Старший аналитик данных (полностью удаленно)

Роль, которая нам нужна

PadSplit использует данные, от роста и операций до продуктов и финансов, и нам нужен кто-то, кто сможет превратить эти данные в четкие и заслуживающие доверия решения. Мы ищем старшего аналитика данных, который сможет проводить комплексный анализ, создавать надежную инфраструктуру отчетности и помогать формировать методы измерения бизнеса компании. Этот человек будет ежедневно работать с нашим современным стеком данных (Snowflake, dbt и Hex), чтобы отвечать на важные вопросы и поднимать аналитическую планку всей команды.

Человек, которого мы ищем

Мы ищем человека с опытом работы в аналитике более 5 лет, который одинаково умеет писать SQL экспертного уровня и переводить неоднозначные бизнес-вопросы в строгий, хорошо документированный анализ. Этот человек является сильным коммуникатором, который может защитить свою методологию как для технической, так и для нетехнической аудитории, и который высказывает здравые суждения о том, когда следует полагаться на инструменты ИИ, а когда проверять. Они любопытны, внимательны к деталям и серьезно относятся к делу, начиная с обсуждения вопроса и заканчивая отслеживанием результата.

Вот чем вы будете заниматься изо дня в день:

• SQL и анализ: написание, оптимизация и поддержка сложного SQL для нашего хранилища Snowflake, чтобы точно и эффективно отвечать на бизнес-вопросы.

• Моделирование dbt: создавайте и обслуживайте модели dbt, которые преобразуют необработанные данные в хорошо документированные, протестированные и пригодные для повторного использования наборы данных.

• Панели мониторинга и отчетность. Создавайте панели мониторинга, приложения и отчеты в Hex, которым руководители доверяют и используют для ведения бизнеса.

• Партнерство с заинтересованными сторонами: сотрудничайте с командами для определения показателей, анализа масштабов и перевода неоднозначных вопросов в четкую аналитическую работу.

• Расследование аномалий: исследуйте аномалии в ключевых показателях, выявляйте коренные причины и сообщайте о результатах с четкими рекомендациями.

• Документация: поддерживайте документацию в dbt и Hex, чтобы определения метрик оставались согласованными между командами.

• Качество данных: проверка источников, проверка предположений и выявление пробелов до того, как они дойдут до лиц, принимающих решения.

• Работа и наставничество с помощью искусственного интеллекта: используйте инструменты искусственного интеллекта для ускорения анализа и составления отчетов при проверке результатов, а также обучайте других аналитиков передовому опыту.

Вот что вам нужно для успеха:

• Опыт работы в аналитике: более 5 лет опыта работы в области анализа данных или тесно связанной области.

• Экспертный SQL: продвинутые навыки работы с оконными функциями, CTE, оптимизацией запросов и большими и сложными наборами данных.

• Экспертиза Snowflake: практический опыт использования Snowflake в качестве основного хранилища данных.

• Опыт dbt: создание и поддержка моделей dbt в среде производственной аналитики, включая тесты и документацию.

• Отчеты в шестнадцатеричном формате/блокноте: опыт создания отчетов в Hex или аналогичной аналитической платформе на базе блокнота.

• Комплексное владение: опыт владения анализом, начиная с определения объема работ и заканчивая их доведением до конца.

• Сильная коммуникация: способность объяснять технические выводы нетехнической аудитории и защищать свою методологию.

• Свободное владение искусственным интеллектом и суждение: знакомство с инструментами искусственного интеллекта в аналитике в сочетании с здравым суждением о том, когда проверять результаты и как обращаться с конфиденциальными данными.

Процесс собеседования:

• Ваша заявка будет рассмотрена на предмет возможных дальнейших действий реальным человеком из команды PeopleOps.

• Если вы соответствуете квалификационным требованиям, следующим шагом будет видеоинтервью с членом команды PeopleOps продолжительностью около тридцати (30) минут.

• Если это оправдано, следующим шагом будет видеоинтервью с нашим руководителем отдела бизнес-аналитики продолжительностью сорок пять (45) минут.

• Если это оправдано, следующим шагом будет оценка SQL с помощью Coderbyte.

• Если необходимо, следующим шагом будет групповое видеоинтервью с ключевыми заинтересованными сторонами в PadSplit продолжительностью полтора (1,5) часа.

• Если это оправдано, мы предложим!

Компенсации, льготы и льготы:

• Полностью удаленное положение – клянемся!

• Конкурентный компенсационный пакет, включающий план стимулирования акций и возможность получения бонусов для всей компании.

• Национальные планы медицинского, стоматологического и офтальмологического здравоохранения.

• Компания предоставила полис страхования жизни.

• Дополнительное страхование от несчастных случаев, льготы FSA и DCFSA.

• Политика неограниченного оплачиваемого рабочего времени (PTO) с одиннадцатью (11) праздниками, отмечаемыми компанией.

• План 401(k)

• Двенадцать (12) недель оплачиваемого отпуска как для биологических, так и для неродных родителей.

• Возможность заниматься любимым делом в компании, которая находится на переднем крае решения кризиса доступного жилья.

Компенсация

Дополнительная информация

Источник: Jobicy (https://jobicy.com/jobs/154331-senior-data-analyst-fully-remote).