Praca
Z kanału partnera
Inżynier danych
Cena na życzenie
Szczegóły
- Typ zatrudnienia
- Pełny etat
- Zdalnie
- Tak
- Firma
- Tebra
Opis
Automatyczne tłumaczenie z języka English. Oryginał jest wiążący. Tłumaczenie maszynowe — trwają prace nad dokładniejszą wersją.
Siedziba: Stany Zjednoczone – zdalne
Tebra inicjuje kontakt z kandydatami wyłącznie za pośrednictwem poczty elektronicznej z oficjalnego adresu e-mail Tebra (@ tebra.com, @ pacjentpop.com lub @ kareo.com) lub za pośrednictwem naszego systemu śledzenia kandydatów Greenhouse. Poprosimy Cię o podanie wrażliwych danych osobowych wyłącznie za pośrednictwem naszego oficjalnego portalu aplikacji, a nie za pośrednictwem mediów społecznościowych lub wiadomości tekstowych. Nie prowadzimy rozmów kwalifikacyjnych za pośrednictwem komunikatorów internetowych.
O roli
Jako inżynier danych skupiony na AI/ML będziesz budować, utrzymywać i optymalizować infrastrukturę danych, która napędza inteligentne funkcje Tebry. Będziesz ściśle współpracować z inżynierami uczenia maszynowego, badaczami danych i inżynierami oprogramowania, aby przekształcać złożone dane dotyczące opieki zdrowotnej w wysokiej jakości zbiory danych i funkcje czasu rzeczywistego, które umożliwiają modele uczenia maszynowego.
Jest to praktyczna rola inżyniera, na której będziesz przyczyniać się do tworzenia skalowalnych potoków danych, poprawiać jakość danych i pomagać w zapewnieniu, że nasze systemy sztucznej inteligencji będą zasilane niezawodnymi, wydajnymi i dobrze zarządzanymi danymi. Będziesz pracować na nowoczesnych platformach danych i zdobywać doświadczenie w budowaniu rozwiązań wspierających zarówno uczenie modeli, jak i wnioskowanie produkcyjne.
Twój obszar zainteresowania
• Projektuj, buduj i utrzymuj skalowalne potoki danych do ekstrakcji cech, generowania danych szkoleniowych i monitorowania modeli.
• Twórz i ulepszaj systemy danych obsługujące obciążenia analityczne i uczenia maszynowego, w tym technologie gromadzenia danych i przechowywania funkcji.
• Monitoruj produkcyjne potoki danych, identyfikuj problemy z jakością danych lub awarie potoków i wdrażaj ulepszenia, aby zapewnić niezawodność i świeżość.
• Uczestniczyć w dyskusjach na temat projektów inżynieryjnych i brać udział w decyzjach technicznych dotyczących architektury danych i wdrażania rurociągów.
• Twórz komponenty inżynierii danych wielokrotnego użytku, w tym automatyczne kontrole jakości danych, walidację schematu i struktury testowe.
• Przekładaj wymagania biznesowe na skalowalne rozwiązania w zakresie danych, które umożliwiają analizę i uczenie maszynowe.
• Optymalizuj zapytania SQL, obciążenia Spark i potoki przetwarzania danych, aby poprawić wydajność i skalowalność.
• Współpraca z inżynierami ML i partnerami wielofunkcyjnymi w celu wspierania najlepszych praktyk MLOps, w tym wersjonowania danych, pochodzenia i odtwarzalności.
• Podziel pracę techniczną na wykonalne zadania i dostarczaj wysokiej jakości rozwiązania w ramach zwinnego zespołu.
Twoje kwalifikacje zawodowe
• Ponad 3 lata doświadczenia zawodowego w inżynierii danych, inżynierii oprogramowania lub w dziedzinie pokrewnej.
• Ponad 2 lata praktycznego doświadczenia w budowaniu i utrzymywaniu produkcyjnych potoków danych wspierających analitykę, raportowanie lub obciążenia związane z uczeniem maszynowym.
• Wysoka biegłość w Pythonie i SQL z doświadczeniem w opracowywaniu potoków danych o jakości produkcyjnej.
• Doświadczenie z nowoczesnymi technologiami przetwarzania danych, takimi jak Spark, Airflow, Kafka lub podobnymi rozproszonymi platformami danych.
• Doświadczenie w pracy z platformami danych opartymi na chmurze, takimi jak Databricks, Snowflake, Delta Lake lub równoważnymi technologiami Lakehouse.
• Zrozumienie najlepszych praktyk w zakresie modelowania danych, hurtowni danych i zarządzania danymi.
• Znajomość przepływów pracy z danymi w uczeniu maszynowym, w tym zbiory danych szkoleniowych, inżynieria funkcji i koncepcje jakości danych.
• Doświadczenie we wdrażaniu i wspieraniu produkcyjnych potoków danych za pomocą praktyk monitorowania, testowania i CI/CD.
• Silne umiejętności rozwiązywania problemów, dbałość o szczegóły i umiejętność skutecznej współpracy między zespołami inżynieryjnymi i produktowymi.
• Doskonałe umiejętności komunikacyjne i chęć ciągłego uczenia się nowych technologii i praktyk inżynierskich.
#LI-SS1 #LI-Zdalny
Naszym celem jest przyciąganie i zatrzymywanie najlepszych talentów za pomocą konkurencyjnego i sprawiedliwego wynagrodzenia. W przypadku tego stanowiska zakres ten odzwierciedla nasz zakres wynagrodzeń w Strefie 1 (średnia krajowa). Twoje konkretne wynagrodzenie jest starannie ustalane na podstawie Twojego doświadczenia, kwalifikacji, konkretnych wymagań związanych z danym stanowiskiem i Twojej strefy geograficznej. Nasz system stref geograficznych gwarantuje, że Twoje wynagrodzenie będzie konkurencyjne w stosunku do Twojej lokalizacji, uwzględniając zróżnicowane koszty pracy w poszczególnych regionach.
Nasze cztery strefy geograficzne zostały zaprojektowane tak, aby to odzwierciedlić:
Strefa 1: Średnia krajowa
Strefa 2: Regiony o umiarkowanie wyższych kosztach
Strefa 3: Regiony o wysokich kosztach
Strefa 4: Regiony o niższych kosztach
Oprócz podstawowego wynagrodzenia Tebra oferuje uprawnionym pracownikom możliwość zmiennego wynagrodzenia i solidnego pakietu świadczeń, co odzwierciedla nasze zaangażowanie w Twoje ogólne samopoczucie. Zgodnie z kalifornijskimi przepisami dotyczącymi przejrzystości wynagrodzeń, konkretny zakres wynagrodzeń mający zastosowanie do Twojej Strefy Geo zostanie udostępniony na początkowym ekranie talentów.
Strefa 1 (średnia krajowa)
128 000 USD — 145 200 USD
O Tebrze
Tebra to jedyna wszechstronna platforma EHR+ stworzona wyłącznie z myślą o niezależnych praktykach opieki zdrowotnej. Zaprojektowana, aby zastąpić nieporęczne, fragmentaryczne narzędzia stworzone dla systemów korporacyjnych, Tebra łączy oprogramowanie EHR, fakturowanie, automatyzację, rozwiązanie telezdrowia i marketing, dzięki czemu dostawcy mogą spędzać mniej czasu na administrowaniu, a więcej na pacjentach. Ponad 42 000 prywatnych praktyk zaufało Tebrze, jeśli chodzi o usprawnienie operacji, zwiększenie przychodów i zmniejszenie wypalenia zawodowego, pomagając lekarzom punktualnie kończyć pracę i ponownie odkrywać swój cel. Więcej informacji można znaleźć na stronie www.tebra.com.
Nasze wartości
Zacznij od Klienta
Poznajemy naszych klientów – i ich pacjentów – i patrzymy na świat przez ich pryzmat.
Zachowaj prostotę
Opieka zdrowotna jest zbyt skomplikowana. Naszym celem jest uproszczenie tego dla wszystkich.
Pozostań przedsiębiorczy
Odrzucamy status quo i rozwiązujemy problemy dzięki kreatywności, wytrwałości i nastawieniu na działanie.
Lepiej razem
Jesteśmy różnorodni, pokorni i współpracujący. Na pierwszym miejscu stawiamy drużynę i wspólnie wygrywamy.
Świętuj sukces
Życie jest krótkie, a radość jest niedoceniana. Poświęcamy czas na zabawę i świętowanie sukcesu.
Korzyści i korzyści…
Źródło: Pracujemy zdalnie (https://weworkremotely.com/remote-jobs/tebra-data-engineer)
Tebra inicjuje kontakt z kandydatami wyłącznie za pośrednictwem poczty elektronicznej z oficjalnego adresu e-mail Tebra (@ tebra.com, @ pacjentpop.com lub @ kareo.com) lub za pośrednictwem naszego systemu śledzenia kandydatów Greenhouse. Poprosimy Cię o podanie wrażliwych danych osobowych wyłącznie za pośrednictwem naszego oficjalnego portalu aplikacji, a nie za pośrednictwem mediów społecznościowych lub wiadomości tekstowych. Nie prowadzimy rozmów kwalifikacyjnych za pośrednictwem komunikatorów internetowych.
O roli
Jako inżynier danych skupiony na AI/ML będziesz budować, utrzymywać i optymalizować infrastrukturę danych, która napędza inteligentne funkcje Tebry. Będziesz ściśle współpracować z inżynierami uczenia maszynowego, badaczami danych i inżynierami oprogramowania, aby przekształcać złożone dane dotyczące opieki zdrowotnej w wysokiej jakości zbiory danych i funkcje czasu rzeczywistego, które umożliwiają modele uczenia maszynowego.
Jest to praktyczna rola inżyniera, na której będziesz przyczyniać się do tworzenia skalowalnych potoków danych, poprawiać jakość danych i pomagać w zapewnieniu, że nasze systemy sztucznej inteligencji będą zasilane niezawodnymi, wydajnymi i dobrze zarządzanymi danymi. Będziesz pracować na nowoczesnych platformach danych i zdobywać doświadczenie w budowaniu rozwiązań wspierających zarówno uczenie modeli, jak i wnioskowanie produkcyjne.
Twój obszar zainteresowania
• Projektuj, buduj i utrzymuj skalowalne potoki danych do ekstrakcji cech, generowania danych szkoleniowych i monitorowania modeli.
• Twórz i ulepszaj systemy danych obsługujące obciążenia analityczne i uczenia maszynowego, w tym technologie gromadzenia danych i przechowywania funkcji.
• Monitoruj produkcyjne potoki danych, identyfikuj problemy z jakością danych lub awarie potoków i wdrażaj ulepszenia, aby zapewnić niezawodność i świeżość.
• Uczestniczyć w dyskusjach na temat projektów inżynieryjnych i brać udział w decyzjach technicznych dotyczących architektury danych i wdrażania rurociągów.
• Twórz komponenty inżynierii danych wielokrotnego użytku, w tym automatyczne kontrole jakości danych, walidację schematu i struktury testowe.
• Przekładaj wymagania biznesowe na skalowalne rozwiązania w zakresie danych, które umożliwiają analizę i uczenie maszynowe.
• Optymalizuj zapytania SQL, obciążenia Spark i potoki przetwarzania danych, aby poprawić wydajność i skalowalność.
• Współpraca z inżynierami ML i partnerami wielofunkcyjnymi w celu wspierania najlepszych praktyk MLOps, w tym wersjonowania danych, pochodzenia i odtwarzalności.
• Podziel pracę techniczną na wykonalne zadania i dostarczaj wysokiej jakości rozwiązania w ramach zwinnego zespołu.
Twoje kwalifikacje zawodowe
• Ponad 3 lata doświadczenia zawodowego w inżynierii danych, inżynierii oprogramowania lub w dziedzinie pokrewnej.
• Ponad 2 lata praktycznego doświadczenia w budowaniu i utrzymywaniu produkcyjnych potoków danych wspierających analitykę, raportowanie lub obciążenia związane z uczeniem maszynowym.
• Wysoka biegłość w Pythonie i SQL z doświadczeniem w opracowywaniu potoków danych o jakości produkcyjnej.
• Doświadczenie z nowoczesnymi technologiami przetwarzania danych, takimi jak Spark, Airflow, Kafka lub podobnymi rozproszonymi platformami danych.
• Doświadczenie w pracy z platformami danych opartymi na chmurze, takimi jak Databricks, Snowflake, Delta Lake lub równoważnymi technologiami Lakehouse.
• Zrozumienie najlepszych praktyk w zakresie modelowania danych, hurtowni danych i zarządzania danymi.
• Znajomość przepływów pracy z danymi w uczeniu maszynowym, w tym zbiory danych szkoleniowych, inżynieria funkcji i koncepcje jakości danych.
• Doświadczenie we wdrażaniu i wspieraniu produkcyjnych potoków danych za pomocą praktyk monitorowania, testowania i CI/CD.
• Silne umiejętności rozwiązywania problemów, dbałość o szczegóły i umiejętność skutecznej współpracy między zespołami inżynieryjnymi i produktowymi.
• Doskonałe umiejętności komunikacyjne i chęć ciągłego uczenia się nowych technologii i praktyk inżynierskich.
#LI-SS1 #LI-Zdalny
Naszym celem jest przyciąganie i zatrzymywanie najlepszych talentów za pomocą konkurencyjnego i sprawiedliwego wynagrodzenia. W przypadku tego stanowiska zakres ten odzwierciedla nasz zakres wynagrodzeń w Strefie 1 (średnia krajowa). Twoje konkretne wynagrodzenie jest starannie ustalane na podstawie Twojego doświadczenia, kwalifikacji, konkretnych wymagań związanych z danym stanowiskiem i Twojej strefy geograficznej. Nasz system stref geograficznych gwarantuje, że Twoje wynagrodzenie będzie konkurencyjne w stosunku do Twojej lokalizacji, uwzględniając zróżnicowane koszty pracy w poszczególnych regionach.
Nasze cztery strefy geograficzne zostały zaprojektowane tak, aby to odzwierciedlić:
Strefa 1: Średnia krajowa
Strefa 2: Regiony o umiarkowanie wyższych kosztach
Strefa 3: Regiony o wysokich kosztach
Strefa 4: Regiony o niższych kosztach
Oprócz podstawowego wynagrodzenia Tebra oferuje uprawnionym pracownikom możliwość zmiennego wynagrodzenia i solidnego pakietu świadczeń, co odzwierciedla nasze zaangażowanie w Twoje ogólne samopoczucie. Zgodnie z kalifornijskimi przepisami dotyczącymi przejrzystości wynagrodzeń, konkretny zakres wynagrodzeń mający zastosowanie do Twojej Strefy Geo zostanie udostępniony na początkowym ekranie talentów.
Strefa 1 (średnia krajowa)
128 000 USD — 145 200 USD
O Tebrze
Tebra to jedyna wszechstronna platforma EHR+ stworzona wyłącznie z myślą o niezależnych praktykach opieki zdrowotnej. Zaprojektowana, aby zastąpić nieporęczne, fragmentaryczne narzędzia stworzone dla systemów korporacyjnych, Tebra łączy oprogramowanie EHR, fakturowanie, automatyzację, rozwiązanie telezdrowia i marketing, dzięki czemu dostawcy mogą spędzać mniej czasu na administrowaniu, a więcej na pacjentach. Ponad 42 000 prywatnych praktyk zaufało Tebrze, jeśli chodzi o usprawnienie operacji, zwiększenie przychodów i zmniejszenie wypalenia zawodowego, pomagając lekarzom punktualnie kończyć pracę i ponownie odkrywać swój cel. Więcej informacji można znaleźć na stronie www.tebra.com.
Nasze wartości
Zacznij od Klienta
Poznajemy naszych klientów – i ich pacjentów – i patrzymy na świat przez ich pryzmat.
Zachowaj prostotę
Opieka zdrowotna jest zbyt skomplikowana. Naszym celem jest uproszczenie tego dla wszystkich.
Pozostań przedsiębiorczy
Odrzucamy status quo i rozwiązujemy problemy dzięki kreatywności, wytrwałości i nastawieniu na działanie.
Lepiej razem
Jesteśmy różnorodni, pokorni i współpracujący. Na pierwszym miejscu stawiamy drużynę i wspólnie wygrywamy.
Świętuj sukces
Życie jest krótkie, a radość jest niedoceniana. Poświęcamy czas na zabawę i świętowanie sukcesu.
Korzyści i korzyści…
Źródło: Pracujemy zdalnie (https://weworkremotely.com/remote-jobs/tebra-data-engineer)
To ogłoszenie pochodzi z feedu partnera. Aplikuj na stronie źródłowej.
Źródło: Tebra
Ogłoszenie pochodzi od Tebra.