Fullstack Software Engineer - Core

Dataiku — це платформа для успіху штучного інтелекту, корпоративний рівень оркестровки для створення, розгортання та керування ШІ. В єдиному середовищі команди розробляють і керують аналітикою, машинним навчанням і агентами ШІ з прозорістю, співпрацею та контролем, яких потребують підприємства. Розташований над платформами даних, хмарною інфраструктурою та службами штучного інтелекту, Dataiku об’єднує повний корпоративний стек штучного інтелекту, надаючи організаціям можливість запускати штучний інтелект у середовищах багатьох постачальників із централізованим керуванням.

Провідні світові компанії покладаються на Dataiku, щоб запровадити штучний інтелект і використовувати його як справжню систему ефективності бізнесу, яка забезпечує вимірну цінність. Щоб дізнатися більше, відвідайте блог Dataiku, LinkedIn, X і YouTube.

Чому інженерія в Dataiku?

Локальна, хмарна або SaaS-платформа Dataiku об’єднує багато наукових технологій даних, а наш пакет технологій відображає наше прагнення до якості та інновацій. Ми об’єднуємо найкращі технології обробки даних і штучного інтелекту, вибираючи інструменти, які дійсно покращують наш продукт. Від останніх LLM до нашої відданості спільнотам з відкритим кодом, ви працюватимете з динамічним діапазоном технологій і зробите внесок у колективні знання світових технологічних новаторів. Ви можете дізнатися ще більше про роботу в галузі інженерії в Dataiku, переглянувши тут.

Ось кілька корисних посилань, щоб ви могли попередньо побачити, що ми робимо в Dataiku: Ключові можливості Dataiku; Dataiku Github, ви також можете переглянути галерею, публічний екземпляр, де демонструються приклади проектів (зауважте, що редагування дуже обмежене та буде регулярно скидатися).

Наш продукт називається Dataiku DSS, що означає Dataiku Data Science Studio. Якщо ви хочете дізнатися більше про це, ви можете переглянути демо тут або спробувати безкоштовну версію тут.

Як ви вплинете

Як інженер Fullstack ви зробите внесок у створення основних функцій Dataiku DSS, приєднавшись до однієї з наступних тем:

• Підготовка даних: розробіть інструменти для інтеграції, перетворення та каталогізації даних, а також блокноти Jupyter, робочі місця SQL та API.

• Додайте нові можливості для інтеграції, трансформації та візуалізації даних за допомогою LLM

• Оптимізація робочих процесів для великомасштабних наборів даних і покращення підтримки бази даних

• Посилення інструментів розробника, таких як блокноти Jupyter і верстаки SQL

• Технологічний стек: Java, Python, AngularJS, Angular

• ШІ та машинне навчання: співпрацюйте над функціями штучного інтелекту наступного покоління, від статистики та прогнозування часових рядів до висновків LLM.

• Створюйте функції наступного покоління, такі як міжпровайдерні LLM API або інтеграція з найновішими моделями машинного навчання

• Співпрацюйте з дослідницькими групами над інноваційними експериментами з машинного навчання

• Технологічний стек: Python, scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, Java, Angular, AngularJS

• Споживання даних: створіть досвід, який зробить дані доступними та корисними для всіх.

• Удосконалюйте наші робочі простори для спільної роботи, щоб упорядковувати та досліджувати діаграми, інформаційні панелі, набори даних тощо

• Створюйте інноваційні інтерфейси, які відповідають на бізнес-питання та висвітлюють релевантну інформацію за допомогою LLM

• Технологічний стек: Angular, AngularJS, Java, Python

• Візуалізація даних: розширюйте наші можливості візуалізації даних за допомогою високопродуктивних інструментів діаграм і інформаційних панелей.

• Розробка нових типів діаграм і оптимізація продуктивності візуалізації

• Покращте можливості посадки на приладовій панелі, щоб забезпечити швидкий і гнучкий досвід

• Технологічний стек: React, AngularJS, Angular, D3.js, ECharts, Node.js, Java, Spring

• MLOps: розробляйте серверні можливості для автоматизації та моніторингу життєвих циклів моделі машинного навчання, підтримуючи міжфункціональну співпрацю.

• Створення інструментів для автоматизації перепідготовки, моніторингу та розгортання моделей машинного навчання

• Покращення функцій співпраці для зацікавлених сторін машинного навчання

• Технологічний стек: Python, Java, Angular, Angular.JS, Kubernetes, Docker

• Платформа: зосередьтеся на масштабуванні та захисті платформи, покращуючи інтеграцію в хмару та підтримуючи широкий спектр джерел даних і механізмів.

• Оптимізуйте механізми обробки для масштабованості та затримки

• Розширте можливості для підтримки нових баз даних і хмарних платформ

• Стек технологій: Java, Python, Angular, Kubernetes, Spark, AWS, Azure, GCP

• Управління штучним інтелектом: створюйте функції для відповідності стандартам штучного інтелекту, з’єднуючи різні системи та спрощуючи процеси управління.

• Розробка настроюваних платформ для управління відповідністю та управлінням ШІ

• Спростити застосування політики та інтеграцію між різними системами

• Технологічний стек: Java, Angular, PostgreSQL

Що потрібно для успіху

• Ми агностикуємо стек, тому все, що вам потрібно, це значний досвід у розробці програмного забезпечення, створення реального продукту

• Ми приймаємо на роботу всіх рівнів (молодший, середній, старший)

• Пристрасть до поєднання продуктивності серверної частини з винятковою користувальницькою інтерфейсом.

• Ви хочете працювати в середовищі, яке швидко розвивається та швидко розвивається, де цінується різноманітність талантів, досконалість продукту та захоплюючі інженерні завдання в масштабі

Як виглядає процес найму?

• Початкова розмова з членом нашої команди технічного рекрутингу (45 хв)

• Відеодзвінок із керівником інженерної групи (1:30)

• Технічне оцінювання, щоб показати свої навички (домашнє тестування або кодування в реальному часі)

• Фінальні співбесіди з нашими віце-президентами з інженерних питань (2 години) #LI-Remote

Чого ви чекаєте!

У Dataiku ви станете частиною подорожі, щоб сформувати світ ШІ, що постійно розвивається. Ми не просто створюємо продукт; ми створюємо майбутнє ШІ. Якщо ви готові зробити значний вплив у компанії, яка цінує інновації, співпрацю та ваш особистий розвиток, ми не можемо дочекатися, щоб вітати вас у Dataiku! А якщо ви хочете дізнатися більше про роботу тут, ви можете відвідати нашу сторінку Dataiku LinkedIn .…

Джерело: Jobicy (https://jobicy.com/jobs/152707-fullstack-software-engineer-core)