Технічний керівник даних

Data Tech Lead відіграє ключову роль у нашій організації обробки даних, що розвивається, керуючи проектуванням, розробкою та стратегічним впровадженням рішень для обробки даних. Кандидат відповідатиме за впровадження хмарних архітектур даних, забезпечуючи масштабованість, безпеку та продуктивність платформ, одночасно задовольняючи бізнес- і технічні вимоги. Ця роль вимагає практичного лідера з глибокими технічними знаннями, який також може керувати стратегічними ініціативами до успіху.

• Співпрацюйте з власником продукту над написанням і визначенням пріоритетів технічних історій користувачів і активаторів у резерві продукту.

• Працювати з Scrum Master і Product Owner для вирішення та ескалації технічних перешкод.

• Беріть участь у гнучких церемоніях командного рівня, як-от уточнення невиконаних завдань, планування спринтів, щоденні стендапи, ітераційні демонстрації та ретроспективи.

• Щодня надавати членам команди технічні вказівки та вказівки щодо розробки (наприклад, встановлювати напрямки щодо технічних рішень, виправлення коду підтримки, планування технічного випуску тощо)

• «Списуйте» історії користувачів із резерву спринту, щоб досягти цілей команди щодо ітерації

• Створювати та підтримувати технічну документацію, таку як проектна документація, технічні дорожні карти тощо.

• Взаємодіяйте з експертами в цій галузі всієї організації, коли вони потрібні для розробки історії користувачів

• Очолюйте проектування, розробку та надання рішень для обробки даних з використанням основних служб даних AWS, стимулюючи інновації в розробці даних, управлінні, інтеграції та віртуалізації.

• Контролювати всі технічні аспекти систем даних, забезпечуючи наскрізну доставку від перевірки концепції (PoC) до розгортання виробництва.

• Постійно підвищуйте ефективність доставки платформи даних для покращення продуктивності, стійкості, масштабованості та безпеки, використовуючи нові технології та методології даних.

• Тісно співпрацюйте з діловими партнерами, архітекторами даних і міжфункціональними командами, щоб перевести складні бізнес-вимоги в технічні рішення.

• Розробляти та впроваджувати стратегії керування даними, як-от рішення для сховища даних, керування основними даними та розширеної аналітики.

• За потреби поєднуйте технічні рішення з практичною роботою, активно беручи участь в архітектурі, кодуванні та розгортанні систем критичних даних.

• Забезпечте працездатність системи шляхом моніторингу продуктивності платформи, виявлення потенційних проблем і вжиття профілактичних або коригувальних заходів за потреби.

• Нести відповідальність за точність, послідовність і загальну якість даних, які використовуються в різних програмах і аналітичних процесах.

Кваліфікація

• Сильні навички вирішення проблем із здатністю приймати рішення на основі даних і методично підходити до викликів.

• Навички кодування рішень для даних, забезпечення доступу та інтеграції для аналітичних процесів і процесів прийняття рішень.

• Хороші вербальні та письмові навички спілкування та здатність працювати самостійно, а також у командному середовищі, забезпечуючи структуру в неоднозначній ситуації.

• Здатність ефективно доносити складні технічні рішення як до технічних, так і до нетехнічних зацікавлених сторін.

• Досвід роботи з міждисциплінарними командами та узгодження стратегій даних із бізнес-цілями.

• Повинен мати досвід повномасштабної розробки та здатний успішно впровадити корпоративне сховище даних за допомогою AWS Cloud Platform, AWS DMS, Glue, Python, PySpark, Reddshift

• Необхідно мати ступінь бакалавра наук з комп’ютерних курсів, напр. Інформаційні технології, комп’ютерні науки, курси менеджменту зі спеціалізацією комп’ютерних досліджень.

• Принаймні 12 років сильного практичного досвіду в розробці та наданні рішень для обробки даних, з великим досвідом роботи в AWS Cloud Platform.

• Перевірений досвід розробки та впровадження служб даних AWS (таких як S3, Redshift, Athena, Glue, Python, PySpark.) і чітке розуміння шаблонів проектування служб даних.

• Досвід у створенні великомасштабних платформ даних, включаючи Data Lakehouse, Data Warehouse, Master Data Management і системи Advanced Analytics.

• Продемонстрований досвід управління кількома проектами в напруженому середовищі, що забезпечує своєчасну та якісну реалізацію.

Спочатку опубліковано на Гімалаях

Джерело: Himalayas (https://himalayas.app/companies/hrtx-inc/jobs/data-technical-lead)