Emploi
De la source partenaire
Ingénieur de données
Prix sur demande
Détails
- Type de contrat
- Temps plein
- À distance
- Oui
- Entreprise
- Tebra
Description
Traduit automatiquement depuis English. Le texte original fait foi. Traduction automatique — une traduction plus précise est en préparation.
Siège social : États-Unis - À distance
Tebra prend uniquement contact avec les candidats par e-mail à partir d'une adresse e-mail officielle de Tebra (@ tebra.com , @ patientpop.com ou @ kareo.com ) ou via notre système de suivi des candidats, Greenhouse. Nous vous demanderons uniquement de fournir des informations personnelles sensibles via notre portail de candidature officiel, et non via les réseaux sociaux ou par SMS. Nous ne menons pas d'entretiens par messagerie instantanée.
À propos du rôle
En tant qu'ingénieur de données axé sur l'IA/ML, vous construirez, maintiendrez et optimiserez l'infrastructure de données qui alimente les fonctionnalités intelligentes de Tebra. Vous travaillerez en étroite collaboration avec des ingénieurs en apprentissage automatique, des scientifiques des données et des ingénieurs logiciels pour transformer des données de santé complexes en ensembles de données de haute qualité et en fonctionnalités en temps réel qui permettent des modèles d'apprentissage automatique.
Il s'agit d'un rôle d'ingénierie pratique dans lequel vous contribuerez à des pipelines de données évolutifs, améliorerez la qualité des données et contribuerez à garantir que nos systèmes d'IA sont alimentés par des données fiables, performantes et bien gouvernées. Vous travaillerez sur des plates-formes de données modernes et acquerrez de l'expérience dans la création de solutions prenant en charge à la fois la formation de modèles et l'inférence de production.
Votre domaine d'intervention
• Concevoir, construire et maintenir des pipelines de données évolutifs pour l'extraction de fonctionnalités, la génération de données de formation et la surveillance de modèles.
• Développer et améliorer les systèmes de données qui prennent en charge les charges de travail d'analyse et d'apprentissage automatique, y compris les technologies de lac de données et de magasin de fonctionnalités.
• Surveiller les pipelines de données de production, identifier les problèmes de qualité des données ou les défaillances des pipelines, et mettre en œuvre des améliorations pour garantir la fiabilité et la fraîcheur.
• Participer aux discussions de conception technique et contribuer aux décisions techniques concernant l'architecture des données et la mise en œuvre du pipeline.
• Créez des composants d'ingénierie de données réutilisables, notamment des contrôles automatisés de la qualité des données, la validation des schémas et des cadres de test.
• Traduire les exigences métier en solutions de données évolutives qui permettent des cas d'utilisation d'analyse et d'apprentissage automatique.
• Optimisez les requêtes SQL, les charges de travail Spark et les pipelines de traitement des données pour améliorer les performances et l'évolutivité.
• Collaborer avec les ingénieurs ML et les partenaires interfonctionnels pour prendre en charge les meilleures pratiques MLOps, y compris la gestion des versions, le lignage et la reproductibilité des données.
• Décomposez le travail technique en tâches gérables et fournissez des solutions de haute qualité au sein d'une équipe agile.
Vos qualifications professionnelles
• Plus de 3 ans d'expérience professionnelle en ingénierie des données, en génie logiciel ou dans un domaine connexe.
• Plus de 2 ans d'expérience pratique dans la création et la maintenance de pipelines de données de production prenant en charge les charges de travail d'analyse, de reporting ou d'apprentissage automatique.
• Forte maîtrise de Python et SQL avec une expérience dans le développement de pipelines de données de qualité production.
• Expérience avec les technologies modernes de traitement des données telles que Spark, Airflow, Kafka ou des plateformes de données distribuées similaires.
• Expérience de travail avec des plates-formes de données basées sur le cloud telles que Databricks, Snowflake, Delta Lake ou des technologies Lakehouse équivalentes.
• Compréhension des meilleures pratiques en matière de modélisation des données, d'entreposage de données et de gouvernance des données.
• Familiarité avec les flux de travail de données d'apprentissage automatique, y compris les ensembles de données de formation, l'ingénierie des fonctionnalités et les concepts de qualité des données.
• Expérience dans le déploiement et la prise en charge de pipelines de données de production avec des pratiques de surveillance, de test et de CI/CD.
• Solides compétences en résolution de problèmes, souci du détail et capacité à collaborer efficacement entre les équipes d'ingénierie et de produit.
• Excellentes compétences en communication et désir d'apprendre continuellement de nouvelles technologies et pratiques d'ingénierie.
#LI-SS1 #LI-Remote
Nous nous engageons à attirer et à retenir les meilleurs talents avec une rémunération compétitive et équitable. Pour ce poste, cette fourchette reflète notre échelle salariale de zone 1 (moyenne nationale). Votre rémunération spécifique est soigneusement déterminée par votre expérience, vos qualifications, les exigences spécifiques du poste et votre zone géographique. Notre système de géozone garantit que votre salaire est compétitif pour votre emplacement, en tenant compte des différents coûts de main-d'œuvre selon les régions.
Nos quatre zones géographiques sont conçues pour refléter cela :
Zone 1 : Moyenne nationale
Zone 2 : régions à coûts modérément plus élevés
Zone 3 : régions à coûts élevés
Zone 4 : régions à moindre coût
Au-delà de la rémunération de base, Tebra offre aux employés éligibles la possibilité de bénéficier d'une rémunération variable et d'un solide ensemble d'avantages sociaux, reflétant notre engagement envers votre bien-être général. Conformément aux lois californiennes sur la transparence des salaires, la fourchette de rémunération spécifique applicable à votre zone géographique sera partagée lors de votre sélection initiale de talents.
Zone 1 (Moyenne nationale)
128 000 $ — 145 200 $ US
À propos de Tebra
Tebra est la seule plateforme DSE+ tout-en-un conçue exclusivement pour les cabinets de santé indépendants. Conçu pour remplacer les outils encombrants et fragmentés conçus pour les systèmes d'entreprise, Tebra connecte les logiciels de DSE, la facturation, l'automatisation, les solutions de télésanté et le marketing, afin que les prestataires puissent consacrer moins de temps à l'administration et plus de temps aux patients. Plus de 42 000 cabinets privés font confiance à Tebra pour rationaliser leurs opérations, augmenter leurs revenus et réduire l'épuisement professionnel, aidant ainsi les cliniciens à quitter leur travail à temps et à redécouvrir leur objectif. Apprenez-en davantage sur www.tebra.com.
Nos valeurs
Commencez par le client
Nous apprenons à connaître nos clients - et leurs patients - et regardons le monde à travers leur lentille.
Restez simple
Les soins de santé sont trop complexes. Nous visons à le simplifier pour tout le monde.
Restez entrepreneurial
Nous rejetons le statu quo et résolvons les problèmes avec créativité, persévérance et volonté d’agir.
Mieux ensemble
Nous sommes diversifiés, humbles et collaboratifs. Nous donnons la priorité à l’équipe et gagnons ensemble.
Célébrez le succès
La vie est courte et la joie est sous-estimée. Nous prenons le temps de nous amuser et de célébrer le succès.
Avantages et bénéfices…
Source : Nous travaillons à distance (https://weworkremotely.com/remote-jobs/tebra-data-engineer)
Tebra prend uniquement contact avec les candidats par e-mail à partir d'une adresse e-mail officielle de Tebra (@ tebra.com , @ patientpop.com ou @ kareo.com ) ou via notre système de suivi des candidats, Greenhouse. Nous vous demanderons uniquement de fournir des informations personnelles sensibles via notre portail de candidature officiel, et non via les réseaux sociaux ou par SMS. Nous ne menons pas d'entretiens par messagerie instantanée.
À propos du rôle
En tant qu'ingénieur de données axé sur l'IA/ML, vous construirez, maintiendrez et optimiserez l'infrastructure de données qui alimente les fonctionnalités intelligentes de Tebra. Vous travaillerez en étroite collaboration avec des ingénieurs en apprentissage automatique, des scientifiques des données et des ingénieurs logiciels pour transformer des données de santé complexes en ensembles de données de haute qualité et en fonctionnalités en temps réel qui permettent des modèles d'apprentissage automatique.
Il s'agit d'un rôle d'ingénierie pratique dans lequel vous contribuerez à des pipelines de données évolutifs, améliorerez la qualité des données et contribuerez à garantir que nos systèmes d'IA sont alimentés par des données fiables, performantes et bien gouvernées. Vous travaillerez sur des plates-formes de données modernes et acquerrez de l'expérience dans la création de solutions prenant en charge à la fois la formation de modèles et l'inférence de production.
Votre domaine d'intervention
• Concevoir, construire et maintenir des pipelines de données évolutifs pour l'extraction de fonctionnalités, la génération de données de formation et la surveillance de modèles.
• Développer et améliorer les systèmes de données qui prennent en charge les charges de travail d'analyse et d'apprentissage automatique, y compris les technologies de lac de données et de magasin de fonctionnalités.
• Surveiller les pipelines de données de production, identifier les problèmes de qualité des données ou les défaillances des pipelines, et mettre en œuvre des améliorations pour garantir la fiabilité et la fraîcheur.
• Participer aux discussions de conception technique et contribuer aux décisions techniques concernant l'architecture des données et la mise en œuvre du pipeline.
• Créez des composants d'ingénierie de données réutilisables, notamment des contrôles automatisés de la qualité des données, la validation des schémas et des cadres de test.
• Traduire les exigences métier en solutions de données évolutives qui permettent des cas d'utilisation d'analyse et d'apprentissage automatique.
• Optimisez les requêtes SQL, les charges de travail Spark et les pipelines de traitement des données pour améliorer les performances et l'évolutivité.
• Collaborer avec les ingénieurs ML et les partenaires interfonctionnels pour prendre en charge les meilleures pratiques MLOps, y compris la gestion des versions, le lignage et la reproductibilité des données.
• Décomposez le travail technique en tâches gérables et fournissez des solutions de haute qualité au sein d'une équipe agile.
Vos qualifications professionnelles
• Plus de 3 ans d'expérience professionnelle en ingénierie des données, en génie logiciel ou dans un domaine connexe.
• Plus de 2 ans d'expérience pratique dans la création et la maintenance de pipelines de données de production prenant en charge les charges de travail d'analyse, de reporting ou d'apprentissage automatique.
• Forte maîtrise de Python et SQL avec une expérience dans le développement de pipelines de données de qualité production.
• Expérience avec les technologies modernes de traitement des données telles que Spark, Airflow, Kafka ou des plateformes de données distribuées similaires.
• Expérience de travail avec des plates-formes de données basées sur le cloud telles que Databricks, Snowflake, Delta Lake ou des technologies Lakehouse équivalentes.
• Compréhension des meilleures pratiques en matière de modélisation des données, d'entreposage de données et de gouvernance des données.
• Familiarité avec les flux de travail de données d'apprentissage automatique, y compris les ensembles de données de formation, l'ingénierie des fonctionnalités et les concepts de qualité des données.
• Expérience dans le déploiement et la prise en charge de pipelines de données de production avec des pratiques de surveillance, de test et de CI/CD.
• Solides compétences en résolution de problèmes, souci du détail et capacité à collaborer efficacement entre les équipes d'ingénierie et de produit.
• Excellentes compétences en communication et désir d'apprendre continuellement de nouvelles technologies et pratiques d'ingénierie.
#LI-SS1 #LI-Remote
Nous nous engageons à attirer et à retenir les meilleurs talents avec une rémunération compétitive et équitable. Pour ce poste, cette fourchette reflète notre échelle salariale de zone 1 (moyenne nationale). Votre rémunération spécifique est soigneusement déterminée par votre expérience, vos qualifications, les exigences spécifiques du poste et votre zone géographique. Notre système de géozone garantit que votre salaire est compétitif pour votre emplacement, en tenant compte des différents coûts de main-d'œuvre selon les régions.
Nos quatre zones géographiques sont conçues pour refléter cela :
Zone 1 : Moyenne nationale
Zone 2 : régions à coûts modérément plus élevés
Zone 3 : régions à coûts élevés
Zone 4 : régions à moindre coût
Au-delà de la rémunération de base, Tebra offre aux employés éligibles la possibilité de bénéficier d'une rémunération variable et d'un solide ensemble d'avantages sociaux, reflétant notre engagement envers votre bien-être général. Conformément aux lois californiennes sur la transparence des salaires, la fourchette de rémunération spécifique applicable à votre zone géographique sera partagée lors de votre sélection initiale de talents.
Zone 1 (Moyenne nationale)
128 000 $ — 145 200 $ US
À propos de Tebra
Tebra est la seule plateforme DSE+ tout-en-un conçue exclusivement pour les cabinets de santé indépendants. Conçu pour remplacer les outils encombrants et fragmentés conçus pour les systèmes d'entreprise, Tebra connecte les logiciels de DSE, la facturation, l'automatisation, les solutions de télésanté et le marketing, afin que les prestataires puissent consacrer moins de temps à l'administration et plus de temps aux patients. Plus de 42 000 cabinets privés font confiance à Tebra pour rationaliser leurs opérations, augmenter leurs revenus et réduire l'épuisement professionnel, aidant ainsi les cliniciens à quitter leur travail à temps et à redécouvrir leur objectif. Apprenez-en davantage sur www.tebra.com.
Nos valeurs
Commencez par le client
Nous apprenons à connaître nos clients - et leurs patients - et regardons le monde à travers leur lentille.
Restez simple
Les soins de santé sont trop complexes. Nous visons à le simplifier pour tout le monde.
Restez entrepreneurial
Nous rejetons le statu quo et résolvons les problèmes avec créativité, persévérance et volonté d’agir.
Mieux ensemble
Nous sommes diversifiés, humbles et collaboratifs. Nous donnons la priorité à l’équipe et gagnons ensemble.
Célébrez le succès
La vie est courte et la joie est sous-estimée. Nous prenons le temps de nous amuser et de célébrer le succès.
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Source : Nous travaillons à distance (https://weworkremotely.com/remote-jobs/tebra-data-engineer)
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