Empleo
Del feed del socio
Líder técnico de datos
Precio a consultar
Detalles
- Tipo de empleo
- Jornada completa
- Remoto
- Sí
- Empresa
- HRTx, Inc.
Descripción
Traducido automáticamente de English. El texto original es el oficial. Traducción automática — se está preparando una más precisa.
Data Tech Lead desempeña un papel fundamental dentro de nuestra organización de datos en evolución, liderando el diseño, el desarrollo y la implementación estratégica de soluciones de datos. El candidato será responsable de impulsar la ejecución de arquitecturas de datos basadas en la nube, garantizando la escalabilidad, la seguridad y el rendimiento de las plataformas y al mismo tiempo abordando los requisitos técnicos y comerciales. Este rol exige un líder práctico con profunda experiencia técnica que también pueda dirigir iniciativas estratégicas hacia el éxito.
• Colaborar con el Product Owner en la redacción y priorización de historias de usuarios técnicos y habilitadores en el backlog del producto.
• Trabajar con Scrum Master y Product Owner para resolver y escalar impedimentos técnicos.
• Participe en ceremonias ágiles a nivel de equipo, como refinamiento del trabajo pendiente, planificación de sprints, reuniones diarias, demostraciones de iteración y retrospectivas.
• Proporcionar orientación técnica y de desarrollo a los miembros del equipo diariamente (por ejemplo, establecer instrucciones sobre soluciones técnicas, correcciones de códigos de soporte, planificación de lanzamientos técnicos, etc.)
• 'Grabar' historias de usuarios del sprint backlog para cumplir con los objetivos de iteración del equipo.
• Crear y mantener documentación técnica, como documentos de diseño, hojas de ruta técnicas, etc.
• Interactuar con expertos en la materia de toda la organización cuando sean necesarios para el desarrollo de historias de usuario.
• Liderar el diseño, desarrollo y entrega de soluciones de datos utilizando los servicios de datos centrales de AWS, impulsando la innovación en ingeniería de datos, gobernanza, integración y virtualización.
• Supervisar todos los aspectos técnicos de los sistemas de datos, asegurando la entrega de un extremo a otro desde la prueba de concepto (PoC) hasta la implementación de producción.
• Mejorar continuamente la eficiencia de entrega de la plataforma de datos para mejorar el rendimiento, la resiliencia, la escalabilidad y la seguridad al tiempo que se incorporan nuevas tecnologías y metodologías de datos.
• Trabajar en estrecha colaboración con socios comerciales, arquitectos de datos y equipos multifuncionales para traducir requisitos comerciales complejos en soluciones técnicas.
• Desarrollar e implementar estrategias de gestión de datos, como soluciones de almacenamiento de datos, gestión de datos maestros y análisis avanzado.
• Combine soluciones técnicas con trabajo práctico según sea necesario, contribuyendo activamente a la arquitectura, codificación e implementación de sistemas de datos críticos.
• Garantizar el estado del sistema monitoreando el rendimiento de la plataforma, identificando problemas potenciales y tomando medidas preventivas o correctivas según sea necesario.
• Ser responsable de la precisión, coherencia y calidad general de los datos utilizados en diversas aplicaciones y procesos analíticos.
Calificación
• Fuertes habilidades para la resolución de problemas, con la capacidad de tomar decisiones basadas en datos y abordar los desafíos metódicamente.
• Competencia en codificación de soluciones de datos, asegurando el acceso e integración para procesos analíticos y de toma de decisiones.
• Buenas habilidades de comunicación verbal y escrita y capacidad para trabajar de forma independiente y en un ambiente de equipo proporcionando estructura en situaciones ambiguas.
• Capacidad para comunicar eficazmente soluciones técnicas complejas a partes interesadas tanto técnicas como no técnicas.
• Experiencia trabajando con equipos multidisciplinarios y alineando estrategias de datos con objetivos comerciales.
• Debe tener experiencia en desarrollo a gran escala y ser capaz de implementar con éxito un almacén de datos en toda la empresa utilizando AWS Cloud Platform, AWS DMS, Glue, Python, PySpark, Reddshift.
• Debe tener una Licenciatura en Ciencias de cursos relacionados con la informática, por ejemplo. Cursos de Tecnología de la Información, Ciencias de la Computación, Gestión con mención en estudios de informática.
• Al menos 12 años de sólida experiencia práctica en el desarrollo y entrega de soluciones de datos, con una sólida experiencia en AWS Cloud Platform.
• Experiencia comprobada en el diseño e implementación de servicios de datos de AWS (como S3, Redshift, Athena, Glue, Python, PySpark) y una sólida comprensión de los patrones de diseño de servicios de datos.
• Experiencia en la construcción de plataformas de datos a gran escala, incluidos Data Lakehouse, Data Warehouse, Master Data Management y sistemas de análisis avanzado.
• Experiencia demostrada en la gestión de múltiples proyectos en un entorno de alta presión, garantizando una entrega oportuna y de alta calidad.
Publicado originalmente en Himalaya
Fuente: Himalaya (https://himalayas.app/companies/hrtx-inc/jobs/data-technical-lead)
• Colaborar con el Product Owner en la redacción y priorización de historias de usuarios técnicos y habilitadores en el backlog del producto.
• Trabajar con Scrum Master y Product Owner para resolver y escalar impedimentos técnicos.
• Participe en ceremonias ágiles a nivel de equipo, como refinamiento del trabajo pendiente, planificación de sprints, reuniones diarias, demostraciones de iteración y retrospectivas.
• Proporcionar orientación técnica y de desarrollo a los miembros del equipo diariamente (por ejemplo, establecer instrucciones sobre soluciones técnicas, correcciones de códigos de soporte, planificación de lanzamientos técnicos, etc.)
• 'Grabar' historias de usuarios del sprint backlog para cumplir con los objetivos de iteración del equipo.
• Crear y mantener documentación técnica, como documentos de diseño, hojas de ruta técnicas, etc.
• Interactuar con expertos en la materia de toda la organización cuando sean necesarios para el desarrollo de historias de usuario.
• Liderar el diseño, desarrollo y entrega de soluciones de datos utilizando los servicios de datos centrales de AWS, impulsando la innovación en ingeniería de datos, gobernanza, integración y virtualización.
• Supervisar todos los aspectos técnicos de los sistemas de datos, asegurando la entrega de un extremo a otro desde la prueba de concepto (PoC) hasta la implementación de producción.
• Mejorar continuamente la eficiencia de entrega de la plataforma de datos para mejorar el rendimiento, la resiliencia, la escalabilidad y la seguridad al tiempo que se incorporan nuevas tecnologías y metodologías de datos.
• Trabajar en estrecha colaboración con socios comerciales, arquitectos de datos y equipos multifuncionales para traducir requisitos comerciales complejos en soluciones técnicas.
• Desarrollar e implementar estrategias de gestión de datos, como soluciones de almacenamiento de datos, gestión de datos maestros y análisis avanzado.
• Combine soluciones técnicas con trabajo práctico según sea necesario, contribuyendo activamente a la arquitectura, codificación e implementación de sistemas de datos críticos.
• Garantizar el estado del sistema monitoreando el rendimiento de la plataforma, identificando problemas potenciales y tomando medidas preventivas o correctivas según sea necesario.
• Ser responsable de la precisión, coherencia y calidad general de los datos utilizados en diversas aplicaciones y procesos analíticos.
Calificación
• Fuertes habilidades para la resolución de problemas, con la capacidad de tomar decisiones basadas en datos y abordar los desafíos metódicamente.
• Competencia en codificación de soluciones de datos, asegurando el acceso e integración para procesos analíticos y de toma de decisiones.
• Buenas habilidades de comunicación verbal y escrita y capacidad para trabajar de forma independiente y en un ambiente de equipo proporcionando estructura en situaciones ambiguas.
• Capacidad para comunicar eficazmente soluciones técnicas complejas a partes interesadas tanto técnicas como no técnicas.
• Experiencia trabajando con equipos multidisciplinarios y alineando estrategias de datos con objetivos comerciales.
• Debe tener experiencia en desarrollo a gran escala y ser capaz de implementar con éxito un almacén de datos en toda la empresa utilizando AWS Cloud Platform, AWS DMS, Glue, Python, PySpark, Reddshift.
• Debe tener una Licenciatura en Ciencias de cursos relacionados con la informática, por ejemplo. Cursos de Tecnología de la Información, Ciencias de la Computación, Gestión con mención en estudios de informática.
• Al menos 12 años de sólida experiencia práctica en el desarrollo y entrega de soluciones de datos, con una sólida experiencia en AWS Cloud Platform.
• Experiencia comprobada en el diseño e implementación de servicios de datos de AWS (como S3, Redshift, Athena, Glue, Python, PySpark) y una sólida comprensión de los patrones de diseño de servicios de datos.
• Experiencia en la construcción de plataformas de datos a gran escala, incluidos Data Lakehouse, Data Warehouse, Master Data Management y sistemas de análisis avanzado.
• Experiencia demostrada en la gestión de múltiples proyectos en un entorno de alta presión, garantizando una entrega oportuna y de alta calidad.
Publicado originalmente en Himalaya
Fuente: Himalaya (https://himalayas.app/companies/hrtx-inc/jobs/data-technical-lead)
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Fuente: HRTx, Inc.
Publicación proporcionada por HRTx, Inc..