Empleo
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Ingeniero de datos
Precio a consultar
Detalles
- Tipo de empleo
- Jornada completa
- Remoto
- Sí
- Empresa
- Tebra
Descripción
Traducido automáticamente de English. El texto original es el oficial. Traducción automática — se está preparando una más precisa.
Sede: Estados Unidos - Remota
Tebra solo inicia el contacto con los candidatos a través de correo electrónico desde una dirección de correo electrónico oficial de Tebra (@tebra.com, @patientpop.com o @kareo.com) o a través de nuestro sistema de seguimiento de candidatos, Greenhouse. Solo le pediremos que proporcione información personal confidencial a través de nuestro portal de solicitud oficial, no a través de redes sociales ni mensajes de texto. No realizamos entrevistas a través de mensajería instantánea.
Acerca del rol
Como ingeniero de datos centrado en AI/ML, construirá, mantendrá y optimizará la infraestructura de datos que impulsa las funciones inteligentes de Tebra. Se asociará estrechamente con ingenieros de aprendizaje automático, científicos de datos e ingenieros de software para transformar datos complejos de atención médica en conjuntos de datos de alta calidad y funciones en tiempo real que permitan modelos de aprendizaje automático.
Esta es una función de ingeniería práctica en la que contribuirá a canalizaciones de datos escalables, mejorará la calidad de los datos y ayudará a garantizar que nuestros sistemas de inteligencia artificial funcionen con datos confiables, eficientes y bien gobernados. Trabajará en plataformas de datos modernas y obtendrá experiencia en la creación de soluciones que respalden tanto el entrenamiento de modelos como la inferencia de producción.
Su área de enfoque
• Diseñar, construir y mantener canales de datos escalables para extracción de características, generación de datos de entrenamiento y monitoreo de modelos.
• Desarrollar y mejorar sistemas de datos que admitan cargas de trabajo de análisis y aprendizaje automático, incluidas tecnologías de data lakehouse y almacén de características.
• Supervisar los canales de datos de producción, identificar problemas de calidad de los datos o fallas en los canales e implementar mejoras para garantizar la confiabilidad y la actualización.
• Participar en debates sobre diseño de ingeniería y contribuir a las decisiones técnicas en torno a la arquitectura de datos y la implementación de tuberías.
• Cree componentes de ingeniería de datos reutilizables, incluidos controles automatizados de calidad de datos, validación de esquemas y marcos de prueba.
• Traducir los requisitos empresariales en soluciones de datos escalables que permitan casos de uso de análisis y aprendizaje automático.
• Optimice las consultas SQL, las cargas de trabajo de Spark y los canales de procesamiento de datos para mejorar el rendimiento y la escalabilidad.
• Colaborar con ingenieros de ML y socios multifuncionales para respaldar las mejores prácticas de MLOps, incluido el control de versiones, el linaje y la reproducibilidad de los datos.
• Divida el trabajo técnico en tareas manejables y ofrezca soluciones de alta calidad dentro de un equipo ágil.
Tus Cualificaciones Profesionales
• Más de 3 años de experiencia profesional en Ingeniería de Datos, Ingeniería de Software o un campo relacionado.
• Más de 2 años de experiencia práctica en la creación y mantenimiento de canales de datos de producción que respaldan cargas de trabajo de análisis, informes o aprendizaje automático.
• Fuerte dominio de Python y SQL con experiencia en el desarrollo de canales de datos con calidad de producción.
• Experiencia con tecnologías modernas de procesamiento de datos como Spark, Airflow, Kafka o plataformas de datos distribuidas similares.
• Experiencia trabajando con plataformas de datos basadas en la nube como Databricks, Snowflake, Delta Lake o tecnologías de lakehouse equivalentes.
• Comprensión de las mejores prácticas de modelado de datos, almacenamiento de datos y gobernanza de datos.
• Familiaridad con los flujos de trabajo de datos de aprendizaje automático, incluidos conjuntos de datos de entrenamiento, ingeniería de funciones y conceptos de calidad de datos.
• Experiencia en la implementación y soporte de canales de datos de producción con monitoreo, pruebas y prácticas de CI/CD.
• Fuertes habilidades para la resolución de problemas, atención al detalle y capacidad para colaborar eficazmente entre equipos de ingeniería y productos.
• Excelentes habilidades de comunicación y deseo de aprender continuamente nuevas tecnologías y prácticas de ingeniería.
#LI-SS1 #LI-Remoto
Nos dedicamos a atraer y retener a los mejores talentos con una compensación competitiva y justa. Para este puesto, este rango refleja nuestra banda salarial de la Zona 1 (promedio nacional). Su compensación específica está determinada cuidadosamente por su experiencia, calificaciones, los requisitos específicos del puesto y su zona geográfica. Nuestro sistema de zonas geográficas garantiza que su salario sea competitivo para su ubicación, reconociendo los diferentes costos de mano de obra entre regiones.
Nuestras cuatro zonas geográficas están diseñadas para reflejar esto:
Zona 1: Promedio Nacional
Zona 2: Regiones con costos moderadamente más altos
Zona 3: Regiones de alto costo
Zona 4: Regiones de menor costo
Más allá de la compensación base, Tebra ofrece a los empleados elegibles la oportunidad de recibir un pago variable y un sólido paquete de beneficios, lo que refleja nuestro compromiso con su bienestar general. De conformidad con las leyes de transparencia salarial de California, el rango de compensación específico aplicable a su zona geográfica se compartirá durante su evaluación inicial de talentos.
Zona 1 (Promedio Nacional)
$128,000 — $145,200 USD
Acerca de Tebra
Tebra es la única plataforma EHR+ todo en uno creada exclusivamente para consultorios sanitarios independientes. Diseñado para reemplazar las herramientas torpes y fragmentadas creadas para sistemas corporativos, Tebra conecta el software EHR, la facturación, la automatización, la solución de telesalud y el marketing, para que los proveedores puedan dedicar menos tiempo a la administración y más tiempo a los pacientes. Más de 42 000 consultorios privados confían en Tebra para optimizar las operaciones, aumentar los ingresos y reducir el agotamiento, ayudando a los médicos a salir del trabajo a tiempo y redescubrir su propósito. Obtenga más información en www.tebra.com.
Nuestros Valores
Comience con el cliente
Llegamos a conocer a nuestros clientes (y a sus pacientes) y miramos el mundo a través de sus lentes.
Mantenlo simple
La atención sanitaria es demasiado compleja. Nuestro objetivo es simplificarlo para todos.
Manténgase emprendedor
Rechazamos el status quo y resolvemos los problemas con creatividad, perseverancia y predisposición a la acción.
Mejor juntos
Somos diversos, humildes y colaborativos. Ponemos al equipo primero y ganamos juntos.
Celebre el éxito
La vida es corta y la alegría está subestimada. Nos tomamos el tiempo para divertirnos y celebrar el éxito.
Ventajas y beneficios...
Fuente: Trabajamos de forma remota (https://weworkremotely.com/remote-jobs/tebra-data-engineer)
Tebra solo inicia el contacto con los candidatos a través de correo electrónico desde una dirección de correo electrónico oficial de Tebra (@tebra.com, @patientpop.com o @kareo.com) o a través de nuestro sistema de seguimiento de candidatos, Greenhouse. Solo le pediremos que proporcione información personal confidencial a través de nuestro portal de solicitud oficial, no a través de redes sociales ni mensajes de texto. No realizamos entrevistas a través de mensajería instantánea.
Acerca del rol
Como ingeniero de datos centrado en AI/ML, construirá, mantendrá y optimizará la infraestructura de datos que impulsa las funciones inteligentes de Tebra. Se asociará estrechamente con ingenieros de aprendizaje automático, científicos de datos e ingenieros de software para transformar datos complejos de atención médica en conjuntos de datos de alta calidad y funciones en tiempo real que permitan modelos de aprendizaje automático.
Esta es una función de ingeniería práctica en la que contribuirá a canalizaciones de datos escalables, mejorará la calidad de los datos y ayudará a garantizar que nuestros sistemas de inteligencia artificial funcionen con datos confiables, eficientes y bien gobernados. Trabajará en plataformas de datos modernas y obtendrá experiencia en la creación de soluciones que respalden tanto el entrenamiento de modelos como la inferencia de producción.
Su área de enfoque
• Diseñar, construir y mantener canales de datos escalables para extracción de características, generación de datos de entrenamiento y monitoreo de modelos.
• Desarrollar y mejorar sistemas de datos que admitan cargas de trabajo de análisis y aprendizaje automático, incluidas tecnologías de data lakehouse y almacén de características.
• Supervisar los canales de datos de producción, identificar problemas de calidad de los datos o fallas en los canales e implementar mejoras para garantizar la confiabilidad y la actualización.
• Participar en debates sobre diseño de ingeniería y contribuir a las decisiones técnicas en torno a la arquitectura de datos y la implementación de tuberías.
• Cree componentes de ingeniería de datos reutilizables, incluidos controles automatizados de calidad de datos, validación de esquemas y marcos de prueba.
• Traducir los requisitos empresariales en soluciones de datos escalables que permitan casos de uso de análisis y aprendizaje automático.
• Optimice las consultas SQL, las cargas de trabajo de Spark y los canales de procesamiento de datos para mejorar el rendimiento y la escalabilidad.
• Colaborar con ingenieros de ML y socios multifuncionales para respaldar las mejores prácticas de MLOps, incluido el control de versiones, el linaje y la reproducibilidad de los datos.
• Divida el trabajo técnico en tareas manejables y ofrezca soluciones de alta calidad dentro de un equipo ágil.
Tus Cualificaciones Profesionales
• Más de 3 años de experiencia profesional en Ingeniería de Datos, Ingeniería de Software o un campo relacionado.
• Más de 2 años de experiencia práctica en la creación y mantenimiento de canales de datos de producción que respaldan cargas de trabajo de análisis, informes o aprendizaje automático.
• Fuerte dominio de Python y SQL con experiencia en el desarrollo de canales de datos con calidad de producción.
• Experiencia con tecnologías modernas de procesamiento de datos como Spark, Airflow, Kafka o plataformas de datos distribuidas similares.
• Experiencia trabajando con plataformas de datos basadas en la nube como Databricks, Snowflake, Delta Lake o tecnologías de lakehouse equivalentes.
• Comprensión de las mejores prácticas de modelado de datos, almacenamiento de datos y gobernanza de datos.
• Familiaridad con los flujos de trabajo de datos de aprendizaje automático, incluidos conjuntos de datos de entrenamiento, ingeniería de funciones y conceptos de calidad de datos.
• Experiencia en la implementación y soporte de canales de datos de producción con monitoreo, pruebas y prácticas de CI/CD.
• Fuertes habilidades para la resolución de problemas, atención al detalle y capacidad para colaborar eficazmente entre equipos de ingeniería y productos.
• Excelentes habilidades de comunicación y deseo de aprender continuamente nuevas tecnologías y prácticas de ingeniería.
#LI-SS1 #LI-Remoto
Nos dedicamos a atraer y retener a los mejores talentos con una compensación competitiva y justa. Para este puesto, este rango refleja nuestra banda salarial de la Zona 1 (promedio nacional). Su compensación específica está determinada cuidadosamente por su experiencia, calificaciones, los requisitos específicos del puesto y su zona geográfica. Nuestro sistema de zonas geográficas garantiza que su salario sea competitivo para su ubicación, reconociendo los diferentes costos de mano de obra entre regiones.
Nuestras cuatro zonas geográficas están diseñadas para reflejar esto:
Zona 1: Promedio Nacional
Zona 2: Regiones con costos moderadamente más altos
Zona 3: Regiones de alto costo
Zona 4: Regiones de menor costo
Más allá de la compensación base, Tebra ofrece a los empleados elegibles la oportunidad de recibir un pago variable y un sólido paquete de beneficios, lo que refleja nuestro compromiso con su bienestar general. De conformidad con las leyes de transparencia salarial de California, el rango de compensación específico aplicable a su zona geográfica se compartirá durante su evaluación inicial de talentos.
Zona 1 (Promedio Nacional)
$128,000 — $145,200 USD
Acerca de Tebra
Tebra es la única plataforma EHR+ todo en uno creada exclusivamente para consultorios sanitarios independientes. Diseñado para reemplazar las herramientas torpes y fragmentadas creadas para sistemas corporativos, Tebra conecta el software EHR, la facturación, la automatización, la solución de telesalud y el marketing, para que los proveedores puedan dedicar menos tiempo a la administración y más tiempo a los pacientes. Más de 42 000 consultorios privados confían en Tebra para optimizar las operaciones, aumentar los ingresos y reducir el agotamiento, ayudando a los médicos a salir del trabajo a tiempo y redescubrir su propósito. Obtenga más información en www.tebra.com.
Nuestros Valores
Comience con el cliente
Llegamos a conocer a nuestros clientes (y a sus pacientes) y miramos el mundo a través de sus lentes.
Mantenlo simple
La atención sanitaria es demasiado compleja. Nuestro objetivo es simplificarlo para todos.
Manténgase emprendedor
Rechazamos el status quo y resolvemos los problemas con creatividad, perseverancia y predisposición a la acción.
Mejor juntos
Somos diversos, humildes y colaborativos. Ponemos al equipo primero y ganamos juntos.
Celebre el éxito
La vida es corta y la alegría está subestimada. Nos tomamos el tiempo para divertirnos y celebrar el éxito.
Ventajas y beneficios...
Fuente: Trabajamos de forma remota (https://weworkremotely.com/remote-jobs/tebra-data-engineer)
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Fuente: Tebra
Publicación proporcionada por Tebra.
