Работа
Из фида партнера
Инженер-программист Fullstack — ядро
Цена по запросу
Детали
- Тип занятости
- Полная занятость
- Удалённо
- Да
- Компания
- Dataiku
- Уровень
- Senior
Описание
Автоматически переведено с языка English. Оригинальный текст является основным. Машинный перевод — готовится более точный вариант.
Dataiku — это платформа для успеха ИИ, корпоративный уровень оркестрации для создания, развертывания и управления ИИ. В единой среде команды разрабатывают и управляют аналитикой, машинным обучением и агентами искусственного интеллекта, обеспечивая прозрачность, сотрудничество и контроль, необходимые предприятиям. Находясь над платформами данных, облачной инфраструктурой и службами искусственного интеллекта, Dataiku соединяет весь стек корпоративного искусственного интеллекта, предоставляя организациям возможность запускать искусственный интеллект в средах различных поставщиков с централизованным управлением.
Ведущие мировые компании полагаются на Dataiku при внедрении искусственного интеллекта в качестве настоящего механизма повышения эффективности бизнеса, приносящего измеримую ценность. Дополнительную информацию можно найти в блоге Dataiku, LinkedIn, X и YouTube.
Почему инженерное дело в Dataiku?
Локальная, облачная или SaaS-платформа Dataiku объединяет множество технологий обработки данных, а наш стек технологий отражает нашу приверженность качеству и инновациям. Мы интегрируем лучшие технологии обработки данных и искусственного интеллекта, выбирая инструменты, которые действительно улучшают наш продукт. От новейших программ LLM до нашей преданности сообществам с открытым исходным кодом — вы будете работать с динамическим диапазоном технологий и вносить свой вклад в коллективные знания мировых технологических новаторов. Вы можете узнать больше о работе в области инженерии в Dataiku, заглянув сюда.
Вот несколько полезных ссылок, по которым вы сможете ознакомиться с тем, чем мы занимаемся в Dataiku: Ключевые возможности Dataiku; На Github Dataiku вы также можете взглянуть на Галерею, общедоступный экземпляр, демонстрирующий некоторые примеры проектов (редактирование заметок очень ограничено и будет регулярно сбрасываться).
Наш продукт называется Dataiku DSS, что означает Dataiku Data Science Studio. Если вы хотите узнать об этом больше, вы можете посмотреть демо-версию здесь или попробовать бесплатную версию здесь.
Как вы окажете влияние
Как инженер Fullstack, вы будете участвовать в создании основных функций Dataiku DSS, присоединившись к одной из следующих тем:
• Подготовка данных: разработка инструментов для интеграции, преобразования и каталогизации данных, а также блокнотов Jupyter, инструментальных средств SQL и API.
• Добавьте новые возможности для интеграции, преобразования и визуализации данных с помощью LLM.
• Оптимизация рабочих процессов для крупномасштабных наборов данных и улучшение поддержки баз данных.
• Улучшите инструменты разработчика, такие как блокноты Jupyter и инструментальные средства SQL.
• Технический стек: Java, Python, AngularJS, Angular.
• Искусственный интеллект и машинное обучение. Совместная работа над функциями искусственного интеллекта следующего поколения: от статистики и прогнозирования временных рядов до вывода LLM.
• Создавайте функции нового поколения, такие как межпоставочные API-интерфейсы LLM или интеграцию с новейшими моделями машинного обучения.
• Сотрудничать с исследовательскими группами над инновационными экспериментами по машинному обучению.
• Технический стек: Python, scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, Java, Angular, AngularJS.
• Потребление данных: создайте опыт, который сделает данные доступными и полезными для всех.
• Улучшите наши рабочие области для совместной работы, чтобы упорядочивать и исследовать диаграммы, информационные панели, наборы данных и многое другое.
• Создавайте инновационные интерфейсы, которые отвечают на бизнес-вопросы и предоставляют соответствующую информацию с помощью программ LLM.
• Технический стек: Angular, AngularJS, Java, Python.
• Визуализация данных. Расширьте наши возможности визуализации данных с помощью высокопроизводительных инструментов построения диаграмм и информационных панелей.
• Разрабатывайте новые типы диаграмм и оптимизируйте производительность визуализации.
• Расширьте возможности информационной панели, чтобы обеспечить быстрое и гибкое взаимодействие.
• Технический стек: React, AngularJS, Angular, D3.js, ECharts, Node.js, Java, Spring.
• MLOps: Разработка серверных возможностей для автоматизации и мониторинга жизненного цикла модели машинного обучения, одновременно поддерживая межфункциональное сотрудничество.
• Создавайте инструменты для автоматизации переобучения, мониторинга и развертывания моделей машинного обучения.
• Расширение функций совместной работы для заинтересованных сторон ML.
• Технический стек: Python, Java, Angular, Angular.JS, Kubernetes, Docker.
• Платформа. Сосредоточьтесь на масштабировании и защите платформы, одновременно улучшая интеграцию с облаком и поддерживая широкий спектр источников и механизмов данных.
• Оптимизировать механизмы обработки для обеспечения масштабируемости и задержки.
• Расширить возможности поддержки новых баз данных и облачных платформ.
• Технический стек: Java, Python, Angular, Kubernetes, Spark, AWS, Azure, GCP.
• Управление ИИ: создавайте функции для обеспечения соответствия требованиям ИИ, соединяя разрозненные системы и упрощая процессы управления.
• Разрабатывать настраиваемые платформы для управления соблюдением требований и управления ИИ.
• Упростить соблюдение политик и интеграцию между разрозненными системами.
• Технический стек: Java, Angular, PostgreSQL.
Что вам нужно для успеха
• Мы не зависим от стека, поэтому все, что вам нужно, — это значительный опыт в разработке программного обеспечения и создании реального продукта.
• Мы набираем сотрудников всех уровней (младший, средний, старший)
• Страсть к сочетанию производительности серверной части с исключительным пользовательским интерфейсом.
• Вы хотите работать в быстро меняющейся, динамично развивающейся среде, где ценится разнообразие талантов, превосходство продукции и решение захватывающих инженерных задач в масштабе.
Как выглядит процесс найма?
• Первоначальный звонок с членом нашей команды технического рекрутинга (45 минут).
• Видеозвонок с руководителем группы инженеров (1 час 30 минут)
• Техническая оценка, чтобы показать ваши навыки (домашний тест или живое программирование)
• Заключительные интервью с нашими вице-президентами по разработке (2 часа) #LI-Remote
Чего вы ждете!
В Dataiku вы станете частью путешествия по формированию постоянно развивающегося мира искусственного интеллекта. Мы не просто создаем продукт; мы создаем будущее искусственного интеллекта. Если вы готовы оказать значительное влияние в компании, которая ценит инновации, сотрудничество и ваш личностный рост, мы с нетерпением ждем возможности приветствовать вас в Dataiku! А если вы хотите узнать еще больше о работе здесь, вы можете посетить нашу страницу Dataiku в LinkedIn.…
Источник: Jobicy (https://jobicy.com/jobs/152707-fullstack-software-engineer-core).
Ведущие мировые компании полагаются на Dataiku при внедрении искусственного интеллекта в качестве настоящего механизма повышения эффективности бизнеса, приносящего измеримую ценность. Дополнительную информацию можно найти в блоге Dataiku, LinkedIn, X и YouTube.
Почему инженерное дело в Dataiku?
Локальная, облачная или SaaS-платформа Dataiku объединяет множество технологий обработки данных, а наш стек технологий отражает нашу приверженность качеству и инновациям. Мы интегрируем лучшие технологии обработки данных и искусственного интеллекта, выбирая инструменты, которые действительно улучшают наш продукт. От новейших программ LLM до нашей преданности сообществам с открытым исходным кодом — вы будете работать с динамическим диапазоном технологий и вносить свой вклад в коллективные знания мировых технологических новаторов. Вы можете узнать больше о работе в области инженерии в Dataiku, заглянув сюда.
Вот несколько полезных ссылок, по которым вы сможете ознакомиться с тем, чем мы занимаемся в Dataiku: Ключевые возможности Dataiku; На Github Dataiku вы также можете взглянуть на Галерею, общедоступный экземпляр, демонстрирующий некоторые примеры проектов (редактирование заметок очень ограничено и будет регулярно сбрасываться).
Наш продукт называется Dataiku DSS, что означает Dataiku Data Science Studio. Если вы хотите узнать об этом больше, вы можете посмотреть демо-версию здесь или попробовать бесплатную версию здесь.
Как вы окажете влияние
Как инженер Fullstack, вы будете участвовать в создании основных функций Dataiku DSS, присоединившись к одной из следующих тем:
• Подготовка данных: разработка инструментов для интеграции, преобразования и каталогизации данных, а также блокнотов Jupyter, инструментальных средств SQL и API.
• Добавьте новые возможности для интеграции, преобразования и визуализации данных с помощью LLM.
• Оптимизация рабочих процессов для крупномасштабных наборов данных и улучшение поддержки баз данных.
• Улучшите инструменты разработчика, такие как блокноты Jupyter и инструментальные средства SQL.
• Технический стек: Java, Python, AngularJS, Angular.
• Искусственный интеллект и машинное обучение. Совместная работа над функциями искусственного интеллекта следующего поколения: от статистики и прогнозирования временных рядов до вывода LLM.
• Создавайте функции нового поколения, такие как межпоставочные API-интерфейсы LLM или интеграцию с новейшими моделями машинного обучения.
• Сотрудничать с исследовательскими группами над инновационными экспериментами по машинному обучению.
• Технический стек: Python, scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, Java, Angular, AngularJS.
• Потребление данных: создайте опыт, который сделает данные доступными и полезными для всех.
• Улучшите наши рабочие области для совместной работы, чтобы упорядочивать и исследовать диаграммы, информационные панели, наборы данных и многое другое.
• Создавайте инновационные интерфейсы, которые отвечают на бизнес-вопросы и предоставляют соответствующую информацию с помощью программ LLM.
• Технический стек: Angular, AngularJS, Java, Python.
• Визуализация данных. Расширьте наши возможности визуализации данных с помощью высокопроизводительных инструментов построения диаграмм и информационных панелей.
• Разрабатывайте новые типы диаграмм и оптимизируйте производительность визуализации.
• Расширьте возможности информационной панели, чтобы обеспечить быстрое и гибкое взаимодействие.
• Технический стек: React, AngularJS, Angular, D3.js, ECharts, Node.js, Java, Spring.
• MLOps: Разработка серверных возможностей для автоматизации и мониторинга жизненного цикла модели машинного обучения, одновременно поддерживая межфункциональное сотрудничество.
• Создавайте инструменты для автоматизации переобучения, мониторинга и развертывания моделей машинного обучения.
• Расширение функций совместной работы для заинтересованных сторон ML.
• Технический стек: Python, Java, Angular, Angular.JS, Kubernetes, Docker.
• Платформа. Сосредоточьтесь на масштабировании и защите платформы, одновременно улучшая интеграцию с облаком и поддерживая широкий спектр источников и механизмов данных.
• Оптимизировать механизмы обработки для обеспечения масштабируемости и задержки.
• Расширить возможности поддержки новых баз данных и облачных платформ.
• Технический стек: Java, Python, Angular, Kubernetes, Spark, AWS, Azure, GCP.
• Управление ИИ: создавайте функции для обеспечения соответствия требованиям ИИ, соединяя разрозненные системы и упрощая процессы управления.
• Разрабатывать настраиваемые платформы для управления соблюдением требований и управления ИИ.
• Упростить соблюдение политик и интеграцию между разрозненными системами.
• Технический стек: Java, Angular, PostgreSQL.
Что вам нужно для успеха
• Мы не зависим от стека, поэтому все, что вам нужно, — это значительный опыт в разработке программного обеспечения и создании реального продукта.
• Мы набираем сотрудников всех уровней (младший, средний, старший)
• Страсть к сочетанию производительности серверной части с исключительным пользовательским интерфейсом.
• Вы хотите работать в быстро меняющейся, динамично развивающейся среде, где ценится разнообразие талантов, превосходство продукции и решение захватывающих инженерных задач в масштабе.
Как выглядит процесс найма?
• Первоначальный звонок с членом нашей команды технического рекрутинга (45 минут).
• Видеозвонок с руководителем группы инженеров (1 час 30 минут)
• Техническая оценка, чтобы показать ваши навыки (домашний тест или живое программирование)
• Заключительные интервью с нашими вице-президентами по разработке (2 часа) #LI-Remote
Чего вы ждете!
В Dataiku вы станете частью путешествия по формированию постоянно развивающегося мира искусственного интеллекта. Мы не просто создаем продукт; мы создаем будущее искусственного интеллекта. Если вы готовы оказать значительное влияние в компании, которая ценит инновации, сотрудничество и ваш личностный рост, мы с нетерпением ждем возможности приветствовать вас в Dataiku! А если вы хотите узнать еще больше о работе здесь, вы можете посетить нашу страницу Dataiku в LinkedIn.…
Источник: Jobicy (https://jobicy.com/jobs/152707-fullstack-software-engineer-core).
Это объявление получено из партнерского фида. Оформляйте заказ на исходном сайте.
Источник: Dataiku
Объявление предоставлено Dataiku.