Inżynier oprogramowania Fullstack - rdzeń

Dataiku to platforma zapewniająca sukces sztucznej inteligencji, warstwa orkiestracji przedsiębiorstwa służąca do tworzenia, wdrażania i zarządzania sztuczną inteligencją. W jednym środowisku zespoły projektują i obsługują analitykę, uczenie maszynowe i agentów AI, zapewniając przejrzystość, współpracę i kontrolę, jakich wymagają przedsiębiorstwa. Wychodząc ponad platformami danych, infrastrukturą chmurową i usługami sztucznej inteligencji, Dataiku łączy pełny stos sztucznej inteligencji przedsiębiorstwa, umożliwiając organizacjom uruchamianie sztucznej inteligencji w środowiskach wielu dostawców przy scentralizowanym zarządzaniu.

Wiodące firmy na świecie polegają na Dataiku w zakresie operacjonalizacji sztucznej inteligencji i wykorzystywania jej jako prawdziwego silnika wydajności biznesowej zapewniającego wymierną wartość. Więcej informacji można znaleźć na blogach Dataiku, LinkedIn, X i YouTube.

Dlaczego inżynieria w Dataiku?

Platforma Dataiku wdrożona lokalnie, w chmurze lub SaaS łączy wiele technologii analizy danych, a nasz stos technologii odzwierciedla nasze zaangażowanie w jakość i innowacyjność. Integrujemy najlepsze technologie związane z danymi i sztuczną inteligencją, wybierając narzędzia, które naprawdę ulepszają nasz produkt. Od najnowszych programów LLM po nasze zaangażowanie na rzecz społeczności open source – będziesz pracować z dynamiczną gamą technologii i wnosić wkład w zbiorową wiedzę globalnych innowatorów technologicznych. Jeszcze więcej informacji na temat pracy w dziale inżynierii w Dataiku można znaleźć tutaj.

Oto kilka przydatnych linków, dzięki którym możesz zobaczyć, co robimy w Dataiku: Kluczowe możliwości Dataiku; Dataiku's Github, możesz także zajrzeć do Galerii, publicznej instancji prezentującej kilka przykładowych projektów (edycja notatek jest bardzo ograniczona i będzie regularnie resetowana).

Nasz produkt nazywa się Dataiku DSS, co oznacza Dataiku Data Science Studio. Jeśli chcesz dowiedzieć się więcej na ten temat, możesz obejrzeć demo tutaj lub wypróbować bezpłatną wersję tutaj.

Jak wywrzesz wpływ

Jako inżynier Fullstack będziesz przyczyniać się do tworzenia podstawowych funkcji Dataiku DSS, dołączając do jednego z następujących tematów:

• Przygotowanie danych: Opracuj narzędzia do integracji, transformacji i katalogowania danych, a także notesy Jupyter, środowiska robocze SQL i interfejsy API.

• Dodaj nowe możliwości integracji, transformacji i wizualizacji danych za pomocą LLM

• Optymalizuj przepływy pracy dla dużych zbiorów danych i ulepszaj obsługę baz danych

• Wzmocnij narzędzia programistyczne, takie jak notesy Jupyter i środowiska robocze SQL

• Stos technologiczny: Java, Python, AngularJS, Angular

• Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe: współpraca nad funkcjami sztucznej inteligencji nowej generacji, od statystyk i prognozowania szeregów czasowych po wnioskowanie LLM.

• Twórz funkcje nowej generacji, takie jak interfejsy API LLM różnych dostawców lub integracja z najnowszymi modelami uczenia maszynowego

• Współpraca z zespołami badawczymi przy innowacyjnych eksperymentach związanych z uczeniem maszynowym

• Stos technologii: Python, scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, Java, Angular, AngularJS

• Zużycie danych: zbuduj doświadczenie, które sprawi, że dane będą dostępne i przydatne dla każdego.

• Ulepsz nasze wspólne obszary robocze, aby organizować i eksplorować wykresy, pulpity nawigacyjne, zbiory danych i nie tylko

• Twórz innowacyjne interfejsy, które odpowiadają na pytania biznesowe i ujawniają istotne spostrzeżenia za pomocą LLM

• Stos technologiczny: Angular, AngularJS, Java, Python

• Wizualizacja danych: zwiększ nasze możliwości wizualizacji danych dzięki wydajnym narzędziom do tworzenia wykresów i pulpitom nawigacyjnym.

• Twórz nowe typy wykresów i optymalizuj wydajność wizualizacji

• Zwiększ możliwości deski rozdzielczej, aby zapewnić szybkie i elastyczne doświadczenia

• Stos technologiczny: React, AngularJS, Angular, D3.js, ECharts, Node.js, Java, Spring

• MLOps: rozwijanie możliwości zaplecza w celu automatyzacji i monitorowania cykli życia modeli uczenia maszynowego przy jednoczesnym wspieraniu współpracy międzyfunkcyjnej.

• Twórz narzędzia do automatyzacji ponownego szkolenia, monitorowania i wdrażania modeli uczenia maszynowego

• Ulepsz funkcje współpracy dla interesariuszy ML

• Stos technologiczny: Python, Java, Angular, Angular.JS, Kubernetes, Docker

• Platforma: skoncentruj się na skalowaniu i zabezpieczaniu platformy, jednocześnie ulepszając integrację z chmurą i obsługując szeroką gamę źródeł danych i silników.

• Optymalizuj silniki przetwarzania pod kątem skalowalności i opóźnień

• Rozszerzanie możliwości obsługi nowych baz danych i platform chmurowych

• Stos technologiczny: Java, Python, Angular, Kubernetes, Spark, AWS, Azure, GCP

• Zarządzanie sztuczną inteligencją: Twórz funkcje zapewniające zgodność ze sztuczną inteligencją, łącząc różne systemy i upraszczając procesy zarządzania.

• Opracuj konfigurowalne platformy do zarządzania zgodnością i zarządzaniem sztuczną inteligencją

• Uprość egzekwowanie zasad i integrację w różnych systemach

• Stos technologiczny: Java, Angular, PostgreSQL

Czego potrzebujesz, aby odnieść sukces

• Jesteśmy agnostyczni w stosunku do stosów, więc wszystko, czego potrzebujesz, to duże doświadczenie w inżynierii oprogramowania i budowaniu prawdziwego produktu

• Zatrudniamy na wszystkich poziomach (junior, mid, senior)

• Pasja łączenia wydajności backendu z wyjątkowym doświadczeniem użytkownika frontendu.

• Chcesz pracować w dynamicznym, szybko rozwijającym się środowisku, które ceni różnorodność talentów, doskonałość produktu i ekscytujące wyzwania inżynieryjne na dużą skalę

Jak wygląda proces rekrutacji?

• Pierwsza rozmowa telefoniczna z członkiem naszego zespołu ds. rekrutacji technicznej (45 min)

• Rozmowa wideo z Liderem Zespołu Inżynierskiego (1h30)

• Ocena techniczna pokazująca Twoje umiejętności (test w domu lub kodowanie na żywo)

• Końcowe wywiady z naszymi wiceprezesami ds. inżynierii (2 godz.) #LI-Remote

Na co czekasz!

W Dataiku będziesz częścią podróży mającej na celu kształtowanie stale rozwijającego się świata sztucznej inteligencji. Nie tylko budujemy produkt; tworzymy przyszłość sztucznej inteligencji. Jeśli jesteś gotowy, aby wywrzeć znaczący wpływ na firmę, która ceni innowacje, współpracę i Twój rozwój osobisty, nie możemy się doczekać, aby powitać Cię w Dataiku! A jeśli chcesz dowiedzieć się jeszcze więcej o pracy tutaj, możesz odwiedzić naszą stronę Dataiku na LinkedIn.…

Źródło: Jobicy (https://jobicy.com/jobs/152707-fullstack-software-engineer-core)