Analista de datos senior (completamente remoto)

El papel que necesitamos

PadSplit se basa en datos, desde crecimiento y operaciones hasta productos y finanzas, y necesitamos a alguien que pueda convertir esos datos en decisiones claras y confiables. Buscamos un analista de datos senior para realizar análisis de principio a fin, crear una infraestructura de informes duradera y ayudar a dar forma a la forma en que la empresa mide su negocio. Esta persona trabajará diariamente en nuestra pila de datos moderna (Snowflake, dbt y Hex) para responder preguntas de alto impacto y elevar el nivel analítico en todo el equipo.

La persona que buscamos

Buscamos a alguien con más de 5 años de experiencia en análisis que se sienta igualmente cómodo escribiendo SQL de nivel experto y traduciendo preguntas comerciales ambiguas en análisis rigurosos y bien documentados. Esta persona es un comunicador sólido que puede defender su metodología ante audiencias técnicas y no técnicas por igual, y que aporta un buen criterio sobre cuándo apoyarse en las herramientas de inteligencia artificial y cuándo verificar. Son curiosos, detallistas y se toman en serio la responsabilidad, desde la definición del alcance de una pregunta hasta el seguimiento del resultado.

Esto es lo que harás día a día:

• SQL y análisis: escriba, optimice y mantenga SQL complejo en nuestro almacén Snowflake para responder preguntas comerciales de manera precisa y eficiente.

• Modelado dbt: cree y mantenga modelos dbt que transformen datos sin procesar en conjuntos de datos bien documentados, probados y reutilizables.

• Paneles e informes: cree paneles, aplicaciones e informes en Hex en los que los líderes confíen y utilicen para administrar el negocio.

• Asociación de partes interesadas: asóciese con equipos para definir métricas, análisis de alcance y traducir preguntas ambiguas en un trabajo analítico claro.

• Investigación de anomalías: investigue anomalías en métricas clave, identifique las causas fundamentales y comunique los hallazgos con recomendaciones claras.

• Documentación: mantenga la documentación en dbt y Hex para que las definiciones de métricas sean consistentes en todos los equipos.

• Calidad de los datos: valide las fuentes, pruebe los supuestos y señale las lagunas antes de que lleguen a los responsables de la toma de decisiones.

• Trabajo y tutoría asistidos por IA: utilice herramientas de IA para acelerar el análisis y la generación de informes mientras verifica los resultados, y asesore a otros analistas sobre las mejores prácticas.

Esto es lo que necesitará para tener éxito:

• Experiencia en análisis: más de 5 años de experiencia en análisis de datos o un campo estrechamente relacionado.

• SQL experto: habilidades avanzadas en funciones de ventana, CTE, optimización de consultas y conjuntos de datos grandes y complejos.

• Experiencia en Snowflake: experiencia práctica con Snowflake como almacén de datos principal.

• Experiencia en dbt: creación y mantenimiento de modelos dbt en un entorno de análisis de producción, incluidas pruebas y documentación.

• Informes Hex/Notebook: experiencia en la creación de informes en Hex o una plataforma de análisis basada en portátiles similar.

• Propiedad de extremo a extremo: un historial de análisis de propiedad desde el alcance hasta la entrega y el seguimiento.

• Comunicación sólida: capacidad para explicar los hallazgos técnicos a audiencias no técnicas y defender su metodología.

• Fluidez y juicio de IA: familiaridad con las herramientas de IA en análisis, junto con un buen juicio sobre cuándo verificar los resultados y cómo manejar datos confidenciales.

El proceso de entrevista:

• Su solicitud será revisada para posibles próximos pasos por un ser humano real del equipo PeopleOps.

• Si cumple con los requisitos de elegibilidad, el siguiente paso sería una entrevista en video con un miembro del equipo de PeopleOps durante aproximadamente treinta (30) minutos.

• Si se justifica, el siguiente paso sería una entrevista en video con nuestro Jefe de Inteligencia Comercial durante cuarenta y cinco (45) minutos.

• Si se justifica, el siguiente paso sería una evaluación de SQL a través de Coderbyte.

• Si se justifica, el siguiente paso sería una entrevista en panel por video con las partes interesadas clave en PadSplit durante una hora y media (1,5).

• ¡Si se justifica, nos trasladamos a ofrecer!

Compensación, beneficios y ventajas:

• Posición totalmente remota: ¡lo juramos!

• Paquete de compensación competitivo que incluye un plan de incentivos de acciones y una oportunidad de bonificación para toda la empresa.

• Planes nacionales de atención médica, dental y de la vista.

• Póliza de seguro de vida proporcionada por la empresa

• Seguros contra accidentes opcionales, beneficios FSA y DCFSA

• Política de tiempo pagado ilimitado (PTO) con once (11) días festivos observados por la empresa

• Plan 401(k)

• Doce (12) semanas de tiempo libre remunerado para los padres biológicos y no biológicos.

• La oportunidad de hacer lo que amas en una empresa que está a la vanguardia en la solución de la crisis de vivienda asequible.

Compensación

Información adicional

Fuente: Jobicy (https://jobicy.com/jobs/154331-senior-data-analyst-fully-remote)