Backend- und angewandter KI-Ingenieur

🏨 Das Unternehmen
Resilience Care, ein führender Akteur in der medizinischen Fernüberwachung und Partner in der klinischen Forschung, ist ein französisches Unternehmen, das 2021 mit einer einzigen Mission gegründet wurde: eine bessere Pflege zu bieten.
Unser Unternehmen bietet Fernüberwachungslösungen in der Onkologie, Gastroenterologie und Psychiatrie, basierend auf der Sammlung von ePROs in Kombination mit KI-Technologien. Diese Lösungen basieren auf einer Überwachungsplattform für medizinisches Fachpersonal, die die Früherkennung von Nebenwirkungen für eine kontinuierliche und proaktive Pflege ermöglicht, und einer mobilen App für Patienten, die es ihnen ermöglicht, ihre Symptome mithilfe maßgeschneiderter Ressourcen zu messen und zu verwalten.
Unsere Lösungen optimieren die Patientenversorgung, erweitern kontinuierlich unser Verständnis der Patienten während ihrer gesamten Gesundheitsversorgung und beschleunigen die klinische Forschung durch die Sammlung, Strukturierung und eingehende Analyse realer Daten.

📝 Deine Rolle
Kurz gesagt
Sie werden unserem Engineering-Team als Backend & Applied AI Engineer beitreten. Ihre Rolle wird sich in erster Linie auf ein Produkt konzentrieren, das zur Strukturierung realer klinischer Daten verwendet wird: Entwicklung und Wartung von Produktdienstleistungen und APIs, Verbesserung von Leistung und Architektur sowie Stärkung der Produktionszuverlässigkeit.
Darüber hinaus tragen Sie durch Codeüberprüfung und Backend-Integration zur Bereitstellung KI-fähiger Funktionen bei. Kurz- und mittelfristig wird erwartet, dass die Rolle zu etwa 75 % im Backend und zu 25 % in der angewandten KI liegt. Diese Aufteilung kann sich je nach Team- und Produktanforderungen weiterentwickeln, ohne dass es einen vordefinierten Verlauf gibt.
Ihre Wirkung

• Werden Sie in den ersten sechs Monaten zunehmend autonom im Produkt-Backend.

• Reduzieren Sie tote Winkel in der Produktion, indem Sie die Erkennung und Nachverfolgung von Vorfällen verbessern.

• Entwickeln Sie die Architektur weiter, um Parallelität, Parallelität und Verarbeitungsvolumen besser zu unterstützen.

• Helfen Sie dem Team, KI-Komponenten bereitzustellen, die zuverlässig und leistungsstark sind und ordnungsgemäß in das Produkt integriert sind.

Ihre tägliche Arbeit

• Entwickeln und pflegen Sie Backend-Dienste und APIs in Python.

• Arbeiten Sie mit dem Rest des Teams zusammen, um Produktänderungen durchgängig umzusetzen.

• Messen und verbessern Sie Verarbeitungszeit, Skalierbarkeit und Backend-Architektur.

• Stärkung von Tests, CI/CD, Beobachtbarkeit und Produktionszuverlässigkeit.

• Arbeiten Sie mit dem Applied AI Engineer zusammen, insbesondere bei Pull-Request-Überprüfungen und der Backend-Integration von KI-fähigen Funktionen.

✨ Euer Team
Sie arbeiten eng zusammen mit:

• Ivan Panico – Leitender ML-Ingenieur und Ihr Manager, der Sie beim Anlauf und bei wichtigen Architekturentscheidungen unterstützt.

• Tom – Applied AI Engineer, der für die Hauptthemen der Applied AI zuständig ist und mit Ihnen bei der Produktintegration zusammenarbeitet.

• Armand – Full-Stack-Entwickler, Ihr Hauptpartner für die End-to-End-Entwicklung und Bereitstellung von Produktfunktionen.

Das Team hat seinen Hauptsitz in Paris und arbeitet von Frankreich aus.

👤 Kandidatenprofil
⚙️ Du bist die richtige Person, wenn du weißt, wie es geht

• Backend-Dienste in Python entwickeln.

• Entwerfen und entwickeln Sie APIs.

• Arbeiten Sie mit Datenbanken und Datenverarbeitungsworkflows.

• Verwenden Sie Docker-, Git- und CI/CD-Pipelines.

• Verstehen Sie die Herausforderungen in Bezug auf Latenz, Durchsatz, Parallelität, Parallelität und Ressourcenverbrauch.

• Integrieren Sie ein KI-Modell oder eine LLM-API in ein Produkt, auch durch eine erste praktische Erfahrung.

🙂 Dann bist du die richtige Person

• Offene und direkte Kommunikation.

• Eine analytische Denkweise und die Angewohnheit, Ihre Annahmen zu überprüfen.

• Ein kollaborativer Ansatz über Backend, Frontend, Produkt und angewandte KI hinweg.

• Der Drang, schnell zu lernen und gleichzeitig zum richtigen Zeitpunkt um Unterstützung zu bitten.

• Achten Sie auf die Codequalität und die betrieblichen Konsequenzen technischer Entscheidungen.

📃 Sie sind die richtige Person, wenn Sie es bereits getan haben

• Bis zu zwei Jahre Berufserfahrung durch Beschäftigung oder bedeutende Projekte in der Python-Backend-Entwicklung.

• Mindestens einen Dienst oder eine API entwickelt und bereitgestellt.

• Eine Datenbank in einer realen Anwendung verwendet.

• Arbeitete mit Docker und einem kontinuierlichen Integrationsworkflow.

• Ich habe sowohl auf Französisch als auch auf Englisch gearbeitet, mit einem Mindestniveau von B2 in jeder Sprache.

Es ist von Vorteil, wenn Sie an verarbeitungsintensiven Systemen, NLP/LLM-Pipelines, Gesundheitsdaten oder einem Produktions-SaaS-Produkt gearbeitet haben.

💛 Warum bei uns mitmachen?

• Entwickeln Sie ein Produkt, das Daten und KI in den Dienst der Pflege und der klinischen Forschung stellt.

• Übernehmen Sie nach und nach echte Backend-Verantwortung mit Unterstützung, die für eine frühe Karriererolle geeignet ist.

• Arbeiten Sie an konkreten Herausforderungen in den Bereichen Leistung, Architektur und Produktionszuverlässigkeit.

• Arbeiten Sie täglich mit Frontend- und angewandten KI-Ingenieuren zusammen.

• Werden Sie Teil eines Teams, das von Frankreich aus arbeitet und gleichzeitig regelmäßige Verbindungen nach Paris unterhält.

🤝 Rekrutierungsprozess

• Vorführung mit Elena – 15 Minuten. Motivation, Rollenausrichtung, Voraussetzungen und ein kurzer Englisch-Check.

• Manager-Fit mit Ivan – 30 Minuten. Rollenausrichtung, Voraussetzungen.

• Technisches Interview mit Ivan und Tom – 90 Minuten für den Kandidaten. Sie haben 30 Minuten Zeit, um selbstständig an einem technischen Problem zu arbeiten, gefolgt von einer 60-minütigen Diskussion Ihres Ansatzes, Ihrer Entscheidungen und Kompromisse.

• Produktkollaborationsinterview mit Jullian & Adil – 30 Minuten

• Kultur fit mit Elena – 30 Minuten.

DSGVO: Ihre personenbezogenen Daten werden zum Zwecke rekrutierungsbezogener Aktivitäten verarbeitet, einschließlich der Planung und Durchführung von Vorstellungsgesprächen und Tests für Bewerber, der Auswertung und Bewertung der Ergebnisse sowie soweit es sonst im Rekrutierungs- und Einstellungsprozess erforderlich ist. Sie stehen nur den am Prozess beteiligten Personen zur Verfügung und werden nach 2 Jahren Inaktivität gelöscht.
Gemäß der DSGVO und da Resilience großen Wert auf den Datenschutz legt, beachten Sie bitte, dass Sie das Recht haben, Zugriff auf Ihre personenbezogenen Daten zu verlangen und die Berichtigung oder Löschung Ihrer personenbezogenen Daten zu verlangen. Den Datenschutzbeauftragten erreichen Sie unter ----- style="min-height:1.5em">Weitere Informationen finden Sie in unserer Datenschutzerklärung.
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Quelle: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.fr/jobs/companies/resilience-care/backend-applied-ai-engineer-paris-478113)