Вакансія
З партнерського стрічки
Інженер із системного та прикладного штучного інтелекту
Ціна за запитом
Деталі
- Тип зайнятості
- Повна зайнятість
- Віддалено
- Ні
- Компанія
- Resilience Care
Опис
Автоматичний переклад з English. Оригінальний текст є авторитетним. Машинний переклад — готується точніший варіант.
🏨 Компанія
Resilience Care, провідний гравець у дистанційному медичному моніторингу та партнер у клінічних дослідженнях, є французькою компанією, заснованою у 2021 році з єдиною місією: надавати кращий догляд.
Наша компанія пропонує рішення для віддаленого моніторингу в онкології, гастроентерології та психіатрії на основі колекції ePRO в поєднанні з технологіями ШІ. Ці рішення базуються на платформі моніторингу для медичних працівників, що дозволяє раннє виявлення побічних ефектів для безперервного та проактивного догляду, а також на мобільному додатку для пацієнтів, який дає їм змогу вимірювати симптоми та керувати ними за допомогою спеціальних ресурсів.
Наші рішення оптимізують догляд за пацієнтами, постійно збагачують наше розуміння пацієнтів протягом усього періоду їхньої медичної допомоги та прискорюють клінічні дослідження шляхом збору, структурування та глибокого аналізу реальних даних.
📝 Ваша роль
У двох словах
Ви приєднаєтеся до нашої команди інженерів як інженер із системного та прикладного штучного інтелекту. Ваша роль буде зосереджена насамперед на продукті, який використовується для структурування реальних клінічних даних: розробці та підтримці сервісів продукту та API, покращенні продуктивності та архітектури та посиленні надійності виробництва.
Ви також сприятимете наданню функцій із підтримкою штучного інтелекту через перевірку коду та інтеграцію серверної частини. У короткостроковій та середньостроковій перспективі очікується, що приблизно 75% буде займати серверну роботу та 25% прикладного штучного інтелекту. Цей розподіл може розвиватися разом із потребами команди та продукту без попередньо визначеної траєкторії.
Ваш вплив
• Станьте поступово автономними на серверній частині продукту протягом перших шести місяців.
• Зменшення сліпих зон виробництва за рахунок покращення виявлення інцидентів і подальшої обробки.
• Розвивайте архітектуру для кращої підтримки паралелізму, паралелізму та обсягів обробки.
• Допоможіть команді розробити компоненти ШІ, які є надійними, продуктивними та правильно інтегрованими в продукт.
Ваша повсякденна робота
• Розробляти та підтримувати серверні служби та API на Python.
• Працюйте з рештою команди, щоб внести зміни в продукт від кінця до кінця.
• Вимірюйте та вдосконалюйте час обробки, масштабованість і архітектуру серверної частини.
• Посилення тестування, CI/CD, спостережуваності та надійності виробництва.
• Співпрацюйте з інженером із прикладного штучного інтелекту, зокрема над перевірками запитів на отримання та інтеграцією функцій із підтримкою штучного інтелекту.
✨ Ваша команда
Ви будете тісно співпрацювати з:
• Іван Паніко — провідний інженер ML і ваш менеджер, який підтримуватиме ваше розгортання та основні архітектурні рішення.
• Том — інженер прикладного штучного інтелекту, який володіє основними темами прикладного штучного інтелекту та співпрацює з вами в інтеграції продуктів.
• Armand — Full Stack Developer, ваш головний партнер у розробці та наданні повних функцій продукту.
Команда в основному базується в Парижі та працює віддалено з Франції.
👤 Профіль кандидата
⚙️ Ви правильна людина, якщо знаєте, як
• Розробка серверних служб на Python.
• Розробка та розвиток API.
• Робота з базами даних і процесами обробки даних.
• Використовуйте конвеєри Docker, Git і CI/CD.
• Розуміти проблеми затримки, пропускної здатності, паралелізму, паралелізму та споживання ресурсів.
• Інтегруйте модель штучного інтелекту або API LLM у продукт, навіть за допомогою початкового практичного досвіду.
🙂 Ви правильна людина, якщо є
• Відкрите та пряме спілкування.
• Аналітичний склад розуму та звичка перевіряти свої припущення.
• Спільний підхід до серверної частини, інтерфейсу, продукту та прикладного ШІ.
• Прагнення швидко навчатися, звертаючись за підтримкою в потрібний час.
• Турбота про якість коду та операційні наслідки технічного вибору.
📃 Ви правильна людина, якщо вже це зробили
• Накопичений до двох років професійного досвіду завдяки працевлаштуванню або значним проектам у розробці серверної частини Python.
• Розроблено та розгорнуто щонайменше одну службу або API.
• Використовував базу даних у реальній програмі.
• Працював із Docker і безперервним робочим процесом інтеграції.
• Працював як французькою, так і англійською, з мінімальним рівнем В2 кожною мовою.
Це плюс, якщо ви працювали над системами, що інтенсивно обробляють, конвеєрами NLP/LLM, даними охорони здоров’я або виробничим продуктом SaaS.
💛 Чому приєднуватися до нас?
• Створіть продукт, який ставить дані та ШІ на службу догляду та клінічних досліджень.
• Поступово переймайте справжнє володіння бекендом із підтримкою, яка підходить для посади на початку кар’єри.
• Робота над конкретними проблемами продуктивності, архітектури та надійності виробництва.
• Щодня співпрацюйте з інженерами зовнішнього і прикладного штучного інтелекту.
• Приєднайтеся до команди, яка працює віддалено з Франції, зберігаючи регулярні зв’язки з Парижем.
🤝 Процес набору персоналу
• Показ з Оленою — 15 хв. Мотивація, розподіл ролей, передумови та коротка перевірка англійської.
• Прийом менеджера з Іваном — 30 хв. Розстановка ролей, передумови.
• Технічна співбесіда з Іваном і Томом — 90 хвилин для кандидата. У вас буде 30 хвилин на самостійну роботу над технічною проблемою, а потім 60-хвилинне обговорення вашого підходу, вибору та компромісів.
• Інтерв’ю щодо співпраці з Jullian & Adil — 30 хвилин
• Культурний фіт з Оленою — 30 хв.
GDPR : ваші персональні дані оброблятимуться для цілей діяльності, пов’язаної з працевлаштуванням, яка включає організацію та проведення співбесід і тестів для кандидатів, оцінку та оцінку їх результатів, а також для інших випадків, необхідних у процесах набору та найму. Вони будуть доступні лише для людей, які беруть участь у процесі та стерті через 2 роки бездіяльності.
Відповідно до GDPR і оскільки Resilience надає великого значення конфіденційності, зверніть увагу, що ви маєте право подати запит на доступ до ваших особистих даних, подати запит на виправлення чи видалення ваших особистих даних. З уповноваженим із захисту даних можна зв’язатися за адресою ----- style="min-height:1.5em">Щоб дізнатися більше, перегляньте нашу політику конфіденційності.
Знайдіть більше англомовних вакансій у Франції на Arbeitnow
Джерело: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.fr/jobs/companies/resilience-care/backend-applied-ai-engineer-paris-478113)
Resilience Care, провідний гравець у дистанційному медичному моніторингу та партнер у клінічних дослідженнях, є французькою компанією, заснованою у 2021 році з єдиною місією: надавати кращий догляд.
Наша компанія пропонує рішення для віддаленого моніторингу в онкології, гастроентерології та психіатрії на основі колекції ePRO в поєднанні з технологіями ШІ. Ці рішення базуються на платформі моніторингу для медичних працівників, що дозволяє раннє виявлення побічних ефектів для безперервного та проактивного догляду, а також на мобільному додатку для пацієнтів, який дає їм змогу вимірювати симптоми та керувати ними за допомогою спеціальних ресурсів.
Наші рішення оптимізують догляд за пацієнтами, постійно збагачують наше розуміння пацієнтів протягом усього періоду їхньої медичної допомоги та прискорюють клінічні дослідження шляхом збору, структурування та глибокого аналізу реальних даних.
📝 Ваша роль
У двох словах
Ви приєднаєтеся до нашої команди інженерів як інженер із системного та прикладного штучного інтелекту. Ваша роль буде зосереджена насамперед на продукті, який використовується для структурування реальних клінічних даних: розробці та підтримці сервісів продукту та API, покращенні продуктивності та архітектури та посиленні надійності виробництва.
Ви також сприятимете наданню функцій із підтримкою штучного інтелекту через перевірку коду та інтеграцію серверної частини. У короткостроковій та середньостроковій перспективі очікується, що приблизно 75% буде займати серверну роботу та 25% прикладного штучного інтелекту. Цей розподіл може розвиватися разом із потребами команди та продукту без попередньо визначеної траєкторії.
Ваш вплив
• Станьте поступово автономними на серверній частині продукту протягом перших шести місяців.
• Зменшення сліпих зон виробництва за рахунок покращення виявлення інцидентів і подальшої обробки.
• Розвивайте архітектуру для кращої підтримки паралелізму, паралелізму та обсягів обробки.
• Допоможіть команді розробити компоненти ШІ, які є надійними, продуктивними та правильно інтегрованими в продукт.
Ваша повсякденна робота
• Розробляти та підтримувати серверні служби та API на Python.
• Працюйте з рештою команди, щоб внести зміни в продукт від кінця до кінця.
• Вимірюйте та вдосконалюйте час обробки, масштабованість і архітектуру серверної частини.
• Посилення тестування, CI/CD, спостережуваності та надійності виробництва.
• Співпрацюйте з інженером із прикладного штучного інтелекту, зокрема над перевірками запитів на отримання та інтеграцією функцій із підтримкою штучного інтелекту.
✨ Ваша команда
Ви будете тісно співпрацювати з:
• Іван Паніко — провідний інженер ML і ваш менеджер, який підтримуватиме ваше розгортання та основні архітектурні рішення.
• Том — інженер прикладного штучного інтелекту, який володіє основними темами прикладного штучного інтелекту та співпрацює з вами в інтеграції продуктів.
• Armand — Full Stack Developer, ваш головний партнер у розробці та наданні повних функцій продукту.
Команда в основному базується в Парижі та працює віддалено з Франції.
👤 Профіль кандидата
⚙️ Ви правильна людина, якщо знаєте, як
• Розробка серверних служб на Python.
• Розробка та розвиток API.
• Робота з базами даних і процесами обробки даних.
• Використовуйте конвеєри Docker, Git і CI/CD.
• Розуміти проблеми затримки, пропускної здатності, паралелізму, паралелізму та споживання ресурсів.
• Інтегруйте модель штучного інтелекту або API LLM у продукт, навіть за допомогою початкового практичного досвіду.
🙂 Ви правильна людина, якщо є
• Відкрите та пряме спілкування.
• Аналітичний склад розуму та звичка перевіряти свої припущення.
• Спільний підхід до серверної частини, інтерфейсу, продукту та прикладного ШІ.
• Прагнення швидко навчатися, звертаючись за підтримкою в потрібний час.
• Турбота про якість коду та операційні наслідки технічного вибору.
📃 Ви правильна людина, якщо вже це зробили
• Накопичений до двох років професійного досвіду завдяки працевлаштуванню або значним проектам у розробці серверної частини Python.
• Розроблено та розгорнуто щонайменше одну службу або API.
• Використовував базу даних у реальній програмі.
• Працював із Docker і безперервним робочим процесом інтеграції.
• Працював як французькою, так і англійською, з мінімальним рівнем В2 кожною мовою.
Це плюс, якщо ви працювали над системами, що інтенсивно обробляють, конвеєрами NLP/LLM, даними охорони здоров’я або виробничим продуктом SaaS.
💛 Чому приєднуватися до нас?
• Створіть продукт, який ставить дані та ШІ на службу догляду та клінічних досліджень.
• Поступово переймайте справжнє володіння бекендом із підтримкою, яка підходить для посади на початку кар’єри.
• Робота над конкретними проблемами продуктивності, архітектури та надійності виробництва.
• Щодня співпрацюйте з інженерами зовнішнього і прикладного штучного інтелекту.
• Приєднайтеся до команди, яка працює віддалено з Франції, зберігаючи регулярні зв’язки з Парижем.
🤝 Процес набору персоналу
• Показ з Оленою — 15 хв. Мотивація, розподіл ролей, передумови та коротка перевірка англійської.
• Прийом менеджера з Іваном — 30 хв. Розстановка ролей, передумови.
• Технічна співбесіда з Іваном і Томом — 90 хвилин для кандидата. У вас буде 30 хвилин на самостійну роботу над технічною проблемою, а потім 60-хвилинне обговорення вашого підходу, вибору та компромісів.
• Інтерв’ю щодо співпраці з Jullian & Adil — 30 хвилин
• Культурний фіт з Оленою — 30 хв.
GDPR : ваші персональні дані оброблятимуться для цілей діяльності, пов’язаної з працевлаштуванням, яка включає організацію та проведення співбесід і тестів для кандидатів, оцінку та оцінку їх результатів, а також для інших випадків, необхідних у процесах набору та найму. Вони будуть доступні лише для людей, які беруть участь у процесі та стерті через 2 роки бездіяльності.
Відповідно до GDPR і оскільки Resilience надає великого значення конфіденційності, зверніть увагу, що ви маєте право подати запит на доступ до ваших особистих даних, подати запит на виправлення чи видалення ваших особистих даних. З уповноваженим із захисту даних можна зв’язатися за адресою ----- style="min-height:1.5em">Щоб дізнатися більше, перегляньте нашу політику конфіденційності.
Знайдіть більше англомовних вакансій у Франції на Arbeitnow
Джерело: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.fr/jobs/companies/resilience-care/backend-applied-ai-engineer-paris-478113)
Це оголошення надходить із партнерського фіду. Подайте заявку на сайті джерела.
Джерело: Resilience Care
Розташування
Париж, Франція
Оголошення надано Resilience Care.
