Fullstack-Softwareentwickler – Kern

Dataiku ist die Plattform für KI-Erfolg, die unternehmensweite Orchestrierungsebene zum Erstellen, Bereitstellen und Steuern von KI. In einer einzigen Umgebung entwerfen und betreiben Teams Analysen, maschinelles Lernen und KI-Agenten mit der Transparenz, Zusammenarbeit und Kontrolle, die Unternehmen benötigen. Über Datenplattformen, Cloud-Infrastruktur und KI-Diensten angesiedelt verbindet Dataiku den gesamten KI-Stack des Unternehmens und ermöglicht es Unternehmen, KI in Umgebungen mit mehreren Anbietern und mit zentralisierter Governance einzusetzen.

Die weltweit führenden Unternehmen verlassen sich auf Dataiku, um KI zu operationalisieren und sie als echte Business-Performance-Engine zu betreiben, die messbaren Wert liefert. Weitere Informationen finden Sie im Dataiku-Blog, auf LinkedIn, X und YouTube.

Warum Engineering bei Dataiku?

Die On-Premise-, Cloud- oder SaaS-bereitgestellte Plattform von Dataiku verbindet viele Data-Science-Technologien und unser Technologie-Stack spiegelt unser Engagement für Qualität und Innovation wider. Wir integrieren das Beste aus Daten und KI-Technologie und wählen Tools aus, die unser Produkt wirklich verbessern. Von den neuesten LLMs bis hin zu unserem Engagement für Open-Source-Communitys arbeiten Sie mit einem dynamischen Spektrum an Technologien und tragen zum kollektiven Wissen globaler Technologieinnovatoren bei. Noch mehr über die Arbeit im Ingenieurwesen bei Dataiku erfahren Sie hier.

Hier sind einige nützliche Links, damit Sie eine Vorschau auf unsere Arbeit bei Dataiku erhalten: Die wichtigsten Fähigkeiten von Dataiku; Auf Github von Dataiku können Sie sich auch die Galerie ansehen, eine öffentliche Instanz, die einige Beispielprojekte präsentiert (die Bearbeitung von Notizen ist sehr eingeschränkt und wird regelmäßig zurückgesetzt).

Unser Produkt heißt Dataiku DSS, was für Dataiku Data Science Studio steht. Wenn Sie mehr darüber erfahren möchten, können Sie sich hier die Demo ansehen oder hier die kostenlose Version ausprobieren.

Wie Sie etwas bewirken werden

Als Fullstack-Ingenieur tragen Sie zum Aufbau der Kernfunktionen von Dataiku DSS bei, indem Sie einem der folgenden Themen beitreten:

• Datenvorbereitung: Entwickeln Sie Tools für die Datenintegration, -transformation und -katalogisierung sowie Jupyter-Notebooks, SQL-Workbenches und APIs.

• Fügen Sie mithilfe von LLMs neue Funktionen für die Datenintegration, -transformation und -visualisierung hinzu

• Optimieren Sie Arbeitsabläufe für große Datensätze und verbessern Sie die Datenbankunterstützung

• Stärken Sie Entwicklertools wie Jupyter-Notebooks und SQL-Workbenches

• Tech-Stack: Java, Python, AngularJS, Angular

• KI und maschinelles Lernen: Arbeiten Sie an KI-Funktionen der nächsten Generation zusammen, von Statistiken und Zeitreihenprognosen bis hin zu LLM-Inferenz.

• Erstellen Sie Funktionen der nächsten Generation wie anbieterübergreifende LLM-APIs oder die Integration mit den neuesten Modellen für maschinelles Lernen

• Arbeiten Sie mit Forschungsteams an innovativen Experimenten zum maschinellen Lernen zusammen

• Tech-Stack: Python, scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, Java, Angular, AngularJS

• Datennutzung: Schaffen Sie ein Erlebnis, das Daten für alle zugänglich und umsetzbar macht.

• Erweitern Sie unsere kollaborativen Arbeitsbereiche, um Diagramme, Dashboards, Datensätze und mehr zu organisieren und zu erkunden

• Erstellen Sie mithilfe von LLMs innovative Schnittstellen, die Geschäftsfragen beantworten und relevante Erkenntnisse liefern

• Tech-Stack: Angular, AngularJS, Java, Python

• Datenvisualisierung: Erweitern Sie unsere Datenvisualisierungsfunktionen mit leistungsstarken Diagrammtools und Dashboards.

• Entwickeln Sie neue Diagrammtypen und optimieren Sie die Visualisierungsleistung

• Verbessern Sie die Dashboard-Funktionen, um schnelle und flexible Erlebnisse bereitzustellen

• Tech-Stack: React, AngularJS, Angular, D3.js, ECharts, Node.js, Java, Spring

• MLOps: Entwickeln Sie Back-End-Funktionen zur Automatisierung und Überwachung der Lebenszyklen von ML-Modellen und unterstützen Sie gleichzeitig die funktionsübergreifende Zusammenarbeit.

• Erstellen Sie Tools zur Automatisierung der Umschulung, Überwachung und Bereitstellung von ML-Modellen

• Verbessern Sie die Kollaborationsfunktionen für ML-Stakeholder

• Tech-Stack: Python, Java, Angular, Angular.JS, Kubernetes, Docker

• Plattform: Konzentrieren Sie sich auf die Skalierung und Sicherung der Plattform bei gleichzeitiger Verbesserung der Cloud-Integrationen und der Unterstützung einer breiten Palette von Datenquellen und Engines.

• Optimieren Sie Verarbeitungs-Engines hinsichtlich Skalierbarkeit und Latenz

• Erweitern Sie die Funktionen zur Unterstützung neuer Datenbanken und Cloud-Plattformen

• Tech-Stack: Java, Python, Angular, Kubernetes, Spark, AWS, Azure, GCP

• KI-Governance: Erstellen Sie Funktionen für die KI-Compliance, verbinden Sie unterschiedliche Systeme und vereinfachen Sie Governance-Prozesse.

• Entwickeln Sie anpassbare Plattformen für die Verwaltung von KI-Compliance und -Governance

• Vereinfachen Sie die Durchsetzung und Integration von Richtlinien über unterschiedliche Systeme hinweg

• Tech-Stack: Java, Angular, PostgreSQL

Was Sie brauchen, um erfolgreich zu sein

• Wir sind Stack-agnostisch. Alles, was Sie benötigen, ist eine umfassende Erfahrung im Software-Engineering und in der Entwicklung eines echten Produkts

• Wir stellen auf allen Ebenen ein (Junior, Mid, Senior)

• Eine Leidenschaft für die Kombination von Backend-Leistung mit außergewöhnlicher Frontend-Benutzererfahrung.

• Sie möchten in einem schnelllebigen, wachstumsstarken Umfeld arbeiten, das die Vielfalt der Talente, die Exzellenz der Produkte und spannende technische Herausforderungen in großem Maßstab schätzt

Wie sieht der Einstellungsprozess aus?

• Erstgespräch mit einem Mitglied unseres technischen Recruiting-Teams (45 Minuten)

• Videoanruf mit einem Engineering-Teamleiter (1h30)

• Technische Bewertung zum Nachweis Ihrer Fähigkeiten (Heimtest oder Live-Codierung)

• Abschließende Interviews mit unseren VPs of Engineering (2 Stunden) #LI-Remote

Worauf warten Sie noch?

Bei Dataiku werden Sie Teil einer Reise, die die sich ständig weiterentwickelnde Welt der KI mitgestaltet. Wir bauen nicht nur ein Produkt; Wir gestalten die Zukunft der KI. Wenn Sie bereit sind, in einem Unternehmen, das Innovation, Zusammenarbeit und Ihr persönliches Wachstum schätzt, einen wesentlichen Beitrag zu leisten, können wir es kaum erwarten, Sie bei Dataiku willkommen zu heißen! Und wenn Sie noch mehr über die Arbeit hier erfahren möchten, können Sie unsere Dataiku-LinkedIn-Seite besuchen.…

Quelle: Jobicy (https://jobicy.com/jobs/152707-fullstack-software-engineer-core)