Технический руководитель отдела обработки данных

Руководитель отдела обработки данных играет ключевую роль в нашей развивающейся организации данных, руководя проектированием, разработкой и стратегическим внедрением решений для обработки данных. Кандидат будет отвечать за реализацию облачных архитектур данных, обеспечивая масштабируемость, безопасность и производительность платформ, одновременно удовлетворяя как бизнес-, так и технические требования. Эта роль требует практического лидера с глубокими техническими знаниями, который также может привести к успеху стратегические инициативы.

• Сотрудничать с владельцем продукта при написании и определении приоритетности технических пользовательских историй и средств реализации в резерве продукта.

• Работайте со Скрам-мастером и владельцем продукта для устранения и эскалации технических препятствий.

• Участвуйте в agile-церемониях на уровне команды, таких как уточнение бэклога, планирование спринтов, ежедневные стендапы, демонстрации итераций и ретроспективы.

• Ежедневно предоставлять членам команды технические рекомендации и рекомендации по разработке (например, определять направление технических решений, поддержку исправлений кода, планирование технического выпуска и т. д.).

• «Сжигать» пользовательские истории из журнала невыполненных задач спринта, чтобы достичь целей команды по итерации.

• Создавать и поддерживать техническую документацию, такую как проектная документация, технические дорожные карты и т. д.

• Взаимодействуйте с профильными экспертами в рамках всей организации, когда они необходимы для разработки пользовательских историй.

• Возглавить проектирование, разработку и доставку решений для обработки данных с использованием основных сервисов обработки данных AWS, продвигая инновации в области проектирования данных, управления, интеграции и виртуализации.

• Контролировать все технические аспекты систем данных, обеспечивая комплексную доставку от проверки концепции (PoC) до производственного развертывания.

• Постоянно повышать эффективность предоставления платформы данных для повышения производительности, отказоустойчивости, масштабируемости и безопасности, одновременно внедряя новые технологии и методологии обработки данных.

• Тесно сотрудничать с деловыми партнерами, архитекторами данных и межфункциональными командами для перевода сложных бизнес-требований в технические решения.

• Разрабатывать и внедрять стратегии управления данными, такие как решения для хранения данных, управления основными данными и расширенной аналитики.

• При необходимости сочетайте технические решения с практической работой, активно внося свой вклад в архитектуру, кодирование и развертывание критически важных систем данных.

• Обеспечьте работоспособность системы, отслеживая производительность платформы, выявляя потенциальные проблемы и при необходимости принимая профилактические или корректирующие меры.

• Нести ответственность за точность, согласованность и общее качество данных, используемых в различных приложениях и аналитических процессах.

Квалификация

• Сильные навыки решения проблем, способность принимать решения на основе данных и методично подходить к решению задач.

• Навыки кодирования данных, обеспечения доступа и интеграции для процессов анализа и принятия решений.

• Хорошие устные и письменные коммуникативные навыки и способность работать самостоятельно, а также в командной среде, обеспечивая структуру в неоднозначной ситуации.

• Способность эффективно сообщать сложные технические решения как техническим, так и нетехническим заинтересованным сторонам.

• Опыт работы с многопрофильными командами и согласования стратегий обработки данных с бизнес-целями.

• Должен иметь полномасштабный опыт разработки и уметь успешно внедрить хранилище данных в масштабе предприятия с использованием AWS Cloud Platform, AWS DMS, Glue, Python, PySpark, Reddshift.

• Должен иметь степень бакалавра наук по курсам, связанным с компьютером, например. Курсы информационных технологий, информатики, менеджмента со специализацией в области компьютерных исследований.

• Не менее 12 лет практического опыта разработки и предоставления решений для обработки данных, а также большой опыт работы с облачной платформой AWS.

• Подтвержденный опыт проектирования и внедрения сервисов данных AWS (таких как S3, Redshift, Athena, Glue, Python, PySpark.) и глубокое понимание шаблонов проектирования сервисов данных.

• Опыт создания крупномасштабных платформ данных, включая системы Data Lakehouse, Data Warehouse, Master Data Management и Advanced Analytics.

• Подтвержденный опыт управления несколькими проектами в условиях высокого давления, гарантируя своевременную и качественную реализацию.

Первоначально опубликовано о Гималаях

Источник: Гималаи (https://himalayas.app/companies/hrtx-inc/jobs/data-technical-lead).