Leitender Datenanalyst (vollständig remote)

Die Rolle, die wir brauchen

PadSplit basiert auf Daten, von Wachstum und Betrieb bis hin zu Produkt und Finanzen, und wir brauchen jemanden, der diese Daten in klare, vertrauenswürdige Entscheidungen umwandeln kann. Wir suchen einen Senior Data Analyst, der für End-to-End-Analysen verantwortlich ist, eine dauerhafte Berichtsinfrastruktur aufbaut und mitgestaltet, wie das Unternehmen sein Geschäft misst. Diese Person wird täglich an unserem modernen Datenstapel (Snowflake, DBT und Hex) arbeiten, um wichtige Fragen zu beantworten und die analytische Messlatte im gesamten Team höher zu legen.

Die Person, die wir suchen

Wir suchen jemanden mit mehr als 5 Jahren Erfahrung in der Analytik, der gleichermaßen gut darin ist, SQL auf Expertenniveau zu schreiben und mehrdeutige Geschäftsfragen in gründliche, gut dokumentierte Analysen zu übersetzen. Diese Person ist ein starker Kommunikator, der seine Methodik sowohl vor technischem als auch nichttechnischem Publikum verteidigen kann und ein fundiertes Urteil darüber abgibt, wann man sich auf KI-Tools stützen sollte und wann man sie verifizieren sollte. Sie sind neugierig, detailorientiert und nehmen Verantwortung ernst, von der Eingrenzung einer Frage bis zur Nachverfolgung des Ergebnisses.

Folgendes werden Sie täglich tun:

• SQL und Analyse: Schreiben, optimieren und pflegen Sie komplexe SQL-Anweisungen anhand unseres Snowflake-Warehouses, um geschäftliche Fragen genau und effizient zu beantworten.

• DBT-Modellierung: Erstellen und pflegen Sie DBT-Modelle, die Rohdaten in gut dokumentierte, getestete und wiederverwendbare Datensätze umwandeln.

• Dashboards und Berichte: Erstellen Sie Dashboards, Apps und Berichte in Hex, denen Führungskräfte vertrauen und die sie für die Führung des Unternehmens verwenden.

• Stakeholder-Partnerschaft: Arbeiten Sie mit Teams zusammen, um Metriken zu definieren, Analysen durchzuführen und mehrdeutige Fragen in klare analytische Arbeit zu übersetzen.

• Anomalieuntersuchung: Untersuchen Sie Anomalien bei wichtigen Kennzahlen, identifizieren Sie die Grundursachen und kommunizieren Sie die Ergebnisse mit klaren Empfehlungen.

• Dokumentation: Pflegen Sie die Dokumentation über dbt und Hex hinweg, damit die Metrikdefinitionen teamübergreifend konsistent bleiben.

• Datenqualität: Validieren Sie Quellen, testen Sie Annahmen und kennzeichnen Sie Lücken, bevor sie Entscheidungsträger erreichen.

• KI-unterstützte Arbeit und Mentoring: Nutzen Sie KI-Tools, um Analysen und Berichte zu beschleunigen und gleichzeitig Ergebnisse zu überprüfen, und betreuen Sie andere Analysten bei Best Practices.

Das brauchen Sie, um erfolgreich zu sein:

• Analytics-Erfahrung: 5+ Jahre Erfahrung in der Datenanalyse oder einem eng verwandten Bereich.

• Expert SQL: Fortgeschrittene Kenntnisse in Fensterfunktionen, CTEs, Abfrageoptimierung und großen, komplexen Datensätzen.

• Snowflake-Expertise: Praktische Erfahrung mit Snowflake als primärem Data Warehouse.

• dbt-Erfahrung: Erstellung und Pflege von dbt-Modellen in einer Produktionsanalyseumgebung, einschließlich Tests und Dokumentation.

• Hex-/Notebook-Berichterstellung: Erleben Sie die Erstellung von Berichten in Hex oder einer ähnlichen Notebook-basierten Analyseplattform.

• End-to-End-Ownership: Eine Erfolgsbilanz bei der Verwaltung von Analysen vom Scoping bis zur Lieferung und Nachbereitung.

• Starke Kommunikation: Fähigkeit, technische Erkenntnisse einem technisch nicht versierten Publikum zu erklären und Ihre Methodik zu verteidigen.

• KI-Flüssigkeit und Urteilsvermögen: Praktische Vertrautheit mit KI-Tools in der Analyse, gepaart mit einem fundierten Urteilsvermögen darüber, wann Ergebnisse zu überprüfen sind und wie mit sensiblen Daten umzugehen ist.

Der Interviewprozess:

• Ihre Bewerbung wird von einem echten Menschen aus dem PeopleOps-Team auf mögliche nächste Schritte überprüft.

• Wenn Sie die Zulassungsvoraussetzungen erfüllen, wäre der nächste Schritt ein Videointerview mit einem Mitglied des PeopleOps-Teams für etwa dreißig (30) Minuten.

• Bei Bedarf wäre der nächste Schritt ein Videointerview mit unserem Head of Business Intelligence für fünfundvierzig (45) Minuten.

• Bei Bedarf wäre der nächste Schritt eine SQL-Bewertung durch Coderbyte.

• Bei Bedarf wäre der nächste Schritt ein Video-Panel-Interview mit wichtigen Stakeholdern bei PadSplit für eineinhalb (1,5) Stunden.

• Sofern gerechtfertigt, bieten wir gerne an!

Vergütung, Vorteile und Vergünstigungen:

• Völlig abgelegene Position – wir schwören!

• Wettbewerbsfähiges Vergütungspaket, einschließlich eines Aktienanreizplans und einer unternehmensweiten Bonusmöglichkeit

• Nationale medizinische, zahnmedizinische und augenärztliche Gesundheitsversorgungspläne

• Das Unternehmen stellte eine Lebensversicherungspolice bereit

• Optionale Unfallversicherungen, FSA- und DCFSA-Leistungen

• Unbegrenzte bezahlte Arbeitszeit (PTO) mit elf (11) vom Unternehmen eingehaltenen Feiertagen

• 401(k)-Plan

• Zwölf (12) Wochen bezahlte Freistellung für leibliche und nichtleibliche Eltern

• Die Möglichkeit, das zu tun, was Sie lieben, bei einem Unternehmen, das an vorderster Front bei der Lösung der Krise des bezahlbaren Wohnraums steht

Entschädigung

Zusätzliche Informationen

Quelle: Jobicy (https://jobicy.com/jobs/154331-senior-data-analyst-fully-remote)