Старший аналітик даних (повністю віддалено)

Роль, яка нам потрібна

PadSplit працює на даних, від зростання та операцій до продуктів і фінансів, і нам потрібен хтось, хто зможе перетворити ці дані на чіткі та надійні рішення. Ми шукаємо старшого аналітика даних, який би володів комплексним аналізом, створював надійну інфраструктуру звітності та допомагав формувати те, як компанія оцінює свій бізнес. Ця людина щодня працюватиме над нашим сучасним стеком даних (Snowflake, dbt і Hex), щоб відповідати на важливі запитання та підвищувати аналітичну планку всієї команди.

Людина, яку ми шукаємо

Ми шукаємо людину з 5+ роками досвіду роботи з аналітикою, якій однаково зручно писати SQL експертного рівня та перетворювати неоднозначні бізнес-запитання в ретельний, добре задокументований аналіз. Ця людина є сильним комунікатором, який може захищати свою методологію як перед технічною, так і нетехнічною аудиторією, і хто приносить розумне судження щодо того, коли покладатися на інструменти ШІ, а коли перевіряти. Вони цікаві, орієнтовані на деталі та серйозно ставляться до відповідальності, починаючи від визначення обсягу запитання й закінчуючи спостереженням за результатом.

Ось що ви будете робити щодня:

• SQL і аналіз: створюйте, оптимізуйте та обслуговуйте складний SQL на нашому складі Snowflake, щоб точно й ефективно відповідати на бізнес-питання.

• Моделювання dbt: створюйте та підтримуйте моделі dbt, які перетворюють необроблені дані в добре задокументовані, перевірені та багаторазово використовувані набори даних.

• Інформаційні панелі та звітність: створюйте інформаційні панелі, програми та звіти в Hex, яким лідери довіряють і які використовують для ведення бізнесу.

• Партнерство із зацікавленими сторонами: співпрацюйте з командами для визначення показників, аналізу масштабів і перетворення неоднозначних питань у чітку аналітичну роботу.

• Дослідження аномалій: досліджуйте аномалії в ключових показниках, визначте першопричини та повідомляйте результати з чіткими рекомендаціями.

• Документація: Ведіть документацію для dbt і Hex, щоб визначення показників залишалися узгодженими для команд.

• Якість даних: перевіряйте джерела, припущення про перевірку тиску та прогалини, перш ніж вони дійдуть до осіб, які приймають рішення.

• Робота та наставництво за допомогою штучного інтелекту: використовуйте інструменти штучного інтелекту для прискорення аналізу та звітування під час перевірки результатів, а також наставляйте інших аналітиків щодо найкращих практик.

Ось що вам знадобиться, щоб досягти успіху:

• Досвід аналітики: понад 5 років досвіду в аналітиці даних або тісно пов’язаній галузі.

• Expert SQL: передові навички роботи з віконними функціями, CTE, оптимізації запитів і великих складних наборів даних.

• Експертиза Snowflake: практичний досвід використання Snowflake як основного сховища даних.

• Досвід dbt: створення та підтримка моделей dbt у середовищі виробничої аналітики, включаючи тести та документацію.

• Hex/Notebook Reporting: досвід створення звітів у Hex або подібній аналітичній платформі на базі блокнота.

• Наскрізне володіння: послужний список володіння аналізами від визначення обсягу до доставки та подальшого виконання.

• Надійна комунікація: здатність пояснювати технічні висновки неспеціалістам і захищати свою методологію.

• Штучний інтелект і оцінка: робоче знайомство з інструментами штучного інтелекту в аналітиці в поєднанні з розумним судженням про те, коли перевіряти вихідні дані та як обробляти конфіденційні дані.

Процес співбесіди:

• Ваша заявка буде переглянута справжньою людиною з команди PeopleOps для подальших дій.

• Якщо ви відповідаєте вимогам, наступним кроком буде відеоінтерв’ю з членом команди PeopleOps тривалістю близько тридцяти (30) хвилин.

• Якщо буде виправдано, наступним кроком буде відеоінтерв’ю з нашим керівником відділу бізнес-аналітики тривалістю сорок п’ять (45) хвилин.

• Якщо це виправдано, наступним кроком буде оцінка SQL через Coderbyte.

• Якщо буде виправдано, наступним кроком стане відеоінтерв’ю з ключовими зацікавленими сторонами в PadSplit протягом півтори (1,5) години.

• Якщо це гарантовано, ми переходимо до пропозиції!

Компенсації, пільги та пільги:

• Повністю віддалена позиція - клянемося!

• Конкурентоспроможний компенсаційний пакет, включаючи план стимулювання власного капіталу та можливість бонусів для всієї компанії

• Національні медичні, стоматологічні та зорові плани охорони здоров’я

• Компанія надала поліс страхування життя

• Додаткове страхування від нещасних випадків, пільги FSA та DCFSA

• Політика необмеженого оплачуваного часу (PTO) з одинадцятьма (11) святковими днями, які дотримуються компанією

• план 401(k).

• Дванадцять (12) тижнів оплачуваної відпустки як для рідних, так і для інших батьків

• Можливість займатися улюбленою справою в компанії, яка є лідером у вирішенні кризи доступного житла

Компенсація

Додаткова інформація

Джерело: Jobicy (https://jobicy.com/jobs/154331-senior-data-analyst-fully-remote)