Praca
Z kanału partnera
Inżynier backendu i stosowanej sztucznej inteligencji
Cena na życzenie
Szczegóły
- Typ zatrudnienia
- Pełny etat
- Zdalnie
- Nie
- Firma
- Resilience Care
Opis
Automatyczne tłumaczenie z języka English. Oryginał jest wiążący. Tłumaczenie maszynowe — trwają prace nad dokładniejszą wersją.
🏨Firma
Resilience Care, wiodący gracz w zdalnym monitorowaniu medycznym i partner w badaniach klinicznych, to francuska firma założona w 2021 roku z jedną misją: zapewnić lepszą opiekę.
Nasza firma oferuje rozwiązania do zdalnego monitorowania w onkologii, gastroenterologii i psychiatrii, w oparciu o kolekcję ePRO połączoną z technologiami AI. Rozwiązania te opierają się na platformie monitorującej dla pracowników służby zdrowia – umożliwiającej wczesne wykrywanie skutków ubocznych w przypadku ciągłej i proaktywnej opieki – oraz aplikacji mobilnej dla pacjentów, umożliwiającej im pomiar objawów i zarządzanie nimi przy użyciu dostosowanych zasobów.
Nasze rozwiązania optymalizują opiekę nad pacjentem, stale wzbogacają naszą wiedzę o pacjentach na całej ich drodze do opieki zdrowotnej i przyspieszają badania kliniczne poprzez gromadzenie, porządkowanie i dogłębną analizę danych ze świata rzeczywistego.
📝 Twoja rola
W skrócie
Dołączysz do naszego zespołu inżynierów jako inżynier backendu i stosowanej sztucznej inteligencji. Twoja rola będzie skupiać się przede wszystkim na produkcie używanym do strukturyzowania rzeczywistych danych klinicznych: opracowywaniu i utrzymywaniu usług produktowych i interfejsów API, ulepszaniu wydajności i architektury oraz zwiększaniu niezawodności produkcji.
Będziesz także przyczyniać się do dostarczania funkcji obsługujących sztuczną inteligencję poprzez przegląd kodu i integrację zaplecza. Oczekuje się, że w perspektywie krótko- i średnioterminowej rola ta będzie wynosić około 75% backendu i 25% stosowanej sztucznej inteligencji. Podział ten może ewoluować wraz z potrzebami zespołu i produktu, bez z góry określonej trajektorii.
Twój wpływ
• Stawaj się stopniowo niezależny w zakresie zaplecza produktu w ciągu pierwszych sześciu miesięcy.
• Zmniejszenie martwych punktów produkcji poprzez poprawę wykrywania incydentów i monitorowania.
• Ewoluuj architekturę, aby lepiej wspierać współbieżność, równoległość i woluminy przetwarzania.
• Pomóż zespołowi w dostarczaniu komponentów AI, które są niezawodne, wydajne i odpowiednio zintegrowane z produktem.
Twoja codzienna praca
• Rozwijanie i utrzymywanie usług backendowych i interfejsów API w Pythonie.
• Współpracuj z resztą zespołu, aby od początku do końca wprowadzać zmiany w produkcie.
• Mierz i poprawiaj czas przetwarzania, skalowalność i architekturę zaplecza.
• Wzmocnienie testowania, CI/CD, obserwowalności i niezawodności produkcji.
• Współpraca z inżynierem ds. sztucznej inteligencji, szczególnie przy przeglądach żądań ściągnięcia i integracji funkcji obsługujących sztuczną inteligencję zaplecza.
✨ Twój zespół
Będziesz ściśle współpracować z:
• Ivan Panico — główny inżynier ML i Twój menadżer, który będzie wspierać Twój rozwój i najważniejsze decyzje architektoniczne.
• Tom — inżynier Applied AI, który jest właścicielem głównych tematów Applied AI i współpracuje z Tobą w zakresie integracji produktów.
• Armand — Full Stack Developer, Twój główny partner w projektowaniu i dostarczaniu kompleksowych funkcji produktów.
Zespół ma siedzibę głównie w Paryżu i pracuje zdalnie z Francji.
👤 Profil kandydata
⚙️ Jesteś odpowiednią osobą, jeśli wiesz jak
• Rozwijaj usługi backendowe w Pythonie.
• Projektuj i rozwijaj interfejsy API.
• Praca z bazami danych i procesami przetwarzania danych.
• Używaj potoków Docker, Git i CI/CD.
• Zrozumienie wyzwań związanych z opóźnieniami, przepustowością, współbieżnością, równoległością i zużyciem zasobów.
• Zintegruj model sztucznej inteligencji lub interfejs API LLM z produktem, nawet poprzez początkowe doświadczenie praktyczne.
🙂 Jeśli tak, jesteś odpowiednią osobą
• Otwarta i bezpośrednia komunikacja.
• Analityczny sposób myślenia i nawyk testowania swoich założeń.
• Podejście oparte na współpracy w obrębie backendu, frontendu, produktu i stosowanej sztucznej inteligencji.
• Chęć szybkiego uczenia się i proszenie o wsparcie we właściwym czasie.
• Dbałość o jakość kodu i operacyjne konsekwencje wyborów technicznych.
📃 Jeśli już to zrobiłeś, jesteś odpowiednią osobą
• Zbudowane do dwóch lat doświadczenia zawodowego poprzez zatrudnienie lub znaczące projekty związane z rozwojem backendu w Pythonie.
• Opracowano i wdrożono co najmniej jedną usługę lub interfejs API.
• Używał bazy danych w rzeczywistej aplikacji.
• Praca z Dockerem i przepływ pracy związany z ciągłą integracją.
• Pracował w języku francuskim i angielskim, w każdym języku na poziomie minimum B2.
Będzie to dodatkowym atutem, jeśli pracowałeś nad systemami intensywnie przetwarzającymi, potokami NLP/LLM, danymi dotyczącymi opieki zdrowotnej lub produkcyjnym produktem SaaS.
💛 Dlaczego do nas dołączyć?
• Zbuduj produkt, który wykorzysta dane i sztuczną inteligencję w służbie opieki i badań klinicznych.
• Stopniowo przejmuj prawdziwą odpowiedzialność za backend ze wsparciem dostosowanym do roli na początku kariery.
• Praca nad konkretnymi wyzwaniami dotyczącymi wydajności, architektury i niezawodności produkcji.
• Codzienna współpraca z inżynierami zajmującymi się frontendem i zastosowaną sztuczną inteligencją.
• Dołącz do zespołu, który pracuje zdalnie z Francji, utrzymując regularne połączenia z Paryżem.
🤝 Proces rekrutacji
• Projekcja z Eleną — 15 minut. Motywacja, dopasowanie ról, wymagania wstępne i krótki sprawdzian języka angielskiego.
• Spotkanie menadżera z Ivanem — 30 minut. Dopasowanie ról, wymagania wstępne.
• Rozmowa techniczna z Ivanem i Tomkiem – 90 minut dla kandydata. Będziesz miał 30 minut na samodzielną pracę nad problemem technicznym, po czym nastąpi 60-minutowa dyskusja na temat Twojego podejścia, wyborów i kompromisów.
• Wywiad dotyczący współpracy nad produktem z Jullianem i Adilem — 30 minut
• Kultura fit z Eleną — 30 minut.
RODO: Twoje dane osobowe będą przetwarzane w celu działań związanych z rekrutacją, które obejmują umawianie i przeprowadzanie rozmów kwalifikacyjnych i testów dla kandydatów, ocenę i ocenę ich wyników, a także w innych przypadkach niezbędnych w procesach rekrutacji i zatrudniania. Będą dostępne tylko dla osób zaangażowanych w proces i usuwane po 2 latach bezczynności.
Zgodnie z RODO i ze względu na to, że Resilience przywiązuje dużą wagę do prywatności, pamiętaj, że masz prawo zażądać dostępu do swoich danych osobowych, żądania ich sprostowania lub usunięcia. Z inspektorem ochrony danych można się skontaktować pod adresem ----- style="min-height:1.5em">Aby uzyskać więcej informacji, zapoznaj się z naszą polityką prywatności .
Znajdź więcej anglojęzycznych ofert pracy we Francji na Arbeitnow
Źródło: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.fr/jobs/companies/resilience-care/backend-applied-ai-engineer-paris-478113)
Resilience Care, wiodący gracz w zdalnym monitorowaniu medycznym i partner w badaniach klinicznych, to francuska firma założona w 2021 roku z jedną misją: zapewnić lepszą opiekę.
Nasza firma oferuje rozwiązania do zdalnego monitorowania w onkologii, gastroenterologii i psychiatrii, w oparciu o kolekcję ePRO połączoną z technologiami AI. Rozwiązania te opierają się na platformie monitorującej dla pracowników służby zdrowia – umożliwiającej wczesne wykrywanie skutków ubocznych w przypadku ciągłej i proaktywnej opieki – oraz aplikacji mobilnej dla pacjentów, umożliwiającej im pomiar objawów i zarządzanie nimi przy użyciu dostosowanych zasobów.
Nasze rozwiązania optymalizują opiekę nad pacjentem, stale wzbogacają naszą wiedzę o pacjentach na całej ich drodze do opieki zdrowotnej i przyspieszają badania kliniczne poprzez gromadzenie, porządkowanie i dogłębną analizę danych ze świata rzeczywistego.
📝 Twoja rola
W skrócie
Dołączysz do naszego zespołu inżynierów jako inżynier backendu i stosowanej sztucznej inteligencji. Twoja rola będzie skupiać się przede wszystkim na produkcie używanym do strukturyzowania rzeczywistych danych klinicznych: opracowywaniu i utrzymywaniu usług produktowych i interfejsów API, ulepszaniu wydajności i architektury oraz zwiększaniu niezawodności produkcji.
Będziesz także przyczyniać się do dostarczania funkcji obsługujących sztuczną inteligencję poprzez przegląd kodu i integrację zaplecza. Oczekuje się, że w perspektywie krótko- i średnioterminowej rola ta będzie wynosić około 75% backendu i 25% stosowanej sztucznej inteligencji. Podział ten może ewoluować wraz z potrzebami zespołu i produktu, bez z góry określonej trajektorii.
Twój wpływ
• Stawaj się stopniowo niezależny w zakresie zaplecza produktu w ciągu pierwszych sześciu miesięcy.
• Zmniejszenie martwych punktów produkcji poprzez poprawę wykrywania incydentów i monitorowania.
• Ewoluuj architekturę, aby lepiej wspierać współbieżność, równoległość i woluminy przetwarzania.
• Pomóż zespołowi w dostarczaniu komponentów AI, które są niezawodne, wydajne i odpowiednio zintegrowane z produktem.
Twoja codzienna praca
• Rozwijanie i utrzymywanie usług backendowych i interfejsów API w Pythonie.
• Współpracuj z resztą zespołu, aby od początku do końca wprowadzać zmiany w produkcie.
• Mierz i poprawiaj czas przetwarzania, skalowalność i architekturę zaplecza.
• Wzmocnienie testowania, CI/CD, obserwowalności i niezawodności produkcji.
• Współpraca z inżynierem ds. sztucznej inteligencji, szczególnie przy przeglądach żądań ściągnięcia i integracji funkcji obsługujących sztuczną inteligencję zaplecza.
✨ Twój zespół
Będziesz ściśle współpracować z:
• Ivan Panico — główny inżynier ML i Twój menadżer, który będzie wspierać Twój rozwój i najważniejsze decyzje architektoniczne.
• Tom — inżynier Applied AI, który jest właścicielem głównych tematów Applied AI i współpracuje z Tobą w zakresie integracji produktów.
• Armand — Full Stack Developer, Twój główny partner w projektowaniu i dostarczaniu kompleksowych funkcji produktów.
Zespół ma siedzibę głównie w Paryżu i pracuje zdalnie z Francji.
👤 Profil kandydata
⚙️ Jesteś odpowiednią osobą, jeśli wiesz jak
• Rozwijaj usługi backendowe w Pythonie.
• Projektuj i rozwijaj interfejsy API.
• Praca z bazami danych i procesami przetwarzania danych.
• Używaj potoków Docker, Git i CI/CD.
• Zrozumienie wyzwań związanych z opóźnieniami, przepustowością, współbieżnością, równoległością i zużyciem zasobów.
• Zintegruj model sztucznej inteligencji lub interfejs API LLM z produktem, nawet poprzez początkowe doświadczenie praktyczne.
🙂 Jeśli tak, jesteś odpowiednią osobą
• Otwarta i bezpośrednia komunikacja.
• Analityczny sposób myślenia i nawyk testowania swoich założeń.
• Podejście oparte na współpracy w obrębie backendu, frontendu, produktu i stosowanej sztucznej inteligencji.
• Chęć szybkiego uczenia się i proszenie o wsparcie we właściwym czasie.
• Dbałość o jakość kodu i operacyjne konsekwencje wyborów technicznych.
📃 Jeśli już to zrobiłeś, jesteś odpowiednią osobą
• Zbudowane do dwóch lat doświadczenia zawodowego poprzez zatrudnienie lub znaczące projekty związane z rozwojem backendu w Pythonie.
• Opracowano i wdrożono co najmniej jedną usługę lub interfejs API.
• Używał bazy danych w rzeczywistej aplikacji.
• Praca z Dockerem i przepływ pracy związany z ciągłą integracją.
• Pracował w języku francuskim i angielskim, w każdym języku na poziomie minimum B2.
Będzie to dodatkowym atutem, jeśli pracowałeś nad systemami intensywnie przetwarzającymi, potokami NLP/LLM, danymi dotyczącymi opieki zdrowotnej lub produkcyjnym produktem SaaS.
💛 Dlaczego do nas dołączyć?
• Zbuduj produkt, który wykorzysta dane i sztuczną inteligencję w służbie opieki i badań klinicznych.
• Stopniowo przejmuj prawdziwą odpowiedzialność za backend ze wsparciem dostosowanym do roli na początku kariery.
• Praca nad konkretnymi wyzwaniami dotyczącymi wydajności, architektury i niezawodności produkcji.
• Codzienna współpraca z inżynierami zajmującymi się frontendem i zastosowaną sztuczną inteligencją.
• Dołącz do zespołu, który pracuje zdalnie z Francji, utrzymując regularne połączenia z Paryżem.
🤝 Proces rekrutacji
• Projekcja z Eleną — 15 minut. Motywacja, dopasowanie ról, wymagania wstępne i krótki sprawdzian języka angielskiego.
• Spotkanie menadżera z Ivanem — 30 minut. Dopasowanie ról, wymagania wstępne.
• Rozmowa techniczna z Ivanem i Tomkiem – 90 minut dla kandydata. Będziesz miał 30 minut na samodzielną pracę nad problemem technicznym, po czym nastąpi 60-minutowa dyskusja na temat Twojego podejścia, wyborów i kompromisów.
• Wywiad dotyczący współpracy nad produktem z Jullianem i Adilem — 30 minut
• Kultura fit z Eleną — 30 minut.
RODO: Twoje dane osobowe będą przetwarzane w celu działań związanych z rekrutacją, które obejmują umawianie i przeprowadzanie rozmów kwalifikacyjnych i testów dla kandydatów, ocenę i ocenę ich wyników, a także w innych przypadkach niezbędnych w procesach rekrutacji i zatrudniania. Będą dostępne tylko dla osób zaangażowanych w proces i usuwane po 2 latach bezczynności.
Zgodnie z RODO i ze względu na to, że Resilience przywiązuje dużą wagę do prywatności, pamiętaj, że masz prawo zażądać dostępu do swoich danych osobowych, żądania ich sprostowania lub usunięcia. Z inspektorem ochrony danych można się skontaktować pod adresem ----- style="min-height:1.5em">Aby uzyskać więcej informacji, zapoznaj się z naszą polityką prywatności .
Znajdź więcej anglojęzycznych ofert pracy we Francji na Arbeitnow
Źródło: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.fr/jobs/companies/resilience-care/backend-applied-ai-engineer-paris-478113)
To ogłoszenie pochodzi z feedu partnera. Aplikuj na stronie źródłowej.
Źródło: Resilience Care
Lokalizacja
Paryż, Francja
Ogłoszenie pochodzi od Resilience Care.