Starszy analityk danych (w pełni zdalny)

Rola, której potrzebujemy

PadSplit opiera się na danych, począwszy od rozwoju i operacji, po produkty i finanse, i potrzebujemy kogoś, kto przekształci te dane w jasne, wiarygodne decyzje. Poszukujemy starszego analityka danych, który będzie właścicielem kompleksowych analiz, zbuduje trwałą infrastrukturę raportowania i pomoże w kształtowaniu sposobu, w jaki firma mierzy swoją działalność. Ta osoba będzie codziennie pracować nad naszym nowoczesnym stosem danych (Snowflake, dbt i Hex), aby odpowiadać na istotne pytania i podnosić poprzeczkę analityczną w całym zespole.

Osoba, której szukamy

Poszukujemy osoby z ponad 5-letnim doświadczeniem w analityce, która równie dobrze czuje się w pisaniu języka SQL na poziomie eksperckim i przekładaniu niejednoznacznych pytań biznesowych na rygorystyczną, dobrze udokumentowaną analizę. Osoba ta potrafi dobrze się komunikować, potrafi bronić swojej metodologii zarówno przed odbiorcami technicznymi, jak i nietechnicznymi, a także potrafi mądrze ocenić, kiedy oprzeć się na narzędziach AI, a kiedy zweryfikować. Są ciekawi, zorientowani na szczegóły i poważnie traktują odpowiedzialność, od określenia zakresu pytania po śledzenie wyniku.

Oto, co będziesz robić na co dzień:

• SQL i analiza: pisz, optymalizuj i utrzymuj złożony kod SQL w oparciu o nasz magazyn Snowflake, aby dokładnie i efektywnie odpowiadać na pytania biznesowe.

• Modelowanie dbt: Twórz i utrzymuj modele dbt, które przekształcają surowe dane w dobrze udokumentowane, przetestowane i nadające się do ponownego wykorzystania zbiory danych.

• Pulpity i raporty: Twórz pulpity nawigacyjne, aplikacje i raporty w Hex, którym liderzy ufają i których używają do prowadzenia firmy.

• Partnerstwo z interesariuszami: Współpracuj z zespołami w celu definiowania wskaźników, analiz zakresu i przekładania niejednoznacznych pytań na jasne prace analityczne.

• Badanie anomalii: badaj anomalie w kluczowych metrykach, identyfikuj pierwotne przyczyny i przekazuj wnioski w postaci jasnych zaleceń.

• Dokumentacja: prowadź dokumentację w dbt i szesnastkowo, aby definicje metryk pozostały spójne we wszystkich zespołach.

• Jakość danych: weryfikacja źródeł, założeń testów ciśnieniowych i sygnalizowanie luk, zanim dotrą one do decydentów.

• Praca i mentoring wspomagany sztuczną inteligencją: korzystaj z narzędzi AI, aby przyspieszyć analizę i raportowanie podczas weryfikacji wyników, a także doradzaj innym analitykom w zakresie najlepszych praktyk.

Oto, czego będziesz potrzebować, aby odnieść sukces:

• Doświadczenie w analityce: ponad 5 lat doświadczenia w analizie danych lub w pokrewnej dziedzinie.

• Expert SQL: Zaawansowane umiejętności w zakresie funkcji okien, CTE, optymalizacji zapytań i dużych, złożonych zestawów danych.

• Doświadczenie w zakresie płatka śniegu: praktyczne doświadczenie z płatkiem śniegu jako podstawową hurtownią danych.

• dbt Doświadczenie: Budowanie i utrzymywanie modeli dbt w środowisku analityki produkcyjnej, w tym testy i dokumentacja.

• Raportowanie Hex/Notebook: Doświadczenie w tworzeniu raportów w Hex lub podobnej platformie analitycznej opartej na notatnikach.

• Kompleksowa własność: historia posiadania analiz od określenia zakresu, poprzez dostarczenie i realizację.

• Dobra komunikacja: umiejętność wyjaśniania ustaleń technicznych odbiorcom nietechnicznym i obrony swojej metodologii.

• Płynność i osąd AI: Praktyczna znajomość narzędzi AI w analityce połączona z rozsądną oceną tego, kiedy weryfikować wyniki i jak postępować z wrażliwymi danymi.

Proces rozmowy kwalifikacyjnej:

• Twój wniosek zostanie sprawdzony pod kątem ewentualnych dalszych kroków przez prawdziwego człowieka z zespołu PeopleOps.

• Jeśli spełniasz wymagania kwalifikacyjne, następnym krokiem będzie rozmowa wideo z członkiem zespołu PeopleOps trwająca około trzydziestu (30) minut.

• Jeśli jest to uzasadnione, następnym krokiem będzie wywiad wideo z naszym dyrektorem ds. wywiadu biznesowego trwający czterdzieści pięć (45) minut.

• Jeśli jest to uzasadnione, następnym krokiem będzie ocena SQL za pomocą Coderbyte.

• Jeśli jest to uzasadnione, następnym krokiem będzie wywiad panelowy wideo z kluczowymi interesariuszami w PadSplit trwający półtorej (1,5) godziny.

• Jeśli jest to uzasadnione, przechodzimy do oferty!

Wynagrodzenie, świadczenia i dodatki:

• Całkowicie odległa pozycja – przysięgamy!

• Konkurencyjny pakiet wynagrodzeń obejmujący kapitałowy plan motywacyjny i możliwość premii dla całej firmy

• Krajowe plany opieki zdrowotnej, stomatologicznej i okulistycznej

• Firma zapewniła polisę ubezpieczeniową na życie

• Opcjonalne ubezpieczenia od następstw nieszczęśliwych wypadków, świadczenia FSA i DCFSA

• Polityka nieograniczonego płatnego czasu pracy (PTO) z jedenastoma (11) dniami świątecznymi przestrzeganymi przez firmę

• Plan 401(k).

• Dwanaście (12) tygodni płatnego urlopu zarówno dla rodziców biologicznych, jak i nienarodzonych

• Możliwość robienia tego, co kochasz w firmie, która jest liderem w rozwiązywaniu kryzysu niedrogich mieszkań

Kompensacja

Dodatkowe informacje

Źródło: Jobicy (https://jobicy.com/jobs/154331-senior-data-analyst-full-remote)