Empleo
Del feed del socio
Ingeniero líder de datos
Precio a consultar
Detalles
- Tipo de empleo
- Jornada completa
- Remoto
- No
- Empresa
- LiveScore Group
Descripción
Traducido automáticamente de English. El texto original es el oficial. Traducción automática — se está preparando una más precisa.
Soho, Londres
Trabajo híbrido: 3 días en la oficina de martes a jueves
El papel
Proporcionar liderazgo técnico y contribución práctica dentro de un equipo de ingeniería de datos, diseñando, construyendo y optimizando infraestructura y canales de datos sólidos para un negocio global de medios y apuestas deportivas. Este rol es crucial para brindar soluciones de datos de alta calidad que respalden los objetivos estratégicos de LiveScore y encarnen nuestro compromiso de ser impulsados por los fanáticos y campeones del deporte. Serás mentor de ingenieros jóvenes y garantizarás la excelencia técnica en tu dominio.
En LiveScore Group, somos el orgulloso hogar de tres de las marcas más interesantes del mundo de los deportes y los juegos: LiveScore, LiveScore Bet y Virgin Bet. Un ecosistema operado y de propiedad exclusiva que converge los dos mundos de los medios deportivos y las apuestas deportivas. Estamos orgullosos de las altas calificaciones por nuestro compromiso con la excelencia y por alimentar la pasión de los fanáticos por el deporte que nos lleva a la cima.
No sólo lideramos; innovamos. Nuestros productos de vanguardia y experiencias inmersivas marcan el estándar, pero es nuestra gente la que realmente marca la diferencia. Cada día, nuestro equipo encarna nuestros valores: adaptabilidad, trabajo en equipo, un enfoque impulsado por los fans y una mentalidad siempre curiosa que alimenta nuestra ambición. A medida que escalamos y continuamos creando una cultura que permite que todos los empleados prosperen, sabemos que necesitamos a las personas más talentosas con diversos orígenes, perspectivas y habilidades. Si eres bueno en lo que haces, ven y únete a nosotros. Cuanto más inclusivos seamos, más experiencias increíbles podremos crear para nuestros usuarios.
Sabemos que las descripciones de los puestos de trabajo a veces pueden parecer desalentadoras y es posible que usted sienta que no cumple todos los requisitos. Pero, si le apasiona el puesto y tiene experiencia relevante, ¡queremos saber de usted!
Responsabilidades clave
• Liderazgo y orientación técnica: actuar como punto de contacto técnico principal y experto en la materia para proyectos o dominios de ingeniería de datos específicos, guiando a los miembros del equipo a través de desafíos técnicos complejos y promoviendo soluciones innovadoras.
• Desarrollo de soluciones de datos de extremo a extremo: Diseñe, desarrolle, pruebe e implemente canales de datos y procesos ETL/ELT altamente escalables, confiables y tolerantes a fallas. Esto incluye la ingesta de datos de diversas fuentes, la transformación de datos y la carga de datos en varios almacenes de datos (por ejemplo, almacenes de datos, lagos de datos).
• Implementación arquitectónica: trabaje en estrecha colaboración con arquitectos de datos para traducir planos y estándares arquitectónicos en implementaciones concretas, garantizando que los nuevos componentes de datos se alineen con la estrategia general de datos y los requisitos de infraestructura.
• Tutoría y desarrollo de habilidades: asesore y entrene activamente a ingenieros de datos de nivel medio y junior, brindándoles comentarios constructivos, compartiendo conocimientos técnicos y fomentando su crecimiento en codificación, modelado de datos y mejores prácticas de ingeniería de datos generales.
• Contribución práctica: mantener un papel práctico importante en codificación, modelado de datos, desarrollo de infraestructura como código y configuración de plataforma, liderando con el ejemplo y garantizando resultados de alta calidad.
• Garantía de rendimiento y calidad de los datos: asumir la responsabilidad directa de garantizar la calidad, la integridad y el rendimiento de los activos de datos dentro de su dominio o proyectos asignados, implementando estrategias de monitoreo, validación y optimización.
• Eficiencia operativa y optimización de costos: identifique e implemente proactivamente optimizaciones técnicas para el procesamiento de datos, el almacenamiento y la utilización de la infraestructura para mejorar la eficiencia, reducir los costos operativos y mejorar el rendimiento del sistema.
• Revisión de código y mejores prácticas: liderar y participar en rigurosas revisiones de código, defendiendo y haciendo cumplir las mejores prácticas de ingeniería, estándares de codificación y patrones arquitectónicos para mantener una alta calidad del código y la estabilidad del sistema.
• Resolución de problemas complejos: diagnostica, soluciona problemas y proporciona soluciones efectivas para problemas altamente complejos relacionados con datos, incidentes y cuellos de botella en el rendimiento, a menudo trabajando bajo presión.
• Colaboración multifuncional: colabore de manera efectiva con otros equipos de ingeniería, gerentes de productos, científicos de datos y partes interesadas del negocio para comprender los requisitos de datos, integrar soluciones y proporcionar conocimientos técnicos.
Habilidades, Conocimiento y Experiencia
• Experiencia avanzada en canalización de datos: experiencia comprobada y profunda como ingeniero de datos senior o líder con una sólida cartera de contribuciones prácticas para diseñar, construir y optimizar canalizaciones de datos complejas a gran escala y procesos ETL/ELT.
• Almacenamiento de datos empresariales (EDW) y modelado de datos: sólida experiencia práctica con conceptos, principios e implementación de EDW, incluido específicamente el diseño y la aplicación práctica de un modelo de datos único e integrado con fines analíticos.
• Plataformas de datos en la nube: experiencia práctica con infraestructura y servicios de datos nativos de la nube en al menos un proveedor importante de la nube (por ejemplo, servicios de AWS como S3, Redshift, Glue, EMR; servicios de GCP como BigQuery, Dataflow, Pub/Sub; servicios de Azure como Data Lake, Synapse Analytics).
• Estrategias de optimización de costos: capacidad demostrada para identificar, proponer e implementar soluciones técnicas que conduzcan a importantes ahorros de costos en procesamiento, almacenamiento e infraestructura de datos dentro de un entorno de datos a gran escala.
• Fundamentos de ingeniería de software: dominio experto en metodologías de desarrollo de software (por ejemplo, Agile, Scrum), control de versiones (Git), canales de CI/CD, pruebas automatizadas y comprensión integral de las mejores prácticas de ingeniería de software.
• Lenguajes de programación: Habilidades de codificación excepcionales en al menos un lenguaje de programación relevante (por ejemplo, Python, Scala, Java, JavaScript, C/C++), con un enfoque en escribir código limpio, eficiente y fácil de mantener.…
Fuente: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/livescore-group/lead-data-engineer-london-84834)
Trabajo híbrido: 3 días en la oficina de martes a jueves
El papel
Proporcionar liderazgo técnico y contribución práctica dentro de un equipo de ingeniería de datos, diseñando, construyendo y optimizando infraestructura y canales de datos sólidos para un negocio global de medios y apuestas deportivas. Este rol es crucial para brindar soluciones de datos de alta calidad que respalden los objetivos estratégicos de LiveScore y encarnen nuestro compromiso de ser impulsados por los fanáticos y campeones del deporte. Serás mentor de ingenieros jóvenes y garantizarás la excelencia técnica en tu dominio.
En LiveScore Group, somos el orgulloso hogar de tres de las marcas más interesantes del mundo de los deportes y los juegos: LiveScore, LiveScore Bet y Virgin Bet. Un ecosistema operado y de propiedad exclusiva que converge los dos mundos de los medios deportivos y las apuestas deportivas. Estamos orgullosos de las altas calificaciones por nuestro compromiso con la excelencia y por alimentar la pasión de los fanáticos por el deporte que nos lleva a la cima.
No sólo lideramos; innovamos. Nuestros productos de vanguardia y experiencias inmersivas marcan el estándar, pero es nuestra gente la que realmente marca la diferencia. Cada día, nuestro equipo encarna nuestros valores: adaptabilidad, trabajo en equipo, un enfoque impulsado por los fans y una mentalidad siempre curiosa que alimenta nuestra ambición. A medida que escalamos y continuamos creando una cultura que permite que todos los empleados prosperen, sabemos que necesitamos a las personas más talentosas con diversos orígenes, perspectivas y habilidades. Si eres bueno en lo que haces, ven y únete a nosotros. Cuanto más inclusivos seamos, más experiencias increíbles podremos crear para nuestros usuarios.
Sabemos que las descripciones de los puestos de trabajo a veces pueden parecer desalentadoras y es posible que usted sienta que no cumple todos los requisitos. Pero, si le apasiona el puesto y tiene experiencia relevante, ¡queremos saber de usted!
Responsabilidades clave
• Liderazgo y orientación técnica: actuar como punto de contacto técnico principal y experto en la materia para proyectos o dominios de ingeniería de datos específicos, guiando a los miembros del equipo a través de desafíos técnicos complejos y promoviendo soluciones innovadoras.
• Desarrollo de soluciones de datos de extremo a extremo: Diseñe, desarrolle, pruebe e implemente canales de datos y procesos ETL/ELT altamente escalables, confiables y tolerantes a fallas. Esto incluye la ingesta de datos de diversas fuentes, la transformación de datos y la carga de datos en varios almacenes de datos (por ejemplo, almacenes de datos, lagos de datos).
• Implementación arquitectónica: trabaje en estrecha colaboración con arquitectos de datos para traducir planos y estándares arquitectónicos en implementaciones concretas, garantizando que los nuevos componentes de datos se alineen con la estrategia general de datos y los requisitos de infraestructura.
• Tutoría y desarrollo de habilidades: asesore y entrene activamente a ingenieros de datos de nivel medio y junior, brindándoles comentarios constructivos, compartiendo conocimientos técnicos y fomentando su crecimiento en codificación, modelado de datos y mejores prácticas de ingeniería de datos generales.
• Contribución práctica: mantener un papel práctico importante en codificación, modelado de datos, desarrollo de infraestructura como código y configuración de plataforma, liderando con el ejemplo y garantizando resultados de alta calidad.
• Garantía de rendimiento y calidad de los datos: asumir la responsabilidad directa de garantizar la calidad, la integridad y el rendimiento de los activos de datos dentro de su dominio o proyectos asignados, implementando estrategias de monitoreo, validación y optimización.
• Eficiencia operativa y optimización de costos: identifique e implemente proactivamente optimizaciones técnicas para el procesamiento de datos, el almacenamiento y la utilización de la infraestructura para mejorar la eficiencia, reducir los costos operativos y mejorar el rendimiento del sistema.
• Revisión de código y mejores prácticas: liderar y participar en rigurosas revisiones de código, defendiendo y haciendo cumplir las mejores prácticas de ingeniería, estándares de codificación y patrones arquitectónicos para mantener una alta calidad del código y la estabilidad del sistema.
• Resolución de problemas complejos: diagnostica, soluciona problemas y proporciona soluciones efectivas para problemas altamente complejos relacionados con datos, incidentes y cuellos de botella en el rendimiento, a menudo trabajando bajo presión.
• Colaboración multifuncional: colabore de manera efectiva con otros equipos de ingeniería, gerentes de productos, científicos de datos y partes interesadas del negocio para comprender los requisitos de datos, integrar soluciones y proporcionar conocimientos técnicos.
Habilidades, Conocimiento y Experiencia
• Experiencia avanzada en canalización de datos: experiencia comprobada y profunda como ingeniero de datos senior o líder con una sólida cartera de contribuciones prácticas para diseñar, construir y optimizar canalizaciones de datos complejas a gran escala y procesos ETL/ELT.
• Almacenamiento de datos empresariales (EDW) y modelado de datos: sólida experiencia práctica con conceptos, principios e implementación de EDW, incluido específicamente el diseño y la aplicación práctica de un modelo de datos único e integrado con fines analíticos.
• Plataformas de datos en la nube: experiencia práctica con infraestructura y servicios de datos nativos de la nube en al menos un proveedor importante de la nube (por ejemplo, servicios de AWS como S3, Redshift, Glue, EMR; servicios de GCP como BigQuery, Dataflow, Pub/Sub; servicios de Azure como Data Lake, Synapse Analytics).
• Estrategias de optimización de costos: capacidad demostrada para identificar, proponer e implementar soluciones técnicas que conduzcan a importantes ahorros de costos en procesamiento, almacenamiento e infraestructura de datos dentro de un entorno de datos a gran escala.
• Fundamentos de ingeniería de software: dominio experto en metodologías de desarrollo de software (por ejemplo, Agile, Scrum), control de versiones (Git), canales de CI/CD, pruebas automatizadas y comprensión integral de las mejores prácticas de ingeniería de software.
• Lenguajes de programación: Habilidades de codificación excepcionales en al menos un lenguaje de programación relevante (por ejemplo, Python, Scala, Java, JavaScript, C/C++), con un enfoque en escribir código limpio, eficiente y fácil de mantener.…
Fuente: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/livescore-group/lead-data-engineer-london-84834)
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Fuente: LiveScore Group
Ubicación
Londres, Reino Unido
Publicación proporcionada por LiveScore Group .
