Ingénieur de données principal

Soho, Londres

Travail hybride : 3 jours au bureau du mardi au jeudi

Le rôle

Fournir un leadership technique et une contribution pratique au sein d'une équipe d'ingénierie de données, en concevant, en créant et en optimisant des pipelines et une infrastructure de données robustes pour une entreprise mondiale de paris sportifs et de médias. Ce rôle est crucial pour fournir des solutions de données de haute qualité qui soutiennent les objectifs stratégiques de LiveScore et incarnent notre engagement à être piloté par les fans et un champion du sport. Vous encadrerez des ingénieurs juniors et garantirez l’excellence technique dans votre domaine.

Chez LiveScore Group, nous sommes fiers d'héberger trois des marques les plus passionnantes du monde du sport et du jeu : LiveScore, LiveScore Bet et Virgin Bet. Un écosystème entièrement détenu et exploité qui fait converger les deux mondes des médias sportifs et des paris sportifs. Nous sommes fiers des notes élevées obtenues pour notre engagement envers l'excellence et pour alimenter la passion des fans pour le sport qui nous conduit au sommet.

Nous ne nous contentons pas de diriger ; nous innovons. Nos produits de pointe et nos expériences immersives établissent la norme, mais ce sont nos collaborateurs qui font véritablement la différence. Chaque jour, notre équipe incarne nos valeurs : l'adaptabilité, le travail d'équipe, une approche axée sur les fans et un état d'esprit toujours curieux qui alimente notre ambition. Alors que nous évoluons et continuons à créer une culture qui permet à tous les employés de s’épanouir, nous savons que nous avons besoin des personnes les plus talentueuses, issues d’horizons, de perspectives et de compétences divers. Si vous êtes bon dans ce que vous faites, venez nous rejoindre. Plus nous sommes inclusifs, plus nous pouvons créer des expériences étonnantes pour nos utilisateurs.

Nous savons que les descriptions de poste peuvent parfois sembler intimidantes et que vous n'aurez peut-être pas l'impression de cocher toutes les cases. Mais si le poste vous passionne et possédez une expérience pertinente, nous voulons avoir de vos nouvelles !

Principales responsabilités

• Leadership et conseils techniques : agir en tant que point de contact technique principal et expert en la matière pour des projets ou des domaines spécifiques d'ingénierie de données, en guidant les membres de l'équipe à travers des défis techniques complexes et en promouvant des solutions innovantes.

• Développement de solutions de données de bout en bout : concevoir, développer, tester et déployer des pipelines de données et des processus ETL/ELT hautement évolutifs, fiables et tolérants aux pannes. Cela inclut l'ingestion de données provenant de diverses sources, la transformation des données et le chargement des données dans divers magasins de données (par exemple, entrepôts de données, lacs de données).

• Mise en œuvre architecturale : travailler en étroite collaboration avec les architectes de données pour traduire les plans et normes architecturaux en mises en œuvre concrètes, en garantissant que les nouveaux composants de données s'alignent sur la stratégie globale de données et les exigences de l'infrastructure.

• Mentorat et développement des compétences : encadrer et coacher activement des ingénieurs de données juniors et intermédiaires, en fournissant des commentaires constructifs, en partageant des connaissances techniques et en favorisant leur croissance dans les meilleures pratiques de codage, de modélisation de données et d'ingénierie de données générale.

• Contribution pratique : conserver un rôle pratique important dans le codage, la modélisation des données, le développement de l'infrastructure en tant que code et la configuration de la plate-forme, en donnant l'exemple et en garantissant des résultats de haute qualité.

• Assurance de la qualité et des performances des données : assumer la responsabilité directe d'assurer la qualité, l'intégrité et les performances des actifs de données dans le domaine ou les projets qui leur sont attribués, en mettant en œuvre des stratégies de surveillance, de validation et d'optimisation.

• Efficacité opérationnelle et optimisation des coûts : identifiez et mettez en œuvre de manière proactive des optimisations techniques pour le traitement des données, le stockage et l'utilisation de l'infrastructure afin d'améliorer l'efficacité, de réduire les coûts opérationnels et d'améliorer les performances du système.

• Révision du code et meilleures pratiques : diriger et participer à des révisions rigoureuses du code, en défendant et en appliquant les meilleures pratiques d'ingénierie, les normes de codage et les modèles architecturaux pour maintenir une qualité élevée du code et la stabilité du système.

• Résolution de problèmes complexes : diagnostiquer, dépanner et fournir des solutions efficaces aux problèmes, incidents et goulots d'étranglement de performances très complexes liés aux données, en travaillant souvent sous pression.

• Collaboration interfonctionnelle : collaborez efficacement avec d'autres équipes d'ingénierie, chefs de produit, scientifiques des données et parties prenantes de l'entreprise pour comprendre les exigences en matière de données, intégrer des solutions et fournir des informations techniques.

Compétences, connaissances et expérience

• Expertise avancée en matière de pipeline de données : expérience éprouvée et approfondie en tant qu'ingénieur de données senior ou principal avec un solide portefeuille de contributions pratiques à la conception, à la création et à l'optimisation de pipelines de données complexes et à grande échelle et de processus ETL/ELT.

• Entreposage de données d'entreprise (EDW) et modélisation de données : solide expérience pratique des concepts, des principes et de la mise en œuvre d'EDW, y compris spécifiquement la conception et l'application pratique d'un modèle de données unique et intégré à des fins analytiques.

• Plateformes de données cloud : expérience pratique des services et infrastructures de données cloud natifs sur au moins un fournisseur cloud majeur (par exemple, services AWS comme S3, Redshift, Glue, EMR ; services GCP comme BigQuery, Dataflow, Pub/Sub ; services Azure comme Data Lake, Synapse Analytics).

• Stratégies d'optimisation des coûts : capacité démontrée à identifier, proposer et mettre en œuvre des solutions techniques qui conduisent à des économies significatives dans le traitement des données, le stockage et l'infrastructure dans un environnement de données à grande échelle.

• Fondamentaux du génie logiciel : maîtrise approfondie des méthodologies de développement de logiciels (par exemple, Agile, Scrum), du contrôle de version (Git), des pipelines CI/CD, des tests automatisés et une compréhension approfondie des meilleures pratiques en matière de génie logiciel.

• Langages de programmation : compétences exceptionnelles en codage dans au moins un langage de programmation pertinent (par exemple, Python, Scala, Java, JavaScript, C/C++), en mettant l'accent sur l'écriture de code propre, efficace et maintenable.…

Source : Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/livescore-group/lead-data-engineer-london-84834)