrete Implementierungen umzusetzen und sicherzustellen, dass neue Datenkomponenten mit der gesamten Datenstrategie und den Infrastrukturanforderungen übereinstimmen.
• Mentoring und Kompetenzentwicklung: Sie betreuen und coachen aktiv junge und mittlere Dateningenieure, geben konstruktives Feedback, teilen technisches Wissen und fördern ihr Wachstum in den Bereichen Codierung, Datenmodellierung und allgemeine Best Practices für die Datentechnik.
• Praktischer Beitrag: Behalten Sie eine wichtige praktische Rolle in den Bereichen Codierung, Datenmodellierung, Infrastructure-as-Code-Entwicklung und Plattformkonfiguration bei, gehen Sie mit gutem Beispiel voran und stellen Sie eine qualitativ hochwertige Ausgabe sicher.
• Datenqualitäts- und Leistungssicherung: Übernehmen Sie die direkte Verantwortung für die Sicherstellung der Qualität, Integrität und Leistung von Datenbeständen innerhalb der ihnen zugewiesenen Domäne oder Projekte und implementieren Sie Überwachungs-, Validierungs- und Optimierungsstrategien.
• Betriebseffizienz und Kostenoptimierung: Ermitteln und implementieren Sie proaktiv technische Optimierungen für die Datenverarbeitung, Speicherung und Infrastrukturnutzung, um die Effizienz zu verbessern, die Betriebskosten zu senken und die Systemleistung zu verbessern.
• Codeüberprüfung und Best Practices: Führen Sie strenge Codeüberprüfungen durch und nehmen Sie daran teil, setzen Sie sich für technische Best Practices, Codierungsstandards und Architekturmuster ein und setzen Sie diese durch, um eine hohe Codequalität und Systemstabilität aufrechtzuerhalten.
• Komplexe Problemlösung: Diagnostizieren, beheben und bieten Sie effektive Lösungen für hochkomplexe datenbezogene Probleme, Vorfälle und Leistungsengpässe, oft unter Druck.
• Funktionsübergreifende Zusammenarbeit: Arbeiten Sie effektiv mit anderen Entwicklungsteams, Produktmanagern, Datenwissenschaftlern und Geschäftsinteressenten zusammen, um Datenanforderungen zu verstehen, Lösungen zu integrieren und technische Erkenntnisse bereitzustellen.
Fähigkeiten, Wissen und Erfahrung
• Fortgeschrittene Datenpipeline-Expertise: Nachgewiesene, fundierte Erfahrung als leitender oder leitender Dateningenieur mit einem umfangreichen Portfolio an praktischen Beiträgen zum Entwurf, Aufbau und Optimierung komplexer, groß angelegter Datenpipelines und ETL/ELT-Prozesse.
• Enterprise Data Warehousing (EDW) und Datenmodellierung: Umfangreiche praktische Erfahrung mit EDW-Konzepten, -Prinzipien und -Implementierung, insbesondere einschließlich des Entwurfs und der praktischen Anwendung eines einzelnen, integrierten Datenmodells für Analysezwecke.
• Cloud-Datenplattformen: Praktische Erfahrung mit Cloud-nativen Datendiensten und Infrastruktur bei mindestens einem großen Cloud-Anbieter (z. B. AWS-Dienste wie S3, Redshift, Glue, EMR; GCP-Dienste wie BigQuery, Dataflow, Pub/Sub; Azure-Dienste wie Data Lake, Synapse Analytics).
• Strategien zur Kostenoptimierung: Nachgewiesene Fähigkeit, technische Lösungen zu identifizieren, vorzuschlagen und zu implementieren, die zu erheblichen Kosteneinsparungen bei der Datenverarbeitung, -speicherung und -infrastruktur in einer großen Datenumgebung führen.
• Software-Engineering-Grundlagen: Expertenkenntnisse in Software-Entwicklungsmethoden (z. B. Agile, Scrum), Versionskontrolle (Git), CI/CD-Pipelines, automatisierten Tests und umfassendes Verständnis der Best Practices für Software-Engineering.
• Programmiersprachen: Außergewöhnliche Programmierkenntnisse in mindestens einer relevanten Programmiersprache (z. B. Python, Scala, Java, JavaScript, C/C++), mit Schwerpunkt auf dem Schreiben von sauberem, effizientem und wartbarem Code.…
Quelle: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/livescore-group/lead-data-engineer-london-84834)
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Quelle: LiveScore Group
Standort
London, Vereinigtes Königreich
Inserat bereitgestellt von LiveScore Group .
