Работа
Из фида партнера
Инженер данных
Цена по запросу
Детали
- Тип занятости
- Полная занятость
- Удалённо
- Да
- Компания
- Tebra
Описание
Автоматически переведено с языка English. Оригинальный текст является основным. Машинный перевод — готовится более точный вариант.
Штаб-квартира: США – удаленно
Tebra инициирует контакт с кандидатами только по электронной почте с официального адреса электронной почты Tebra (@ tebra.com, @ Patientpop.com или @ kareo.com) или через нашу систему отслеживания кандидатов Greenhouse. Мы попросим вас предоставить конфиденциальную личную информацию только через наш официальный портал приложений, а не через социальные сети или текстовые сообщения. Мы не проводим собеседования посредством мгновенных сообщений.
О роли
Будучи инженером по данным, специализирующимся на искусственном интеллекте и машинном обучении, вы будете создавать, поддерживать и оптимизировать инфраструктуру данных, обеспечивающую интеллектуальные функции Tebra. Вы будете тесно сотрудничать с инженерами по машинному обучению, специалистами по данным и инженерами-программистами, чтобы преобразовывать сложные медицинские данные в высококачественные наборы данных и функции реального времени, которые позволяют использовать модели машинного обучения.
Это практическая инженерная должность, где вы будете способствовать созданию масштабируемых конвейеров данных, улучшению качества данных и обеспечению того, чтобы наши системы искусственного интеллекта работали на основе надежных, производительных и хорошо управляемых данных. Вы будете работать на современных платформах данных и приобретете опыт создания решений, которые поддерживают как обучение моделей, так и производственный вывод.
Ваша сфера деятельности
• Проектируйте, создавайте и обслуживайте масштабируемые конвейеры данных для извлечения признаков, создания обучающих данных и мониторинга моделей.
• Разрабатывать и совершенствовать системы данных, которые поддерживают рабочие нагрузки аналитики и машинного обучения, включая технологии озера данных и хранилища функций.
• Мониторинг конвейеров производственных данных, выявление проблем с качеством данных или сбоев конвейера, а также внедрение улучшений для обеспечения надежности и актуальности.
• Участвовать в обсуждениях инженерного проектирования и вносить вклад в принятие технических решений, касающихся архитектуры данных и реализации конвейера.
• Создавайте повторно используемые компоненты обработки данных, включая автоматизированные проверки качества данных, проверку схемы и платформы тестирования.
• Преобразуйте бизнес-требования в масштабируемые решения для обработки данных, которые позволяют использовать аналитику и машинное обучение.
• Оптимизируйте запросы SQL, рабочие нагрузки Spark и конвейеры обработки данных для повышения производительности и масштабируемости.
• Сотрудничать с инженерами ML и многофункциональными партнерами для поддержки лучших практик MLOps, включая управление версиями данных, происхождение и воспроизводимость.
• Разбивайте техническую работу на выполнимые задачи и предоставляйте высококачественные решения в рамках гибкой команды.
Ваша профессиональная квалификация
• 3+ года профессионального опыта в области обработки данных, разработки программного обеспечения или смежных областях.
• Более 2 лет практического опыта создания и обслуживания конвейеров производственных данных, поддерживающих рабочие нагрузки аналитики, отчетности или машинного обучения.
• Уверенное знание Python и SQL, а также опыт разработки конвейеров данных производственного качества.
• Опыт работы с современными технологиями обработки данных, такими как Spark, Airflow, Kafka или аналогичными платформами распределенных данных.
• Опыт работы с облачными платформами данных, такими как Databricks, Snowflake, Delta Lake или эквивалентными технологиями Lakehouse.
• Понимание лучших практик моделирования данных, хранения данных и управления данными.
• Знакомство с рабочими процессами обработки данных машинного обучения, включая наборы обучающих данных, разработку функций и концепции качества данных.
• Опыт развертывания и поддержки конвейеров производственных данных с использованием методов мониторинга, тестирования и CI/CD.
• Сильные навыки решения проблем, внимание к деталям и способность эффективно сотрудничать между инженерными и продуктовыми командами.
• Отличные коммуникативные навыки и желание постоянно изучать новые технологии и инженерные практики.
#LI-SS1 #LI-Удаленный
Мы стремимся привлекать и удерживать лучших специалистов, предлагая им конкурентоспособное и справедливое вознаграждение. Для этой должности этот диапазон отражает наш диапазон заработной платы в Зоне 1 (средний национальный показатель). Ваша конкретная компенсация тщательно определяется вашим опытом, квалификацией, конкретными требованиями должности и вашей географической зоной. Наша система геозон гарантирует, что ваша оплата будет конкурентоспособной в зависимости от вашего местоположения, учитывая различную стоимость рабочей силы в разных регионах.
Наши четыре геозоны призваны отразить это:
Зона 1: Средний показатель по стране
Зона 2: регионы с умеренно высокой стоимостью
Зона 3: регионы с высокой стоимостью жизни
Зона 4: Регионы с более низкой стоимостью жизни
Помимо базового вознаграждения, Tebra предлагает отвечающим критериям сотрудникам возможность переменной заработной платы и надежный пакет льгот, что отражает нашу приверженность вашему общему благополучию. В соответствии с законами Калифорнии о прозрачности оплаты труда, конкретный диапазон вознаграждений, применимый к вашей географической зоне, будет указан во время первоначального отбора кандидатов.
Зона 1 (средний национальный показатель)
128 000 — 145 200 долларов США
О Тебре
Tebra — единственная универсальная платформа EHR+, созданная исключительно для независимых медицинских учреждений. Разработанная для замены неуклюжих, фрагментированных инструментов, созданных для корпоративных систем, Tebra объединяет программное обеспечение EHR, выставление счетов, автоматизацию, решения для телемедицины и маркетинг, поэтому поставщики услуг могут тратить меньше времени на администрирование и больше времени на пациентов. Более 42 000 частных практик доверяют Tebra оптимизацию операций, увеличение доходов и снижение уровня выгорания, помогая врачам вовремя уйти с работы и заново открыть для себя свою цель. Узнайте больше на сайте www.tebra.com.
Наши ценности
Начните с клиента
Мы знакомимся с нашими клиентами и их пациентами и смотрим на мир через их призму.
Будьте проще
Здравоохранение слишком сложное. Мы стремимся упростить его для всех.
Оставайтесь предприимчивыми
Мы отвергаем статус-кво и решаем проблемы с креативностью, настойчивостью и предвзятостью к действию.
Лучше вместе
Мы разные, скромные и готовы к сотрудничеству. Мы ставим команду на первое место и побеждаем вместе.
Празднуйте успех
Жизнь коротка, а радость недооценивают. Мы находим время, чтобы повеселиться и отпраздновать успех.
Льготы и преимущества…
Источник: Мы работаем удаленно (https://weworkremotely.com/remote-jobs/tebra-data-engineer).
Tebra инициирует контакт с кандидатами только по электронной почте с официального адреса электронной почты Tebra (@ tebra.com, @ Patientpop.com или @ kareo.com) или через нашу систему отслеживания кандидатов Greenhouse. Мы попросим вас предоставить конфиденциальную личную информацию только через наш официальный портал приложений, а не через социальные сети или текстовые сообщения. Мы не проводим собеседования посредством мгновенных сообщений.
О роли
Будучи инженером по данным, специализирующимся на искусственном интеллекте и машинном обучении, вы будете создавать, поддерживать и оптимизировать инфраструктуру данных, обеспечивающую интеллектуальные функции Tebra. Вы будете тесно сотрудничать с инженерами по машинному обучению, специалистами по данным и инженерами-программистами, чтобы преобразовывать сложные медицинские данные в высококачественные наборы данных и функции реального времени, которые позволяют использовать модели машинного обучения.
Это практическая инженерная должность, где вы будете способствовать созданию масштабируемых конвейеров данных, улучшению качества данных и обеспечению того, чтобы наши системы искусственного интеллекта работали на основе надежных, производительных и хорошо управляемых данных. Вы будете работать на современных платформах данных и приобретете опыт создания решений, которые поддерживают как обучение моделей, так и производственный вывод.
Ваша сфера деятельности
• Проектируйте, создавайте и обслуживайте масштабируемые конвейеры данных для извлечения признаков, создания обучающих данных и мониторинга моделей.
• Разрабатывать и совершенствовать системы данных, которые поддерживают рабочие нагрузки аналитики и машинного обучения, включая технологии озера данных и хранилища функций.
• Мониторинг конвейеров производственных данных, выявление проблем с качеством данных или сбоев конвейера, а также внедрение улучшений для обеспечения надежности и актуальности.
• Участвовать в обсуждениях инженерного проектирования и вносить вклад в принятие технических решений, касающихся архитектуры данных и реализации конвейера.
• Создавайте повторно используемые компоненты обработки данных, включая автоматизированные проверки качества данных, проверку схемы и платформы тестирования.
• Преобразуйте бизнес-требования в масштабируемые решения для обработки данных, которые позволяют использовать аналитику и машинное обучение.
• Оптимизируйте запросы SQL, рабочие нагрузки Spark и конвейеры обработки данных для повышения производительности и масштабируемости.
• Сотрудничать с инженерами ML и многофункциональными партнерами для поддержки лучших практик MLOps, включая управление версиями данных, происхождение и воспроизводимость.
• Разбивайте техническую работу на выполнимые задачи и предоставляйте высококачественные решения в рамках гибкой команды.
Ваша профессиональная квалификация
• 3+ года профессионального опыта в области обработки данных, разработки программного обеспечения или смежных областях.
• Более 2 лет практического опыта создания и обслуживания конвейеров производственных данных, поддерживающих рабочие нагрузки аналитики, отчетности или машинного обучения.
• Уверенное знание Python и SQL, а также опыт разработки конвейеров данных производственного качества.
• Опыт работы с современными технологиями обработки данных, такими как Spark, Airflow, Kafka или аналогичными платформами распределенных данных.
• Опыт работы с облачными платформами данных, такими как Databricks, Snowflake, Delta Lake или эквивалентными технологиями Lakehouse.
• Понимание лучших практик моделирования данных, хранения данных и управления данными.
• Знакомство с рабочими процессами обработки данных машинного обучения, включая наборы обучающих данных, разработку функций и концепции качества данных.
• Опыт развертывания и поддержки конвейеров производственных данных с использованием методов мониторинга, тестирования и CI/CD.
• Сильные навыки решения проблем, внимание к деталям и способность эффективно сотрудничать между инженерными и продуктовыми командами.
• Отличные коммуникативные навыки и желание постоянно изучать новые технологии и инженерные практики.
#LI-SS1 #LI-Удаленный
Мы стремимся привлекать и удерживать лучших специалистов, предлагая им конкурентоспособное и справедливое вознаграждение. Для этой должности этот диапазон отражает наш диапазон заработной платы в Зоне 1 (средний национальный показатель). Ваша конкретная компенсация тщательно определяется вашим опытом, квалификацией, конкретными требованиями должности и вашей географической зоной. Наша система геозон гарантирует, что ваша оплата будет конкурентоспособной в зависимости от вашего местоположения, учитывая различную стоимость рабочей силы в разных регионах.
Наши четыре геозоны призваны отразить это:
Зона 1: Средний показатель по стране
Зона 2: регионы с умеренно высокой стоимостью
Зона 3: регионы с высокой стоимостью жизни
Зона 4: Регионы с более низкой стоимостью жизни
Помимо базового вознаграждения, Tebra предлагает отвечающим критериям сотрудникам возможность переменной заработной платы и надежный пакет льгот, что отражает нашу приверженность вашему общему благополучию. В соответствии с законами Калифорнии о прозрачности оплаты труда, конкретный диапазон вознаграждений, применимый к вашей географической зоне, будет указан во время первоначального отбора кандидатов.
Зона 1 (средний национальный показатель)
128 000 — 145 200 долларов США
О Тебре
Tebra — единственная универсальная платформа EHR+, созданная исключительно для независимых медицинских учреждений. Разработанная для замены неуклюжих, фрагментированных инструментов, созданных для корпоративных систем, Tebra объединяет программное обеспечение EHR, выставление счетов, автоматизацию, решения для телемедицины и маркетинг, поэтому поставщики услуг могут тратить меньше времени на администрирование и больше времени на пациентов. Более 42 000 частных практик доверяют Tebra оптимизацию операций, увеличение доходов и снижение уровня выгорания, помогая врачам вовремя уйти с работы и заново открыть для себя свою цель. Узнайте больше на сайте www.tebra.com.
Наши ценности
Начните с клиента
Мы знакомимся с нашими клиентами и их пациентами и смотрим на мир через их призму.
Будьте проще
Здравоохранение слишком сложное. Мы стремимся упростить его для всех.
Оставайтесь предприимчивыми
Мы отвергаем статус-кво и решаем проблемы с креативностью, настойчивостью и предвзятостью к действию.
Лучше вместе
Мы разные, скромные и готовы к сотрудничеству. Мы ставим команду на первое место и побеждаем вместе.
Празднуйте успех
Жизнь коротка, а радость недооценивают. Мы находим время, чтобы повеселиться и отпраздновать успех.
Льготы и преимущества…
Источник: Мы работаем удаленно (https://weworkremotely.com/remote-jobs/tebra-data-engineer).
Это объявление получено из партнерского фида. Оформляйте заказ на исходном сайте.
Источник: Tebra
Объявление предоставлено Tebra.