Инженер по бэкэнду и прикладному искусственному интеллекту

🏨Компания
Resilience Care, ведущий игрок в области дистанционного медицинского мониторинга и партнер в клинических исследованиях, — французская компания, основанная в 2021 году с единственной миссией: обеспечить лучший уход.
Наша компания предлагает решения для удаленного мониторинга в онкологии, гастроэнтерологии и психиатрии, основанные на коллекции ePRO в сочетании с технологиями искусственного интеллекта. Эти решения основаны на платформе мониторинга для медицинских работников, позволяющей раннее выявление побочных эффектов для непрерывного и превентивного ухода, а также на мобильном приложении для пациентов, позволяющем им измерять симптомы и управлять ими, используя адаптированные ресурсы.
Наши решения оптимизируют уход за пациентами, постоянно расширяют наше понимание пациентов на протяжении всего их лечения и ускоряют клинические исследования за счет сбора, структурирования и углубленного анализа реальных данных.

📝 Ваша роль
В двух словах
Вы присоединитесь к нашей команде инженеров в качестве инженера по бэкэнду и прикладному искусственному интеллекту. Ваша роль будет сосредоточена в первую очередь на продукте, используемом для структурирования реальных клинических данных: разработке и поддержке сервисов продукта и API, улучшении производительности и архитектуры, а также повышении надежности производства.
Вы также будете способствовать реализации функций искусственного интеллекта посредством проверки кода и интеграции серверной части. Ожидается, что в краткосрочной и среднесрочной перспективе эта роль будет составлять примерно 75% бэкэнда и 25% прикладного ИИ. Это разделение может развиваться в зависимости от потребностей команды и продукта, без заранее определенной траектории.
Ваше влияние

• Станьте более автономными в серверной части продукта в течение первых шести месяцев.

• Уменьшите «слепые зоны» производства за счет улучшения обнаружения и контроля инцидентов.

• Развивать архитектуру для лучшей поддержки одновременного выполнения, параллелизма и объемов обработки.

• Помогите команде создать надежные, производительные и правильно интегрированные в продукт компоненты искусственного интеллекта.

Ваша повседневная работа

• Разрабатывать и поддерживать серверные службы и API на Python.

• Работайте вместе с остальной командой, чтобы внести сквозные изменения в продукт.

• Измеряйте и улучшайте время обработки, масштабируемость и внутреннюю архитектуру.

• Улучшить тестирование, CI/CD, наблюдаемость и надежность производства.

• Сотрудничать с инженером по прикладному искусственному интеллекту, особенно при проверке запросов на включение и внутренней интеграции функций с поддержкой искусственного интеллекта.

✨ Ваша команда
Вы будете тесно сотрудничать с:

• Иван Панико — ведущий инженер по машинному обучению и ваш менеджер, который будет поддерживать ваш ввод в эксплуатацию и принимать важные архитектурные решения.

• Том — инженер по прикладному искусственному интеллекту, который владеет основными темами прикладного искусственного интеллекта и сотрудничает с вами в вопросах интеграции продуктов.

• Armand — Full Stack Developer, ваш главный партнер по комплексному проектированию и предоставлению функций продукта.

Команда в основном базируется в Париже и работает удаленно из Франции.

👤 Профиль кандидата
⚙️Вы тот человек, если умеете

• Разрабатывать серверные службы на Python.

• Проектировать и развивать API.

• Работа с базами данных и рабочими процессами обработки данных.

• Используйте конвейеры Docker, Git и CI/CD.

• Понимать проблемы задержки, пропускной способности, параллелизма, параллелизма и потребления ресурсов.

• Интегрируйте модель искусственного интеллекта или API LLM в продукт, даже при первоначальном практическом опыте.

🙂 Вы тот человек, если у вас есть

• Открытое и прямое общение.

• Аналитический склад ума и привычка проверять свои предположения.

• Совместный подход к бэкэнду, интерфейсу, продукту и прикладному ИИ.

• Стремление к быстрому обучению и своевременное обращение за поддержкой.

• Забота о качестве кода и эксплуатационных последствиях технического выбора.

📃 Вы тот человек, если уже сделали это

• Имеет до двух лет профессионального опыта благодаря трудоустройству или значительным проектам в области серверной разработки Python.

• Разработан и развернут как минимум один сервис или API.

• Использовали базу данных в реальном приложении.

• Работал с Docker и рабочим процессом непрерывной интеграции.

• Работал на французском и английском языках с минимальным уровнем B2 на каждом языке.

Это плюс, если вы работали над системами с интенсивной обработкой, конвейерами NLP/LLM, медицинскими данными или производственным продуктом SaaS.

💛 Почему к нам?

• Создайте продукт, который будет использовать данные и искусственный интеллект на службе здравоохранения и клинических исследований.

• Постепенно принимайте на себя ответственность за серверную часть, получая поддержку, подходящую для должности на раннем этапе карьеры.

• Работа над конкретными проблемами производительности, архитектуры и надежности производства.

• Ежедневно сотрудничайте с инженерами по интерфейсу и прикладному ИИ.

• Присоединяйтесь к команде, которая работает удаленно из Франции, сохраняя при этом постоянную связь с Парижем.

🤝 Процесс подбора персонала

• Показ с Еленой — 15 минут. Мотивация, распределение ролей, предварительные условия и краткая проверка английского языка.

• Встреча менеджера с Иваном — 30 минут. Распределение ролей, предпосылки.

• Техническое собеседование с Иваном и Томом — 90 минут для кандидата. У вас будет 30 минут на самостоятельную работу над технической проблемой, после чего последует 60-минутное обсуждение вашего подхода, вариантов выбора и компромиссов.

• Интервью о сотрудничестве с Джулианом и Адилом — 30 минут.

• Культура с Еленой — 30 минут.

GDPR: Ваши персональные данные будут обрабатываться в целях деятельности, связанной с набором персонала, которая включает в себя организацию и проведение собеседований и тестов для кандидатов, оценку и оценку их результатов, а также в других целях, необходимых в процессах набора и найма. Они будут доступны только для людей, участвующих в процессе, и будут удалены через 2 года неактивности.
В соответствии с GDPR и поскольку Resilence придает большое значение конфиденциальности, обратите внимание, что вы имеете право запросить доступ к вашим личным данным, потребовать исправления или удаления ваших личных данных. С уполномоченным по защите данных можно связаться по адресу ----- style="min-height:1.5em">Для получения дополнительной информации ознакомьтесь с нашей политикой конфиденциальности.
Найдите больше англоговорящих вакансий во Франции на Arbeitnow

Источник: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.fr/jobs/companies/resilience-care/backend-applied-ai-engineer-paris-478113).