Emploi
De la source partenaire
Responsable technique des données
Prix sur demande
Détails
- Type de contrat
- Temps plein
- À distance
- Oui
- Entreprise
- HRTx, Inc.
Description
Traduit automatiquement depuis English. Le texte original fait foi. Traduction automatique — une traduction plus précise est en préparation.
Data Tech Lead joue un rôle central au sein de notre organisation Data en évolution, dirigeant la conception, le développement et la mise en œuvre stratégique de solutions de données. Le candidat sera chargé de piloter l'exécution d'architectures de données basées sur le cloud, en garantissant l'évolutivité, la sécurité et les performances des plates-formes tout en répondant aux exigences commerciales et techniques. Ce rôle exige un leader pratique doté d'une expertise technique approfondie, capable également de mener les initiatives stratégiques vers le succès.
• Collaborer avec le Product Owner dans la rédaction et la priorisation des user stories techniques et des facilitateurs dans le backlog produit.
• Travailler avec Scrum Master et Product Owner pour résoudre et faire remonter les obstacles techniques.
• Participez à des cérémonies agiles au niveau de l'équipe, comme l'affinement du backlog, la planification des sprints, les standups quotidiens, les démonstrations d'itérations et les rétrospectives.
• Fournir quotidiennement des conseils techniques et de développement aux membres de l'équipe (par exemple, définir des orientations sur les solutions techniques, les correctifs de code de support, la planification des versions techniques, etc.)
• « Brûler » les user stories du backlog de sprint pour atteindre les objectifs d'itération de l'équipe.
• Créer et maintenir la documentation technique, telle que les documents de conception, les feuilles de route techniques, etc.
• Collaborer avec des experts en la matière dans toute l'organisation lorsqu'ils sont nécessaires au développement de user stories
• Diriger la conception, le développement et la fourniture de solutions de données à l'aide des services de données de base AWS, en favorisant l'innovation en matière d'ingénierie des données, de gouvernance, d'intégration et de virtualisation.
• Superviser tous les aspects techniques des systèmes de données, en assurant une livraison de bout en bout, de la preuve de concept (PoC) au déploiement en production.
• Améliorer continuellement l'efficacité de la fourniture de la plateforme de données pour améliorer les performances, la résilience, l'évolutivité et la sécurité tout en intégrant de nouvelles technologies et méthodologies de données.
• Travailler en étroite collaboration avec les partenaires commerciaux, les architectes de données et les équipes interfonctionnelles pour traduire les exigences commerciales complexes en solutions techniques.
• Développer et mettre en œuvre des stratégies de gestion de données, telles que des solutions d'entreposage de données, de gestion des données de référence et d'analyse avancée.
• Combinez des solutions techniques avec un travail pratique si nécessaire, en contribuant activement à l'architecture, au codage et au déploiement de systèmes de données critiques.
• Garantissez la santé du système en surveillant les performances de la plateforme, en identifiant les problèmes potentiels et en prenant des mesures préventives ou correctives si nécessaire.
• Être responsable de l'exactitude, de la cohérence et de la qualité globale des données utilisées dans diverses applications et processus analytiques.
Diplôme
• Solides compétences en résolution de problèmes, avec la capacité de prendre des décisions fondées sur des données et d'aborder les défis de manière méthodique.
• Maîtrise du codage de solutions de données, garantissant l'accès et l'intégration des processus analytiques et décisionnels.
• Bonnes compétences en communication verbale et écrite et capacité à travailler de manière indépendante ainsi que dans un environnement d'équipe fournissant une structure dans une situation ambiguë.
• Capacité à communiquer efficacement des solutions techniques complexes aux parties prenantes techniques et non techniques.
• Expérience de travail avec des équipes multidisciplinaires et d'alignement des stratégies de données sur les objectifs commerciaux.
• Doit avoir une expérience en développement à grande échelle et être capable de mettre en œuvre avec succès un entrepôt de données à l'échelle de l'entreprise à l'aide d'AWS Cloud Platform, AWS DMS, Glue, Python, PySpark, Reddshift.
• Doit détenir un baccalauréat ès sciences avec des cours liés à l'informatique, par exemple. Cours de technologie de l'information, d'informatique et de gestion avec spécialisation en informatique.
• Au moins 12 ans d'expérience pratique dans le développement et la fourniture de solutions de données, avec une solide expérience dans AWS Cloud Platform.
• Expérience avérée dans la conception et la mise en œuvre de services de données AWS (tels que S3, Redshift, Athena, Glue, Python, PySpark.) et une solide compréhension des modèles de conception de services de données.
• Expertise dans la création de plates-formes de données à grande échelle, notamment les systèmes Data Lakehouse, Data Warehouse, Master Data Management et Advanced Analytics.
• Expérience démontrée dans la gestion de plusieurs projets dans un environnement à haute pression, garantissant une livraison rapide et de haute qualité.
Publié initialement sur Himalaya
Source : Himalaya (https://himalayas.app/companies/hrtx-inc/jobs/data-technical-lead)
• Collaborer avec le Product Owner dans la rédaction et la priorisation des user stories techniques et des facilitateurs dans le backlog produit.
• Travailler avec Scrum Master et Product Owner pour résoudre et faire remonter les obstacles techniques.
• Participez à des cérémonies agiles au niveau de l'équipe, comme l'affinement du backlog, la planification des sprints, les standups quotidiens, les démonstrations d'itérations et les rétrospectives.
• Fournir quotidiennement des conseils techniques et de développement aux membres de l'équipe (par exemple, définir des orientations sur les solutions techniques, les correctifs de code de support, la planification des versions techniques, etc.)
• « Brûler » les user stories du backlog de sprint pour atteindre les objectifs d'itération de l'équipe.
• Créer et maintenir la documentation technique, telle que les documents de conception, les feuilles de route techniques, etc.
• Collaborer avec des experts en la matière dans toute l'organisation lorsqu'ils sont nécessaires au développement de user stories
• Diriger la conception, le développement et la fourniture de solutions de données à l'aide des services de données de base AWS, en favorisant l'innovation en matière d'ingénierie des données, de gouvernance, d'intégration et de virtualisation.
• Superviser tous les aspects techniques des systèmes de données, en assurant une livraison de bout en bout, de la preuve de concept (PoC) au déploiement en production.
• Améliorer continuellement l'efficacité de la fourniture de la plateforme de données pour améliorer les performances, la résilience, l'évolutivité et la sécurité tout en intégrant de nouvelles technologies et méthodologies de données.
• Travailler en étroite collaboration avec les partenaires commerciaux, les architectes de données et les équipes interfonctionnelles pour traduire les exigences commerciales complexes en solutions techniques.
• Développer et mettre en œuvre des stratégies de gestion de données, telles que des solutions d'entreposage de données, de gestion des données de référence et d'analyse avancée.
• Combinez des solutions techniques avec un travail pratique si nécessaire, en contribuant activement à l'architecture, au codage et au déploiement de systèmes de données critiques.
• Garantissez la santé du système en surveillant les performances de la plateforme, en identifiant les problèmes potentiels et en prenant des mesures préventives ou correctives si nécessaire.
• Être responsable de l'exactitude, de la cohérence et de la qualité globale des données utilisées dans diverses applications et processus analytiques.
Diplôme
• Solides compétences en résolution de problèmes, avec la capacité de prendre des décisions fondées sur des données et d'aborder les défis de manière méthodique.
• Maîtrise du codage de solutions de données, garantissant l'accès et l'intégration des processus analytiques et décisionnels.
• Bonnes compétences en communication verbale et écrite et capacité à travailler de manière indépendante ainsi que dans un environnement d'équipe fournissant une structure dans une situation ambiguë.
• Capacité à communiquer efficacement des solutions techniques complexes aux parties prenantes techniques et non techniques.
• Expérience de travail avec des équipes multidisciplinaires et d'alignement des stratégies de données sur les objectifs commerciaux.
• Doit avoir une expérience en développement à grande échelle et être capable de mettre en œuvre avec succès un entrepôt de données à l'échelle de l'entreprise à l'aide d'AWS Cloud Platform, AWS DMS, Glue, Python, PySpark, Reddshift.
• Doit détenir un baccalauréat ès sciences avec des cours liés à l'informatique, par exemple. Cours de technologie de l'information, d'informatique et de gestion avec spécialisation en informatique.
• Au moins 12 ans d'expérience pratique dans le développement et la fourniture de solutions de données, avec une solide expérience dans AWS Cloud Platform.
• Expérience avérée dans la conception et la mise en œuvre de services de données AWS (tels que S3, Redshift, Athena, Glue, Python, PySpark.) et une solide compréhension des modèles de conception de services de données.
• Expertise dans la création de plates-formes de données à grande échelle, notamment les systèmes Data Lakehouse, Data Warehouse, Master Data Management et Advanced Analytics.
• Expérience démontrée dans la gestion de plusieurs projets dans un environnement à haute pression, garantissant une livraison rapide et de haute qualité.
Publié initialement sur Himalaya
Source : Himalaya (https://himalayas.app/companies/hrtx-inc/jobs/data-technical-lead)
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Source: HRTx, Inc.
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