Emploi
De la source partenaire
Ingénieur logiciel Fullstack - Core
Prix sur demande
Détails
- Type de contrat
- Temps plein
- À distance
- Oui
- Entreprise
- Dataiku
- Niveau
- Senior
Description
Traduit automatiquement depuis English. Le texte original fait foi. Traduction automatique — une traduction plus précise est en préparation.
Dataiku est la plateforme pour le succès de l'IA, la couche d'orchestration d'entreprise pour la création, le déploiement et la gouvernance de l'IA. Dans un environnement unique, les équipes conçoivent et exploitent des agents d’analyse, d’apprentissage automatique et d’IA avec la transparence, la collaboration et le contrôle dont les entreprises ont besoin. Situé au-dessus des plates-formes de données, de l'infrastructure cloud et des services d'IA, Dataiku connecte l'ensemble de la pile d'IA de l'entreprise, permettant aux organisations d'exécuter l'IA dans des environnements multifournisseurs avec une gouvernance centralisée.
Les plus grandes entreprises mondiales s’appuient sur Dataiku pour opérationnaliser l’IA et la faire fonctionner comme un véritable moteur de performance commerciale offrant une valeur mesurable. Pour en savoir plus, visitez le blog Dataiku , LinkedIn , X et YouTube .
Pourquoi l'ingénierie chez Dataiku ?
La plateforme déployée sur site, dans le cloud ou en SaaS de Dataiku connecte de nombreuses technologies de science des données, et notre pile technologique reflète notre engagement envers la qualité et l'innovation. Nous intégrons le meilleur des technologies de données et d’IA, en sélectionnant des outils qui améliorent véritablement notre produit. Des derniers LLM à notre dévouement aux communautés open source, vous travaillerez avec une gamme dynamique de technologies et contribuerez à la connaissance collective des innovateurs technologiques mondiaux. Vous pouvez en savoir encore plus sur le travail en ingénierie chez Dataiku en jetant un œil ici .
Voici quelques liens utiles pour avoir un aperçu de ce que nous faisons chez Dataiku : Capacités clés de Dataiku ; Sur le Github de Dataiku, vous pouvez également jeter un œil à la Gallery, une instance publique présentant quelques exemples de projets (l'édition des notes est très limitée et sera régulièrement réinitialisée).
Notre produit s'appelle Dataiku DSS qui signifie Dataiku Data Science Studio. Si vous souhaitez en savoir plus, vous pouvez regarder la démo ici ou essayer la version gratuite ici.
Comment vous aurez un impact
En tant qu'ingénieur Fullstack, vous contribuerez au développement des fonctionnalités principales de Dataiku DSS en rejoignant l'un des thèmes suivants :
• Préparation des données : développez des outils pour l'intégration, la transformation et le catalogage des données, ainsi que des notebooks Jupyter, des workbenchs SQL et des API.
• Ajoutez de nouvelles fonctionnalités pour l'intégration, la transformation et la visualisation des données à l'aide des LLM.
• Optimiser les flux de travail pour les ensembles de données à grande échelle et améliorer la prise en charge des bases de données
• Renforcer les outils de développement tels que les notebooks Jupyter et les workbenchs SQL
• Pile technologique : Java, Python, AngularJS, Angular
• IA et apprentissage automatique : collaborez sur les fonctionnalités d'IA de nouvelle génération, depuis les statistiques et les prévisions de séries chronologiques jusqu'à l'inférence LLM.
• Créez des fonctionnalités de nouvelle génération telles que des API LLM multi-fournisseurs ou l'intégration avec les derniers modèles de Machine Learning.
• Collaborer avec des équipes de recherche sur des expériences innovantes d'apprentissage automatique
• Pile technologique : Python, scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, Java, Angular, AngularJS
• Consommation de données : créez l'expérience qui rend les données accessibles et exploitables pour tous.
• Améliorez nos espaces de travail collaboratifs pour organiser et explorer des graphiques, des tableaux de bord, des ensembles de données et bien plus encore.
• Créer des interfaces innovantes qui répondent aux questions commerciales et font apparaître des informations pertinentes à l'aide des LLM.
• Pile technologique : Angular, AngularJS, Java, Python
• Visualisation des données : améliorez nos capacités de visualisation des données avec des outils graphiques et des tableaux de bord hautes performances.
• Développer de nouveaux types de graphiques et optimiser les performances de visualisation
• Améliorez les capacités d'embarquement du tableau de bord pour offrir des expériences rapides et flexibles.
• Pile technologique : React, AngularJS, Angular, D3.js, ECharts, Node.js, Java, Spring
• MLOps : développez des fonctionnalités back-end pour automatiser et surveiller les cycles de vie des modèles ML tout en prenant en charge la collaboration interfonctionnelle.
• Créer des outils pour automatiser le recyclage, la surveillance et le déploiement de modèles ML.
• Améliorer les fonctionnalités de collaboration pour les parties prenantes du ML
• Pile technologique : Python, Java, Angular, Angular.JS, Kubernetes, Docker
• Plateforme : concentrez-vous sur la mise à l'échelle et la sécurisation de la plateforme tout en améliorant les intégrations cloud et en prenant en charge un large éventail de sources et de moteurs de données.
• Optimiser les moteurs de traitement pour l'évolutivité et la latence
• Étendez les capacités pour prendre en charge de nouvelles bases de données et plates-formes cloud.
• Pile technologique : Java, Python, Angular, Kubernetes, Spark, AWS, Azure, GCP
• Gouvernance de l'IA : créez des fonctionnalités pour la conformité de l'IA, en connectant des systèmes disparates et en simplifiant les processus de gouvernance.
• Développer des plateformes personnalisables pour gérer la conformité et la gouvernance de l'IA.
• Simplifier l'application des politiques et l'intégration entre des systèmes disparates
• Pile technologique : Java, Angular, PostgreSQL
Ce dont vous avez besoin pour réussir
• Nous sommes agnostiques en matière de pile, donc tout ce dont vous avez besoin est une expérience significative en ingénierie logicielle, pour créer un vrai produit.
• Nous recrutons à tous les niveaux (junior, intermédiaire, senior)
• Une passion pour combiner les performances back-end avec une expérience utilisateur front-end exceptionnelle.
• Vous souhaitez travailler dans un environnement en évolution rapide et à forte croissance qui valorise la diversité des talents, l'excellence des produits et des défis d'ingénierie passionnants à grande échelle.
À quoi ressemble le processus de recrutement ?
• Premier appel avec un membre de notre équipe de recrutement technique (45min)
• Appel vidéo avec un chef d'équipe d'ingénierie (1h30)
• Évaluation technique pour montrer vos compétences (Home Test ou Live Coding)
• Entretiens finaux avec nos vice-présidents de l'ingénierie (2h) #LI-Remote
Qu'attendez-vous!
Chez Dataiku, vous ferez partie d'un voyage visant à façonner le monde en constante évolution de l'IA. Nous ne construisons pas seulement un produit ; nous façonnons l'avenir de l'IA. Si vous êtes prêt à avoir un impact significatif dans une entreprise qui valorise l'innovation, la collaboration et votre croissance personnelle, nous avons hâte de vous accueillir chez Dataiku ! Et si vous souhaitez en savoir encore plus sur le travail ici, vous pouvez visiter notre page LinkedIn Dataiku .…
Source : Jobicy (https://jobicy.com/jobs/152707-fullstack-software-engineer-core)
Les plus grandes entreprises mondiales s’appuient sur Dataiku pour opérationnaliser l’IA et la faire fonctionner comme un véritable moteur de performance commerciale offrant une valeur mesurable. Pour en savoir plus, visitez le blog Dataiku , LinkedIn , X et YouTube .
Pourquoi l'ingénierie chez Dataiku ?
La plateforme déployée sur site, dans le cloud ou en SaaS de Dataiku connecte de nombreuses technologies de science des données, et notre pile technologique reflète notre engagement envers la qualité et l'innovation. Nous intégrons le meilleur des technologies de données et d’IA, en sélectionnant des outils qui améliorent véritablement notre produit. Des derniers LLM à notre dévouement aux communautés open source, vous travaillerez avec une gamme dynamique de technologies et contribuerez à la connaissance collective des innovateurs technologiques mondiaux. Vous pouvez en savoir encore plus sur le travail en ingénierie chez Dataiku en jetant un œil ici .
Voici quelques liens utiles pour avoir un aperçu de ce que nous faisons chez Dataiku : Capacités clés de Dataiku ; Sur le Github de Dataiku, vous pouvez également jeter un œil à la Gallery, une instance publique présentant quelques exemples de projets (l'édition des notes est très limitée et sera régulièrement réinitialisée).
Notre produit s'appelle Dataiku DSS qui signifie Dataiku Data Science Studio. Si vous souhaitez en savoir plus, vous pouvez regarder la démo ici ou essayer la version gratuite ici.
Comment vous aurez un impact
En tant qu'ingénieur Fullstack, vous contribuerez au développement des fonctionnalités principales de Dataiku DSS en rejoignant l'un des thèmes suivants :
• Préparation des données : développez des outils pour l'intégration, la transformation et le catalogage des données, ainsi que des notebooks Jupyter, des workbenchs SQL et des API.
• Ajoutez de nouvelles fonctionnalités pour l'intégration, la transformation et la visualisation des données à l'aide des LLM.
• Optimiser les flux de travail pour les ensembles de données à grande échelle et améliorer la prise en charge des bases de données
• Renforcer les outils de développement tels que les notebooks Jupyter et les workbenchs SQL
• Pile technologique : Java, Python, AngularJS, Angular
• IA et apprentissage automatique : collaborez sur les fonctionnalités d'IA de nouvelle génération, depuis les statistiques et les prévisions de séries chronologiques jusqu'à l'inférence LLM.
• Créez des fonctionnalités de nouvelle génération telles que des API LLM multi-fournisseurs ou l'intégration avec les derniers modèles de Machine Learning.
• Collaborer avec des équipes de recherche sur des expériences innovantes d'apprentissage automatique
• Pile technologique : Python, scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, Java, Angular, AngularJS
• Consommation de données : créez l'expérience qui rend les données accessibles et exploitables pour tous.
• Améliorez nos espaces de travail collaboratifs pour organiser et explorer des graphiques, des tableaux de bord, des ensembles de données et bien plus encore.
• Créer des interfaces innovantes qui répondent aux questions commerciales et font apparaître des informations pertinentes à l'aide des LLM.
• Pile technologique : Angular, AngularJS, Java, Python
• Visualisation des données : améliorez nos capacités de visualisation des données avec des outils graphiques et des tableaux de bord hautes performances.
• Développer de nouveaux types de graphiques et optimiser les performances de visualisation
• Améliorez les capacités d'embarquement du tableau de bord pour offrir des expériences rapides et flexibles.
• Pile technologique : React, AngularJS, Angular, D3.js, ECharts, Node.js, Java, Spring
• MLOps : développez des fonctionnalités back-end pour automatiser et surveiller les cycles de vie des modèles ML tout en prenant en charge la collaboration interfonctionnelle.
• Créer des outils pour automatiser le recyclage, la surveillance et le déploiement de modèles ML.
• Améliorer les fonctionnalités de collaboration pour les parties prenantes du ML
• Pile technologique : Python, Java, Angular, Angular.JS, Kubernetes, Docker
• Plateforme : concentrez-vous sur la mise à l'échelle et la sécurisation de la plateforme tout en améliorant les intégrations cloud et en prenant en charge un large éventail de sources et de moteurs de données.
• Optimiser les moteurs de traitement pour l'évolutivité et la latence
• Étendez les capacités pour prendre en charge de nouvelles bases de données et plates-formes cloud.
• Pile technologique : Java, Python, Angular, Kubernetes, Spark, AWS, Azure, GCP
• Gouvernance de l'IA : créez des fonctionnalités pour la conformité de l'IA, en connectant des systèmes disparates et en simplifiant les processus de gouvernance.
• Développer des plateformes personnalisables pour gérer la conformité et la gouvernance de l'IA.
• Simplifier l'application des politiques et l'intégration entre des systèmes disparates
• Pile technologique : Java, Angular, PostgreSQL
Ce dont vous avez besoin pour réussir
• Nous sommes agnostiques en matière de pile, donc tout ce dont vous avez besoin est une expérience significative en ingénierie logicielle, pour créer un vrai produit.
• Nous recrutons à tous les niveaux (junior, intermédiaire, senior)
• Une passion pour combiner les performances back-end avec une expérience utilisateur front-end exceptionnelle.
• Vous souhaitez travailler dans un environnement en évolution rapide et à forte croissance qui valorise la diversité des talents, l'excellence des produits et des défis d'ingénierie passionnants à grande échelle.
À quoi ressemble le processus de recrutement ?
• Premier appel avec un membre de notre équipe de recrutement technique (45min)
• Appel vidéo avec un chef d'équipe d'ingénierie (1h30)
• Évaluation technique pour montrer vos compétences (Home Test ou Live Coding)
• Entretiens finaux avec nos vice-présidents de l'ingénierie (2h) #LI-Remote
Qu'attendez-vous!
Chez Dataiku, vous ferez partie d'un voyage visant à façonner le monde en constante évolution de l'IA. Nous ne construisons pas seulement un produit ; nous façonnons l'avenir de l'IA. Si vous êtes prêt à avoir un impact significatif dans une entreprise qui valorise l'innovation, la collaboration et votre croissance personnelle, nous avons hâte de vous accueillir chez Dataiku ! Et si vous souhaitez en savoir encore plus sur le travail ici, vous pouvez visiter notre page LinkedIn Dataiku .…
Source : Jobicy (https://jobicy.com/jobs/152707-fullstack-software-engineer-core)
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Source: Dataiku
Annonce fournie par Dataiku.