Job
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Dateningenieur
Preis auf Anfrage
Details
- Beschäftigungsart
- Vollzeit
- Remote
- Ja
- Unternehmen
- Tebra
Beschreibung
Automatisch aus dem English übersetzt. Der Originaltext ist maßgeblich. Maschinenübersetzung – eine genauere Version wird vorbereitet.
Hauptsitz: Vereinigte Staaten – abgelegen
Tebra nimmt den Kontakt mit Kandidaten nur per E-Mail von einer offiziellen Tebra-E-Mail-Adresse (@tebra.com, @patientpop.com oder @kareo.com) oder über unser Bewerberverfolgungssystem Greenhouse auf. Wir werden Sie nur über unser offizielles Bewerbungsportal um die Angabe sensibler persönlicher Daten bitten – nicht über soziale Medien oder SMS. Wir führen keine Interviews per Instant Messaging durch.
Über die Rolle
Als Dateningenieur mit Schwerpunkt auf KI/ML erstellen, warten und optimieren Sie die Dateninfrastruktur, die die intelligenten Funktionen von Tebra unterstützt. Sie arbeiten eng mit Ingenieuren für maschinelles Lernen, Datenwissenschaftlern und Software-Ingenieuren zusammen, um komplexe Gesundheitsdaten in hochwertige Datensätze und Echtzeitfunktionen umzuwandeln, die Modelle für maschinelles Lernen ermöglichen.
Dies ist eine praktische technische Rolle, in der Sie zu skalierbaren Datenpipelines beitragen, die Datenqualität verbessern und dazu beitragen, dass unsere KI-Systeme auf zuverlässigen, leistungsstarken und gut verwalteten Daten basieren. Sie arbeiten an modernen Datenplattformen und sammeln Erfahrungen beim Aufbau von Lösungen, die sowohl Modelltraining als auch Produktionsinferenz unterstützen.
Ihr Schwerpunkt
• Entwerfen, erstellen und pflegen Sie skalierbare Datenpipelines für die Merkmalsextraktion, Trainingsdatengenerierung und Modellüberwachung.
• Entwickeln und verbessern Sie Datensysteme, die Analyse- und Machine-Learning-Workloads unterstützen, einschließlich Data-Lakehouse- und Feature-Store-Technologien.
• Überwachen Sie Produktionsdaten-Pipelines, identifizieren Sie Probleme mit der Datenqualität oder Pipeline-Ausfälle und implementieren Sie Verbesserungen, um Zuverlässigkeit und Aktualität sicherzustellen.
• Nehmen Sie an technischen Entwurfsdiskussionen teil und tragen Sie zu technischen Entscheidungen rund um Datenarchitektur und Pipeline-Implementierung bei.
• Erstellen Sie wiederverwendbare Data-Engineering-Komponenten, einschließlich automatisierter Datenqualitätsprüfungen, Schemavalidierung und Test-Frameworks.
• Übersetzen Sie Geschäftsanforderungen in skalierbare Datenlösungen, die Anwendungsfälle für Analysen und maschinelles Lernen ermöglichen.
• Optimieren Sie SQL-Abfragen, Spark-Workloads und Datenverarbeitungspipelines, um Leistung und Skalierbarkeit zu verbessern.
• Arbeiten Sie mit ML-Ingenieuren und funktionsübergreifenden Partnern zusammen, um MLOps-Best Practices zu unterstützen, einschließlich Datenversionierung, Herkunft und Reproduzierbarkeit.
• Zerlegen Sie die technische Arbeit in überschaubare Aufgaben und liefern Sie innerhalb eines agilen Teams qualitativ hochwertige Lösungen.
Ihre beruflichen Qualifikationen
• 3+ Jahre Berufserfahrung in Datentechnik, Softwaretechnik oder einem verwandten Bereich.
• Mehr als zwei Jahre praktische Erfahrung im Aufbau und der Wartung von Produktionsdatenpipelines zur Unterstützung von Analyse-, Berichts- oder maschinellen Lern-Workloads.
• Starke Kenntnisse in Python und SQL mit Erfahrung in der Entwicklung von Datenpipelines in Produktionsqualität.
• Erfahrung mit modernen Datenverarbeitungstechnologien wie Spark, Airflow, Kafka oder ähnlichen verteilten Datenplattformen.
• Erfahrung in der Arbeit mit cloudbasierten Datenplattformen wie Databricks, Snowflake, Delta Lake oder gleichwertigen Lakehouse-Technologien.
• Verständnis der Best Practices für Datenmodellierung, Data Warehousing und Data Governance.
• Vertrautheit mit Datenabläufen für maschinelles Lernen, einschließlich Trainingsdatensätzen, Feature-Engineering und Datenqualitätskonzepten.
• Erfahrung in der Bereitstellung und Unterstützung von Produktionsdatenpipelines mit Überwachung, Tests und CI/CD-Praktiken.
• Ausgeprägte Fähigkeiten zur Problemlösung, Liebe zum Detail und die Fähigkeit zur effektiven Zusammenarbeit zwischen Technik- und Produktteams.
• Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten und der Wunsch, kontinuierlich neue Technologien und Ingenieurspraktiken zu erlernen.
#LI-SS1 #LI-Remote
Wir sind bestrebt, Top-Talente mit einer wettbewerbsfähigen und fairen Vergütung anzuziehen und zu halten. Für diese Position spiegelt dieser Bereich unsere Gehaltsspanne Zone 1 (nationaler Durchschnitt) wider. Ihre spezifische Vergütung richtet sich sorgfältig nach Ihrer Erfahrung, Ihren Qualifikationen, den spezifischen Anforderungen der Rolle und Ihrer Geozone. Unser Geozonensystem stellt sicher, dass Ihre Bezahlung für Ihren Standort konkurrenzfähig ist, und berücksichtigt die unterschiedlichen Arbeitskosten in den verschiedenen Regionen.
Unsere vier Geozonen sollen dies widerspiegeln:
Zone 1: Nationaler Durchschnitt
Zone 2: Regionen mit mäßig höheren Kosten
Zone 3: Regionen mit hohen Kosten
Zone 4: Regionen mit niedrigeren Kosten
Über die Grundvergütung hinaus bietet Tebra berechtigten Mitarbeitern die Möglichkeit einer variablen Vergütung und eines umfassenden Leistungspakets, das unser Engagement für Ihr allgemeines Wohlbefinden widerspiegelt. In Übereinstimmung mit den kalifornischen Gesetzen zur Lohntransparenz wird der für Ihre Geozone geltende spezifische Vergütungsbereich bei Ihrem ersten Talentscreening mitgeteilt.
Zone 1 (nationaler Durchschnitt)
128.000 – 145.200 USD
Über Tebra
Tebra ist die einzige All-in-One-EHR+-Plattform, die ausschließlich für unabhängige Gesundheitspraxen entwickelt wurde. Tebra wurde als Ersatz für die klobigen, fragmentierten Tools entwickelt, die für Unternehmenssysteme entwickelt wurden, und verbindet EHR-Software, Abrechnung, Automatisierung, Telegesundheitslösung und Marketing – so dass Anbieter weniger Zeit mit der Verwaltung und mehr Zeit mit den Patienten verbringen können. Mehr als 42.000 Privatpraxen vertrauen auf Tebra, wenn es darum geht, Abläufe zu rationalisieren, den Umsatz zu steigern und Burnout zu reduzieren – und so Ärzten dabei zu helfen, pünktlich ihre Arbeit zu verlassen und ihren Sinn wiederzuentdecken. Erfahren Sie mehr unter www.tebra.com.
Unsere Werte
Beginnen Sie beim Kunden
Wir lernen unsere Kunden – und deren Patienten – kennen und betrachten die Welt durch ihre Linse.
Halten Sie es einfach
Das Gesundheitswesen ist zu komplex. Unser Ziel ist es, es für alle zu vereinfachen.
Bleiben Sie unternehmerisch
Wir lehnen den Status quo ab und lösen Probleme mit Kreativität, Ausdauer und Tatendrang.
Gemeinsam besser
Wir sind vielfältig, bescheiden und kooperativ. Wir stellen das Team an die erste Stelle und gewinnen gemeinsam.
Feiern Sie den Erfolg
Das Leben ist kurz und Freude wird unterschätzt. Wir nehmen uns Zeit, um Spaß zu haben und Erfolge zu feiern.
Vergünstigungen und Vorteile…
Quelle: Wir arbeiten remote (https://weworkremotely.com/remote-jobs/tebra-data-engineer)
Tebra nimmt den Kontakt mit Kandidaten nur per E-Mail von einer offiziellen Tebra-E-Mail-Adresse (@tebra.com, @patientpop.com oder @kareo.com) oder über unser Bewerberverfolgungssystem Greenhouse auf. Wir werden Sie nur über unser offizielles Bewerbungsportal um die Angabe sensibler persönlicher Daten bitten – nicht über soziale Medien oder SMS. Wir führen keine Interviews per Instant Messaging durch.
Über die Rolle
Als Dateningenieur mit Schwerpunkt auf KI/ML erstellen, warten und optimieren Sie die Dateninfrastruktur, die die intelligenten Funktionen von Tebra unterstützt. Sie arbeiten eng mit Ingenieuren für maschinelles Lernen, Datenwissenschaftlern und Software-Ingenieuren zusammen, um komplexe Gesundheitsdaten in hochwertige Datensätze und Echtzeitfunktionen umzuwandeln, die Modelle für maschinelles Lernen ermöglichen.
Dies ist eine praktische technische Rolle, in der Sie zu skalierbaren Datenpipelines beitragen, die Datenqualität verbessern und dazu beitragen, dass unsere KI-Systeme auf zuverlässigen, leistungsstarken und gut verwalteten Daten basieren. Sie arbeiten an modernen Datenplattformen und sammeln Erfahrungen beim Aufbau von Lösungen, die sowohl Modelltraining als auch Produktionsinferenz unterstützen.
Ihr Schwerpunkt
• Entwerfen, erstellen und pflegen Sie skalierbare Datenpipelines für die Merkmalsextraktion, Trainingsdatengenerierung und Modellüberwachung.
• Entwickeln und verbessern Sie Datensysteme, die Analyse- und Machine-Learning-Workloads unterstützen, einschließlich Data-Lakehouse- und Feature-Store-Technologien.
• Überwachen Sie Produktionsdaten-Pipelines, identifizieren Sie Probleme mit der Datenqualität oder Pipeline-Ausfälle und implementieren Sie Verbesserungen, um Zuverlässigkeit und Aktualität sicherzustellen.
• Nehmen Sie an technischen Entwurfsdiskussionen teil und tragen Sie zu technischen Entscheidungen rund um Datenarchitektur und Pipeline-Implementierung bei.
• Erstellen Sie wiederverwendbare Data-Engineering-Komponenten, einschließlich automatisierter Datenqualitätsprüfungen, Schemavalidierung und Test-Frameworks.
• Übersetzen Sie Geschäftsanforderungen in skalierbare Datenlösungen, die Anwendungsfälle für Analysen und maschinelles Lernen ermöglichen.
• Optimieren Sie SQL-Abfragen, Spark-Workloads und Datenverarbeitungspipelines, um Leistung und Skalierbarkeit zu verbessern.
• Arbeiten Sie mit ML-Ingenieuren und funktionsübergreifenden Partnern zusammen, um MLOps-Best Practices zu unterstützen, einschließlich Datenversionierung, Herkunft und Reproduzierbarkeit.
• Zerlegen Sie die technische Arbeit in überschaubare Aufgaben und liefern Sie innerhalb eines agilen Teams qualitativ hochwertige Lösungen.
Ihre beruflichen Qualifikationen
• 3+ Jahre Berufserfahrung in Datentechnik, Softwaretechnik oder einem verwandten Bereich.
• Mehr als zwei Jahre praktische Erfahrung im Aufbau und der Wartung von Produktionsdatenpipelines zur Unterstützung von Analyse-, Berichts- oder maschinellen Lern-Workloads.
• Starke Kenntnisse in Python und SQL mit Erfahrung in der Entwicklung von Datenpipelines in Produktionsqualität.
• Erfahrung mit modernen Datenverarbeitungstechnologien wie Spark, Airflow, Kafka oder ähnlichen verteilten Datenplattformen.
• Erfahrung in der Arbeit mit cloudbasierten Datenplattformen wie Databricks, Snowflake, Delta Lake oder gleichwertigen Lakehouse-Technologien.
• Verständnis der Best Practices für Datenmodellierung, Data Warehousing und Data Governance.
• Vertrautheit mit Datenabläufen für maschinelles Lernen, einschließlich Trainingsdatensätzen, Feature-Engineering und Datenqualitätskonzepten.
• Erfahrung in der Bereitstellung und Unterstützung von Produktionsdatenpipelines mit Überwachung, Tests und CI/CD-Praktiken.
• Ausgeprägte Fähigkeiten zur Problemlösung, Liebe zum Detail und die Fähigkeit zur effektiven Zusammenarbeit zwischen Technik- und Produktteams.
• Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten und der Wunsch, kontinuierlich neue Technologien und Ingenieurspraktiken zu erlernen.
#LI-SS1 #LI-Remote
Wir sind bestrebt, Top-Talente mit einer wettbewerbsfähigen und fairen Vergütung anzuziehen und zu halten. Für diese Position spiegelt dieser Bereich unsere Gehaltsspanne Zone 1 (nationaler Durchschnitt) wider. Ihre spezifische Vergütung richtet sich sorgfältig nach Ihrer Erfahrung, Ihren Qualifikationen, den spezifischen Anforderungen der Rolle und Ihrer Geozone. Unser Geozonensystem stellt sicher, dass Ihre Bezahlung für Ihren Standort konkurrenzfähig ist, und berücksichtigt die unterschiedlichen Arbeitskosten in den verschiedenen Regionen.
Unsere vier Geozonen sollen dies widerspiegeln:
Zone 1: Nationaler Durchschnitt
Zone 2: Regionen mit mäßig höheren Kosten
Zone 3: Regionen mit hohen Kosten
Zone 4: Regionen mit niedrigeren Kosten
Über die Grundvergütung hinaus bietet Tebra berechtigten Mitarbeitern die Möglichkeit einer variablen Vergütung und eines umfassenden Leistungspakets, das unser Engagement für Ihr allgemeines Wohlbefinden widerspiegelt. In Übereinstimmung mit den kalifornischen Gesetzen zur Lohntransparenz wird der für Ihre Geozone geltende spezifische Vergütungsbereich bei Ihrem ersten Talentscreening mitgeteilt.
Zone 1 (nationaler Durchschnitt)
128.000 – 145.200 USD
Über Tebra
Tebra ist die einzige All-in-One-EHR+-Plattform, die ausschließlich für unabhängige Gesundheitspraxen entwickelt wurde. Tebra wurde als Ersatz für die klobigen, fragmentierten Tools entwickelt, die für Unternehmenssysteme entwickelt wurden, und verbindet EHR-Software, Abrechnung, Automatisierung, Telegesundheitslösung und Marketing – so dass Anbieter weniger Zeit mit der Verwaltung und mehr Zeit mit den Patienten verbringen können. Mehr als 42.000 Privatpraxen vertrauen auf Tebra, wenn es darum geht, Abläufe zu rationalisieren, den Umsatz zu steigern und Burnout zu reduzieren – und so Ärzten dabei zu helfen, pünktlich ihre Arbeit zu verlassen und ihren Sinn wiederzuentdecken. Erfahren Sie mehr unter www.tebra.com.
Unsere Werte
Beginnen Sie beim Kunden
Wir lernen unsere Kunden – und deren Patienten – kennen und betrachten die Welt durch ihre Linse.
Halten Sie es einfach
Das Gesundheitswesen ist zu komplex. Unser Ziel ist es, es für alle zu vereinfachen.
Bleiben Sie unternehmerisch
Wir lehnen den Status quo ab und lösen Probleme mit Kreativität, Ausdauer und Tatendrang.
Gemeinsam besser
Wir sind vielfältig, bescheiden und kooperativ. Wir stellen das Team an die erste Stelle und gewinnen gemeinsam.
Feiern Sie den Erfolg
Das Leben ist kurz und Freude wird unterschätzt. Wir nehmen uns Zeit, um Spaß zu haben und Erfolge zu feiern.
Vergünstigungen und Vorteile…
Quelle: Wir arbeiten remote (https://weworkremotely.com/remote-jobs/tebra-data-engineer)
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Quelle: Tebra
Inserat bereitgestellt von Tebra.
