Datentechnischer Leiter

Der Data Tech Lead spielt eine zentrale Rolle in unserer sich entwickelnden Datenorganisation und leitet das Lösungsdesign, die Entwicklung und die strategische Implementierung von Datenlösungen. Der Kandidat ist dafür verantwortlich, die Ausführung cloudbasierter Datenarchitekturen voranzutreiben, die Skalierbarkeit, Sicherheit und Leistung der Plattformen sicherzustellen und gleichzeitig sowohl geschäftliche als auch technische Anforderungen zu erfüllen. Diese Rolle erfordert eine praxisorientierte Führungskraft mit fundiertem technischem Fachwissen, die auch strategische Initiativen zum Erfolg führen kann.

• Arbeiten Sie mit dem Product Owner beim Schreiben und Priorisieren von technischen User Stories und Enablern im Product Backlog zusammen.

• Arbeiten Sie mit Scrum Master und Product Owner zusammen, um technische Hindernisse zu lösen und zu eskalieren.

• Nehmen Sie an agilen Zeremonien auf Teamebene teil, wie z. B. Backlog-Verfeinerung, Sprint-Planung, tägliche Standups, Iterationsdemos und Retrospektiven.

• Bieten Sie den Teammitgliedern täglich technische und entwicklungsbezogene Anleitungen (z. B. Festlegung der Richtung für technische Lösungen, Support-Code-Korrekturen, technische Release-Planung usw.).

• „Brennen“ Sie User Stories aus dem Sprint-Backlog, um die Iterationsziele des Teams zu erreichen

• Erstellen und pflegen Sie technische Dokumentationen wie Designdokumente, technische Roadmaps usw.

• Arbeiten Sie mit Fachexperten im gesamten Unternehmen zusammen, wenn diese für die Entwicklung von User Storys benötigt werden

• Führen Sie das Lösungsdesign, die Entwicklung und die Bereitstellung von Datenlösungen unter Verwendung von AWS-Kerndatendiensten an und treiben Sie Innovationen in den Bereichen Datentechnik, Governance, Integration und Virtualisierung voran.

• Überwachen Sie alle technischen Aspekte von Datensystemen und stellen Sie eine durchgängige Bereitstellung vom Proof-of-Concept (PoC) bis zur Produktionsbereitstellung sicher.

• Kontinuierliche Verbesserung der Effizienz der Datenplattformbereitstellung, um Leistung, Ausfallsicherheit, Skalierbarkeit und Sicherheit zu verbessern und gleichzeitig neue Datentechnologien und -methoden zu integrieren.

• Arbeiten Sie eng mit Geschäftspartnern, Datenarchitekten und funktionsübergreifenden Teams zusammen, um komplexe Geschäftsanforderungen in technische Lösungen umzusetzen.

• Entwickeln und implementieren Sie Datenverwaltungsstrategien wie Data Warehousing, Master Data Management und Advanced Analytics-Lösungen.

• Kombinieren Sie bei Bedarf technische Lösungen mit praktischer Arbeit und tragen Sie aktiv zur Architektur, Codierung und Bereitstellung kritischer Datensysteme bei.

• Stellen Sie den Systemzustand sicher, indem Sie die Plattformleistung überwachen, potenzielle Probleme identifizieren und bei Bedarf vorbeugende oder korrigierende Maßnahmen ergreifen.

• Sie sind für die Genauigkeit, Konsistenz und Gesamtqualität der in verschiedenen Anwendungen und Analyseprozessen verwendeten Daten verantwortlich.

Qualifikation

• Starke Fähigkeiten zur Problemlösung mit der Fähigkeit, datengesteuerte Entscheidungen zu treffen und Herausforderungen methodisch anzugehen.

• Kenntnisse in der Codierung von Datenlösungen, um den Zugriff und die Integration für Analyse- und Entscheidungsprozesse sicherzustellen.

• Gute mündliche und schriftliche Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, sowohl unabhängig als auch in einer Teamumgebung zu arbeiten und in unklaren Situationen Struktur zu schaffen.

• Fähigkeit, komplexe technische Lösungen sowohl technischen als auch nichttechnischen Interessenvertretern effektiv zu vermitteln.

• Erfahrung in der Arbeit mit multidisziplinären Teams und der Ausrichtung von Datenstrategien auf Geschäftsziele.

• Muss über umfassende Entwicklungserfahrung verfügen und in der Lage sein, ein unternehmensweites Data Warehouse mit AWS Cloud Platform, AWS DMS, Glue, Python, PySpark, Reddshift erfolgreich zu implementieren

• Muss über einen Bachelor of Science in computerbezogenen Kursen verfügen, z. Informationstechnologie, Informatik, Managementkurse mit Schwerpunkt Informatik.

• Mindestens 12 Jahre umfassende praktische Erfahrung in der Entwicklung und Bereitstellung von Datenlösungen, mit fundiertem Hintergrund in der AWS Cloud Platform.

• Nachgewiesene Erfahrung im Entwerfen und Implementieren von AWS-Datendiensten (wie S3, Redshift, Athena, Glue, Python, PySpark) und ein solides Verständnis der Entwurfsmuster von Datendiensten.

• Fachwissen im Aufbau großer Datenplattformen, einschließlich Data Lakehouse-, Data Warehouse-, Master Data Management- und Advanced Analytics-Systemen.

• Nachgewiesene Erfahrung in der Leitung mehrerer Projekte in einer Umgebung mit hohem Druck, um eine pünktliche und qualitativ hochwertige Lieferung sicherzustellen.

Ursprünglich auf Himalaya gepostet

Quelle: Himalaya (https://himalayas.app/companies/hrtx-inc/jobs/data-technical-lead)