Praca
Z kanału partnera
Inżynier Platformy Personelu
Cena na życzenie
Szczegóły
- Typ zatrudnienia
- Pełny etat
- Zdalnie
- Nie
- Firma
- Deepl
Opis
Automatyczne tłumaczenie z języka English. Oryginał jest wiążący. Tłumaczenie maszynowe — trwają prace nad dokładniejszą wersją.
Poznaj DeepL
DeepL to globalna firma zajmująca się produktami AI i badaniami, skupiająca się na budowaniu bezpiecznych, inteligentnych rozwiązań złożonych problemów biznesowych. Ponad 200 000 klientów biznesowych i miliony osób prywatnych na 228 rynkach światowych zaufało dziś platformie Language AI firmy DeepL, która zapewnia tłumaczenia na poziomie ludzkim, lepsze pisanie i tłumaczenie głosowe w czasie rzeczywistym.
Założona w 2017 roku przez dyrektora generalnego Jarosława „Jarka” Kutylowskiego, DeepL zatrudnia obecnie około 1000 pełnych pasji pracowników i jest wspierana przez światowej sławy inwestorów, w tym Benchmark, IVP i Index Ventures.
Naszym celem jest stać się światowym liderem w dziedzinie godnej zaufania, inteligentnej technologii sztucznej inteligencji, tworząc produkty, które zapewniają lepszą komunikację, wzmacniają połączenia i wywierają znaczący wpływ. Aby to osiągnąć, potrzebujemy utalentowanych ludzi takich jak Ty, którzy dołączą do naszej podróży. Jeśli jesteś gotowy, aby kształtować przyszłość sztucznej inteligencji i rozwijać swoją karierę w szybko zmieniającym się, zorientowanym na cel środowisku, DeepL jest Twoim kolejnym celem.
Co nas wyróżnia
To, co nas wyróżnia, to połączenie najnowocześniejszej technologii sztucznej inteligencji, sensownej pracy i kultury, w której ludzie naprawdę się rozwijają. Jesteśmy zespołem innowatorów, badaczy i twórców, których łączy wspólny cel: uwolnienie ludzkiego potencjału poprzez uczynienie pracy prostszą, inteligentniejszą i bardziej połączoną.
Kiedy dzielimy się tym, jak wygląda praca w DeepL, reakcje są w przeważającej mierze pozytywne. Może to wynikać z naszej technologii, która pomaga milionom ludzi i firm komunikować się i pracować lepiej każdego dnia, lub z zaufania, ciekawości i troski, które kształtują naszą kulturę.
Wiemy na pewno: bycie częścią DeepL oznacza dołączenie do zespołu zaangażowanego w innowacje, rozwój i dobre samopoczucie. Dowiedz się więcej o życiu w DeepL na LinkedIn, Instagramie i naszym blogu.
Poznaj zespół odpowiedzialny za tę podróż
Dołączysz do ścieżki inżynierii platform hybrydowych, która buduje i obsługuje warstwę obliczeniową leżącą u podstaw produktów i badań DeepL: płaszczyznę kontroli Kubernetes, cykl życia węzła, usługi sieciowe, pamięć masową i podstawowe usługi klastrowe, zarówno w infrastrukturze lokalnej, jak i w chmurze. Obecnie obejmuje to infrastrukturę hybrydową w Europie – w tym duże lokalne klastry GPU obsługujące badania DeepL i setki lokalnych węzłów GPU obsługujących wnioskowanie produkcyjne – a także regiony AWS na całym świecie, w których działa produkt. Rozwiązanie to pogłębia ten model hybrydowy, ujednolicając sposób, w jaki obciążenia przebiegają na sprzęcie lokalnym i platformie AWS, aby zapewnić zespołom zajmującym się produktami i badaniami podstawę samoobsługi, na której mogą budować.
Twoje obowiązki
• Przejmij odpowiedzialność za niezawodność, pojemność i efektywność kosztową infrastruktury obliczeniowej, procesora i karty graficznej DeepL: platformy hybrydowej obsługującej nasze produkty w środowisku AWS i lokalnie oraz klastrów lokalnych zasilających nasze badania, w tym cyklu życia sprzętu
• Kształtuj architekturę platformy: zajmuj silne stanowiska techniczne, oceniaj je pod względem merytorycznym ze swoimi kolegami i angażuj się w decyzje służące najlepszym wynikom
• Projektuj, buduj i obsługuj klastry Kubernetes klasy produkcyjnej w infrastrukturze chmurowej i lokalnej, przenosząc je od projektu po długoterminową eksploatację
• Kieruj pracami technicznymi nad pogłębieniem modelu hybrydowego – ujednoliceniem sposobu, w jaki obciążenia przebiegają na sprzęcie lokalnym i w chmurze, zwłaszcza AWS, oraz wspieraniu badań w miarę przyjmowania technologii i sposobów pracy natywnych dla chmury
• Zdefiniuj standardy infrastruktury jako kodu i platformy, które będą obowiązywać na całej ścieżce, oraz wzmocnij obserwowalność i bezpieczeństwo, tak aby zachowanie platformy było czytelne dla zależnych od niej zespołów
• Wspieraj inżynierów na wszystkich etapach infrastruktury i podnoś poprzeczkę techniczną grupy poprzez przeglądy projektów, decyzje dotyczące architektury i codzienne nawyki, dzięki którym platforma jest łatwa w utrzymaniu
• Buduj konsensus między zespołami inżynieryjnymi i przekształć go w gotowe zmiany, kształtując kierunek platformy na poziomie toru
• Kierowanie reakcją na incydenty w infrastrukturze hybrydowej, kierowanie naprawami do pierwotnej przyczyny i pomaganie w utrzymaniu rotacji dyżurów, którą zespół może zapewnić w dłuższej perspektywie
Co przyniesiesz do stołu
• Głęboka, praktyczna wiedza specjalistyczna w dziedzinie Kubernetes: zaprojektowałeś, zbudowałeś i obsługiwałeś klastry na dużą skalę, przez cały ich cykl życia
• Głębokość i skalowalność w chmurze publicznej lub infrastrukturze lokalnej, a także wiarygodność do pracy w drugim przypadku. Preferowane jest doświadczenie w AWS, a doświadczenie w bare-metal lub centrum danych jest bardzo cenione
• Głębokość sieci i systemu Linux, dzięki której możesz debugować: możesz śledzić problem od kontenera, przez hosta, aż do brzegu sieci
• Infrastruktura w postaci kodu z Terraformem lub jego odpowiednikiem oraz dostarczanie GitOps z narzędziami takimi jak ArgoCD, stosowane w środowiskach produkcyjnych, które posiadasz
• Umiejętności inżynierii oprogramowania w co najmniej jednym głównym języku, preferowany Go lub Python, na poziomie budowania narzędzi, z których korzystają inni inżynierowie
• Historia własności technicznej obejmująca kilka zespołów: zapewniasz przejrzystość tam, gdzie zlecenie przekracza granice zespołu, zajmujesz jasne stanowiska techniczne, zmieniasz je w dowodach i zabierasz ze sobą innych inżynierów
• Silna dyscyplina w zakresie zarządzania incydentami i inżynierii niezawodności oraz nastawienie własnościowe umożliwiające budowanie bardziej odpornych systemów
Otrzymasz dodatkowe punkty za
• Infrastruktura GPU do uczenia i wnioskowania na dużą skalę
• Rozproszone systemy magazynowania w produkcji, takie jak Ceph
• Obsługa badaczy lub analityków danych jako klienci platformy
• Sieć na poziomie BGP w środowisku hybrydowym lub lokalnym
Co oferujemy:
• Zróżnicowany i rozproszony na arenie międzynarodowej zespół: dołączenie do naszego zespołu oznacza stanie się częścią dużej, globalnej społeczności składającej się z ludzi ponad 90 narodowości. Jesteśmy czymś więcej niż tylko współpracownikami; jesteśmy grupą profesjonalistów ze wspólną misją łączenia różnych kultur. Nasza globalna obecność rośnie — prawie co roku podwajamy naszą wielkość, zatrudniając naszych pracowników w Wielkiej Brytanii, Niemczech, Holandii, Polsce, USA i Japonii, a także stale rozwijamy naszą sieć.…
Źródło: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/deepl/staff-platform-engineer-london-256649)
DeepL to globalna firma zajmująca się produktami AI i badaniami, skupiająca się na budowaniu bezpiecznych, inteligentnych rozwiązań złożonych problemów biznesowych. Ponad 200 000 klientów biznesowych i miliony osób prywatnych na 228 rynkach światowych zaufało dziś platformie Language AI firmy DeepL, która zapewnia tłumaczenia na poziomie ludzkim, lepsze pisanie i tłumaczenie głosowe w czasie rzeczywistym.
Założona w 2017 roku przez dyrektora generalnego Jarosława „Jarka” Kutylowskiego, DeepL zatrudnia obecnie około 1000 pełnych pasji pracowników i jest wspierana przez światowej sławy inwestorów, w tym Benchmark, IVP i Index Ventures.
Naszym celem jest stać się światowym liderem w dziedzinie godnej zaufania, inteligentnej technologii sztucznej inteligencji, tworząc produkty, które zapewniają lepszą komunikację, wzmacniają połączenia i wywierają znaczący wpływ. Aby to osiągnąć, potrzebujemy utalentowanych ludzi takich jak Ty, którzy dołączą do naszej podróży. Jeśli jesteś gotowy, aby kształtować przyszłość sztucznej inteligencji i rozwijać swoją karierę w szybko zmieniającym się, zorientowanym na cel środowisku, DeepL jest Twoim kolejnym celem.
Co nas wyróżnia
To, co nas wyróżnia, to połączenie najnowocześniejszej technologii sztucznej inteligencji, sensownej pracy i kultury, w której ludzie naprawdę się rozwijają. Jesteśmy zespołem innowatorów, badaczy i twórców, których łączy wspólny cel: uwolnienie ludzkiego potencjału poprzez uczynienie pracy prostszą, inteligentniejszą i bardziej połączoną.
Kiedy dzielimy się tym, jak wygląda praca w DeepL, reakcje są w przeważającej mierze pozytywne. Może to wynikać z naszej technologii, która pomaga milionom ludzi i firm komunikować się i pracować lepiej każdego dnia, lub z zaufania, ciekawości i troski, które kształtują naszą kulturę.
Wiemy na pewno: bycie częścią DeepL oznacza dołączenie do zespołu zaangażowanego w innowacje, rozwój i dobre samopoczucie. Dowiedz się więcej o życiu w DeepL na LinkedIn, Instagramie i naszym blogu.
Poznaj zespół odpowiedzialny za tę podróż
Dołączysz do ścieżki inżynierii platform hybrydowych, która buduje i obsługuje warstwę obliczeniową leżącą u podstaw produktów i badań DeepL: płaszczyznę kontroli Kubernetes, cykl życia węzła, usługi sieciowe, pamięć masową i podstawowe usługi klastrowe, zarówno w infrastrukturze lokalnej, jak i w chmurze. Obecnie obejmuje to infrastrukturę hybrydową w Europie – w tym duże lokalne klastry GPU obsługujące badania DeepL i setki lokalnych węzłów GPU obsługujących wnioskowanie produkcyjne – a także regiony AWS na całym świecie, w których działa produkt. Rozwiązanie to pogłębia ten model hybrydowy, ujednolicając sposób, w jaki obciążenia przebiegają na sprzęcie lokalnym i platformie AWS, aby zapewnić zespołom zajmującym się produktami i badaniami podstawę samoobsługi, na której mogą budować.
Twoje obowiązki
• Przejmij odpowiedzialność za niezawodność, pojemność i efektywność kosztową infrastruktury obliczeniowej, procesora i karty graficznej DeepL: platformy hybrydowej obsługującej nasze produkty w środowisku AWS i lokalnie oraz klastrów lokalnych zasilających nasze badania, w tym cyklu życia sprzętu
• Kształtuj architekturę platformy: zajmuj silne stanowiska techniczne, oceniaj je pod względem merytorycznym ze swoimi kolegami i angażuj się w decyzje służące najlepszym wynikom
• Projektuj, buduj i obsługuj klastry Kubernetes klasy produkcyjnej w infrastrukturze chmurowej i lokalnej, przenosząc je od projektu po długoterminową eksploatację
• Kieruj pracami technicznymi nad pogłębieniem modelu hybrydowego – ujednoliceniem sposobu, w jaki obciążenia przebiegają na sprzęcie lokalnym i w chmurze, zwłaszcza AWS, oraz wspieraniu badań w miarę przyjmowania technologii i sposobów pracy natywnych dla chmury
• Zdefiniuj standardy infrastruktury jako kodu i platformy, które będą obowiązywać na całej ścieżce, oraz wzmocnij obserwowalność i bezpieczeństwo, tak aby zachowanie platformy było czytelne dla zależnych od niej zespołów
• Wspieraj inżynierów na wszystkich etapach infrastruktury i podnoś poprzeczkę techniczną grupy poprzez przeglądy projektów, decyzje dotyczące architektury i codzienne nawyki, dzięki którym platforma jest łatwa w utrzymaniu
• Buduj konsensus między zespołami inżynieryjnymi i przekształć go w gotowe zmiany, kształtując kierunek platformy na poziomie toru
• Kierowanie reakcją na incydenty w infrastrukturze hybrydowej, kierowanie naprawami do pierwotnej przyczyny i pomaganie w utrzymaniu rotacji dyżurów, którą zespół może zapewnić w dłuższej perspektywie
Co przyniesiesz do stołu
• Głęboka, praktyczna wiedza specjalistyczna w dziedzinie Kubernetes: zaprojektowałeś, zbudowałeś i obsługiwałeś klastry na dużą skalę, przez cały ich cykl życia
• Głębokość i skalowalność w chmurze publicznej lub infrastrukturze lokalnej, a także wiarygodność do pracy w drugim przypadku. Preferowane jest doświadczenie w AWS, a doświadczenie w bare-metal lub centrum danych jest bardzo cenione
• Głębokość sieci i systemu Linux, dzięki której możesz debugować: możesz śledzić problem od kontenera, przez hosta, aż do brzegu sieci
• Infrastruktura w postaci kodu z Terraformem lub jego odpowiednikiem oraz dostarczanie GitOps z narzędziami takimi jak ArgoCD, stosowane w środowiskach produkcyjnych, które posiadasz
• Umiejętności inżynierii oprogramowania w co najmniej jednym głównym języku, preferowany Go lub Python, na poziomie budowania narzędzi, z których korzystają inni inżynierowie
• Historia własności technicznej obejmująca kilka zespołów: zapewniasz przejrzystość tam, gdzie zlecenie przekracza granice zespołu, zajmujesz jasne stanowiska techniczne, zmieniasz je w dowodach i zabierasz ze sobą innych inżynierów
• Silna dyscyplina w zakresie zarządzania incydentami i inżynierii niezawodności oraz nastawienie własnościowe umożliwiające budowanie bardziej odpornych systemów
Otrzymasz dodatkowe punkty za
• Infrastruktura GPU do uczenia i wnioskowania na dużą skalę
• Rozproszone systemy magazynowania w produkcji, takie jak Ceph
• Obsługa badaczy lub analityków danych jako klienci platformy
• Sieć na poziomie BGP w środowisku hybrydowym lub lokalnym
Co oferujemy:
• Zróżnicowany i rozproszony na arenie międzynarodowej zespół: dołączenie do naszego zespołu oznacza stanie się częścią dużej, globalnej społeczności składającej się z ludzi ponad 90 narodowości. Jesteśmy czymś więcej niż tylko współpracownikami; jesteśmy grupą profesjonalistów ze wspólną misją łączenia różnych kultur. Nasza globalna obecność rośnie — prawie co roku podwajamy naszą wielkość, zatrudniając naszych pracowników w Wielkiej Brytanii, Niemczech, Holandii, Polsce, USA i Japonii, a także stale rozwijamy naszą sieć.…
Źródło: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/deepl/staff-platform-engineer-london-256649)
To ogłoszenie pochodzi z feedu partnera. Aplikuj na stronie źródłowej.
Źródło: Deepl
Lokalizacja
Londyn, Wielka Brytania
Ogłoszenie pochodzi od Deepl.